物联网（IoT）和智能物联（AIoT）都是口中常提的技术术语，它们各自具有独特的特点和应用场景。在解释两者之间的区别之前，让我们先理解下它们各自的概念。物联网（IoT）是指一个由物品构成的网络，这些物品都拥有唯一的标识符和网络接口，能够与Internet上的其他设备互相通信和交换数据。这些物品的范围包括各类传感器、飞行器、空调、冰箱、恒温器等等，可以说任何能连接到互联网的设备都可以作为物联网的节点。智能物联（AIoT）则是在物联网的基础上，结合人工智能（AI）等技术，使得物联网之中的设备和节点具有智能化的能力。智能物联所拥有的AI能力，可以对各类数据资源进行计算和研判，从而实现智能化的控制及决策推荐。下面，将从以下几个方面来说明物联网（IoT）和智能物联（AIoT）的区别。1.应用范围不同物联网是一个广义的概念，它可以覆盖人们生产生活的各个方面，如智能家居、智能城市、智能医疗、智能制造等等。而智能物联更加注重的是传感器和设备之间的数据处理和决策推荐，以实现更智能的控制和管理。2.门槛不同物联网的应用比较简单，只需要实现数据收集、数据传输和数据分析等基本功能即可；而智能物联需要具备AI的能力，需要进行深度学习、机器学习等复杂的算法分析，算法的实现需要更多的人才、技术、计算资源等投入。3.数据处理方式不同物联网的数据处理一般是简单的数据收集、传输和存储，用于进行基本的数据分析和决策推荐；而智能物联则会对采集的数据进行更深层次的挖掘和深度学习，从而可以进行更加智能化的预测和控制。4.应用场景不同物联网的应用场景较为简单，主要包括机器监控、数据采集、智能家居等等；而智能物联的应用场景则较为复杂，包括工业自动化、人工智能、自动驾驶等等。5.发展趋势不同物联网相对比较成熟，它的应用场景逐渐变得普遍，同时也产生了许多的标准和规范。而智能物联则更具有未来性，它更倾向于深入AI领域，促进AI技术与物联网的融合。物联网和智能物联虽然在概念上非常相似，但是它们的重点和方向却各自不同。物联网主要关注物件之间的互联互通，而智能物联则更注重利用AI等技术来实现物联网的智能化，从而赋予设备和节点更多的智能控制和管理能力。在未来的发展中，智能物联将会成为物联网的一个重要发展方向，为人们带来更好的生活和工作体验。知见者2274获赞 1319粉丝热爱生活 热爱互联网 热爱区块链科技领域创作者}

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展开全部什么是物联网？物联网在之前被定义为通过射频识别（RFID）、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。什么是人工智能？人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。已赞过已踩过你对这个回答的评价是？评论
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展开全部了解大数据与人工智能的区别与联系，首先我们从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。1、大数据大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。2、人工智能人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。3、大数据与人工智能大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。
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