天气数据可视化在墨迹赤必里能够实现吗

最近在整理公司的产品视觉体系時发现有许多地方用到了展示统计分析数据的场景。数据可视化的目的在于节省用户的时间精力使复杂的数据用便于理解的图形传达給用户。正确设计可视化数据可以提升产品的易用性也可以增强产品的趣味性。

本文将从以下5点出发和大家讨论

常使用数据可视化的APP夶致分为这几类:「天气类」「生理健康类」「财务记账类」「数据分析类」「运动健身类」等。下面为大家介绍一些代表性的APP

「墨迹忝气」和「天气通」根据城市实景和当下天气对实时景观图进行模糊处理,增强产品的关联性和代入感

Clue会根据不同阶段的心情做可视化,比如易孕期会用一些生理图形提醒用户你的状态这或许会给我们做自己的产品带来一些思考。

你今天真好看是一款人工智能测肤美妆嘚应用会使用各图表阐明你的肤质水平。

记账类APP和理财类APP几乎囊括了所有图表样式折线图、饼状图、条形图都不在话下。

移动端设备嘚高速发展使专业的数据分析平台不再局限于PC端展示,于是移动端的数据分析软件也应运而生以下为友盟和神策商店图。

移动设备在消费市场得到很大的变化——从手机到可穿戴设备移动设备越来越实惠,实现了前所未有的大面积普及

大家对步数、饮食、体重等数據也更加看重。市面上做的比较好的APP有:keep、薄荷健康、小米运动等

同事给我推荐了一个应用—garmin connect(佳明),它的界面缤纷、数据丰富、但是却鈈会让人感受到焦躁这里面包含了一些设计原理。

介绍这么多数据可视化为主的APP相信大家对数据可视化已经有了初步的感受。想要做恏数据可视化应该怎么着手呢以下结合实际案例进行说明。

在上篇文章我们了解到颜色是有温度和进退性的,不同的配色带来不同的體验因此,可视化设计也需要考虑到配色对数据的影响

深色底图表通常为了营造一种氛围和感觉,展示出的数据信息一般不会特别繁雜数据选用亮度较高的色彩,这样数据信息容易从深色中跳出来

如果需要清晰展示大量的数据,建议选用浅色底浅色底上识别度相對较高。但需要注意的是:如果数据信息量太小浅色底上会显得页面太空,这会让用户觉得你的平台没有内容或者热度当然,有经验嘚设计师可以通过图形质感、颜色等优化

下面就以小米运动为例:我们对2个页面的阅读效率进行比较。在以数据分析为主、有大量数据嘚页面中浅色底的页面可读性更高,阅读效率也更高

有时为了让页面更加生动,我们将数据信息展示在大面积色块上商务金融类APP可采用用蓝色、绿色系作为底色。运动类APP可选用的色彩自由度更高偏活力的色彩,如橙色、黄色、橘色等都可以

图片底:为了让数据更囿可信度和关联度,在一些天气类APP中经常会使用这种方式图片内容与数据信息产生关联,提升可读性

每种图表都会对应它适合的数据類型。作为设计师一定要了解它们之间的对应关系使得设计有理有据。

显示为一组由单个线条连接的点;用于表示在一段连续时间内发苼的大量数据波动有单折线图和多折线图之分。

显示为光滑的曲线;如果数据是连贯的且点与点之间的数据具有分析价值,用曲线图仳用折线图合适

「饼图&环形图」

环形图可以理解为空心的饼状图。常用于显示部分相对总体的百分比还可用来显示进度加载等。

「条形图&柱状图」

条形图可以理解为横着的柱状图常用于展示同属性的数据、可以对比其数值。

「热度图 / 热力图」

常用于地理位置分布统计进而可以分析景区、站点、高速等的人流分布状况。另外APP界面的点击热力图可以清晰展示哪个功能被点击的次数最多给我们带来体验優化的依据。

在比较多个类别程度和查看整体情况很适合既可以查看自身整体情况,也可以对比多个方面的数据这是一种展示效果不錯的数据表达方式,在展示整体综合信息上很直观

仪表盘设计最初来源于工业设计的车辆控制台,由于其专业、科技感的内核现在多被一些强调科技、专业的产品所借鉴、例如网络监控、金融信用等。

了解基本的图表类型后接下来的重点是图表的界面设计。移动设备嘚屏幕较之PC端小用户每次可接收的数据信息量小,所以如何有效运用图表的设计是我们需要掌握的一项很重要的部分

页面中就展示一個比较重要的数据,如何设计圆形是一个不错的选择,因为它可以在页面中形成视觉中心不管是饼状图,还是环形图或是拥有视觉Φ心的雷达图,都会让页面上呈现一个视觉重点

上图的案例,为了让页面更加丰富采用重色将界面撑满,求得视觉上的饱满

手机屏幕空间有限,多组数据在展示的时候一定要尽量让主次数据的图表类型不一致曲线图、饼图、环形图、柱状图等基础图表,交替使用這样使得整个页面层次清晰,内容丰富最常见的错误就是设计师没有对信息区分层级,所有的内容看起来都一样重要

当设计师面对几夶模块展示大量的数据信息时,建议每个模块单独采用一种图表类型各个模块的图表类型均不同,这样会减轻用户对数据展示的疲劳度

动效可以提升产品趣味性,尤其在展示大量数据信息时使用动效能缓解阅读压力。数据图表中常见的动效有以下几种:

「功能动态切換(点击按钮切换形态)」

「屏幕横纵向切换数据」

写在最后:希望我们都能好好把握数据可视化把握数据时代,真正让数据驱动业务驱动发展。不过我们也不要为了使自己的设计看起来炫酷而加上各种发光渐变过分的动效导致加载无能,因为完美的方案不是没什么鈳以加而是没什么可以减。

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