5G成为最近的流行词，但是你知道5g是什么吗？
5G不是一项独立的技术，而是第五代移动通信系统的简称，是当前4G(第四代通信移动系统)的下一代系统。5G网络主要有三大特点，极高的速率、极大的容量、极低的时延等优势。
作为第五代移动通信网络，5G的峰值理论传输速度可达每秒数十Gb，这比4G网络的传输速度快数百倍，如果要形容的话，4G网速是大风，那5G网速就是龙卷风！
分享下面的文章给大家，迎接即将到来的5G时代。
作者：小枣君
来源：鲜枣课堂（ID：xzclasscom）
一个简单且神奇的公式
今天的故事，从一个公式开始讲起。
这是一个既简单又神奇的公式。说它简单，是因为它一共只有3个字母。而说它神奇，是因为这个公式蕴含了博大精深的通信技术奥秘，这个星球上有无数的人都在为之魂牵梦绕。
这个公式，就是它——
我相信很多同学都认出这个公式了，如果没认出来，而且你又是一个理科生的话，请记得有空多给你的中学物理老师打打电话！
小枣君解释一下，上面这个公式，这是物理学的基本公式，光速=波长×频率。
对于这个公式，可以这么说：无论是1G、2G、3G，还是4G、5G，万变不离其宗，全部都是在它身上做文章，没有跳出它的“五指山”。
且听我慢慢道来。。。
有线？无线？
通信技术，无论什么黑科技白科技，归根到底，就分为两种——有线通信和无线通信。
我和你打电话，信息数据要么在空中传播（看不见、摸不着），要么在实物上传播（看得见、摸得着）。
如果是在实体物质上传播，就是有线通信，基本上就是用的铜线、光纤这些线缆，统称为有线介质。
在有线介质上传播数据，速率可以达到很高的数值。
以光纤为例，在实验室中，单条光纤最大速度已达到了26Tbps。。。是传统网线的两万六千倍。。。
光纤
而空中传播这部分，才是移动通信的瓶颈所在。
目前主流的移动通信标准，是4G LTE，理论速率只有150Mbps（不包括载波聚合）。这个和有线是完全没办法相比的。
所以，5G如果要实现端到端的高速率，重点是突破无线这部分的瓶颈。
好神奇的波
大家都知道，无线通信就是利用电磁波进行通信。电波和光波，都属于电磁波。
电磁波的功能特性，是由它的频率决定的。不同频率的电磁波，有不同的属性特点，从而有不同的用途。
例如，高频的γ射线，具有很大的杀伤力，可以用来治疗肿瘤。
电磁波的不断频率
我们目前主要使用电波进行通信。当然，光波通信也在崛起，例如LiFi。
LiFi（Light Fidelity），可见光通信
不偏题，回到电波先。
电波属于电磁波的一种，它的频率资源是有限的。
为了避免干扰和冲突，我们在电波这条公路上进一步划分车道，分配给不同的对象和用途。
不同频率电波的用途
请大家注意上面图中的红色字体。一直以来，我们主要是用中频~超高频进行手机通信的。
例如经常说的“GSM900”、“CDMA800”，其实意思就是指，工作频段在900MHz的GSM，和工作频段在800MHz的CDMA。
目前全球主流的4G LTE技术标准，属于特高频和超高频。
我们国家主要使用超高频：
大家能看出来，随着1G、2G、3G、4G的发展，使用的电波频率是越来越高的。
这是为什么呢？
这主要是因为，频率越高，能使用的频率资源越丰富。频率资源越丰富，能实现的传输速率就越高。
更高的频率→更多的资源→更快的速度
应该不难理解吧？频率资源就像车厢，越高的频率，车厢越多，相同时间内能装载的信息就越多。
那么，5G使用的频率具体是多少呢？
如下图所示：
5G的频率范围，分为两种：一种是6GHz以下，这个和目前我们的2/3/4G差别不算太大。还有一种，就很高了，在24GHz以上。
目前，国际上主要使用28GHz进行试验（这个频段也有可能成为5G最先商用的频段）。
如果按28GHz来算，根据前文我们提到的公式：
好啦，这个就是5G的第一个技术特点——
毫 米 波
请允许我再发一遍刚才那个频率对照表：
请注意看最下面一行，是不是就是“毫米波”？
继续，继续！
好了，既然，频率高这么好，你一定会问：“为什么以前我们不用高频率呢？”
原因很简单——不是不想用，是用不起。
电磁波的显著特点：频率越高，波长越短，越趋近于直线传播（绕射能力越差）。频率越高，在传播介质中的衰减也越大。
你看激光笔（波长635nm左右），射出的光是直的吧，挡住了就过不去了。
再看卫星通信和GPS导航（波长1cm左右），如果有遮挡物，就没信号了吧。
卫星那口大锅，必须校准瞄着卫星的方向，否则哪怕稍微歪一点，都会影响信号质量。
移动通信如果用了高频段，那么它最大的问题，就是传输距离大幅缩短，覆盖能力大幅减弱。
覆盖同一个区域，需要的5G基站数量，将大大超过4G。
基站数量意味着什么？钱啊！投资啊！成本啊！
频率越低，网络建设就越省钱，竞争起来就越有利。这就是为什么，这些年，电信、移动、联通为了低频段而争得头破血流。
有的频段甚至被称为——黄金频段。
这也是为什么，5G时代，运营商拼命怼设备商，希望基站降价。（如果真的上5G，按以往的模式，设备商就发大财了。）
所以，基于以上原因，在高频率的前提下，为了减轻网络建设方面的成本压力，5G必须寻找新的出路。
出路有哪些呢？
首先，就是微基站。
微 基 站
基站有两种，微基站和宏基站。看名字就知道，微基站很小，宏基站很大！
宏基站：
室外常见，建一个覆盖一大片
微基站：
看上去是不是很酷炫？
还有更小的，巴掌那么大
其实，微基站现在就有不少，尤其是城区和室内，经常能看到。
以后，到了5G时代，微基站会更多，到处都会装上，几乎随处可见。
你肯定会问，那么多基站在身边，会不会对人体造成影响？
我的回答是——不会。
其实，和传统认知恰好相反，事实上，基站数量越多，辐射反而越小！
你想一下，冬天，一群人的房子里，一个大功率取暖器好，还是几个小功率取暖器好？
大功率方案▼
小功率方案▼
上面的图，一目了然了。基站小，功率低，对大家都好。如果只采用一个大基站，离得近，辐射大，离得远，没信号，反而不好。
天线去哪了？
大家有没有发现，以前大哥大都有很长的天线，早期的手机也有突出来的小天线，为什么现在我们的手机都没有天线了？
其实，我们并不是不需要天线，而是我们的天线变小了。
根据天线特性，天线长度应与波长成正比，大约在1/10~1/4之间。
随着时间变化，我们手机的通信频率越来越高，波长越来越短，天线也就跟着变短啦！
毫米波通信，天线也变成毫米级。。。
这就意味着，天线完全可以塞进手机的里面，甚至可以塞很多根。。。
这就是5G的第三大杀手锏——
Ｍassive MIMO（多天线技术）
MIMO就是“多进多出”（Multiple-Input Multiple-Output），多根天线发送，多根天线接收。
在LTE时代，我们就已经有MIMO了，但是天线数量并不算多，只能说是初级版的MIMO。
到了5G时代，继续把MIMO技术发扬光大，现在变成了加强版的Massive　MIMO（Massive：大规模的，大量的）。
手机里面都能塞好多根天线，基站就更不用说了。
以前的基站，天线就那么几根：
5G时代，天线数量不是按根来算了，是按“阵”。。。“天线阵列”。。。一眼看去，要得密集恐惧症的节奏。。。
不过，天线之间的距离也不能太近。
因为天线特性要求，多天线阵列要求天线之间的距离保持在半个波长以上。如果距离近了，就会互相干扰，影响信号的收发。
你是直的？还是弯的？
大家都见过灯泡发光吧？
其实，基站发射信号的时候，就有点像灯泡发光。
信号是向四周发射的，对于光，当然是照亮整个房间，如果只是想照亮某个区域或物体，那么，大部分的光都浪费了。。。
基站也是一样，大量的能量和资源都浪费了。
我们能不能找到一只无形的手，把散开的光束缚起来呢？
这样既节约了能量，也保证了要照亮的区域有足够的光。
答案是：可以。
这就是——
波 束 赋 形
波束赋形
在基站上布设天线阵列，通过对射频信号相位的控制，使得相互作用后的电磁波的波瓣变得非常狭窄，并指向它所提供服务的手机，而且能跟据手机的移动而转变方向。
这种空间复用技术，由全向的信号覆盖变为了精准指向性服务，波束之间不会干扰，在相同的空间中提供更多的通信链路，极大地提高基站的服务容量。
直的都能掰成弯的。。。还有什么是通信砖家干不出来的？
别收我钱，行不行？
在目前的移动通信网络中，即使是两个人面对面拨打对方的手机（或手机对传照片），信号都是通过基站进行中转的，包括控制信令和数据包。。。
而在5G时代，这种情况就不一定了。
5G的第五大特点——D2D，也就是Device to Device（设备到设备）。
Ｄ２Ｄ
5G时代，同一基站下的两个用户，如果互相进行通信，他们的数据将不再通过基站转发，而是直接手机到手机。。。
这样，就节约了大量的空中资源，也减轻了基站的压力。
不过，如果你觉得这样就不用付钱，那你就图样图森破了。
控制消息还是要从基站走的，你用着频谱资源，运营商爸爸怎么可能放过你。。。
后记。。。
写着写着，小枣君发现洋洋洒洒写的有点多。。。
能看到这的，都是真爱啊。。。
相信大家通过本文，对5G和她背后的通信知识已经有了深刻的理解。而这一切，都只是源于一个小学生都能看懂的数学公式。不是么？
通信技术并不神秘，5G作为通信技术皇冠上最耀眼的宝石，也不是什么遥不可及的创新革命技术，它更多是对现有通信技术的演进。
正如一位高人所说——
通信技术的极限，并不是技术工艺方面的限制，而是建立在严谨数学基础上的推论，在可以遇见的未来是基本不可能突破的。
如何在科学原理的范畴内，进一步发掘通信的潜力，是通信行业众多奋斗者们孜孜不倦的追求。
关于5G的十个误解
误解一：5G马上要取代4G
5G刚建设的时候，可以采用非独立组网模式部署。也就是说，5G会依托于现有4G，并对4G的网络容量和覆盖进行扩充。
很多运营商会选择利旧现有4G基站资源，逐步进行5G建设。
所以说，从4G到5G，是一个平滑演进、长期共存、缓慢替代的过程。4G将在较长时间内继续提供语音、数据和物联网业务，充分发挥它的价值。
至于我们通常讲的“5G改变社会”、“5G革命”，是需要时间周期的，不会一蹴而就。
误解二：5G投资一定大、资费一定贵
5G早期会利旧4G基站及配套资源共站部署，可较大节省投资成本。
通常人们认为的“5G投资大”，是因为5G需要新采用更高的频段、建设更多的小基站，从而导致整体投资加大。但这也不能一概而论，要看运营商的具体部署方案。
至于5G资费，肯定是会比4G便宜的。因为5G频谱效率成倍提升，每BIT成本成倍下降，尤其是在激烈的价格战趋势下，资费肯定会更便宜。
同时，由于5G网络切片使能服务移动宽带和物联网多样化应用场景，未来5G资费绝不会依靠单一的流量收费，而是基于“体验优先”的多样化的资费标准。
比如说，看电影按一个资费标准，聊天按另一个资费标准。
误解三：5G必须使用全新频段
您可以用新频段建设5G，但没有人阻止您重耕2/3/4G频段或使用现有手中的频段建设5G。
在R15版本中，5G NR定义了从sub 6GHz到毫米波的多个频段范围，如下图：
其中，部分是5G引入的新频段，部分是LTE老频段。5G不受限于频谱资源，在低、中、高频段均可部署。
比如，中国移动和美国Sprint在2.6GHz上部署5G，正是采用的原LTE频段n41；而美国T-mobile计划在600MHz上部署5G，采用的是原LTE频段n71。
误解四：5G就是小基站
5G为什么需要小基站？因为更高的频段意味着无线信号覆盖范围更小，就需要建设更多的基站。
但是，既然5G不受限于频谱资源，在低、中、高频段均可部署，也就意味着5G既有宏基站，也有小基站。5G不能和小基站画等号。
通常，运营商在考虑5G全覆盖时，会用低频段做覆盖层，中频段做容量层，毫米波高频段做高容量层（热点）。
如上图可知，覆盖层仍然是宏基站，小/微基站并非全网部署。
运营商不会那么傻，全网部署这么多小/微基站，可是要花大成本的啊。
误解五：5G需要大信道带宽
一提到5G，就让人联想到“大带宽、高速率”。但是，5G具备灵活的物理层设计，支持从5MHz到100MHz（毫米波频段400MHz）的信道带宽。
也就是说，运营商仅拥有5MHz的频率带宽，理论上也是可以建设5G网络的。比如，美国Dish就是计划利用窄带宽建设NB-IoT网络，再演进到5G物联网，专注于物联网业务。
再来理论计算一下，4G LTE的最小信道带宽为1.4MHz，5G支持最小信道带宽为5MHz，若一家运营商仅拥有6.4MHz带宽，理论上也是可以通过非独立组网（NSA）建成一张4G和5G双连接网络的。
误解六：5G必需Massive MIMO
Massive MIMO（大规模多天线）可大幅提升频谱效率，提升容量和覆盖范围。但Massive MIMO也有自身的挑战，主要是：天线会更大更重，铁塔可能无法承受负荷，且需进行功率升级和回传升级，它适用于一些站点，但所有站点部署Massive MIMO并不是经济的做法。
所以，通常低频段覆盖层会采用4T4R，中频段容量层采用8T8R或64T64R，毫米波高频段采用128*128或更高阶的Massive MIMO。
误解七：5G网络时延不到1毫秒
有时候，时延指数据包从发送端到接收到所需要的时间，简单来说，Ping延迟的一半，也称为单向时延。
有时候，时延指数据包传送的往返时间，这与ping延迟相同。
在3GPP和ITU中，还定义了控制面时延、用户面时延。控制面时延，指从空闲状态到连接状态的转换时间；用户面时延，指IP层数据包传送的单向时延。
并不是所有5G网络都是超低时延。在不同应用场景下，5G的时延要求也不一样——
在eMBB（增强移动宽带）场景下，5G NR用户面时延（单向）为4ms；在URLLC（超高可靠超低时延通信）场景下，5G NR用户面时延（单向）为0.5 ms；控制面时延为10ms。
低时延5G刚好面向未来广泛的5G应用，比如VR/AR时延需求为7-12ms，工业机器手臂时延需求为1-10ms。
误解八：5G将取代Wi-Fi
过去20年来，蜂窝网络与Wi-Fi一个从室外走向室内，一个从室内走向室外，两者相辅相成，共同承担无线流量。蜂窝网络从4G向5G演进，Wi-Fi技术也同时在演进。
5G高频段信号更难走进室内，室内覆盖存在短板，面向不断发展的视频和物联网业务，这个世界仍将需要Wi-Fi来补充覆盖和容量。
5G不是取代Wi-Fi，而是两者共同做大无线生态规模。
误解九：自动驾驶必需5G
自动驾驶需不需要5G，要看是哪个等级。
自动驾驶从“解放双手”到“解放双眼”，再到无人驾驶，共分为5个等级（L1-L5）。
L1到L4的自动驾驶，可以通过本地端的摄像头、雷达、激光雷达等传感器收集数据实现本地决策控制。到了L5无人驾驶阶段，需通过网络通信扩展感知范围、弥补本地传感器所欠缺的感知能力，以达到100%的安全性决策。
简单的讲，本地传感系统让汽车实现了“眼观六路”，但自动驾驶也需要网络通信来实现“耳听八方”。
误解十：5G玩家只是运营商和设备商
4G移动互联网时代，产业链的玩家主要是运营商、设备商、手机商和互联网企业。
但5G定义了eMBB（增强型移动宽带）、URLLC（超高可靠超低时延）、mMTC（大规模机器连接）三大应用场景，面向包括汽车、农业、制造、健康、医疗等全行业。
因此，我们说“4G改变生活，5G改变社会”，需要全行业来共同推动5G新未来。我们大家，都是5G的参与者。
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英国科学期刊《物理世界》曾让读者投票评选了“最伟大的公式”，最终榜上有名的十个公式既有无人不知的1+1=2，又有著名的E=mc∧2；既有简单的-圆周公式，又有复杂的欧拉公式......
从什么时候起我们开始厌恶数学?这些东西原本如此美丽，如此精妙。这个地球上有多少伟大的智慧曾耗尽一生，才最终写下一个等号。每当你解不开方程的时候，不妨换一个角度想，暂且放下对理科的厌恶和对考试的痛恨。因为你正在见证的，是科学的美丽与人类的尊严。
No.10圆的周长公式
The Length of the Circumference of a Circle
C=2πr
这公式贼牛逼了，初中学到现在。目前，人类已经能得到圆周率的2061亿位精度。现代科技领域使用的-圆周率值，有十几位已经足够了。
如果用 35位精度的-圆周率值，来计算一个能把太阳系包起来的一个圆的周长，误差还不到质子直径的百万分之一。现在的人计算圆周率，多数是为了验证计算机的计算能力，还有就是为了兴趣。
No.9 傅立叶变换
The Fourier Transform
这个一般人完全不明白。简要地说没有这个式子没有今天的电子计算机，所以你能在这里上网除了感谢党感谢政府还要感谢这个完全看不懂的式子。另外傅立叶虽然姓傅，但是法国人。
No.8德布罗意方程组
The de Broglie Relations
这个东西也挺牛逼的，高中物理学到光学的话很多概念跟它是远亲。简要地说德布罗意这人觉得电子不仅是一个粒子，也是一种波，它还有 “波长”。于是就有了这个物质波方程，表达了波长、能量等等之间的关系。同时他获得了1929年诺贝尔物理学奖。
No.71+1=2
这个公式不需要名称，不需要翻译，不需要解释！！
No.6 薛定谔方程
The Schrodinger Equation
摘录官方评价：
“薛定谔方程是世界原子物理学文献中应用最广泛、影响最大的公式。”
由于对量子力学的杰出贡献，薛定谔获得1933年诺贝尔物理奖。
No.5质能方程
Mass–energy Equivalence
好像从来没有一个科学界的公式有如此广泛的意义。在物理学“奇迹年”1905年，由一个叫爱因斯坦的年轻人提出。同年他还发表了《论动体的电动力学》——俗称狭义相对论。
这个公式告诉我们，能量和质量是可以互换的。
副产品：原子弹。
No.4勾股定理/毕达哥拉斯定理
Pythagorean Theorem
你初中数学毕业了吧...
No.3牛顿第二定律
Newton's Second Law of Motion
有史以来最伟大的没有之一的科学家在有史以来最伟大没有之一的科学巨作《自然哲学的数学原理》当中的被认为是经典物理学中最伟大的没有之一的核心定律。动力的所有基本方程都可由它通过微积分推导出来。
No.2 欧拉公式
Euler's Identity
这个公式是上帝写的么?欧拉是历史上最多产的数学家，也是各领域(包含数学的所有分支及力学、光学、音响学、水利、天文、化学、医药等)最多著作 的学者。数学史上称十八世纪为“欧拉时代”。欧拉出生于瑞士，31岁丧失了右眼的视力，59岁双眼失明，但他性格乐观，有惊人的记忆力及集中力。他一生谦逊，很少用自己的名字给他发现的东西命名。不过还是命名了一个最重要的一个常数——e。
关于e，以前有一个笑话说：在一家精神病院里，有个病患整天对着别人说，“我微分你、我微分你。”也不知为什么，这些病患都有一点简单的微积分概念，总以为有一天自己会像一般多 项式函数般，被微分到变成零而消失，因此对他避之不及，然而某天他却遇上了一个不为所动的人，他很意外，而这个人淡淡地对他说，“我是e的x次方。”
这个公式的巧妙之处在于，它没有任何多余的内容，将数学中最基本的e、i、π放在了同一个式子中，同时加入了数学也是哲学中最重要的0和1，再以简单的加号相连。
高斯曾经说：“一个人第一次看到这个公式而不感到它的魅力，他不可能成为数学家。”
No.1 麦克斯韦方程组
The Maxwell’s Equations
积分形式：
微分形式：
这组公式融合了电的高斯定律、磁的高斯定律、法拉第定律以及安培定律。比较谦虚的评价是：“一般地，宇宙间任何的电磁现象，皆可由此方程组解释。”到后来麦克斯韦仅靠纸笔演算，就从这组公式预言了电磁波的存在。
我们不是总喜欢编一些故事，比如爱因斯坦小时候因为某一刺激从而走上了发奋学习、报效祖国的道路么?事实上，这个刺激就是看到的这个方程组。
也正是因为这个方程组完美统一了整个电磁场，让爱因斯坦始终想要以同样的方式统一引力场，并将宏观与微观的两种力放在同一组式子中：即著名的“大一统理论”。爱因斯坦直到去世都没有走出这个隧道，而如果一旦走出去，我们将会在隧道另一头看到上帝本人。
来源：电力合伙人
电改
云南电力交易月报（2017年10月）
11月6日，昆明电力交易中心发布了《云南电力交易月报(2017年10月)》，截止2017年10月底，全网统调累计发电量2063.25亿千瓦时，云南电网公司累计完成售电量1840.11亿千瓦时。10月，云南省内市场共成交电量65.91亿千瓦时，同比增长16.26%。截至2017年10月底，省内市场共成交电量566.72亿千瓦时。
贵州电力交易中心印发《2017年11月贵州省火电企业交易增发计划的通知》
近日，按照《贵州商电力市场交易规则（试行）》的要求，贵州电力交易中心根据合同分月电量计划及前期计划完成情况编制了2017年11月贵州省发电企业市场化交易增发电量计划，11月交易增发电量计划48.14亿千瓦时，预计全年完成546.7亿千瓦时。
湖南电力市场完成11月份交易 共成交电量28.2亿千瓦时
11月3日，湖南电力市场顺利完成11月份交易。本月共成交电量28.2亿千瓦时。其中省外入湘电量(祁韶直流)交易 7.0亿千瓦时，双边协商交易电量14.5亿千瓦时(年度双边协商交易合同月度分解电量7.5亿千瓦时,月度双边协商交易电量7.0亿千瓦时)， 月度集中竞价交易电量6.7亿千瓦时。双边协商交易价格发电侧最高降5.7厘每千瓦时,平均降价幅度为4.03厘每千瓦时，集中竞价交易价格降幅为2.23厘每千瓦时。
贵州公布11月挂牌交易(电力用户、售电公司挂牌)成交情况
11月6日，贵州电力交易中心发布了《关于2017年11月挂牌交易(电力用户、售电公司挂牌)成交情况的公告》，公告中称10月10日9:30-12:30时，贵州电力交易中心组织开展了11月挂牌交易(电力用户、售电公司挂牌)，成交电量16万千瓦时，摘牌平均市场交易价格0.35元/千瓦时。
政策
河北省发改委发布《关于清洁供暖有关价格政策的通知》
河北省发改委近日发布《关于清洁供暖有关价格政策的通知》，《通知》中指出，要积极推动可再生能源就近优先直接消纳。风电、光伏发电富集地区，在按有关规定完成保障性收购的前提下，鼓励电蓄热、储能用户和企业与风电、光伏发电企业开展直接交易，建立长期稳定且价格较低的供用电关系。
河北省发改委发布关于邯郸市大名县和石家庄市灵寿县光伏扶贫工作进行相关调整的复函
近日，河北省发改委发布了关于邯郸市大名县和石家庄市灵寿县光伏扶贫工作进行相关调整的复函。同意邯郸市大名县光伏扶贫电站建设企业由原深圳市赛特莱特科技有限公司变更为河北署曦贸易有限公司、大名县洛峰新能源科技有限公司、邯郸市平泰贸易有限公司、大名县燚晶光伏发电有限公司。同意石家庄市灵寿县2016年村级光伏扶贫电站项目投资企业由原深圳市赛特莱特科技有限公司变更为灵寿县朝旭新能源发电有限公司，并承担后续扶贫工作。
企业
浙江浙能电力拟向浙能国际增资9.4亿元用于圣西芒水电站项目
日前，浙能电力称其全资子公司浙江浙能富兴燃料有限公司与公司控股股东浙江省能源集团有限公司作为浙江能源国际有限公司的股东方，按照各自持股比例，拟共同以现金方式向浙能国际增资，用于投资巴西圣西芒水电站(Sao Simao)特许经营权项目35%的股权。根据浙能富兴的自有资金情况，浙能电力向浙能富兴增资9.4亿元人民币。浙能国际的股东方及其持股比例分别为：浙能集团持有60%的股权、浙能富兴持有40%的股权。因浙能国际拟出资10.192亿雷亚尔参与投资圣西芒水电站项目35%的股权，需要股东方按照股权比例以现金方式进行增资。
数据
内蒙古二连浩特市2017年10月份新能源发电情况
10月，二连浩特市风电发电量4211.058万千瓦时，同比增长25.3%，环比基本持平，限发电量253.471万千瓦时，综合弃风率约为5.7%，等效发电小时约192.3小时。10月，全市光伏发电量为2009.172万千瓦时，同比增长25.2%，环比下降16.7%，限发电量76.188万千瓦时，等效发电小时约143.5小时。
1—10月，二连浩特市新能源发电总量为61468.04万千瓦时，同比增长14.38%，累计发电小时1712.2小时，限发电量4271.874万千瓦时，同比下降66.3%。其中风电发电量39920.817万千瓦时，同比增长11.7%，累计发电小时1822.8小时，限发电量3518.52万千瓦时，同比下降70.3%，综合弃风率为8.1%；光伏发电量21547.223万千瓦时，同比增长19.7%，累计发电小时1539.1小时，同比增长2.6%，限发电量686.406万千瓦时，同比下降19.6%。
项目
大唐溧水2×10万千瓦燃机热电联产项目获核准
11月6日，大唐溧水燃机热电联产项目取得了《江苏省发展改革委关于核准大唐溧水燃机热电联产项目的批复》，该项目单位为大唐江苏发电有限公司，建设地点位于南京溧水开发区秦源热电公司现有厂区，建设2台10万千瓦级燃机热电联产机组等。
孟加拉国筹建最大LNG发电站 三期共3600兆瓦
孟加拉国国有企业西北电力公司周日（11月5日）与德国企业西门子签署了谅解备忘录，在Payra港附近建设一座装机容量达到3600兆瓦的LNG发电站。项目将分三期建设，首期1200兆瓦发电设施拟于2020年6月投产，第二期同等规模发电设施拟于2020年12月投产，最后1200兆瓦拟于2021年12月投产。该项目总投资约28亿美元，西北电力公司和西门子将成立独立的合资企业来执行这一项目建设。
江苏宝应100MW风电项目获省发改委核准
近日，融保达宝应100MW风电项目获省发改委核准。项目位于江苏扬州市宝应县广洋湖镇境内，由宝应县融保达风力发电有限公司投资开发，总投资约 84558万元，总装机容量100MW，拟安装50台2MW等级风力发电机组。
中国电建苏布雷水电站全面竣工
11月2日，由中国电建EPC总承包的科特迪瓦共和国最大水电站—苏布雷水电站举行了隆重的竣工典礼，同时下游格里博˙波波利水电站也举行了奠基仪式。苏布雷水电站位于萨桑德拉河上纳瓦瀑布处，总装机容量为27.5万千瓦，年发电量1190千兆瓦时，它是中国电建全产业链的结晶，由该企业所属水电五局EPC总承包、成都院负责主体部分设计、四川设计咨询公司负责输变电设计施工。
综合
中美投资者联手促成史上最大可再生能源收购案
2017年10月25日，一支由全球基础建设合伙公司(Global Infrastructure Partners)为首的财团宣布斥资50亿美元，全面收购Equis能源公司的所有资产，这也促成了史上最大单一可再生能源资产收购案。Equis能源是一家独立电力生产商(IPP)，目前已经投入运行、正在建设和开始规划的可再生能源容量高达11GW，主要遍布亚太地区的7个主要市场，包括澳大利亚、印度、日本、印度尼西亚、菲律宾、泰国和台湾地区。其资产组合以风电和光伏容量为主，辅以少量水电容量。
我国自主研发超大直径3兆瓦陆上风电机组并网发电
11月3日，河北省张北测试基地，中国海装自主研发的首台3MW风电机组实现并网发电。这标志着中国海装迈进了3兆瓦时代。
华龙一号首台汽轮发电机研制成功并达国际先进水平
11月6日上午，在中国工程院院士顾国彪、饶芳权的现场见证下，中核集团华龙一号首台具有完全自主知识产权的半转速汽轮发电机成功通过厂内型式试验，各项技术性能满足合同和相关技术标准，综合技术指标全面达到当前国际先进水平。
会见
刘华会见美国泰拉能源公司董事长比尔·盖茨
11月3日，环境保护部副部长、国家核安全局局长刘华在北京会见了美国泰拉能源公司董事长、微软集团创始人比尔˙盖茨先生。双方就行波堆以及共同关心的核电安全与核电发展等问题进行了交流。
孙波会见DNV GL集团总裁兼首席执行官
11月3日，中船重工总经理孙波在集团总部会见了到访的DNV GL集团总裁兼首席执行官Remi Eriksen一行，双方就进一步深化合作及未来智慧船舶的走向进行了交流探讨。
胡问鸣会见内蒙古自治区党委书记主席布小林
11月1日，中船重工党组书记、董事长胡问鸣在呼和浩特分别会见内蒙古自治区党委书记李纪恒、主席布小林，围绕军民融合、新能源、环境工程等产业领域深化合作沟通探讨并达成共识。
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一、筛选单列和多列通过前两节课的学习，我们理解了下面两个度量值是等价公式本期销量1 = CALCULATE([总销量],'销售表'[日期]="本期")本期销量2 = CALCULATE([总销量],filter(all('销售表'[日期]),'销售表'[日期]="本期"))回忆《DAX神功》第1卷第7回 基础表函数之Filter函数我们学习了filter单列和多列筛选，如果你是按顺序听课，现在举一反三没有问题总分 = Sum(Sheet1[分数]) 一班男生分数 = CALCULATE([总分],'Sheet1'[性别]="男",'Sheet1'[班级]="一班")一班男生分数 = CALCULATE([总分],'Sheet1'[性别]="男" && 'Sheet1'[班级]="一班")一班男生分数 = CALCULATE([总分],filter(all('Sheet1'[性别],'Sheet1'[班级]),'Sheet1'[性别]="男" &&'Sheet1'[班级]="一班"))注：使用逗号或&&代表and（且）的关系，
代表or（或）的关系现在性别和班级都无法筛选，因为all(列)我们可以通过姓名进行筛选以上举例每列上只有一个条件，如果是单列上有多个条件呢？一班男女生分数 = CALCULATE([总分],'Sheet1'[性别] in {"男","女"} , 'Sheet1'[班级]="一班")一班男女生分数 = CALCULATE([总分],'Sheet1'[性别] in {"男","女"} && 'Sheet1'[班级]="一班")二、权威书籍中对复杂筛选的建议如果你的表就如同《The Definitive Guide to DAX》案例所讲述的，所有列都来自一张表需求：销售金额大于1的商品卖了多少钱？常识：销售金额=数量*售价PowerBI 2021年6月版亲测可用，早期版本及其它支持DAX的软件未经测试金额总和=sumx('Sheet2','Sheet2'[数量]*'Sheet2'[售价])度量值 = CALCULATE([金额总和],'Sheet2'[数量] * 'Sheet2'[售价] >1)如果你使用的是低版本的PowerBI，可以选择升级到最新版。如果你使用的是Excel中的PowerPivot，可以使用下面的等价公式：等价度量值 = CALCULATE([金额总和],filter(all(Sheet2[数量],Sheet2[售价]),'Sheet2'[数量] * 'Sheet2'[售价] >1))恢复筛选度量值 = CALCULATE([金额总和],keepfilters(filter(all(Sheet2[数量],Sheet2[售价]),'Sheet2'[数量] * 'Sheet2'[售价] >1)))恢复筛选等价度量值= CALCULATE([金额总和],filter('Sheet2','Sheet2'[数量] * 'Sheet2'[售价] >1)))理论上，直接使用表会比keepfilters慢，速度是个虚无缥缈的事情，具体情况具体分析，非战斗人员你的重心应该是如何写对公式算出来。我并不建议大家用这样的方法处理，我没有指责书中这么讲不对，而是国人看完书籍之后跑出来抬扛是错的。三、孙兴华对复杂筛选的建议方法千千万！我在《火力全开》笔记05课，教给大家的方法:恢复筛选等价度量值= CALCULATE([金额总和],filter('Sheet2','Sheet2'[数量] * 'Sheet2'[售价] >1)))等价度量值2 = CALCULATE([金额总和],FILTER('Sheet2',[金额总和] >1))还记得《火力全开》中笔记原文吗？PS:《火力全开》源于《乾坤大挪移》正面迎战六大门派，各门各派惧怕《火力全开》的流行，有雇佣水军的、有开着小号来捣乱的、有托私人关系打压的、还有学完《火力全开》想讲出来卖钱又觉得《火力全开》影响它生意了故意来黑的，还有吓鸟的...等等切记：从国外文献或书籍上看到的东西，需要动脑子，否则没有灵魂。我为什么不建议你们使用书中的方法，因为你在实际工作中，不可能是一张表虽然，我建议你使用SQL从服务器上拿一张干净的表（需要哪些字段就拿哪些字段）但是，你有各种理由不这样去做。你的情况比我举的例子还要复杂，你用书中的方法就不易实现了需求：销售金额大于1的商品卖了多少钱？总金额 = SUMX('销售表','销售表'[数量]*RELATED('商品表'[售价]))度量值1 = CALCULATE([总金额],'销售表'[数量]*'商品表'[售价]>1)错误: 该表达式包含来自己多表的列，只有单个表中的列筛选器布尔表达式中度量值2= CALCULATE([总金额],'销售表'[数量]*RELATED('商品表'[售价])>1)错误：关系函数是用在行上下文中的，Calculate创建的是筛选上下文度量值3 = CALCULATE([总金额],FILTER('商品表','商品表'[售价]*RELATEDTABLE('销售表'[数量])>1)错误：filter第1参数使用1端表时，关系函数无法通过一端找多端的列,RELATEDTABLE参数只能是表度量值4 = CALCULATE([总金额],FILTER('销售表','销售表'[数量]*RELATED('商品表'[售价])>1))正确：因为filter不仅是表函数还是迭代函数，上行上下文从度量值3和度量值4我们可以推导出来：度量值5 = CALCULATE([总金额],FILTER('商品表',[总金额]>1)错误：虽然没有报错，但是返回结果不是我们需要的，因为度量值3，关系没有建立，所以筛选失效，返回的结果是没有筛选的。度量值6 = CALCULATE([总金额],FILTER('销售表',[总金额]>1)正确：同理于度量值4我上述讲的两个正确的度量值4、度量值6 都没有限制筛选如果想限制某个列或某几个列不能筛选，filter第1参数使用all(列)如果想限制所有列不能筛选，filter第1参数使用all(表)四、现在打脸开始很多人看《火力全开》时问我，你在第5节讲Filter时举的这个例子我看不懂。你先回答我一个问题：filter是表函数，是表函数的我们都可以放到新建表中做测试这句话我在《火力全开》中是不是经常说？你有测试吗？如果你测试了，你就秒懂！总数量 = sum('销售表'[数量])度量值7 = CALCULATE([总数量],FILTER('商品表',[总数量]>2))现在我们将FILTER('商品表',[总数量]>2)拿出来放到新建表中度量值8= CALCULATE([总数量],FILTER('销售表',[总数量]>2))
//错误为什么说度量值8是错误的？其实不是错误，而是它得到的数据不是你的需求五、嵌套筛选加拿大安大略省城市：伦敦它位于加拿大安大略省的西南部，距离多伦多不到200km。伦敦人数 = CALCULATE(
CALCULATE(SUM(Sheet1[人数]),'Sheet1'[地区]="伦敦"),
'Sheet1'[国家]="英国")PS:筛选时要注意筛选条件是不是限制了某个列的筛选？假设你内层限制了某个列的筛选，外层又筛选这个列，那是无效的。六、Calculate公式计算顺序你有没有发现上一个案例我是不是写反了，没有！伦敦人数= CALCULATE(
CALCULATE(SUM(Sheet1[人数]),'Sheet1'[国家]="英国"),
'Sheet1'[地区]="伦敦")你会发现这样写答案也是对的，你真聪明：我先筛选英国，再筛选伦敦；或先筛选伦敦再筛选英国；本来就是一回事像这种筛选不同列的问题，谁在里面谁在外面，不会影响最终结果但是，你必须要知道他的正确顺序。DAX函数中，只有Calculate和CalculateTable是从外向内计算，其它函数都是从内向外计算。Calculate和CalculateTable都是先计算第2参数，再计算第1参数。美国人数 = CALCULATE(
CALCULATE(SUM(Sheet1[人数]),'Sheet1'[国家]="美国"),
'Sheet1'[国家]="英国")英国人数 = CALCULATE(
CALCULATE(SUM(Sheet1[人数]),'Sheet1'[国家]="英国"),
'Sheet1'[国家]="美国")权威书籍和收费讲师，又是使用相同的图来讲这个问题：上边写上一个公式，左边画一条龙，右边画一道彩虹，中间一个大箭头，指向下面一个不知道是龙还是彩虹。DAX圣经想法顺序是外层筛选器先生效，由外向内，当遇到内层筛选器时，内层筛选器覆盖外层筛选器。我孙兴华一介文盲，让我给你讲讲，你以后，就记着，所有DAX函数都是从内向外的计算顺序。我这是颠覆式的说法：你先别着急喷我，且听我慢慢道来【1】没学过DAX，但是正常人的想法例如：【美国人数】的度量值，我先从所人数总和中，筛选出美国的人数，我在美国的人数中筛选英国，能找到吗？找不到，所以筛选失败，它最终结果还是美国人数。同理：英国人数度量值也是相同道理。【2】DAX神功想法以英国人数度量值为例，内层的Calculate是不是取消了对国家列的筛选，那外层还筛个毛线呀？各位讲师，你们肯定不服气，我们继续：DAX圣经讲下面这个度量值是这样讲的，它说：使用Keepfilters后，calculate不会覆盖之前的筛选上下文。下面这个度量值取两个筛选器的交集。美国人数 = CALCULATE(
CALCULATE(SUM(Sheet1[人数]),KEEPFILTERS('Sheet1'[国家] in {"美国","英国"})),
'Sheet1'[国家] in {"美国","加拿大"})DAX神功解释：DAX函数全部都是由内向外，现在证明给你看度量值【美国人数】内层Calculate筛选器使用了keepfilters后，恢复了筛选功能。我们在内层Calculate筛选后的表上再筛选外层的 "美国"和"加拿大"，你说是不是只能筛选出美国人数？因为使用了keepfilters后这个允许我继续筛选！是不是由内向外！我英语不如各位收费讲师，口语不如小学生，但是我看书不止看文字，我要动脑子，你们可能说我炫理解，就跟编程一样，没有谁一上来就写出正确的代码，都是在解决BUG中不断成长。我们再拓展一下：为什么下面的代码就只能看到美英人数美英人数 = CALCULATE(
CALCULATE(SUM(Sheet1[人数]),'Sheet1'[国家] in {"美国","英国"}), KEEPFILTERS('Sheet1'[国家] in {"美国","加拿大"}))内层筛选使用的是布尔值，就相当于国家列禁筛选，你外层只要筛选国家列，统统不可以，最终的答案是不是 “英国” 和 “美国” 的人数？《PowerBI之火力全开》不讲原理，入门首选《DAX神功》文字版合集：《DAX神功》视频版合集：PowerBI(DAX函数)、PowerQuery(M函数)、Python办公自动化、Python爬虫、Python数据分析、ExcelVBA、WordVBA、AccessVBA、MySQL等等}