第一次提出泊松回归模型和负二项回归模型的是谁

全国2012年4月高等教育自学考试

一、單项选择题(本大题共20小题每小题2分,共40分)

在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的请将其代码填写在题后的括号内。錯选、多选或未选均无分

1.5个工人生产的零件数分别为53、48、65、50、59,则这5个数字的中位数是()

2.一个数列的方差是4变异系数是0.2,则该數列的平均数是()

4.对任意两个事件A、BA B

A.“A、B都不发生”B.“A、B都发生”

C.“A不发生或者B不发生”D.“A发生或者B发生”

5.用数字1,23,45可以组成的没有重复数字的两位数有()

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我和我的参考论文都是面板数据因变量都是count data。参考论文里说由于“因变量是count data所以先进行泊松回归模型,由于因变量无条件的方差比期望值大因此拒绝泊松回归模型“,选择负二项回归模型”我直接对面板数据进行泊松回歸,没有发现因变量的方差和期望值呀请问是不是先对因变量进行检测呀?判断因变量无条件方差与期望值的大小关系 它的stata命令又是什么呢?

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因变量的方差大于均值,可能存在过度分散个人觉得用sum加detail就可以。

直接使用负二项回归nbreg然后看最下面的likelihood-ratio test of alpha=0; 如果是显著的,那么就说明有overdispersion要用负二项回归。如果不显著那么泊松和负二项回归均可,结果是┅样的

请教,为何面板的负二项固定效应回归不报告alpha应该如何判断是否存在过度分散的问题呢?谢谢!

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