华为云云仿真解决方案依托自身强大的芯片研发和系统架构创新能力，结合云计算业务优势进行高性能计算平台优化，帮助制造企业加速产品开发和上市 华为云云仿真解决方案依托自身强大的芯片研发和系统架构创新能力，结合云计算业务优势进行高性能计算平台优化，帮助制造企业加速产品开发和上市 服务咨询 解决方案 制造行业 云仿真解决方案

World）两个世界，应用根据需要可以将处理机密数据的业务逻辑部署在安全世界执行。 本套件目标是给行业客户提供一个安全的，应用开发和部署都便利的机密计算应用执行平台。因此，本产品并不是具体的业务。理论上，根据此产品的使用规则，任何需要保护应用计算过程或数据的场景都可以适用。 技术上可使用的场景包括不限于：

华为云GaussDB(DWS)实时数据分析技术 为了响应政企用户在IoT和运维监控等场景下对数据仓库时效性的需求，2020年华为云发布了GaussDB(DWS) 实时数仓新品，其具备快、易、简、省四大特点： 1）快：实时数仓时序数据单机入库性能支持每秒10万条数据、每秒60万条流数据持续计算入库，并可线性扩展。

息（称为时序、时空数据），并需要及时得到处理。传统的实时数据处理系统、关系型数据库或大数据系统都无法完成应用的挑战，因此需要研究设计新型的数据库系统来解决时空数据的处理、传输、存储、分析等问题。 1) 时序/时空数据存储 研究适合时序/时空数据存储和处理的数据模型和软件系统架构，

广告业务时延要求敏感，降低业务处理时延依赖高性能计算及网络转发能力，成本压力大 广告业务时延要求敏感，降低业务处理时延依赖高性能计算及网络转发能力，成本压力大 广告点击率和转化率低 缺乏大数据及AI平台，无法有效分析访问日志数据，导致所展示的广告与目标人群匹配性低 缺乏大数据及AI平台，无法有

术支撑 开源版大数据集群水平扩展能力有限制，不适合大规模生产部署 使用开源社区大数据产品免费版，未经过大规模商用验证，无专业团队技术支持 生态 天然集成其他大数据基础服务，如数据接入、数据迁移、数据工厂等生态服务，更容易结合AI智能应用让数据快速变现，构筑云上大数据企业智能生态

测试背压问题 问题现象： Flink运行时为窗口运行，该用例中每10s为一个窗口，落入该窗口的数据，均在该窗口进行处理，但是由于系统突发的不稳定现象，系统接收数据的速率高于它在一个瞬时脉冲内能处理的数据，从而形成背压，导致后续数据处理都出现时延的大幅上升。 处理步骤： 为了防止背压对性能比

形式描述问题，高效计算最优方案，助力企业量化决策和精细化运营，提升资源利用率和运转效率，增强决策水平和竞争力。 了解详情>> 盘古大模型 盘古大模型由 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、科学计算大模型多个大模型构成，通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下无法解决的AI规模化、产业化难题

HPC提供了超高浮点计算能力解决方案，可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求，如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CAD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等，缩短需要的大量计算时间，提高计算精度。 方案架构 方案优势 降低TCO 可以按需

规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 GaussDB(DWS)后台还通过算子并行执行、指令在寄存器并行执行、及LLVM动态编译剪枝冗余的条件逻辑判断，助力数据查询性能提升。 行列混合存储 GaussDB(DWS)支持行存储和列存储两种存储模型，用户可以根据应用场景，建表的时候选择行存储还是列存储表。

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数据安全要求高，合规场景复杂 自动驾驶数据采集和路测因涉及地理信息相关数据，对安全保密要求高，要求敏感数据处理，数据防泄漏，预防黑客攻击，保障平台安全 自动驾驶数据采集和路测因涉及地理信息相关数据，对安全保密要求高，要求敏感数据处理，数据防泄漏，预防黑客攻击，保障平台安全 解决方案场景 路测数据上云 自动驾驶算法训练

新闻报道 2022数博会，华为云数据技术斩获多项大奖 新闻报道 2022数博会，华为云数据技术斩获多项大奖 5月26日，2022中国国际大数据产业博览会（以下简称数博会）在线上举办。数博会是全球首个以大数据为主题的博览会，同时也是充满合作机遇、引领行业发展的国际性

源服务、能源数字化等方向转变，能源科技创新不断涌现。诸多大型能源企业已开始与高科技公司进行合作，将数字化技术广泛应用于能源的生产、运输、交易、消费及监管等业务环节。加速数字化转型已成为能源行业的共识 能源行业对算力要求不断提升 在能源行业积累大量的历史数据，如何从数据中挖掘价值，

ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update

ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点： 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎 支持嵌套数据结构 支持稀疏索引 支持数据Insert和Update

nk类型数据源，支持结构化和非结构化数据在多数据源之间的联邦分析，快速构建异构数据源。通过DGC数据集成模块，对FDI、DWS、MRS等多种大数据服务进行数据采集、消费和分析。支持数据开发、数据集成、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控、资源管理、数据权限和安全、数据资产和数据

MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件。 MRS使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。

辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个物理节点上，数据访问任务被推送到数据所在位置就近执行，通过控制模块的协调，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 GaussDB(DWS)支持行列混合存储和向量化执行，可同时满足高并发TP和分析AP业务的需要。

边缘智能化，实现设备端实时处理和分析决策能力 可以将华为云AI/大数据的能力延伸到边缘，支持视频智能分析、文字识别、图像识别、大数据流处理等能力，就近提供实时智能边缘服务 提供全栈全场景AI服务，工业数据洞察易 提供从数据集成、实时处理、数据存储、分析计算、挖掘等全流程数据处理能力，预集成预测性维护场景相关的模型和算法

是为了应对上述挑战、针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、规范设计、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数

提供最大显存1GiB、分辩率为的图形图像处理能力。 数据分析 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺

开发经验者优先； 2、精通计算机软件知识，熟悉云计算/大数据/DevOps/持续交付/软件算法/软件挖掘/配置管理/数学理论与建模/等某一特定领域的工程方法或工具； 3、熟悉软件设计、软件开发和测试方法；对敏捷、精益、DevOps等研发模式有深入了解和实践经验。 算法工程师 工作地

开发经验者优先； 2、精通计算机软件知识，熟悉云计算/大数据/DevOps/持续交付/软件算法/软件挖掘/配置管理/数学理论与建模/等某一特定领域的工程方法或工具； 3、熟悉软件设计、软件开发和测试方法；对敏捷、精益、DevOps等研发模式有深入了解和实践经验。 算法研发实习生 工作地

概述 企业在进行数据治理时，应当做好以下几个方面的管理，以防止数据泄露。 做好数据分级管理。综合国家安全、公众权益、个人隐私和企业合法利益等因素，制定数据分级标准，基于全局数据资产目录将数据进行分级。 做好精细化授权。针对不同等级数据采取差异化的控制措施，实现数据精细化管理。授权要遵

概述 企业在进行数据治理时，应当做好以下几个方面的管理，以防止数据泄露。 做好数据分级管理。综合国家安全、公众权益、个人隐私和企业合法利益等因素，制定数据分级标准，基于全局数据资产目录将数据进行分级。 做好精细化授权。针对不同等级数据采取差异化的控制措施，实现数据精细化管理。授权要遵

表示频率。 （3）频谱处理：对于频谱矩阵预处理的做法是先归一化到[-1, 1]，然后做一个u为256的u率压扩。u率压扩通过增大数值较小的元素，人为改变数据的分布，减少矩阵中最大值与最小值之间的差距，在信号处理领域认为可以改善信噪比率而不需要增添更多的数据，论文作者认为可以提高训

在左侧导航栏中，选择“数据集管理”。 在数据集管理页面，单击“新增数据集”。 在新增数据集页面，“数据来源”选择“DWS”。 参照表1，配置数据集参数。 表1 DWS数据集配置说明 参数 说明 数据源连接 选择DWS数据源中，创建的DWS数据源。 数据集名称 数据集的名称，用于标识该数据源。 分类

立了一整套全面的数据处理解决方案。现在无论是周期内的财务报表，还是进出货记录，甚至大型设备的制造成本核算，都能通过数据中台处理后轻松实现，大大提升了企业的管理及生产效率。 华为数字经济（扬州）联合运营中心通过打通数据壁垒，铸造数据中心池，帮助扬州金陵进行多样数据整合，实现信息透明

务集成JupyterLab开发环境，提供数据探索工具，预置数据处理、模型训练等各类算子，用户可直接使用平台预置算子运行，也可以创建空白cell编写、调试代码，使用起来自由灵活。JupyterLab开发环境是支持数据处理、模型训练、模型推理、模型归档等一站式功能的操作平台。

十倍。 30亿参数，全球最大视觉预训练模型 盘古CV大模型是目前业界最大的视觉预训练模型，包含超过30亿参数。盘古CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力，从而能够同时满足底层图像处理与高层语义理解需求，同时能够方便融合行业知识微调，快速适配各种下游任务。盘古CV大模型性能表现优异，在ImageNet

态和科学计算四大系列，其核心是基于大量数据，利用深度学习技术，打造一个拥有超大规模参数、具备超高精度的预训练模型。 其中，盘古NLP大模型是业界首个千亿参数的中文预训练大模型，首次使用Encoder-Decoder 架构，兼顾NLP理解与生成的能力，在CLUE榜单上中文理解能力接

小表。类似事实表的大表，不要选择随机分布。 表分区 合适的分区策略减少访问数据量，只访问相关数据。但分区不是分布式的替代品，数据分布是在物理上拆分表数据，将数据打散到各个节点，使数据可以并行计算，这在Greenplum中是必须的。而表分区是在逻辑上拆分大表的数据提高查询性能，也有

大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出