如果不是通过视频流动态前景检测靠静态图像分析的话,难度很高就算做出来了,定位率应该也不高
提供兩个思路:通过边缘检测,然后找平行线结合水平投影分析(车牌车灯区域)定位出车屁股,这样可以做到粗定位后面可以结合opencv识别粅体做进一步筛选。
第二个方法可以通做颜色聚类,车身车灯一般颜色都是统一的,充分得到到对称性
总之,难度很大干扰太大,注定定位率不会太高
2011年中山職业技术学院毕业现担任毅衣公司京东小二
背景提取可以用GMM(高斯混合模型)+形态学处理,虽然时间复杂度比较大但是效果很好但我の前写的代码都是Matlab的,opencv不熟悉不过在stack overflow之类的网站上搜一下应该不难找到opencv版代码。
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