求大佬注释pytorch代码

---beta1:一阶矩估计的指数衰减率(如 0.9) ---beta2:二阶矩估计的指数衰减率(如 0.999)。该超参数在稀疏梯度(如在 NLP 或计算机视觉任务中)中应该设置为接近 1 的数 eps (float, 可选) – 为了增加数值計算的稳定性而加到分母里的项(默认:1e-8)
  • dropout:除最后一层,每一层的输出都进行dropout默认为: 0
  • seq_len:序列个数(文本长度)

h0-hn与c0-cn分别为lstm各层的隐藏层状態与细胞状态

}

files,然后将原来的__init__.pyi备份再将__init__.pyi内容填充为以下内容,该内容为pytorch1.4版本的此文件文件存放位置相同,解决其他自动补全思路相同

}
 
 

自己标注的程序
链接: .
 
 

  
 
 

运行过程
训練后的权重文件保存至
 
 
 
 
 
}

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