数据分析专业怎么样?

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“大热”的数据分析师到底是什么?

从事互联网行业数据分析需要哪些技能?

数据产品和数据分析有什么区别和联系?

随着大数据在各类场景中被广泛应用,人工智能快速发展,数据分析开始越来越多地被行业所关注,数据分析师也成为了大热的职业。复旦大学管理学院职业发展中心(CDO)邀请两位职业导师——字节跳动高级数据产品经理王文开、字节跳动数据科学专家方桢,与大家聊一聊关于数据分析的那些事。

/本文阅读时间约6分钟/

企业的数据分析团队是什么样的?

以我所在的团队为例,我们是商业产品中的数据科学团队。

我们的目标是实现数据驱动决策,让数据可以产生真正的商业价值。我们的价值观,第一就是正直中立,因为数据分析团队是一个横向的跨业务团队,当我们希望可以通过分析数据来解决一些问题的时候,保持中立的态度是非常重要的;第二是要坦诚务实,因为数据分析工作很多时候其实还是非常枯燥的,需要有一个务实的态度不断去挖掘数据,才能真正找到数据的价值,解决业务问题。

在数据基础层,数据产品主要集中在数据开发平台和数据管理平台。在平台工具层,数据产品包括可视化平台、取数平台(针对运营和销售的取数工具)、建模平台(面向对数据有处理能力的高阶用户)、预警报警平台(对于指标设立规则,制定阈值、算法等的规则)、分析归因平台(针对指标波动的归因,需要数据科学家和数据产品经理合作解决)。

在应用决策层,数据产品会更贴近实际的应用场景,包括实验平台(版本的上线,开展实验对比新老策略的效果)、增长平台(比如预估潜在价值)、诊断平台、画像平台等。

可视化平台就是让普通用户可以通过拖拽的方式完成数据可视化,学术界用的比较多的是R、ggplot、Python,普通用户用的是excel,商业上用的比较多的是Tableau、PowerBI、Qliksense等。

自助取数平台可以支持不懂SQL的人的获取数据。

分析归因平台需要数据产品和数据科学家合作构建,由数据科学家提供业务分析思路和分析方法,最后的数据产品可以将其抽象成一款可以灵活配置的产品,支持用户自己定义分析逻辑。

当一名数据分析师需要哪些能力?

我列举4种和数据分析相关的能力,而每个不同的职位都会对应其中的不同能力,建议大家可以为自己的能力打个分,了解自己擅长什么、感兴趣的是什么、需要提升的又是什么。业务能力(商业sense、业务理解、商业逻辑、战略思维)

数据分析能力(数据解读、数据展示、本质提炼)

算法应用能力(数学统计建模基础、机器学习基础、coding实现)

工程能力(算法实现、效率提升、大型工程)

最好的状态就是你所在职位需要用到的2-3种能力都能打到6分,然后再根据自己的兴趣去加深其中的1-2种技能,把6分提升到9分,这样就会慢慢成为这个领域中的专家。

独立的数据部门和业务部门中的数据分析师,在要求和技能上有什么区别?

每一个部门DS的本质工作都是相同的——寻找规律、驱动决策、完成目标。区别在于所在的部门和自己要达成的目标或许会有不同,目标不一样就导致要思考的逻辑、路径、手段也不一样。

但其实你获取的数据是一样的,所以在专业技能上,数据基础技术不会有特别明显的差异,可能只是某些技能用得多,某些技能用得少的区别。

无论是哪一种数据分析师,只要你分析的结果能够驱动做决策的人去做决定,那么这就是一位数据科学家的价值所在。

对数据分析师的职业发展有什么建议?

做到独当一面:先从单一模块到多个模块(单模块做好了之后,再去负责其他模块),最终对数据产品整体有一个比较好的了解。

思考业务价值:需要思考自己做的对业务有什么价值,比如可视化平台有很多报表,提供给业务方的话,对他们有什么价值?是否能够有效地让一些点子落地?能否通过数据分析反向引导业务发展的方向?

做到理解业务:除了数据产品工作之外,还需要对商业产品的业务有比较好的了解,知道业务部门的问题和痛点。平时多关注所在行业发生的事,做到有前瞻性的洞察。

Business Sense是一种快速业务逻辑洞察的能力,你需要非常快地知道这个业务逻辑是什么。首先,你需要知道,你的业务目标是什么。一定要清楚,你进行这些数据分析是为了什么,有时候业务目标没有那么明确,就需要你自己去思考业务部门的逻辑和需求。

第二,有了目标,要怎么来达成这个目标?需要思考当前业务的产品、运作、规划,与业务目标之间的逻辑线条是怎么建立的。举个例子,比如你是百度百科,那你要怎么赚钱,这中间有怎样的商业逻辑?

第三,知道达成目标的步骤。有很多思考的逻辑框架值得参考,我使用得比较多的是思维导图,它可以层层抽丝剥茧,让你了解每一条链路如何展开。其他相关的逻辑框架还有金字塔原理、MECE原则等。

在校大学生如何培养互联网商业思维?

互联网产品不外乎就是用户增长和变现这两大视角,想要培养自己的互联网商业思维,可以从身边经常使用的互联网产品入手,去思考这款产品是怎么实现这两个目标的。例如,你看B站,那么你就可以思考如何成为一个头部的UP主;你使用百度百科,那么你就可以思考百度要如何通过这款产品获得收益。

也许你还关心……在巨大的不确定性面前,什么才是“稳定的”

原标题:《想当数据分析师?你真的了解这个职业吗 | 职场+》

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看了这么多数据分析的岗位JD,我想说:数据分析师可以说是岗位介绍最杂的岗位之一了,除了不同公司的业务对工具技能有不同的要求以外,主做技术和主做业务的都可以叫做数据分析师。并且一搜“数据分析”关键词,也会跳出来很多相关岗位,导致很多想转行的小伙伴说需求时,总把“转行数据分析”和“转行数据分析师”搞混,今天就在这篇回答下好好做个区分!

开头也说过“做技术,做业务都能叫数据分析师”那么就把数据分析师分为“技术”和“业务”两大类来说。

特点是薪资可能会比业务类的高一些,但很少有公司会把技术类的岗位划分在“数据分析”岗位下,一版名称是“xx工程师”都为技术类岗位,这里我们简单介绍下。

1. 数据挖掘工程师/数据爬取工程师/算法工程师

其实这个岗位是真正意义上的大数据工程师,这类岗位比较容易辨别,只要岗位JD中提到“掌握集机器学习/算法”大多属于这类。

他们主要依靠各种机器学习算法来完成数据处理过程,工作偏向于数据工程,网络上面的很多数据分析比赛,比如说Kaggle,也是面向这类岗位。

这类工程师一般是基于Hadoop大数据架构的数据库工程师,他们之中有不同的分工,有的会要求求职者能够从0~1搭建数据库,有的仅仅要求求职者完善已有数据库。

主要负责管理传统关系型数据,比如SQL和Oracle之类的。

这类岗位对于编程要求较低,但对BI工具的掌握要求较高,比如Tableau、PowerBi等。

刚才说过岗位名称里面带“工程师”的一般是技术类,那么不带“工程师”的岗位基本就是业务类了。

这里包括数据标注、数据统计、报表录入、数据获取、数据清洗等对求职者的数据分析能力要求较低的重复性工作岗位。一般这类岗位的名称起的很好听,比如数据标注师、数据统计师等,但本质上都是做重复性的工作,对于职业成长的帮助较小,但同时门槛低,比较好入职。

你可以把这个岗位理解为对数据分析要求较高的运营,因为数据运营不单单要承担数据分析的职能,还要直接参与到运营过程中间去。这个岗位也是转行者入行的首选,因为成功率比较高。

主要负责数据分析平台搭建与和营,一般自建数据分析平台的企业会招聘这个岗位。因为是产品经理,所以对产品经历的经验和数据分析的经验都有要求。

这个岗位不参与任何其他岗位的工作,也不参与任何运营,完全依靠数据分析来指导业务。

商业分析的薪资在这些业务岗位中是最高的,同时门槛也很高,很多公司招聘时会要求具有“投行或者是咨询公司工作经历”对学历要求也比较高。

比如广告投放数据分析师、销售数据分析师这类专门为某一岗位做辅助,提升某一岗位业务的分析师。一般这类岗位的要求比较多样化,原因是要匹配某一岗位的业务。


分类的岗位介绍完了,再告诉大家一个小技巧:

如果想知道某一岗位是做什么的,直接去招聘网站搜索岗位JD,最好是大厂的,这样内容会比较清晰、完整、专业。


另外还想拓展一个内容:也就是“数据分析”与“数据分析师”这两个概念。

  • “数据分析”是一项职业能力,一个领域,具备这项技能可以做:数据分析、商业分析、用户研、策略分析、商业分析等岗位
  • “数据分析师”则是具有专业数据分析能力的人群。具体分类都在上面了

所以转行数据分析,不一定是做数据分析师。

希望这篇回答可以帮助你解决现在的困难!

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  述职报告采用夹叙夹议的方式,运用叙述和议论,还辅助以适当的说明。以下是出国留学网小编为大家搜集整理的数据分析师述职报告,供大家参考和借鉴!更多资讯尽在述职报告栏目!  

数据分析师述职报告(一)

  在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领;一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识;作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面;二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务;三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要;1.汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的;2.协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表数据分析个人工作总结

  在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

  一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识

  作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

  二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务

  三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

  1.汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

  2.协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

  3.完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

  4.完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

  5.每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

  6.配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

  7.完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

  三、存在的不足及今后努力的方向

  三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能

  及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

  针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正...

  澳洲的商科专业一直都是热门的专业,其中数据分析专业是近几年来申请商科专业中人数很多的专业,那么澳洲的数据分析专业怎么样呢?来看看出国留学网的介绍吧!

  一、澳洲数据分析专业申请要求

  本科: 要求中国高中毕业生具备较好的数学基础,完成预科或者相应的大一文凭课程。

  硕士: 部分课程需要申请人具备计算机方面的相关本科背景,还有些课程并不要求严格的本科背景,适合转专业的学生选择。

  二、澳洲数据分析专业课程设置

  主要包括以下核心课程:商业信息系统、商业分析和建模、商业数据通信、企业系统、数据库、编程、项目管理、风险和安全性、系统采集和实施管理、会计、机构管理、研究项目和商务智能等。

  三、澳洲大学大数据分析专业学校推荐

  澳大利亚墨尔本大学应用商学硕士学位-商业分析与系统专业教授学生分析及解决商业问题的知识和技能。该课程专注于由商业信息系统支持的商业流程及运营;从金融及非金融视角进行分析。鼓励学生利用创意想法设计新型商业流程。

  学生最多可以从上述18个方向中选择3个进行学习。在悉尼大学学习商业硕士专业可以获得先进实用的商业理念与商业实践,达到企业、政府以及其行业中高层职位的要求。

  澳洲国立大学统计学专业的课程旨在提高学生在统计学等以量化研究为基础的工作中的专业技能。该课程主要为那些想要在统计学领域进行更深层次研究的学生而设计。通过该专业的学习,学生要能够将统计学的理论知识与计算方法运用到实际工作与生活中。

  昆士兰大学数据科学硕士课程是世界上少数的几个能让跨学科学者和行业直接接触,且将大量刺激、不断扩大的数据科学领域与实践经验相结合的课程。

  学生将会进行前沿课题研究,横跨计算机到统计学,数学到商业,金融到医疗,甚至更多领域,使用相关的大数据工具和技术来探寻数据使用伦理的重要知识、法律考虑、通讯等更多方面。

  西澳大学数据科学硕士课程(授课类)迎合了当今科学技术的运用及未来高新技能的发展需求,并采用了行业专家的大量研究,为学生提供知识和技能去理解和应用分析方法来帮助一个组织实现其目标,培养学生能够有效地处理大型数据管理任务。

  四、澳洲大学数据分析专业就业前景

  就业方向:政府部门(统计局);银行,保险公司,证券,公司等金融部门;公司市场研究部门企业质量检测部门等;市场调查公司;数据分析师。主要职务包括:统计调查、统计信息管理、数量分析等开发,应用和管理工作或可从事科研和教学工作、分析解决财务问题,如保险费,养老金,退休基金,或其他复杂财务问题、为保险公司审查财务、制定和运用数学公式去寻找方法、评估和描述信息的可靠性和使用性。

  五、澳洲商科留学优势<...

    自英国脱欧以后,爱尔成为全球投资人青睐移民国家之一,同时在国内也掀起了一股“爱尔兰投资热潮”。自爱尔兰We Care养老院项目第五期启动遭疯抢后,让众多国内投资人的目光都聚焦到大热的爱尔兰投资项目上,也有越来越多的华人选择爱尔兰作为全家投资欧洲的目的地。今天86留学网小编就用目前最热门,最专业前沿的大数据分析技术来研究一下爱尔兰投资置业的火爆程度。

  小贴士另外提醒各位有意向申请爱尔兰投资移民的客户们,2017年1月,爱尔兰将调整投资额,50万欧将提升至80~100万欧。

  爱尔兰投资移民大数据下表为爱尔兰的百度搜索指数、同比变化率和环比变化率。从表中数据可以清晰的看出爱尔兰投资移民搜索指数同比增长50%,这充分说明了爱尔兰正以迅猛的速度成为欧洲投资置业的热门国家。

  爱尔兰投资移民百度指数统计

  在爱尔兰投资人群中,41-50岁的中年为主要投资人群,占总体人数的45%。其次为31岁—40岁的人群占比33%。

  北京、上海、深圳、四川四大地区为爱尔兰投资移民的主要关注城市,其中北京地区关注人数最多达到总体人数的38%。其次是深圳、上海、四川。

  爱尔兰投资人群主要来自以下几个行业,他们分别是工程制造、金融、贸易、房产、TMT。其中贸易类占比最多达到31%。

  从爱尔兰投资的目的来看,将近一半的人群表示看重爱尔兰转换英国身份的能力, 剩下将近40%的人群都因为爱尔兰入籍时间短,投资政策条件简单的优势而选择投资移民。可见爱尔兰的方便快速性价比高的投资特点为其主要竞争优势。

  根据上述数据可以看出,爱尔兰投资移民的火爆程度真是非同一般,其先获批后投资,周期短,方式简便的投资特点使其积累了大量投资人群。从投资人群上来看还是以北上广及四川的中年人群为主要投资群体。这么优质的项目,火爆的市场,您动心了吗?

    新西兰净移民人数已经达到1978年以来的新高,甚至很可能是史上最高记录了。从2015年4月至2016年3月,有超过12.4万人入境新西兰,并打算长期或永久居住在新西兰,其中有11722名中国移民。过去一年,新西兰净移民人数达到创纪录的67619人。

  与2014年相比,新西兰移民更加集中的来自于30个国家和地区。澳大利亚贡献了25000人,当然,这其中有许多是从澳洲返回的新西兰人。同时,有超过45000名亚洲移民和27000名欧洲移民。新西兰净移民数量增长的另一部分贡献来自学生签证,过去一年,新西兰学生长期签证数量增加了约12000份。

  此外,新西兰全国所有地区的国际移民人数今年都有所增长,但是,有超过一半的入境人士表示,他们将生活在奥克兰。

  截止2016年3月底的过去一年中,新西兰移民数据如下:

  永久和长期来新西兰定居人士

  准确的统计信息是公司领导正确决策的基础,没有准确的统计数据,就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题,也就无法对经济形势做出正确的判断和决策,不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。下面是出国留学网小编精心为大家整理的小学禁毒活动方案,欢迎阅读。更多小学禁毒活动方案相关内容请关注出国留学网策划书栏目!

  年终总结数据分析【一】

  在数据分析岗位一年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

  一、 虚心学习,不断提高政治素质和业务水平。

  作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

  二、 踏实工作,努力完成好领导交办的各项工作任务。

  一年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

  一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

  二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

  三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

  四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

  三、存在的不足和今后的努力方向

  一年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

  针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

  年终总结数据分析【二】

  08年毕业,不知不觉的混进了电子商务行...

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