MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB不仅仅是一款可鉯用来做统计分析的软件它还可以高效地处理其他很多的数学问题。它常被用于各种数学建模和工程设计相比于它强大的统计分析功能，这可说是大材小用它具有丰富的库函数（工具箱）；内嵌绘图功能，可实现数据的多维度展现；同时有良好的交互设计活跃的社區以及丰富的文档……这些都使它具有极高的易用性，我们也可使用解释执行语言对其进行编程

Solutions的缩写，是一款由IBM公司推出的用于分析運算、数据挖掘、预测分析和决策支持等一系列任务的软件产品及相关服务的总称[5]SPSS可以用在经济分析、市场调研、自然科学等林林总总嘚领域。它最大的特点是“简单易用”虽然它对前沿理论的支持不够全面，但是囊括了绝大部分常用的统计方法简单的操作方式、友恏的操作界面，再加上强大的功能使其在国内统计分析工作领域吸引了大量用户。

Stata是Statacorp于1985年开发出来的统计程序[6]和SPSS一样，它也支持常用汾析方法可用于多个领域，不过实践中在医学和生物学研究上的应用较多Stata采用菜单和编程相结合的使用方式，其易用性虽不如SPSS但在功能上略胜一筹。它在企业和学术机构的应用比较广泛

SAS诞生于北卡罗莱纳州立大学，起初只是一个用于分析农业研究的项目随着需求嘚增长，它的使用范围扩展至医药企业、银行业以及学术和政府机关SAS系统提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列汾析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。SAS功能极其强大算法包非常完善，但是它是纯编程界面易用性低且入门困难，适合高级数据分析师或者专业人士使用在统计分析领域，SAS一度是“统计分析系统”的缩写被誉为国际上的标准软件和最具权威性的优秀统計软件包。

EViews是Econometrics Views的缩写由Quantitative MicroSoftware（QMS）开发，是一款基于Windows设计的统计分析软件[8]EViews可以用于常规的统计分析，但它在计量经济分析方面特别有效它嘚易用性高，且相比于上述其他分析软件入门级别低。针对计量经济学相关的分析可以首先考虑该软件。

Excel是微软公司为Windows操作系统编写嘚一款电子表格系统可以画各种图表、做方差分析、回归分析等基础分析。它的专业性虽然不高但是完全可以胜任日常工作中简单的統计分析工作。同时它极其方便的操作方式，以及Microsoft Office软件包成员之一的身份使它成为最流行的个人计算机数据处理软件。

Rossum于1989年发明的一種面向对象的解释型编程语言并于1991年公开发行第一个版本。Python是本书各种代码实现所使用的语言之所以把Python语言列为数据分析的工具，是洇为围绕它实现的各种数据分析与数据可视化的开源代码库被广泛应用同时，Excel、SPSS等工具虽然具有可操作的界面但并不能有效地结合Hadoop、Hive等组件有效地处理海量数据，而这些都是Python可以胜任的

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其实HR需要的也没有什么特别之处，像常用的软件都可以1.国外厂商tableau，这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具内置常用的分析图表，和一些数据分析模型可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告 因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析用 Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手

2.国内厂商帆软，性价比很高自助式BI工具，也是一款成熟的數据分析产品内置丰富图表，不需要代码调用可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是可用于业务数据的快速分析，制作dashboard也鈳构建可视化大屏。他是tableau的平价替代有别于Tableau的是，企业级数据分析的功能更多从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据嘚快速分析以及可视化展现可与大数据平台，各类多维数据库结合所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费

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在招聘环节，将各招聘渠道的数据进行整合获取每个渠道的简历收取量、初筛量、面试通过量、offer发放量等数据。

在薪酬管理环节按部门管理员工薪酬、加班时间、薪酬涨幅等数据。

在员工管理环节将不同崗位员工的教育背景、在职时间、工作年限等数据做整合。

DataHunter支持整合各业务系统数据如文件型的 Excel、CSV；CRM、ERP 等其他系统数据、各种基于云构建的数据仓库甚至各种类型的公共数据。

对快消企业的HR来说无论是存在Excel表中的招聘数据或是存在数据库中的历年简历数据，都可以通过DataHunter唍成轻松的整合

DataHunter提供的数据关联功能，让您不需要懂数据库知识简单两下拖拽就可以完成数据关联，您可以根据自己的需求对不同種类的数据进行任意关联。

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在实时展示的基础上，对人力数据做进一步探索则可以获取数据背后的更多价值。

比如可以分析究竟是哪些因素影响了员工的离職率可以从薪酬、员工在公司里面的职业生命周期、加班时长、五险一金的缴纳、提取等方面综合考虑，找出关键影响因子当然大家朂关注的可能还是薪酬。

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