AI领域资深外行民科爱好者瞎猜几个。1、多模态大语言模型是趋势，输入输出不再局限于图文，而是图像/文本/视频/语音，甚至是公式、代码，越来越接近人类互动的交流形式。2、推理能力进一步加强，AI给人的感觉不再是经过大量数据的记忆搜索或是反复讲套话，而是更符合人的思考方式。3、多个智能体（模型）交互，联合做一些当前范式下无法做到的新任务。4、轻量级的大语言模型，方便广大普通AI爱好者（这个工程上应该挺难的，只是我个人的愿望）5、应用方面可能有1-2个成果的落地产品，例如当年基于page rank的新搜索模式。希望能在智能问诊、辅助机器人方向有所突破，这些是普通人也能享受到的技术红利。}

人工智能领域的突破一直在不断发生，我们很难预测未来会发生什么。然而，根据目前的趋势，我们可以推测 2024 年可能会出现以下突破：大模型的进一步发展。大模型是指参数量在百亿级或千亿级以上的模型。大模型具有更强的学习能力，可以处理更复杂的数据和任务。随着数据量的不断增长，大模型将继续发展，并在更多领域得到应用。大模型的财富管理探索丨解码新金融多模态学习的普及。多模态学习是指同时使用多种数据类型进行学习。多模态学习可以提高模型的准确性和鲁棒性。随着数据类型的不断丰富，多模态学习将更加普遍。https://www.aminer.org/research_report/62aaa0207cb68b460fd3b430生成式人工智能的应用。生成式人工智能可以生成新的内容，例如图像、文本、音乐等。生成式人工智能在创意领域具有广泛的应用潜力。70+生成式人工智能应用/使用案例人工智能与量子计算的融合。量子计算具有超强的计算能力，可以加速人工智能的训练和推理。人工智能与量子计算的融合将带来新的突破。http://www.qudoor.com/index.php?c=show&id=110以下是一些具体的突破可能发生的领域：医疗领域。人工智能在医疗领域已经取得了重大进展，例如用于疾病诊断、治疗方案制定和药物研发。人工智能在医疗领域的突破将进一步提高医疗水平，改善患者的健康。金融领域。人工智能在金融领域也得到了广泛应用，例如用于风险管理、投资决策和欺诈检测。人工智能在金融领域的突破将提高金融市场的效率和安全性。制造业领域。人工智能在制造业领域可以用于提高生产效率、改善产品质量和降低成本。人工智能在制造业领域的突破将推动制造业的发展。交通领域。人工智能可以用于自动驾驶、交通管理和交通安全。人工智能在交通领域的突破将提高交通效率和安全性。人工智能领域的突破将对我们的社会产生深远的影响。随着人工智能技术的不断发展，我们的生活将变得更加便利、安全和高效。}

说一个比较现实的问题。虽然AI大模型和各类AIGC工具成了今年最热门的新鲜科技，但是能用上当前最高水平的AI工具，对于绝大多数国内用户来说，现在依然是一个门槛比较高的事情。知乎上经常有人给我私信或评论区问我如何使用ChatGPT之类的工具。现在能用上最好用的AI工具的这批人，主要还是互联网行业的人员和比较关注科技圈产品的年轻人群体。可以这么说，人工智能对于很多人来说还很遥远。作为国内用户，我也能感受到在使用这些工具的时候有诸多不便。所以我还是比较期待未来使用AI工具能少一些阻碍。（虽然目前来看这个期待短期内还难以实现）至于具体的期待，一方面是对于AI工具本身的，一方面是对于AI技术发展的。对于AI工具本身，对于我来说，我最担心的问题是数据隐私，包括OpenAI、WPS office产品之前都被爆出来会使用用户的数据进行大模型的训练，这说明在享受人工智能工具的便利的同时，也面临是数据泄露的风险，这一块虽然各国都在逐步出台相关的政策，但是依然比较初步。所以我比较期待以后的AI工具对用户数据隐私保护这方面的政策能更完善。从使用的角度来说，期待的东西可太多以至于没法逐条罗列，但总结起来笼统的说，无非是希望模型能力更强、输出结果更可靠，从而能在更多的场景中使用它，提高工作和学习效率。对于AI技术发展这个方面，我最想看到的是多模态大模型的发展，因为前段时间GPT-4v的出现可以说一下子拉高了我对多模态大模型的期待值，GPT-4v的能力一定程度上超出了我对AI发展速度的认知，结合前段时间爆出OpenAI GPT-5的进度，这种期待值就更高了，所以我更想看看明年还能有什么AI黑科技出现，大胆一点，出现通用人工智能也不是不可能。那个时候，对人的生活和工作方式的改变可能就不是现在能想象出来的了。}