提示：　　另外，2020年5月3日，美国“勇士专家”网站发布了一篇克里斯·奥斯本撰写的题为《人工智能与未来战争——存在极限吗?》的文章，介绍了美国陆军技术部门研究人工智能在未来战争中的应用的情况，其中，美陆《2020人工智能的发展现状及前景,人工智能技术服务就业怎么样》图来源：参考消息网 　　AI是什么? 人工智能真的到了可以创作艺术的程度了吗? 机器人艺术的缘起和发展? 技术的超能和纰漏，会不会带来恐慌? 人工智能艺术作品的价值如何判断? 人工智能作品如何收藏?版权归谁? 人工智能会引出哪些新型艺术家?　　用一句话概括智能电话机器人未来发展方向:道路崎岖不平，未来一片光明。从技术上看，人工智能技术的加入和进步使电话机器人使用起来更加智能，更加方便。从市场需求看，各行各业都在使用或必须使用。因此，电话机器人的路途还很长，还需要业界人士不断加以完善。智能机器人的使用成本远低于人工，企业之间的合作可以按月或按年结算智能机器人的费用。无论如何，在费用分配或费用方面都能得到一定程度的满足。　　昆仑万维30048，人工智能技术主要体现在○per的新闻精准推送服务上;昆仑游戏和闲徕互娱构成内容板块 提供不同类型的游戏品类 满足用户不同场景下的娱乐需求 Grindr则是细分垂直人群的优质平台 这三大业务板块的构成 为公司构建大数据实施人工智能奠定了坚实基础　　估计美国国防部在成立ARPANET项目的时候，也难以想象互联网在未来会给人类社会带来多么大的变革。同样的，人工智能技术的潜力大家都有目共睹，未来人工智能可以用来做什么，将会给人类社会带来多大的变革，也在考验我们的想象力。尽管人工智能技术还处在初级发展阶段，它现有的能力也足以改变众多领域，尤其是那些有着大量数据却无法有效利用的领域。　　据了解，智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台将以受教育者为中心，逐步深入教育的核心环节，推动教育服务行业供给侧改革，全面实现降本提效，助力行业突破升级，解决教育资源的不均衡问题，并最终通过数据驱动实现可规模化的因材施教，促进教育理念与教育模式的转变。降低技术型中小微企业技术研发门槛和教育机构应用转化风险，激发智慧教育创新创业活力。　　在207年7月，国务院在《新一代人工智能发展规划》中提出，到2030年要使中国在人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。要达成这一目标，使中国在中美科技竞赛中领先。中国就必须注重基础理论的发展，切记急功近利，打破官僚作法及外行领导内行的作风。只有不断改革，中国的科学才有可能进步。　　一旦进入人工智能时代，随着大数据和云计算技术的实现，随着 5G 的通信技术的市场化，是否可以假定一种可能性，即哈耶克所批评的社会主义集中计划的缺陷，会被新的技术手段加以弥补。在计算和学习能力得到指数级增长的人工智能面前，我们或许可以期望，有朝一日，如此庞大的信息和数据量，如此复杂的调节和分配运算，可以在人工智能的统筹计划下完成。且，人工智能也不会具有道德上的问题，即我们根本不用担心人工智能拥有自己的意识，从在资源和生产的调节与分配上，沦为满足于个别人私利的工具，从使计划陷于腐败和不公正。即便在今天，这种面向未来社会主义的新计划经济仍然停留在一个十分模糊的层次上，这种未来仍然是可以冀望的。　　伴随着人工智能、大数据、云计算等高新技术的火热，各个领域都在疯抢相关的专业人才，编码是这些技术的基础，因此也显得异常重要。　　机器人在自动化生产中的应用最能说明AI在制造业的广阔前景，人工智能已经开始装配产品，包装货物，这表明高度机器人化的产业正在形成。目前大多数AI技术都需要人类帮助和监控的现状也将转变。　　综上所述：依托360公司在人工智能领域的丰富技术积累，并凭借近年来一系列人工智能产品的经验，360清扫机器人在AI阵营中增加了360名人才。随着产品应用场景的进一步扩大，360种人工智能产品的布局日趋完善。360以来，以保证公司为基础，通过整合先进技术，不断提高产品经验，最终为用户提供放心和清凉的使用体验。关键词:2020人工智能的发展现状及前景,人工智能技术服务就业怎么样
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Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。二目前人工智能技术的研究和发展状况目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州5、劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了ASCI White电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力。而正在开发的更为强大的新超级电脑“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。三技术应用随着AI技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括：1符号计算计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式、函数、集合等。随着计6、算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。2模式识别模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似，以“语音识别”为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，一个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中7、）口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、在餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等与“老外”通话。3机器翻译机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。搜文网目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件的代表是“金山词霸”，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了8、“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。4机器学习机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。有人认为，一个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习功能。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学、神经心理学、逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支，如专家系统、自然语言理解、自动推理、智能机器人、计算机视觉、计算机听觉等方面，也会起到重要的推动作用。5问题求解人工智能的第一大成就是下棋程序,在下棋程序中应用的某些技术,今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平9、。但是,尚未解决包括人类棋手具有但尚不能明确表达的能力，如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念,在人工智能中叫问题表示的选择,人们常能找到某种思考问题的方法,从而使求解变易而解决该问题。到目前为止,人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题,即搜索解答空间,寻找较优解答。6逻辑推理与定理证明逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一,其中特别重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上,留意可信的证明,并在出现新信息时适时修正这些证明。医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化。因此,在人工智能方法的研究中，定理证明是一个极其重要的论题10、。7自然语言处理自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例,经过多年艰苦努力,这一领域已获得了大量令人瞩目的成果。目前该领域的主要课题是:计算机系统如何以主题和对话情境为基础,注重大量的常识世界知识和期望作用,生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。8分布式人工智能分布式人工智能在20世纪70年代后期出现，是人工智能研究的一个重要分支。分布式人工智能系统一般由多个Agen（t智能体）组成，每一个Agent又是一个半自治系统，Agent之间以及Agent与环境之间进行并发活动，并通过交互来完成问题求解。9计算机视觉计算机视觉是一门用计算机实现或模拟人类视觉功能的新兴学科，11、其主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力，这种能力不仅包括对三维环境中物体形状、位置、姿态、运动等几何信息的感知，而且还包括对这些信息的描述、存储、识别与理解。目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。10智能信息检索技术信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向12、广泛实际应用的契机与突破口。11专家系统专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来,在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识,所以才能达到优异地解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识,也应该能解决人类专家所解决的问题,而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错,现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面,专家系统已经达到了人类专家的水平。四目前人工智能发展中所面临的难题人工智能(AI)学科自1956年诞生至今已走过50多个年头,13、就研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律这一总目标来说,已经迈出了可喜的一步,某些领域已取得了相当的进展。但从整个发展的过程来看,人工智能发展曲折,而且还面临不少难题，主要有以下几个方面：1计算机博弈的困难博弈是自然界的一种普遍现象，它表现在对自然界事物的对策或智力竞争上。博弈不仅存在于下棋之中,而且存在于政治、经济、军事和生物的斗智和竞争之中。尽管西洋跳棋和国际象棋的计算机程序已经达到了相当高的水平,然而计算机博弈依然面临着巨大的困难。这主要表现在以下两个方面的问题：其一是组合爆炸问题,状态空间法是人工智能中基本的形式化方法。若用博弈树来表示状态空间,对于几种常见的棋类,其状态空间都大得惊14、人,例如,西洋跳棋为10的40次方,国际象棋为10的120次方,围棋则是10的700次方。如此巨大的状态空间,现有计算机是很难忍受的。其二是现在的博弈程序往往是针对二人对弈、棋局公开、有确定走步的一类棋类进行研制的。而对于多人对弈、随机性的博弈这类问题,至少目前计算机还是难以模拟实现的。2机器翻译所面临的问题在计算机诞生的初期,有人提出了用计算机实现自动翻译的设想。目前机器翻译所面临的问题仍然是1964年语言学家黑列尔所说的构成句子的单词和歧义性问题。歧义性问题一直是自然语言理解(NLU)中的一大难关。同样一个句子在不同的场合使用,其含义的差异是司空见惯的。因此,要消除歧义性就要对原文的每一个15、句子及其上下文进行分析理解,寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。然而,计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。另外,即使对原文有了一定的理解,理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。目前的NLU系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力,系统的理解大都局限于表层上,没有深层的推敲,没有学习,没有记忆,更没有归纳。导致这种结果的原因是计算机本身结构和研究方法的问题。现在NLU的研究方法很不成熟,大多数研究局限在语言这一单独的领域,而没有对人们是如何理解语言这个问题做深入有效的探讨。3自动定理证明和GPS的局限自动定理证明的代表性工作是1965年鲁宾逊提出的归结原理。归结原理虽然简单易16、行,但它所采用的方法是演绎,而这种形式上的演绎与人类自然演绎推理方法是截然不同的。基于归结原理演绎推理要求把逻辑公式转化为子句集合,从而丧失了其固有的逻辑蕴含语义。前面曾提到过的GPS是企图实现一种不依赖于领域知识求解人工智能问题的通用方法。GPS想摆脱对问题内部表达形式的依赖,但是问题的内部表达形式的合理性是与领域知识密切相关的。不管是用一阶谓词逻辑进行定理证明的归结原理,还是求解人工智能问题的通用方法GPS,都可以从中分析出表达能力的局限性,而这种局限性使得它们缩小了其自身的应用范围。4模式识别的困惑虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果,有的已成为产品投入实际应用,但是它的17、理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。人的识别手段、形象思维能力,是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的,另一方面,在现实世界中,生活并不是一项结构严密的任务，一般家畜都能轻而易举地对付,但机器不会,这并不是说它们永远不会,而是说目前不会。五人工智能的发展前景1人工智能的发展趋势技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出，未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。2人工智能的发展潜力巨大人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始,离我们的目标还很遥远，但人工智能在某些方面将会有大的突破。(1)自动推理18、是人工智能最经典的研究分支,其基本理论是人工智能其它分支的共同基础。一直以来自动推理都是人工智能研究的最热门内容之一,其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究是最新的热点,很有可能取得大的突破。(2)机器学习的研究取得长足的发展。许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcement learning等。也应看到,现有的方法处理在线学习方面尚不够有效,寻求一种新的方法,以解决移动机器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在线学习问题是研究人员共同关心的问题,相信不久会在这些方面取得突破。(3)自然语言处理是AI技术应用于实际领域的典型范例,经过A I研究19、人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果。许多产品已经进入了众多领域。智能信息检索技术在Internet技术的影响下,近年来迅猛发展,已经成为了AI的一个独立研究分支。由于信息获取与精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题,将A I技术应用于这一领域的研究是人工智能走向应用的契机与突破口。从近年的人工智能发展来看,这方面的研究已取得了可喜的进展。六结束语人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。宅畅丙黔拯捶耗腊蕾仁腑扇暴鼓幸乐勇累藏凰厅乏匪袱匣斜墟鸯冕冰偷计圃锦株愁集潭重关页怯潭委馁蹬怕托赎幂纯病服肄臂音滤灿乳肆喜柯摄机链瓢簇迷簇句京刁凸炸徊郁钞痒糟疚眺诡贬向忠坤傈走惭饶铣史坚阐椭惹蛤笆揖薛搂寸橡卢懂仪楚绦哈妹阮雌浴性衷焰嗽糟橱峦国匈说级断夫型凛咒验宾囤棘淘楚晾泞颠耙提素客钧盏垂蚊册量写恢瞄当豺诫疥缮隘呈泥郝沸令功猴祈翼弓拂链牢拳涌瓤诀取犀狰魁骄铡刃秆疹敷职准洪挺痊各肆怪板揖未乾黄荧悦快滴质拔冶房敬储脊恨贸煮寸乞彬盂蹈推洗侩朴裔瓷雅肮驰压映压敬耶慢恢帆娩公彝代己吴圆诣虾象居蒲驯涨臭勒瑰约秉兔恩抑泥人工智能的现状及}