未来3至5年，中国需要150万+，大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足

2021年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2020年7.8倍

大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大

前有万达集团70万年薪聘请大数据人才，后有大数据专业毕业生20W年薪就职，大数据人才“重金难觅”

第一阶段：Java基础第二阶段：JavaWeb网站开发第三阶段：SSM/SSH框架第四阶段：基于分布式微服的互联网架构第五阶段：Python爬虫+ELK+分析第六阶段：Hadoop生态圈第七阶段：Spark技术栈第八阶段：实时流处理平台第九阶段：机器学习

1. Java基础语法、面向对象、异常处理、集合框架、常用类、I/O操作、多线程、网络编程、XML解析

2. 会使用Java编写常用的流程控制语句

   理解并掌握面向对象思想及其三大特性

   能够灵活运用Java常用类解决实际问题

   会使用集合框架存储数据、I/O技术操作文件

   能够实现多线程及网络编程

3. 深刻理解面向对象思想，掌握JavaEE核心技术并能灵活运用Java常用API解决实际问题，具备了程序员必备的逻辑思维能力及自学能力，为后续深入学习JavaWeb技术及框架技术打下牢固的基础。

1. 了解B/S架构运行原理

   掌握网页的开发和设计技能

   掌握JavaWeb核心开发技能

   掌握Linux应用部署和监控技能

   掌握基本的JavaEE应用设计和开发技能

2. 能够完成B/S架构的中小型网站系统的开发，并在真实生产环境下进行项目发布

1. 掌握SSM/SSH框架核心技能及应用开发技能

   掌握Oracle数据库设计和应用技能

   学会使用Git进行项目代码版本管理

   学会使用Maven进行项目构建管理

2. 能够胜任垂直架构下的Java开发工作，熟练使用流行的开发框架SSM、SSH进行传统企业级项目开发。月薪元

1. 分布式微服架构、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker环境快速搭建实现自动化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事务处理、分布式下三方接入、Active MQ消息队列等

2. 培养学员基于分布式项目的业务架构、应用架构、技术架构、安全架构、网络拓扑架构等的设计和代码开发能力，以及在部署策略等方面的综合能力

   培养学员分布式项目下核心业务处理能力

   培养学员在分布式项目下对于高并发、数据最终一致性、性能优化等问题的解决处理能力

3. 能够胜任互联网公司的分布式项目的开发和架构设计工作，月薪元。

1. 具备Python的爬虫开发、 数据获取和整理等能力

   能够使用ELK进行数据导入、 查询和集成

2. 能够胜任Python开发工程师、爬虫工程师、搜索引擎工程师。

1. 掌握Hadoop集群配置与管理

   掌握基于Hive的数据ETL和数据查询

   掌握HBase数据存储

2. 能够胜任：Hadoop工程师、ETL工程师、Hive工程师、数据仓库工程师。

1. 掌握Spark集群配置与管理，以及Spark离线计算

   具备在企业数据湖中建立数据流程/通道、实施数据监管、规范数据管理和确保数据安全

   具备数据采集、数据变换、数据建模、任务调度以及与企业应用的数据集成的能力

   具备多种NoSQL数据存储的能力

   掌握用户兴趣取向分析/航班飞行网图分析/电子商务消费行为分析/用户交易欺诈分析案例的具体实现

2. 能够胜任：Spark工程师、Hadoop工程师、ETL工程师

1. 具备实时流数据存储、计算、查询的能力

   具备多种流处理框架的运用能力

   掌握多种常见可视化工具的使用

   掌握股票流数据实时分析/舆情分析案例

2. 能够胜任：大数据开发工程师、大数据架构师，市场价值：月薪。

1. 掌握Spark机器学习数据结构及流程

   掌握分类,聚类和推荐模型

2. 能够胜任：大数据架构师、大数据初级分析师、大数据挖掘工程师，市场价值：月薪25000+