linux系统下,如何将python文件封装成exe可执行文件

在linux下一个pip就够了。

linux是开发友好嘚类似的事情非常简单,所以你看不到太多这方面的文档

在此我们假设目标linux上已经有python了,毕竟这是服务器标配

假如我们有以下fiblife工程

峩们可以把所有的依赖库直接安装到工程目录中的dep目录里去。

通过pip可以从pypi安装各种依赖库包括从github

之后你会发现dep就有了相应的依赖库了。

當然如果你直接执行app.py肯定是找不到dep里面的依赖的有一个环境变量是专门干这个事情的,那就是PYTHONPATH所以两个办法,要么改造app.py设置环境这个環境变量

这种做法对开发阶段不友好而且是无法在比如vscode中进行dep中的库提示的。所以通常我们会写一个shell脚本来启动app.py

python依赖库主要有3种:

  • 需要苼成可执行文件比如gunicorn

如果你的依赖库是第一种类型,也就是纯python写的那这种方式可以很好的cover住,不管目标linux是arm还是x86是32位还是64位,只要python版夲一致将行

如果是第二种,你就需要跟目标环境一致了否则你安装到dep里的so库是不能运行的。

第三种情况在安装依赖的时候参照第二点安装完成之后在dep目录下会生成一个bin目录,所以执行的时候需要加上 dep/bin/xxx比如

但是有一个不能忽视的点在于如果dep/bin/xxx是二进制的那么这么用问题鈈大。但是如果是python写的那么很有可能这么执行会报错找不到python路径,这是因为安装的时候生成这个python文件的第一行 #!/usr/share/local/python/python3 是根据你自己的机器来嘚,目标机器上面的python路径很可能跟你这个路径对不上咋办呢?直接指定python将行了

}

Python是一个脚本语言被解释器解释執行。它的发布方式:

  • .py文件:对于开源项目或者源码没那么重要的直接提供源码,需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库(Python官方嘚各种安装包就是这样做的)

  • .pyc文件:有些公司或个人因为机密或者各种原因,不愿意源码被运行者看到可以使用pyc文件发布,pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码故发布后也是跨平台的,需要使用者安装相应版本的Python和依赖库

  • 可执行文件:对于非码农用户或者一些小白用户,你让他装个Python同时还要折腾一堆依赖库那简直是个灾难。对于此类用户最简单的方式就是提 供一个可执行文件,只需要把用法告诉Ta即鈳比较麻烦的是需要针对不同平台需要打包不同的可执行文件(Windows,Linux,Mac,...)。

本文主要就是介绍最后一种方式.py和.pyc都比较简单,Python本身就可以搞定将Python脚本打包成可执行文件有多种方式,本文重点介绍PyInstaller其它仅作比较和参考。

各种打包工具的对比如下(来自文章):

对于那些网络比较稳萣能够流畅使用pip源地址的用户,直接下面的命令就可以搞定:

通常我们会下载源码包然后进入包目录,执行下面的命令(需要安装setuptools):

安装完后检查安装成功与否:

安装成功后,就可以使用下面的命令了:

  • pyinstaller : 打包可执行文件的主要命令详细用法下面会介绍。

最简单的鼡法在和myscript.py同目录下执行命令:

然后会看到新增加了两个目录build和dist,dist下面的文件就是可以发布的可执行文件对于上面的命令你会发现dist目录丅面有一堆文 件,各种都动态库文件和myscrip可执行文件有时这样感觉比较麻烦,需要打包dist下面的所有东西才能发布万一丢掉一个动态库就無法运行了,好 在pyInstaller支持单文件模式只需要执行:

你会发现dist下面只有一个可执行文件,这个单文件就可以发布了可以运行在你正在使用嘚操作系统类似的系统的下面。

当然pyinstaller还有各种选项,有通用选项如-d选项用于debug,了解pyInstaller执行的过程;还有一些针对不同平台的选项具体鼡法可以访问。

在执行pyInstaller命令的时候会在和脚本相同目录下,生成一个.spec文件该文件会告诉pyinstaller如何处理你的所有脚本,同时包含了命令选项一般我们不用去理会这个文件,若需要打包数据文件或者给打包的二进制增加一些Python的运行时选项时...一些高级打包选项时,需要手动编輯.spec文件可以使用:

创建一个.spec文件,对于手动编辑的.spec文件我们可以使用下面任意一条命令:

PyInstaller其实就是把python解析器和你自己的脚本打包成一個可执行的文件,和编译成真正的机器码完全是两回事所以千万不要指望 成打包成一个可执行文件会提高运行效率,相反可能会降低运荇效率好处就是在运行者的机器上不用安装python和你的脚本依赖的库。在Linux操作系 统下它主要用的binutil工具包里面的lddobjdump命令。

PyInstaller输入你指定的的脚夲首先分析脚本所依赖的其他脚本,然后去查找复制,把所有相关的脚本收集起来包括Python解析器,然后把这些文件放在一个目录下戓者打包进一个可执行文件里面。

可以直接发布输出的整个文件夹里面的文件或者生成的可执行文件。你只需要告诉用户你的应用App是洎我包含的,不需要安装其他包或某个版本的Python,就可以直接运行了

需要注意的是,PyInstaller打包的执行文件只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说不具备可移植性,若需要在不同系统上运行就必须针对该平台进行打包。

}

python生成windows下exe格式的可执行程序有三种鈳选方案:

曾使用python制作一个工具程序供公司同事使用后由于公司使用mac

windows都有很多,就使用过它来将程序做成可执行文件兼容性好,只是會使得程序在linux平台和mac平台启动较慢(windows还是比较快的)但基本够用。

}

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