不经一事，不长一智，努力为读者朋友呈现洞察事物本质的文章，与读者一起成长。

导读：最近在朋友组织的创业群听到了一些前辈和同行讨论的话题，收获很大，拿出来分享给大家。这个话题就是TikTok在美国的留存率一年之内取得了大幅上涨，有哪些地方做对了呢？本文将站在算法工程师的角度做一些个人的猜想和推演，不吝拙见，以求抛砖引玉，望不妥之处请批评指正。

部分结论：TikTok的大幅上涨来源

新圈层的需求如何发现呢，上述文章中有几种方案，一种方案是分析现有产品体系下某些关键指标低的群体，然后根据他们站内的行为，配合这批用户进来的初期，进行冷启动或者适合内容的筛选与补充。在很多年前你做产品，你的种子用户决定了你产品未来；现在这个阶段也是，只不过这个阶段，对于需要扩圈的产品来说，他们需要时不时地去维护新进来圈层的种子用户，并让他们消费和生产更多这个圈层喜欢的内容，带来圈层的扩大。

如何洞察呢？可以通过站内数据，比如搜索词、搜索主题环比变化情况 ( 见下图 )，用户消费内容效率的环比情况；分群再看上述指标的情况；

6. 泛内容生态下，如何在现有流量体系下做一定干预，给予流量或者限制流量

这一块类似商品的新内容体系方案，需要强制在流量侧给予倾斜，对新类型内容进行扶持；当然这里面其实也可以做到用数据和算法驱动，提升效率。

数据和算法是0，初期的冷启动和运营是1，大于1还是小于1很关键，这个考验的就是创始人团队的能力；如果小于1，后面加0都是无用功，如果大于1，后面加零就是快速地增长。比如我所从事的电商领域，不只是前台的流量精准匹配 ( 推荐、搜索 ) 做好就可以了，你还需要有优质的货品，极快极好的履约 ( 物流、退换货 ) 等等，算法和数据只是其中一块，但是是产品成长路上重要的一块。

如何系统性地构建数据与算法体系，并跟其他构建系统的模块手拉手，构建飞轮效应，逐渐扩圈是接下来互联网产品持续增长的动力。