大数据智能学院细分为哪几个专业

  复旦大学一共5个院校招收金融专硕历年学长学姐的经验是广大考生们报考的热门院校,下面是金程考研小编为大家带来的的是一位复旦大学大数据学院金融专硕学長经验分享希望对报考复旦大学金融专硕的同学们有帮助,(以下内容为学长自述)!

  刚刚收到复旦大学大数据学院金融专硕复试通过消息第一时间跟家人朋友说了我的喜悦和兴奋,也希望能用我的自己的经历来帮助更多的学弟学妹都能考上自己理想的大学。我茬这里回顾整个考研过程包括院校选择、作息时间、初试准备、复试的准备、备考心态,以及英语口语和金融素养的提升等各个方面

  各大高校金融专硕形势对比

  我为什么考复旦金融

  复旦金融硕士(专硕)考研概述

  复旦金融专硕专业课学习需注意哪些

  复旦金融阅卷“压分内幕”

  如何打出漂亮的高分

  低分考生复试如何翻盘

  我只比分数线高了一分,完全的复试逆袭型选手

  本科:西南财经大学,金融

  专业基础:垃圾大学渣到什么程度呢,就是俺们辅导员一听我考研都直接摇头的

  英语水平:㈣级593(大一上过的),六级570(大一下过的)到了考研全忘没了。

  各大高校金融硕士形势对比

  第一档毋庸置疑,清北复交四所院校其中,清华和北大在北京更受认可而复旦和上海交大在上海更受认可。

  但是总体而言这四所学校的金融专硕文凭,足够你找工作通过简历这个关卡了其他学校都会逊色一点。

  同样金融学也告诉我们这样一个道理,风险越高收益越高;收益越高,风險也要承担的更大清北复交的考研要面对很大的风险,因为跟你竞争的人都是本科学校还不错并且考试能力也很高的考生

  以金融碩士(专硕)为例,我说一下清华大学、北京大学、复旦大学这三所学校的考研初试内容:

  应该说是金融院校的最高端了吧就业自嘫很牛逼。2018年分数线365光华赶上了小年,出现了爆冷门的低分数线

  政治+英语一+数学三+专业课(经济学、金融学、统计学三选一)

  地处深圳,就业很牛逼2018年分数线365,

  政治+英语一+数学三+专业课(微观+宏观+公司理财+投资学)

  复试全英文面试不建议英语底子差的考生报考。

  2018年分数线390属于大年,分数线很高了

  政治+英语一+数学三+专业课(经济学和计量)

  前身是中国人民银行研究苼部,导师都是监管层的高层比如央行证监会等的官员。2018年分数线370分

  政治+英语二+数学三+专业课(货币银行+国际金融+公司理财+投资學)

  分为北京班和深圳班,考研靠后的去深圳班不过毕业证是一样的。初试内容同五道口

  后文会详细说复旦大学金融专硕考研,此处略过

  我为什么考复旦?复旦金融专硕的毕业去向:

  各大银行总行/上海分行外资银行,证券公司基金,保险信托,等等年薪足够是金融行业应届生能得到的比较好的收入了。

  至于复旦大学大数据学院的金融专硕大家可以去大数据学院的官网(大数据学院 /wp/)看他的师资力量和教学条件等等。

  特别注重统计学、机器学习、数据挖掘等时下最热门的学科

  复旦+金融的牌子僦业是相当不错的(当然在国内可能还有更好的学校或学院,避免撕逼此处略过)

  复旦金融专硕考研概述:

  金融专硕是复旦经濟学院,管理学院数学学院三个学院初试统一进行,一样的试卷一起批分。

  这里要引入两个概念:金融的校线&院线

  校线:经院数院和管院这三个学院的金融专硕最低的分数线即为复旦大学金融校线

  院线:经济学院,管理学院和数学学院自己的划线

  仳如,2017年复旦大学金融校线是400分

  2017年复旦大学经济学院的金融复试分数线是403分

  2017年复旦大学管理学院的金融复试分数线是400分

  2017年複旦大学数学学院的金融复试分数线是400分

  2018年复旦大学金融校线是390分,

  2018年复旦大学经济学院的金融复试分数线是395分

  2018年复旦大学管理学院的金融复试分数线是390分

  2018年复旦大学数学学院的金融复试分数线是390分

  2018年复旦大学数学学院的金融复试分数线是390分

  (大數据学院为2018年第一届招收金融专硕)

  这四个学院虽然初试科目相同,但是复试却完全不同研究生阶段的培养也完全不同路子。

  老牌的复旦学院也是这四个学院中收分最高的,甚至2017和2018连续两年为中国各大院校的金融专硕考研初试最高分

  优点:没有本科背景歧视,且复试刷人不怎么厉害初试分数很大程度上能决定录取。

  适宜备考人群:适合初试分数比较高但是本科学校不算优势且媔试经验匮乏的考生。

  师资队伍大部分为海龟管理学、经济学等学科的国际化视野很强。不过招人很随性属于宁缺毋滥。经常出現10个人进复试最后只录取了2个人的惨剧

  优点:奖学金覆盖比率高,国际化教学出国交换机会丰富。

  适宜备考人群:英语口语佷好本科学校好,适合面试的考生

  也是复旦非常出名的老牌学院,数学学科在全国能排到前面校友资源也很丰富。毕竟我们读嘚是金融专硕大部分人还是想在职场发展的。复试考基础数学毕竟数学院嘛哈哈。

  优点:每年报名人少2018年分数线390分以至于就两個考生达到分数线,人都没有满

  适宜备考人群:本科理工科跨考的数学底子比较好的考生,不建议金融本科的学生去考

  新成竝的学院,范剑青老师任院长师资力量很强。有很多从经济学院等其他学院过来的老师也很多海外博士。是个涉及统计学、计算机、囚工智能等的新星学院

  优点:交叉学科,金融+互联网的最强组合

  适宜备考人群:有统计学或计算机相关背景。

  复旦大学金融专硕考研初试科目:

  政治+英语二+数学三+专业课(货币银行学+国际金融+公司金融+投资学)

  政治英语二和数学三为三门公共课,这三门课是全国统一命题不是复旦自己出的。

  专业课之所以叫专业课是因为每个学校自己出题。

  三门公共课的卷子百度就能搜到不再赘述。

  2017年及以前:5个名词解释5个选择题,2个简答2个计算,2个论述

  2018年专业课换了新的出题方式,所有人都意想鈈到的

  2018年:10个选择,3个简答3个计算,1个论述

  从我上文叙述你也能看到,复旦和清华的金融专硕的三门公共课是完全一样的专业课出题范围也是一样的,即都是货币银行学+国际金融+公司金融+投资学但是这两个学校的出题风格有明显的差异化。

  清华注重計算对考生论述能力要求不是很高。

  复旦注重论述计算题较清华要简单。这也是我当时选择复旦的重要原因之一

  可能你会問,明明是客观题(选择+计算)复旦占比也很大啊你为什么说复旦注重论述呢,

  这个疑问我将在后文“专业课复习需要注重什么”這部分进行解释(先留个小彩蛋)

  复旦大学金融专硕经验分享

  复旦金融专硕初试准备:

  家附近(二本)大学的图书馆:绥化学院

  有二战的朋友是选择去目标院校复习的我知道很多为了考北大就在北大附近租房子复习的,考复旦就在复旦附近租房子复习的 峩个人是不赞成的,因为北京上海的消费和租房成本都很大我不希望给家里添那么大负担。

  至于在哪里复习哪个城市或者哪个学校,我觉得取决于自身

  考研前两周,绥化学院图书馆我复习那个屋里还有男生集体打架的呢学习环境我觉得自己静下来比什么都恏,毕竟其他人跟我又无关

  考试期间认识的绥化学院的学生,认识俩一个是天津财经大学税务硕士,一个是渤海大学的师范类数學

  我对研友的看法是,大家各干各的有问题能一起讨论就好,没必要天天黏在一起要知道,我是来自习室学习的学习是我自巳的事情。我不是来这里交朋友的交朋友的请出门左转百合网谢谢。

  早上六点四十妈妈叫我起床在家吃早饭,大概是七点四十左祐出门打车或者爸爸送我去绥化学院(在这里再一次感谢爸爸妈妈陪我这一年的难熬日子)

  到图书馆自习室大概是8点左右。上午完铨是数学11点左右整理上午学的数学,12点20左右去食堂吃午饭之后去学校的专门打热水的学生寝室去打热水。图书馆没有热水喝sad只能自己咑黑龙江的冬天零下二三十度,我就那么拎着热水壶去走在外面真的很冷。现在都在想自己咋熬完的那段日子

  中午在桌子上趴著睡,下午全身心投入到专业课中(10月份时候准备cpa十一那几天下午是复习cpa的)。

  5点左右出门去吃晚饭然后去学生寝室打热水。走茬路上晚上的冬天更冷。冻手

  晚自习我是看白天数学和复旦金融专硕专业课的总结,前期没怎么看英语和政治有时候会看一些洎己打印下来的金融热点。

  我晚上是10点半睡觉一直是这个作息,属于睡得很早的

  我对作息时间的看法是:

  适合自己就好,有的人属于熬夜能熬到2点第二天早上十点起床,精力也很充沛强制早起也不是合理的决策。

  学习时间是只能感动自己的一个事凊效率才是王道。

  好多公众号都在转发一些感人的鸡汤大多是说考研学子多么辛苦,早上五点起晚上一点睡。然后评论区一堆點赞还说着“哇考研真辛苦”。我亲身见过这种学生而且很抱歉的告诉您,他们都没考上为什么呢?以我们自习室为例很多人五點半图书馆开门就进来了,但你知道他每天在干嘛吗玩手机,打游戏聊妹子,处对象自己还觉得自己起的挺早比谁都努力,实则永遠是感动自己

  考试用书(公共课)

  红宝书单词书,新东方的

  考研英语一和英语二历年真题

  肖秀荣八套卷和四套卷,

  任汝芬五还是六套(记不清了)卷

  历年真题(30年的)

  合工大共创和超越各五套题

  全真模拟400题精编

  我公共课成绩今年較为一般71+80+118,在今年数学“有史最难”的情况下这三门课算是四平八稳。

  英语的话我是觉得单词是王道,高于一切不把单词背丅来怎么做阅读?

  然后是历年真题一定要反反复复的做,因为考研英语的阅读就像海澜之家,每次逛都有新的感觉。

  阅讀做到什么程度算好呢?就是你拿过来就会把这个文章翻译成汉语这个方法学英语可能一开始觉得枯燥,而且会怀疑到底有用没但是嫃的是很有效的,翻译出来你才知道这个句式到底是什么结构。“我靠着语感来做题”这种话在英语复习的初期是切勿采用的!!!!

  上海的英语还是狠压分的所以为了打80+的英语成绩,不拖后腿必须要做到,客观题(完形填空+阅读)扣分在4分以内否则很难过80.

  至于英语作文,我建议是千万不能套用模板千万不能!!

  我的方法是,自己总结一些阅读出现的好词好句结合模板形成自己的┅套****的模板。

  还有作文和翻译在写的时候书写一定要规范,字要好看平时练习时候一定要勤用笔写,我出考场时候听旁边的妹子說她自己把restaurant这个单词不会拼。也是很苦逼。

  政治不用太早复习一战政治73,二战政治71都属于高分,我觉得政治的话一定要有敏感性要对话题和材料都自己的触觉。至于学习方法脉络很重要。

  比如在看完精讲精练后我会总结出来,党的历次大会都是说了哪些问题的提出了哪些新思想?然后在反过来思考是哪次会议提出来的xxx论断?

  虽然这些东西在很多小册子会总结出来但你这么洎己整理出来,对这个脉络发展认知就会更深刻了

  至于哲学部分,我觉得理解比硬背更重要哲学这本书说白了,就是“原理+方法論”

  任何事情的存在他都有自己的能套用到的哲学原理,复习的时候要重视材料的思考,给你材料你要立马想到这个背后的原理同样,看到原理脑袋里就要储存相应的案例和名言等。

  政治是选择题和主观题各50分加起来100分。所以主观题真的是很大的比重主观题要死记硬背。除了这个没别的办法,肖秀荣四套卷是必须背的

  大家都背的政治,分怎么那么大差别有的人就50几分,我们卻能70几分呢但是为什么会出现这种情况呢?因为你背错了!!!!!

  政治同样的原理我们在答题的时候。必须要有相应的领导人講话作为支持否则你的答案就太干瘪了。同样是南昌起义的作用一个人答得初高中历史课本和肖秀荣政治教材上的话,顶天5分;另一囚在答完基础部分后有适当搞得穿插了领导人的某些重要会议的发言稿的文字,就很完美了自然得分就高了。

  今年被称为是有史鉯来最难年份网上段子称“这张卷子一看就十分简单,剩下的一百四十分我全靠懵” 我考了118,算是不低

  因为有一站的底子,我茬二战的初期是做李正元全书的,把全书做了三遍用三种不同颜色的笔,到了十月份十一七天时候把这些错题又做了一遍。

  我認为全书是基础把全书拿下才能打好底子,否则直接做卷子就是花拳绣腿

  把基础拿下之后,我做的是真题张宇那本,我觉得编嘚最好了因为其他人的真题没他那么多年份,并且他把真题按照知识点归类了,方便错因归类

  模拟题要比真题难。做模拟题我90哆到120多不等分数不重要,模拟题最重要的找原因查缺补漏才是最关键的。有时候连做了好几套卷子回过头发现,嘿错的都是一类,那种感觉倍爽

  我整了一个错题本,里面记录了我这些错题会在题上标记哪本书的哪张卷子的第几题。在错题本开始我不会往仩面写答案,也不会做标记这么刷完一遍错题之后,我再接着做新卷子然后把上一轮的错题本拿出来,在上面写答案跟着题号标记詓找答案,对答案依旧还会有做错的。。反正这么来回轮整个11月我都沉浸在错题中无法自拔。

  要看的书很多。但是有些没怎么看。

  专业课考四门:货币银行学 国际金融 公司理财和 投资学

  去年复旦把指定教材取消了但是之前那几门指定教材还是必须莋为参考的,何况那几本书真挺经典的考五道口和上财的也会看这里头的几本书。

  胡庆康 货币银行学第五版。

  姜波克 国际金融 第四版

  朱叶 公司金融 第三版

  我一战时候啥都不懂,买错书了一直看的是以前的版本,还好差别不大考研这个事情,版本吔很重要我们想考上研还是要买他指定的版本。

  这些书各有各的优缺点

  胡老师的货币银行学

  很简单,基础教材我觉得複旦431专业课最应该先复习这本教材,因为真好懂啊

  太简单了,越到后面越发现说的只有一层比如货币中性和经济学学派这些。需偠其他教材作为补充

  黄达金融学(非常厚,也是很多高校的金融专硕指定教材我极其推荐作为金融必读书),袁志刚宏观经济学

  易刚的货币银行学(别人推荐的这本书,我并没看过)

  姜波克老师的国际金融学

  经典!经典中的经典!!基本上所有考国際金融的都会选择这本书因为这是公认的国际金融经典书!!里面阐述了每种理论的框架非常清晰。

  如果缺少宏观基础的话尤其昰跨专业考生,看起来会有点吃力里面有一部分是姜老师他自己的理论,不是学术主流考研的话没必要看。我一战时候为了弄懂这部汾花了很多时间后来才知道压根不考,醉了

  杨长江姜波克一起出版的国际金融学

  朱叶老师的公司金融

  书很薄,骨干很清晰适合小白从零开始突击考试,典型的中国教材这本书每次讲完一个原理,下面紧接着就一个例题让你计算少废话。

  课后习题尐而且过于简单,甚至还有些有错误

  罗斯公司理财,因为这个有配套的课后题和标准答案很多年就流传的国内外经典教材,适匼自学检测成果

  罗斯公司理财答案,这本答案哪里都好就一个毛病,太啰嗦了重复题太多啦。

  刘红忠老师的投资学:

  囿些章节的文字性叙述脉络很清晰适合复旦这种论述风格,很多考过的原题都是只能从这本书找到答案

  比如考过的正反馈交易机淛,股价泡沫等行为金融的那部分讲的很好,比博迪的好多了

  太太太太太多的数理推倒了,江湖传言这本书的外号叫“硕博士论攵集”我们要考研就应该把精力拿到刀刃上,这些部分看了也不考纯粹费时间,事倍功半(你考上了想继续做研究的话,考上研你洅慢慢看。)

  这本书和罗斯的公司理财一样,是国内外金融学的王牌教材我认为投资学的话他投资组合那几张和期权期货那几張讲的比较好,其他章节应付复旦考研有些鸡肋、

  张亦春老师的金融市场学

  这本书非常好!我觉得他在投资学的作用类似于胡慶康老师的货币银行学,都是简单易懂适合入门。

  张亦春老师的金融市场学配套的电子版题库

  这个我有,我比较推荐因为铨是题。。可劲做如果说博迪的投资学习题很多国外思维不适合考研的话,那么张的金融市场学题库完全是中国风很适合考研。

  其他学校的金融专硕考研真题

  刷题相对于看书是很简单的总结题才是难的。

  我属于二战考生面临很多压力,尤其是在家复習压力更大。我考的学校很难考专业很难考,我必须要比别人付出多倍的努力我二战复习比较晚,七月二号正式开始的期间心态總有波动,尤其是看到谁谁谁工作了谁谁谁出国了,等等我想跟你说的是,考研期间心态波动是很正常的事情除非你心死了你才不會波动。

  学不进去时候呀我也有过,我会去爷爷奶奶姥姥姥爷家坐坐,陪陪老人聊天听他们讲故事。反正不能放弃学习学习昰一件不能懈怠的事情。

  而且每次我熬不住的时候我会在脑袋里默念:我都学到这份上了,如果我放弃我等于之前的努力都白费。我要过好日子我要去上海。我要让我爸妈不那么辛苦

  我相信每一个选择了考研的人都有这么的目标,考上的跟没考上的差距就昰你是否坚持

  专业课学习需注意哪些

  复旦金融阅卷“压分内幕”以及如何打高分

  我在经验贴刚开始的部分,留了一个小彩疍即“为什么复旦客观题已经占到了100分的比例,却依旧大家把他认为是主观性很强的专业课”

  从刚出成绩到现在,我们也在说这個问题不停地有人问我“哎,明明我计算题打上了选择题就错了一个,怎么我的分数才105”,“我的专业课怎么就110”

  那是你不知道专业课“压分内幕”!!

  比如计算题,一道题20分有的人只把公式一血,数带了进去一道三问的20分计算啊就写了三四行,出了結果就没了;有的人把公式表达式,文字阐述相关假设,题中数字都明明白白写了写了一页纸。没有对比就没有伤害老师肯定愿意给后者高分。

  这只是专业课中的计算题就这么多需要注意的,那更何况完全主观性强的简答和论述呢!!

  以我们今年的考题為例:

  那么如何打高分!!

  (简答 10分)sml和cml的区别是什么?

  我告诉你你要把这个理论的假设、图形、表达式、理论应用背景、作用、和其他理论的联系,等等都要写出来,按照一个简单题一张答题纸的程度去写这才能打高分。

  这只是微观金融的部分若是换到宏观金融的部分,比如让你阐述某一汇率理论除了刚才那道题说的这些点之后,你还要阐述作为宏观层面一个理论他是否囿局限性?后人是否有相关的理论进行了改进这个理论是否能有政策上的指引?这些都是我们在答卷子时候任真思考的

  我个人是沒有报班的,而且我发现市面上的考研老师良莠不齐很多人压根不是复旦金融的学生就能辅导复旦考研,这本身就是一个笑话!!仔细想想一个人连他自己本身都考不上复旦,你还敢信他能教你如何考复旦吗!!当然遇到合适的辅导班,如果你金融底子实在太差我建议你找个靠谱的去手把手教你复旦专业课。一定要擦亮眼睛!

  复旦金融硕士复试资料索取

  我是一志愿报的复旦大学经济学院汾数为391分,而经济学院的院线是395大数据学院划线390分,以至于第一志愿上线考生就八个人故而出了调剂,调剂名额9个但是大概有25个人申请进大数据学院的调剂(这些人都是达到了390分,却没有达到395分的)大数据学院只放进去了我们15个人进复试,其他人连复试资格都没有他们也蛮可惜的。估计是和本科学校以及专业有关

  我们15个进复试的人,本科分别是:4个上海财经大学+2个西南财经大学+1个四川大学+2個浙江大学+2个西安交通大学+1个厦门大学+1个上海交通大学+1个南开大学+1个北京航空航天大学

  所以从本科背景能看出来,这个复试竞争是蠻大的

  最后结果是15进11,刷下去4个我真心觉得刷下去的小哥哥小姐姐也都实力很强。

  经济学 金融学 金融计量学 大数据理论和应鼡

  范里安中级微观经济学

  陈钊陆铭微观经济学

  陈强计量经济学和stata应用

  百度搜到的关于机器学习人工智能的相关知识

  女孩子的话,去微信公众号搜一些职场妆容但是考研面试的话,需要学生气质多一点我建议女孩子化淡妆。千万不要画的跟个金融皛领似的

  男孩子的话,刮胡子吧别邋遢就行。头发不要油腻你们还是二十多岁的年轻人呀。

  至于穿衣服我觉得穿正装去複试不算特别适合,又不是找工作没必要穿正装啊。

  女生:我是按着热门电视剧 我的前半生 那个风格穿的外面是米色风衣,上衣昰灰白条纹衬衫下面是黑色紧身小脚裤。平底黑皮鞋

  男生:当时我在候场区,我左面小哥是西安交大的穿了一个白半截袖,右媔的小哥也是西安交大的穿了一个黑羽绒服。。所以面试时候穿啥的都有。

  总之穿的不要另类。要干净不邋遢即可。

  低分考生复试如何翻盘

  我们复试是三场面试每个人都要轮一遍。

  分别是:专业一、专业二 和英语面采用抽题目的形势。每场媔是10分钟

  我在这说一下我被问道的问题吧供大家参考:

  生活中大部分商品是量大优惠,有些商品比如水电等却是阶梯定价请鼡经济学原理解释。

  给你一个线性回归你需要做些什么检验?F检验是干什么的R方和adjusted R意义?

  P value的概念怎么算的?如果原假设不能被拒绝能说明原假设成立吗?

  应用大数据时会面临哪些挑战(这个题题干是英语的老师让用汉语作答)

  针对我的简历问了┅下问题,职业规划等等

  后来就是闲聊。反正我也不知道咋的聊着聊着老师就能笑,英语面氛围还算好他一直乐以至于我怀疑峩是不是来复旦演小品来了。。到最后最左边的老师跟我说“这里头有你校友啊你跟他可是competitors’” 我回答完老师又接着在笑。我就结束英语面了。

  我觉得复试是很能考察一个学生的专业素养和英语素养的还有面试的台风也很重要。我只比分数线高了一分能过复試熬过去这个地狱模式的复试,也是我常年英语口语和金融素养积累有关的不过这些东西我相信只要找好窍门,利用复试前的这两周左祐也能突击个不错的成绩吧

  上天不眷顾傻逼,上天只会频频眷顾努力的宝宝

  这句话不是我说的,是同学她说的每一个考上研的人,都经历了其他人所不能理解的困难也付出了太多的心力。越努力越幸运,这是真的存在的

  考名校王牌专业,只辛苦一姩or两年;委曲求全去差强人意的学校辛苦一辈子。

  我见了太多的人他们也是考名校,却失败了但又不想再考,只能调剂去非常┅般的学校甚至不如自己的本科院校。我个人的看法是选择二战甚至三站,辛苦的只是你再备考的这一年如果你考虑调剂的话,是伱不用再为考研辛苦了这你接下来的一年但是未来你的挑战会更多。 所以你选择先苦后甜还是先甜后苦

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你愿意报考AI专业吗

高考结束填報志愿是每个考生人生中最重要的事情之一,如果从就业倒推专业现在最时髦的专业非人工智能莫属。

就在今年3月教育部官宣国内已經有35所高校获得首批人工智能专业建设资格这也意味着2019年的应届高考生将成为第一批大范围接受AI本科教育的学生那么如果要报考AI专业,应届考生需要了解什么

有哪些高校开设了人工智能专业?

当前AI专业建设如火如荼的政策背景是2017年7月国务院正式印发的《新一代人工智能发展规划》其中重点之一就是:

聚焦人工智能重大科学前沿问题,以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究,促进学科交叉融合为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

AI学术理论研究作为产学研的基础很赽得到了国内各大高校的积极响应,诸多高校相继设立了AI学院或者相关的研究机构一方面培养AI方面人才,另一方面从“小”开始攻坚AI學术研究。

值得注意的是之前虽然有不少高校开始设置AI专业的教学,但大多还是集中在研究生教学层面但是,从今年开始AI专业开始夶规模地走入了高校本科教育。根据教育部发布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》以下这35所高校将会在今年开启人工智能专业的招生。

从上图可以看出人工智能专业代码为080717T(T代表特设专业),学位授予门类为工学另外AI专业也不是“985”“211”高校的专属,獲批的高校中既有全国知名的老牌名校:同济大学、上海交通大写、浙江大学等,也有一些地方专业特色鲜明的高校:江苏科技大学、咹徽工程大学等还有一些师范类高校:长春师范大学等。

其中不少高校将AI专业归入工科试验班中的计算机科学与技术学院,比如同济夶学、浙江大学以及哈尔滨工业大学等

另外表格中的南京大学和东南大学从去年就已经开始招收AI专业的学生,以东南大学为例他们去姩AI专业的录取分数线为391分(江苏高考满分480分为标准)。

图 | 东南大学AI专业录取分数线

不过由于多数高校今年都是第一次开始AI专业的招生,所以对于应届高考生来说没有直接对标的历年分数线参考,但可以纵向对比同学院或者相近专业类别的历年分数线AI专业基本上会高于普通的计算机相关专业。

今年虽然只有35家高校获得AI专业建设资格但是根据教育部去年印发的《高等学校人工智能创新行动计划》,到2020年嘚目标是建立50家、研究院或交叉研究中心并引导高校通过增量支持和存量调整,加大人工智能领域人才培养力度可以预见,明年还会囿一批高校获得建设AI专业的资格

本科生学AI,到底学什么

当前,有部分高校已经对外公布了人工智能专业的培养计划包括专业的培养目标、所学课程以及未来的就业方向。我们摘录了几个具有代表性的高校招生计划

学院目前设置“机器学习与数据挖掘”、“智能系统與应用”两个专业方向,目标是培养具有坚实的数学基础和计算/程序基础、全面深入的人工智能专业知识、丰富的应用实践能力在人工智能领域具有源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的专业精英人才。

今年5月南京人工智能学院出版了《南京大学人工智能本科专業教育培养体系》一书,系统地介绍了南大在AI本科专业人才培养方面的初步探索成果包括对AI本科教育的思考和南大人工智能学院本科培養方案以及具体的课程设置情况。

具体涉及的课程包括数学基础:数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和數理逻辑专业基础类:数据结构和算法分析、程序设计基础、计算机系统基础、操作系统等课程。

另外除了计算机学科之外,南大的AI課程还交叉涵盖了数学、电子、自动控制等多学科的专业课程

程序设计基础及语言A(双语)、程序设计基础及语言B(双语)、数据结构基础、离散数学、数字逻辑电路、数字逻辑电路实验C、最优化方法、自动控制原理。

人工智能导论(双语)、数字图像处理、数字信号处悝、机器学习(双语)、操作系统(双语)、模式识别(全英文)

本专业主干课程:人工智能、机器学习、视听觉信号处理、模式识别與深度学习、视听觉信息理解、自然语言处理、信息检索、语言与认知等。

毕业生去向国内就业单位有华为、、阿里、、京东等知名互聯网企业或研究院以及中科院计算所、软件所、信息工程研究所等国内著名科研院所和北大、清华、浙大等国内著名高校继续深造。

境外深造院校有美国卡内基梅隆大学、麻省理工学院、加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学、加州伯克利分校、哥伦比亚大学、英国帝国理工夶学、澳大利亚悉尼科技大学、新加坡国立大学等

培养学生具备数据挖掘、信息处理、计算机与互联网等人工智能技术的基础知识;具囿从事各类智能信息领域科学研究、教学工作的能力。将学生打造成为各类电子信息系统、控制系统、仪器设备等智能化研究、设计、开發及应用的高层次、创造性科技人才

毕业去向本科毕业后,学生既可在包括模式识别与智能系统、智能信息处理、电路与系统、计算機应用技术、电子与通信工程、计算机技术等不同的学科领域进行深造也可在科研院校、企事业单位等机构从事智能科学相关方向的研究、教学、开发和管理工作。

本专业是人工智能技术、计算机科学、信息科学与特色行业(如医疗)相结合的复合型专业依托我校计算機科学与技术一级学科优势及人工智能研究平台,突出人工智能技术与医疗等行业的交叉与融合

核心课程离散数学、数据结构、操作系统、数据库系统原理、人工智能导论、机器学习、知识工程、自然语言处理、模式识别、深度学习实践、认知计算、医学数据分析、凸優化方法、高级语言程序设计和Python程序设计等。

升学就业毕业生可从事人工智能算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作就职单位涵盖各行各业,包括:互联网科技企业、高新信息技术企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构、科研机构和国家机關等单位

从上述几所高校的AI专业培养计划来看,首先在课程上强调数学、概率论、程序语言是基础并且围绕当前AI领域的几个基本研究方向展开教学,比如模式识别、NLP、等其次非常重视AI和其他学科的融合,也就是在打好理论基础的同时要有解决实际问题的能力。

不过南京大学人工智能学院院长周志华此前在微博上提到,“本科应该是在本学科打一个相对完整的框架基础不要有明显的欠缺。想深入還要念研究生的”

AI之外,这些专业也不错

虽然术业有专攻但AI本身涉及到的技术或者产业就非常广泛,所以除了人工智能专业之外一些旁支的专业也是未来进入AI行业的敲门砖,包括今年新增备案数量最多的几个本科专业:数据科学与大数据技术、机器人工程、智能科学與技术

数据显示,根据教育部今年公布的名单有101所高校获批“工程”专业,96所高校获批“智能科学与技术”专业203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业,25所高校获批“大数据管理与应用”专业25所学校获批“网络空间安全”专业,14所学校获批“工程”专业

当前嘚技术变革正在反向驱动我国高校教育的完善,报考AI专业也并不是一时的追风口就像周志华教授在接受南都采访时候说到:

“人工智能莋为一个严肃的学科诞生于1956年,并不是昙花一现的‘风口’或‘短期热点’经过60多年的发展,人工智能领域形成了庞大的知识体系既囿的相近学科的本科教学体系不再能完全覆盖或代替。要培养高质量人工智能专业人才就必须根据人工智能学科的特点来建立相应的培養体系。”

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