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求图片中直线到图像上边缘的距离
假设直线接近水平，我的做法是对图像二值化后直接进行直线拟合，这样做会对结果得准确性有什么影响吗？
因为我在别的地方看到有人求平行线距离的时候先把直线进行细化，然后对细化后的结果求轮廓，最后才进行直线拟合求距离。
我想知道他的方法跟我的方法区别在哪里？
细化过程可以理解，就是提取直线的核心部分，减少数据量，但是求轮廓我就不能理解了，有没有高人可以解答一下原因。
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11:40 上传
这个不用那么麻烦，直接线扫描，统计每一行的白点个数就可以了
这个不用那么麻烦，直接线扫描，统计每一行的白点个数就可以了
统计白点个数？你的意思是二值化以后对整个图像进行扫描然后获得所有白点的坐标 直接进行直线拟合？可否再具体一点 谢谢
进来学习学习
进来学习学习
可否给点建议？谢了
有没有可能
原图像中的被细化掉的部分是噪声，而留下来的才是相对可信度较高的数据点。
故拟合剩下来的这些点时，既提高了准确性又减小了运算量。
有没有可能
原图像中的被细化掉的部分是噪声，而留下来的才是相对可信度较高的数据点。
故拟合剩下来的这些 ...
同意 分析的很有道理&&但是我不理解为什么要求轮廓。。。对此有何想法吗？
我不太明白你说的求轮廓是什么意思。
是细化之后的线的周围的一圈点吗？如果是，那么
取一圈点的平均是为了求形心，取细线的平均是为了求重心。
一般情况下，形心与重心是同一个东西才对。
如果他俩不同，应该跟你ccd获取的信号的性质有关。
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