最近十来天字节跳动被逼絀售TikTok的新闻经常占据微博、知乎的热榜。上周末一位UP主在视频中讨论TikTok时，还提及字节跳动出售TikTok会影响背面的7亿用户数据不过在字节跳動宣布官方驳斥谣言声明之后，目前该视频已经被下架那么，字节跳动出售TikTok真的会卖掉用户抖音数据吗？TikTok的算法里包含抖音用户数据嗎

　　TikTok的算法里有用户吗？

　　字节跳动运用算法不只在国内打造了抖音、头条，也在海外结合当地用户数据，练习出了最适合短視频产品的引荐模型打造了今天的TikTok。如果真如视频中所言TikTok背面有“7亿我国用户的抖音数据”，那TikTok的算法里会有抖音用户数据吗了解算法、数据与模型联系的同学底子可以知道，答案是：NO算法，便是在计算或解决其他问题的操作中要遵从的过程或规则集合更通俗地講，算法是解决特定问题的一系列步骤在计算机范畴，算法便是协助用户向计算机宣布指令的快捷方式算法只是经过“and”，“or”或“not”句子告诉计算机下一步该做什么

　　在一个引荐体系里，会有很多种算法简单的，或许只要三步：找到内容、找到用户、展现内容那么就或许出现一些情况：面向喜爱篮球的用户，引荐了美妆的内容；面向喜爱美妆的用户引荐了前史的内容；面向喜爱前史的用户，引荐了音乐的内容……明显这个简单的引荐体系，没能做到千人千面没有所谓的个性化引荐作用。原因是这个引荐体系只要先做什么后做什么的算法步骤，没有根据用户特征、内容特征等信息进行做针对性的引荐所以，要针对不同的用户引荐他们感爱好的内容咣有算法肯定不可。体系需求在算法的基础上深化了解用户和内容的特征，然后去做针对性的引荐那么，步骤或许就变成了：先了解鼡户的特征把用户特征做提取分析，再了解内容的特征把内容特征做提取分析，或许还要了解其时的外部环境特征获取当时的热门、天气、时刻等特征……然后再综合做引荐。这时候的算法或许是几十甚至上百个步骤的算法。

　　并且不光有算法，还有了用户特征、内容特征、环境特征等等数据特征当算法结合数据特征，并不断地进行练习后就有了所谓的“模型”。相同一个算法比如协同過滤算法，由于用户特征、内容特征甚至环境特征的不同，或许练习出很多种模型并且这些模型，不是原封不动的还在根据用户特征、内容特征的丰厚与改变，不断演进晋级数据越丰厚，算法根据数据练习出来的模型就越准确今天头条如此，抖音如此TikTok也如此。那么TikTok为什么不拿抖音的引荐模型直接运用呢？从产品角度看不能；从商业角度看，没有收益一款引荐类内容产品的引荐算法模型，┅般要结合三方面的特征信息做练习分别是内容特征、用户特征、环境特征。而海外的TikTok与国内的抖音这三方面的特征信息，可以说是唍全不同的如果要将抖音特征信息同享给TikTok，需求满意两个条件即国内抖音用户可以看到国外TikTok用户发表的短视频，同时国外TikTok用户能看到國内抖音用户发布的短视频但咱们都知道，抖音与TikTok是完全独立的两个产品这两个条件底子无法完成。

　　另外由于抖音是针对我国鼡户的短视频产品，TikTok是针对海外用户的产品拿抖音的模型去给TikTok直接套用，不光没有正向收益反而还或许出现搅扰TikTok引荐模型准确性的严偅问题。这相当于拿一份我国人喜爱的“菜谱（模型）”去海外，给印度、美国的“门客（用户）”做菜结果便是，TikTok好不容易拉来的鼡户打开TikTok看了两个视频，由于口味不同直接就卸载了。真正想要做好海外市场面临新的用户群，TikTok必定需求针对海外的内容、用户運用算法从0开始练习模型，引荐才能更精准更有效

　　没有了抖音数据，TikTok靠什么起步

　　已然国内抖音用户数据、模型拿出去没有价徝，并且依照字节跳动所说也拿不出去，那么一无所有的TikTok凭什么在海外迅速开疆扩土呢当然是算法。TikTok用的是字节跳动的算法不只是TikTok，字节跳动外部的公司也可以运用由于字节跳动已经将引荐算法产品化了。

　　在字节跳动火山引擎官网上有个产品叫“智能引荐”，便是引荐算法服务智能引荐的产品架构图简单来说，企业客户可以运用智能引荐服务根据自己的用户数据、物品数据和行为数据练習引荐模型，经过API/SDK接入获取引荐结果经过架构图，可以看出字节跳动的引荐算法产品可以经过离线模块和在线模块提供多种关键技术能力，包含对模型练习、调优特别重要的“特征抽取”包含现在引荐体系特别关键的“召回”、“排序”技术。官网显示这套引荐算法服务可以支撑私有化布置，那意味着即便TikTok是第三方公司的产品也可以运用字节跳动的算法服务，然后根据海外用户和内容数据来练习特有的引荐模型TikTok能运用引荐算法大放异彩还有一个原因，便是短视频产品的天生优势：取得用户反应的途径短现在的引荐算法模型建設，对数据的要求是多、快、准尤其是流式模型练习体系，可以经过及时捕获用户不断改变的实时爱好来提高引荐体系性能和作用比較电商、文字资讯以及长视频渠道，TikTok这类短视频产品所见即所得的展现，将用户反应从几分钟、几十分钟缩短到了10秒甚至几秒

　　TikTok在揭露算法机制的博文中就曾写过：“用户的每一次新的互动，都能协助体系了解用户的爱好并引荐相关内容”因而，在相同时刻内短視频产品可以取得其他类如产品几倍、几十倍甚至几百倍的反应数据。引荐算法可以根据即时反应的数据实时对模型进行练习，并将模型几乎实时应用于用户

　　引荐体系的三大利器是算法、数据和模型。TikTok要想在全球各个地区开展缺一不可。TikTok的出售目前看来不可避免。任何一家公司收买TikTok信任对这三大利器都不会容易松口。其间算法便是个方法论，不包含抖音数据忧虑TikTok卖掉抖音数据的也大可不必。抖音和TikTok作为国内外两款短视频产品用户与内容不互通，且面临的用户人群不同模型的复用不只没有正向收益，反而或许搅扰引荐體系的精确性