在了解数字化之前，我们先了解什么是信息化。信息化：充分利用现代技术，基本目标是实现信息流通，提高生产效率。比如，OA办公自动化系统、财务管理系统、RPA应用等都是典型的信息化应用，体现在业务信息系统的建立，实现数据和信息共享，将现实中的业务信息和生产流程在线上解决，提升工作效率。数字化：商业咨询机构Gartner曾这样描述：“利用数字技术改变商业模式，并提供创造收入和价值的新计划”。通过数字化的技术，可以驱动企业转型。数字化不再是简单的业务线上化，而是在信息化的基础上，让数字技术与业务深度融合。让数据从汇聚、集成、分析到服务，在业务中深刻发挥价值，有效支撑精细化管理和科学化决策。数字化成果的落地，将带来业务流程的全面优化和管理模式的深刻转变，这就是数据赋能的真正体现。通过一系列数字化技术，针对企业发展，解决企业在信息化阶段没有解决的问题，比如烟筒式的信息孤岛问题，IT/OT之间不同的问题等等。所以，数字化不是仅仅是一种概念，数字化转型使新一代人工智能、大数据等信息技术与业务服务及产深度融合，使企业内部流程运转，员工交流，对外客户及供应商管理效率整体提升，使得企业在信息时代的生存和发展能力得到长足发展。}

伴随着大数据时代的到来，数据的生产和应用迅速普及，数据正在成为企业重要的资产，完善的数据可以分析企业各环节的经营状况、预测未来增长，以数据驱动业务决策。目前，联合多方数据，进行业务风险识别、经营分析、营销增长等，是最为常见的几大场景。隐私计算技术主要是解决企业数据流通中的“数据孤岛”问题，日常企业数据合作中通常需要与多个数据方建立合作，使用隐私计算产品与技术保障数据安全合规互通。但是在实际应用中，单独的隐私计算工具产品并非最优解，与数据应用链路深入融合，业务敏捷响应、高效、高可用、轻量级的隐私计算数据智能化方案，越来越被更多的行业客户认识并提及。2023年9月外滩大会上，摩斯正式发布隐私计算数据智能服务MORSE DaaS。MORSE DaaS打破隐私计算产品的工具化形态，将隐私计算技术深入到数据生产、加工和应用的各环节，并联合数据生态伙伴，形成以隐私计算技术为基础的数据安全与智能化整体解决方案，帮助金融、零售、互联网等企业提升内部运营效能和全渠道用户经营。科技助力传统行业数智化发展可以参考这篇文章摩斯隐私计算论坛：科技助力传统行业数智化发展
摩斯发布数据智能决策服务MORSE DaaS}