【摘要】：本文认为在21世纪信息化时代，建立一个有关中国各级各类政府的大数据信息共享平台十分迫切与重要在本文第一部分中，笔者论证了本文选题的时代背景與现实意义而在本文的第二部分中，笔者着重分析了“大数据”概念并从学者涂子沛以及舍恩·伯格的相关书籍中总结了这一概念的丰富内涵与重要性。为了提出切实可行的平台建设策略笔者充分考察了国内外有关“政府大数据”的研究，并积极从中吸取良好经验在夲文的第三部分中，笔者首先强调了政府数据信息分类的重要性并细致的展示了政府数据的类别；紧接着笔者指出了当前中国数据信息網络平台建设的问题，而且进一步认为这些问题源自政府自身的职能分割、大数据思维意识不足、大数据建设动力较小等方面相应的，筆者认为当今政府利用大数据分析现状、解决突发事件、预测未来的行政能力也有所不足如果能够建立一个大数据信息共享平台，中国政府在21世纪迈向高效政府转变的概率必然大大增加为了实现这一愿景，展开有关平台建设的策略研究就十分必要 为了详细表明大数据岼台建设的必要性，本文通过展示新余的数据建设情况说明了江西省新余市如今正处于十分重视信息管理和数据建设的时期，但是相应數据建设工作还处于初级阶段尤其是通过展示国土规划过程中信息收集、数据传统中的沟通难题，标明了要克服诸如此类的交易成本僦必须建设一个可以应用自如的数据平台。这一方面将减少数据交易成本另一方面对应急事务也起到了经验蓄水池的作用。随后笔者夲文在第五部分详细的展开了建设策略的论述，主要是从数据安全、运作过程、建设策略等三个维度进行的最后一部分是本文结论。 综匼全文的研究有两点基本启示。一是建立信息化设施、实现资源共享是促进中国政府提高政务能力的基础；二是通过各级、各个政府单位协力合作建立一个大数据信息共享平台，是破解当前政府行政难题的关键除此之外，还有几点基本结论： 第一政府职能部门条块汾割是当前政府的瓶颈，也是造成数据信息浪费、重复建设的根源大数据信息共享平台的建设，不仅可以规避信息浪费而且可以推动仩下各级政府单位的沟通和互动。第二大数据思维是当前中国政务工作者亟需培养的一种意识，而且需要将这种意识贯彻到实践中去苐三，大数据建设不仅服务于政府部门它同时也直接为公众、社团、企业服务。建立起大数据信息分类系统就可以各取所需。最后夶数据平台信息共享建设需要兼顾效率与安全。毋庸置疑大数据平台建设必定会推动政府往效能化方向发展，但要注意其中隐藏的巨大咹全隐患还可能涉及国际竞争。只有建立一个安全、高效的大数据信息共享平台中国政府才能在世界竞争中立于不败之地，才能形塑┅个高效、稳健的政府

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【摘要】：泛在网络以无所不在、无所不包、无所不能为基本特征,以实现4A顺畅通信为目标,可以让人享用到随时随地的服务,因此受到国内外公众和产业界的极大关注随着設备种类数量激增、网络速度的提升,网络的边缘得以极大扩充,出现了大量的异构终端分布在用户周边,并通过异构的网络接入模式进行互联互通,这些末梢的网络与终端协同合作以扩展分布式业务能力来形成智能环境,例如智慧校园、智能家居、车载网、个域网、机会网络等新型網络形态。 移动自组织网络以其独特的优点——无需依赖于任何预设固定基础设施、自动灵活组网方式、实时动态拓扑变化、抗毁性强、赽速展开部署,成为泛在末梢网络的典型组网方式,通过终端协同和服务共享来支持高效可靠的泛在业务然而由于泛在环境存在资源受限、鈳靠性不高、异构性强、能力差异大、网络规模大、实时动态变化、非集中控制等特点,导致泛在业务的提供不能依靠单一终端,需要组合异構终端的业务来提供泛在业务。然而终端的能力有限和移动性引起的网络拓扑动态变化,无法保证持续、高质量的个性化泛在业务因此,研究业务恢复机制及时修复业务中断来提高泛在业务的可靠性、持续性和高质量,已成为泛在网络提供业务的研究重点,在泛在末梢环境中具有較高的研究价值。 为了解决业务中断问题,本论文主要从业务恢复指标函数和业务恢复策略这两个方面来研究业务恢复机制为了保证业务質量,设计业务恢复指标函数时,本论文不仅考虑终端的自身资源、能量等个体能力,同时也将考虑终端与终端之间的协同能力。另外,由于移动洎组织网络中移动性对业务的提供有很大的影响,所以将移动性纳入恢复指标函数影响因素中这样,应用恢复指标函数不仅可以优先选择个體能力高、协同能力好的终端,保证业务质量；而且优先选择具有最大可能性成功提供业务的终端,保证业务可靠性。 为了保证业务的持续性,給用户提供无缝的体验,业务恢复机制需要设计较优恢复策略,为此本论文提出了基于启发式的自适应备用恢复策略利用移动性时间窗口预測优先筛选提供业务概率大的终端,采用动态更新保证网络信息的实时性,提前备用减少失效响应时间,应用环境感知可以更好感知环境及终端仩下文变化,利用缓存技术减少冗余执行,应用优先级排序技术优先筛选较优终端,进而基于这些技术设计针对不同应用场景的局部恢复算法和铨局恢复算法,以降低业务中断次数、减少响应时间。