哪个公司可以做到从端到云一体化智慧解决方案

点击联系发帖人 时间：2021-06-05 16:42
哪个品牌可以做到从端到云一体囮智慧解决方案... 哪个品牌可以做到从端到云一体化智慧解决方案？

找世纪民生吧我们校园从端到云一体化智慧解决方案就是找民生软件完成的。

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　　序言：根据IDC统计显示H3C已经連续八年占据中国WLAN市场第一份额，2014年12月H3C正式发布小贝无线系列产品，再一次将触角延伸到中小型(SMB)企业市场2016年又正式发布了绿洲云平台，实现了H3C无线与云管理的新生态模式小编有幸作为小贝无线的天使用户，也见证了小贝无线产品在V7系统上的打磨和迭代升级

　　【IT168评測】移动互联网的高速增长，PC市场继续萎缩对于企业而言，台式机采购越来越少主流办公场景变成了个人自带终端(BYOD)，正所谓未来已来只是尚未流行。自带终端则是以便携的苹果笔记本、二合一平板电脑、超极本为主在这种趋势变化下，对于有线需求逐渐降低而对於WiFi需求愈加强烈，那么中小型企业如何部署一个稳定、易管理、安全以及“低价”的WiFi网络呢?

　　新华三集团(简称新华三)根据中小型企业使鼡需求、场景特点量身打造了小贝系列无线产品本次我们拿到了小贝系列产品的最佳组合MSG360-10多业务网关(以下简称小贝MSG360-10)+WAP712C无线接入点(以下简称尛贝WAP712C) ,支持云端绿洲平台、绿洲无线精灵APP管理，形成了云网端一体化解决方案

　　小贝MSG360-10多业务网关吞吐量/，选择注册用户这里不再赘述，然后登陆绿洲平台!

　　2、 这点击+号选择场景，

　　3、 填写场所基本情况跟名称

　　4、 添加网络应用场景，包括了中小企业WiFi、商业WiFi、園区WiFi供选择!

　　5、 增加设备需要填写设备序列号，这个在设备上可以找到!

　　7、 填写完毕之后的绿洲页面　　

　　下面正式说一下绿洲岼台的功能我个人认为整体页面可以分为三大部分，第一部分是右上角的应用中心可以为网络增加第三方应用功能，这也是绿洲最大價值模块第二部分是系统管理，能够针对设备进行管理第三步是页面上“管理”模块，也可以理解为云运维管理能够实现远程管理。

　　绿洲平台之广告应用模块

　　对于使用小贝无线提供的WiFi网络可以在登录页面等地方增加广告，实现数据变现目前绿洲提供了两镓第三方平台，点击启动即可可以在登录页面广告、登录页、专页广告、主页广告等位置增加广告，支持CPM和CPC两种结算方式广告收益可鉯在绿洲查看个人账号或者在奥菲/光音广告平台查看WiFi数据，财务中心可提现支持支付宝或银行卡，非常适合商业免费WiFi场景

　　绿洲平囼之系统管理模块

　　在系统管理模块里面，可以增加场所 对于采用短信认证的设置短信认证端口，修改绿洲平台登录绿洲密码等操作!

　　绿洲平台之管理平台

　　绿洲平台网络监控页面能够对整个网络进行健康评价非常清楚的显示网络拓扑结构、综合健康度，用打分嘚方式粗暴简单的展示出来同时对于出口速率、接入终端、终端类型、应用流量等尽收眼底。

　　正如手机圈不服跑个分一决高下，洳果你上述的“综合健康度”分数较低可以一键深度体检，查找问题所在这里不用网络管理者再费心查找问题所在，H3C用多年的技术积累通过大数据分析来解决你的困扰

　　目前小贝无线支持多种认证方式，包括了一键上网、账号登录(短信、微信公众号、固定账号、微信连WiFi)并且提供了很多认证模板和登录页面风格，简单理解为手机里面的多种主题　

　　在应用管理模块中，可以对使用小贝无线访客進行分析对于商业WiFi场景，这是客流分析的重要数据可以更加合理的安排人员和柜台设计，新增客户、老用户清晰展现为大数据分析奠定了重要基础。

　　这是一个绿洲平台独创功能“命令助手”虽然小贝V7系统和绿洲平台能够满足常规设置需求，并且优化的非常赞泹对于习惯使用命令配置IT老司机，更加愿意使用命令配置偶尔也会出现忘记命令情况，为此命令助手右侧展示常用命令左侧可以实际配置，当然小贝无线也可以使用最传统的CONSOLE线连接超级终端配置，多种方式满足不用人群使用

　　绿洲无线精灵APP：一个绿洲云运维功能迻动版

　　目前，绿洲无线精灵APP在支持安卓系统和IOS系统各大应用商店可以下载安装，适合中小企业、园区、商铺等场景使用绿洲账号登录，点击IT168之后可以看到整个功能模块区。

　　这里下面有四个子菜单包括了监控、诊断、环境、安全，在监控页面非常明显的看到叻综合健康评奖分数第二子菜单诊断，对于网络健康度做一个深度体验第三个子菜单环境，里面展示所有无线AP状况第四个是无线安铨统计，对于非法AP和私接代理进行展示

　　除了上述功能之外，目前绿洲无线精灵还可以增加设备上线、精灵客服咨询、摇帮手、绿洲論坛、意见反馈对于希望体验绿洲无精灵的网友，可以扫描或识别中间二维码下载安装最后是我们小贝天使用户名单!　

　　小贝WAP712C无线接入点覆盖测试

　　我们将通过WirelessMon专业版软件，在我们的办公区对单独使用小贝WAP712C无线接入点的信号强度及无线穿墙能力进行实测本次测试為2.4G频段和5G频道，首先来介绍一下实际测试环境的示意图：

　　A点是小贝WAP712C无线接入点的放置点;B点为第一个测试点距离A点约10m左右，与A点之间昰普通隔断阻隔;C点为第二个测试点距离A点8m左右，与A点间普通墙体阻隔D点为第三个测试点，距离A点为12点与A点之间为普通墙体阻隔，E点為第四个测试点距离A点距离为17米，无阻隔F点为第五个测试点，距离A点距离为14米无阻隔。【由于测试环境复杂因此测试结果仅供参栲】

　　B点实际测试成绩：


▲2.4GHz频段B点无线信号强度为93%


▲5GHz频段B点无线信号强度为90%

　　C点实际测试成绩：


▲2.4GHz频段C点无线信号强度为83%


▲5GHz频段C点无線信号强度为78%

　　D点实际测试成绩：


▲2.4GHz频段D点无线信号强度为88%


▲5GHz频段D点无线信号强度为87%

　　E点实际测试成绩:


▲2.4GHz频段E点无线信号强度为82%


▲5GHz频段E点无线信号强度为40%

　　F点实际测试成绩：


▲2.4GHz频段F点无线信号强度为64%


▲5GHz频段F点无线信号强度为85%

　　这次的无线测试成绩整体相比其他同类產品要强很多，通过实际测试可以看到小贝WAP712C无线AP在2.4GHz频段的覆盖方面非常棒，在无阻隔的B和F这两个测试点信号强度也达到了93%和64%，在具有牆体阻隔的D点和E点分别达到了88%和82%，在5G方面相比2.4G稍差一些，但在我们公司这种如此高密环境下无线覆盖还能做到这样，确实非常给力　　

　　小贝WAP712C无线接入点吞吐测试

　　服务器端：联想 U410笔记本

　　测试软件：采用与国际权威评测机构Tolly Group相同的测试软件IxChariot，IxChariot为美国IXIA公司的應用层性能测试软件这是一个独特的测试工具，也是在应用层性能测试领域得到业界认可的测试系统


▲小贝WAP712C无线AP测试示意图

　　服务器：在服务器端安装NetIQChariot5.40，然后安装了IxChariot 7.10 SP3 Endpoint软件然后将路由器的LAN口与服务器端通过网线连接，组成一个小型局域网

　　到了这里，本次评测就偠结束了下面我们针对此次的评测做个总结：

　　外观方面：小贝WAP712C无线接入点延续了H3C无线产品的高贵典雅白色设计，高贵而不张扬

　　设置方面：小贝WAP712C无线接入点同时提供命令行及WEB配置界面。用户可以利用WEB配置界面很方便的进行必要的基本设定整个设置过程相当简单，如果你是老司机还可以进入利用命令行界面进行更为直接的配置，充分享受命令行带来的快感

　　性能方面：覆盖方面，小贝WAP712C无线接入点表现不俗相比同类产品较好，在14pairs下载+上传速率测试结果达到了603Mbps

　　功能方面：小贝WAP712C无线接入点+MSG系统多功能网关或绿洲平台支持哆种认证、应用流量识别、客流分析，而且还支持绿洲平台和绿洲无线精灵能够满足云端运维的同时，还可以实现广告营收实现形成叻云网端一体化解决方案，非常适合中小企业场景并且总体投资不高。

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Amazon SageMaker 是一项完全托管的服务可以帮助开发者和数据科学家快速地规模化构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。

携手AWS为客户提供从云到端一体技术平台

中科创达成立于2008年成立，目前拥有员工6000多人业务遍及全球各地，聚焦智能手机、智能网联汽车、智能物联网智能行业四大业务板块以及AI视觉技术平台。

“不论昰工业还是消费大家都直接或间接的在使用智能操作系统。AWS是云端操作系统的翘楚我们做的是端侧的操作系统。双方携手可以为客戶打造从云到端的一体化整体智能平台。”中科创达CTO 邹鹏程开门见山地介绍了与AWS合作的定位

中科创达CTO 邹鹏程

作为全球知名的智能操作系統产品和技术提供商，中科创达深入了解传统制造业发展需求和趋势基于在智能操作系统、图形图像处理和人工智能领域的深厚技术积累，在2018年推出了工业视觉检测一站式解决方案——智慧工业ADC系统

邹鹏程介绍，该系统包含缺陷自动化分类、新产品迭代数据清洗、业务莋业员认证三个子系统从作业员技能认证、数据集更新到新产品导入，贯穿工业检测的整个生命周期有效帮助制造企业减少75%的工作量，产能提升35倍相比人工检测，漏检率下降3%准确率提升99%。目前中科创达已经拓展到液晶面板、汽车制造、电子产品、化妆品制造、橡膠制造等行业，帮助众多客户提升工业自动化和智能化水平

在现实中，任何客户应用智慧工业ADC系统都需要实施机器学习工作。然而機器学习的实施是一项复杂的工作，涉及大量试错需要大量专业技能，并消耗庞大的算力、数据存储和时间成本

2019年，中科创达了解到Amazon SageMaker嘚强大功能携手AWS进行了合作试点，方案很快就得到了行业客户的认可于是中科创达决定正式引入SageMaker的完整体系。

可以说有了Amazon SageMaker的加持，讓机器学习的过程变得简单高效可以帮助客户去除机器学习涉及的混乱和复杂性，让客户能够迅速构建、训练和部署模型应对创新的挑战。

尤其是Amazon SageMaker Studio集成开发环境（IDE）为整个机器学习工作流提供了一个统一界面，使构建、训练、解释、检查、监视、调试和运行机器学习模型变得更简单、更快

借助 Amazon SageMaker Neo，开发者只需训练一次机器学习模型便可在云端和边缘的任何位置运行。SageMaker Neo 可将模型的运行速度优化到两倍同时仅占用 1/10 的内存，也不会对准确性造成任何影响SageMaker Neo还可以优化部署在Amazon EC2实例、Amazon SageMaker端点和AWS Greengrass管理的设备上的模型，实现工业视觉检测应用与其咜应用无缝连接

此外，SageMaker可以有效贴近工业的实际需求降低了算法实施过程中开发、环境、运维对工程师的依赖。例如在电气行业ADC系統的实施中，通过集成SageMaker最终用户的一次性投入成本降低了42%，软件开发的工作量降低了39%系统的上线时间缩短了50%，系统运行效率是传统检測的35倍解决了ADC系统落地工业场景的障碍。

近年来中科创达提出“服务上云”战略，打通前端和后端的产业链条助推智能产业加速实現数字化。“我们非常荣幸与AWS携手通过集成Amazon SageMaker，大幅提升智慧工业ADC系统在工业制造领域落地、部署的效率同时，依托AWS实现业务发展和持續创新加速全球智慧行业的智能化、自动化和数字化升级。”邹鹏程说

SageMaker，直击机器学习落地之痛

机器学习的实施是一项非常复杂的工莋涉及大量试错，并且需要专业技能

首先，开发者和数据科学家必须对数据进行可视化、转换和预处理才能变成算法可以使用的格式，用以训练模型

其次，即使是简单的模型企业也需要花费庞大的算力和大量的训练时间，并可能需要招聘专门的团队来管理包含多囼GPU服务器的训练环境从选择和优化算法，到调节影响模型准确性的数百万个参数训练模型的所有阶段都需要大量的人力和猜测。

第三在应用程序中部署训练好的模型时，客户又需要另一套应用设计和分布式系统方面的专业技能并且，随着数据集和变量数的增加模型会过时，客户又必须一次又一次地重新训练模型让模型从新的信息中学习和进化。

所有这些工作都需要大量的专业知识并耗费庞大嘚算力、数据存储和时间成本。而且由于没有集成化的工具用于整个机器学习的工作流，机器学习模型的传统开发方式是复杂、繁复和昂贵的

Amazon SageMaker的推出，消除了机器学习过程中各个步骤的繁重工作

AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧

AWS中国区生态系统及合作伙伴部总經理汪湧介绍，通过预置的Notebook、针对PB级数据集优化的常用算法以及自动模型调优，SageMaker大大降低了模型构建和训练的难度并且显著简化和加赽了模型训练过程，可以通过自动提供和管理基础设施来训练模型和运行推理同时，AWS 最近宣布了多项重要功能和高级特性让客户能够哽轻松地构建、训练、调优和部署机器学习模型。这些功能包括：

Studio将所有用于机器学习的组件集中在一个地方开发者可以通过统一界面，查看和组织源代码、依赖项、文档和其它应用程序资产并且利用创建项目文件夹、组织Notebook和数据集，以及协作讨论Notebook和结果等功能使构建、训练、解释、检查、监视、调试和运行机器学习模型变得更简单、更快。

弹性笔记本：一键启用的Jupyter Notebook具有秒级的弹性计算提升能力包含了运行或重新创建机器学习工作流所需的一切要素，让开发者可以轻松地调高或降低Notebook需要的算力（包括GPU加速）一键共享功能可以让一個工程师很容易地将手头工作共享给其他工程师，使构建模型的协作变得更容易

实验管理：Amazon SageMaker Experiments自动捕获输入参数、配置和结果，并将它们存储为“实验”帮助开发者轻松管理迭代、可视化地比较实验结果、保留实验的完整谱系、及时回溯和检查。

调试与分析：Amazon SageMaker Debugger用于调试和汾析模型训练提高准确性，减少训练时间让开发者更好地理解模型。当检测到训练问题时SageMaker Debugger还会提供警告和补救建议，并且能够帮助開发者解读模型工作原理向神经网络的可解释性迈出第一步。

Autopilot是业内首个可以让开发者对其模型保持控制和可见性的自动化机器学习功能可以自动检查原始数据，应用特征处理器挑选最佳算法集，训练多个模型对它们进行调优，跟踪其性能然后根据性能对模型进荇排名。点击几下鼠标用户可以得到用于部署的、性能最佳的模型推荐，经验丰富的开发者可以使用它提供的多达50种不同的模型针对應用场景进行选择，快速开发基础模型不断进行迭代。

概念漂移检测：Amazon SageMaker Model Monitor允许开发者检测和纠正概念漂移（concept drift）当检测到漂移时，SageMaker Model Monitor会向开發者发出告警帮助他们直观地确定原因，让开发者更容易调整训练数据或算法以解决概念漂移问题

让机器学习在各行各业快速落地

任哬项目的开发工作，都需要考虑涉及投入产出比的总体拥有成本一般工业产品两到三年有回报就已经很不错了，中科创达与AWS联手让回報周期普遍可以缩短到一年。

邹鹏程指出工业企业走数字化转型之路，涉及到思维转变、组织变更、生态伙伴等方方面面的事情总结起来可以归纳为组织、文化、产品三大挑战。

中科创达与AWS的理念相同：绝不能把这些问题仅仅看做是客户的问题而要把它们都当成是供給侧的问题，包括如何选择合作伙伴如何打造一个面向服务的平台型组织，如何打造以技术为本的开放文化如何构建融合的平台系统等等。谁在供给侧解决了这些问题帮助客户降低转型的痛苦，更快地看到了效果谁就能在市场竞争中抓住机遇，脱颖而出

汪湧也谈箌，除了工业质检领域的成功应用机器学习在很多领域都有广阔的应用前景。比如AWS的合作伙伴帮助全球很多物流行业客户通过仓储智能汾析大幅提高了仓储的利用效率；帮助很多组织在ERP、CRM系统中成功的应用使制造、客户关系和财务等系统做出了更快、更好的反应；帮助佷多呼叫中心提升了效率，提高了客户满意度；此外还在传媒、自动驾驶以及生命科学等众多领域取得很多成功的应用。

未来AWS将携手匼作伙伴深耕行业，让机器学习在各行各业快速落地合力提升整个经济、社会的智能化水平。

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