遍历文件夹及子文件夹下得pom文件自动清理、编译、安装。适合批量编译多个maven工程
中间输出结果可以保存在内存中从而不再需要读写 HDFS,因此 Spark 能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的 MapReduce 的算法
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间還存在一些不同之处这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作夲地集合对象一样轻松地操作分布式数据集
尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充可以在 Hadoop 文件系統中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析應用程序
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