#解决数据显示不完全的问题
#新建一列two,筛选料号一列的前俩个
 

#apply理解函数作为一個对象,可以作为参数传递给其它参数,并且能作为函数的返回值
 

loc[row,cloumn] 先行后列 : 是全部行或列,一般多行可以用中括号,连续的可以用a:c等
 

data=df.ix[1,2]#pandas读取excel列数据第┅行第二列的值，这里不需要嵌套列表
 

 #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
 

把带有空值的行全部去除
第四到第六行(左闭右开)的数據子集
len()函数被应用在column_1列中的每一个元素上
map()运算给每一个元素应用一个的函数
apply() 给一个列应用一个函数
 

1.将表格通过concat()方法进行合并
objs(必须参数):参与連接的pandas对象的列表或字典
axis:指明连接的轴向,默认为0
join_axes:指明用于其他N-1条轴的索引,不执行并集/交集运算
keys:与连接对象有关的值,用于形成连接轴向上的層次化索引
 

将df1和df4横向进行交集合并
按照df1的索引进行df1表和df4表的横向索引
新增一列s1表,并且跟df1进行横向合并
将key作为两张表连接的中介
key1和key2,只要有相哃值就行,最后的排列是大的值为key1,小的key2
on属性在merge中,以k为中心拼接,有相同的就拼
 

# 解决显示不完全的问题