芝麻信用分数是怎么算出来的？
看普通人的分数一般在 600-700 这两个级别，感觉很像境外的 equifax 的评分。现在传闻的能刷分是否是真的？
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匿了~哈哈，本人不是利益相关哈。芝麻分核心模块5方面：1.身份特征（15%）公安实名认证身份信息信息稳定性……2.信用历史（35%）信用卡还款历史微贷还款记录水电煤缴费罚单……3.履约能力（20%）支付账户余额余额宝余额车产信息房产信息……4.人脉关系（5%）关系圈朋友圈信用水平社交影响力……5.行为偏好（25%）账户活跃度消费层次缴费层次消费偏好……关于数据来源：1.当然是阿里的生态系统喽：阿里小贷、淘宝、天猫、B2B业务、新浪微博数据；2.政府公共部门：公安、工商、税务、移动……等；3.合作机构：金融机构、同业征信等具体有哪些数据源我真不知道，目前看来1、2为主，3不多，详细的还请芝麻说说；具体的数据分布：550-560大致2%左右，陡峭上升；610-620大致占在14%左右，最多；然后平缓下降，740以上的就很小了所以350-550属于较差；550-600属于一般；600-650属于良好；650-700属于优秀；700以上就是极好，极好；根据与外部信用卡账单数据和其他数据对比，分值越高，违约率越低；（所以还是有一定区分能力）除了芝麻分，应该还会有其他查询的，甚至包括可信环境的查询，包括你提供的信息是否真实都是通过数据预测的，以及这些信息的使用场景，还有各种黑名单喽；题外话，目前好像还能通过运营商的数据（基站、通话记录）做更多的预测；当然未来这些东西自然要你授权才能使用，这是基本原则；目前看来芝麻信用还是要做成独立的征信平台，他们也很乐意开展深度合作，安全的问题，和具体的评分细节，以及具体的数据来源我真的不知道，我也是透露点大家都能知道的信息。总而言之，守信的人才是值得交往的人，商业是、做朋友亦是，比较欣赏芝麻说的，让信用成为财富！谢谢！
日。v1.2；关于阿里社交的说法，确实是我理解有误，做相应修改，同时修订关于credit pull 的相关内容。日。v1.1；匿名用户澄清与阿里无关，相应修改。日。v1.0；初稿。为了这个，我专门打了芝麻信用的客服电话 0571 - 。跟客服美眉聊了好久。把和美眉聊的结果和楼上匿名用户提供的信息以比对，加上与国际通行的 FICO 体系的对比，跟大家汇报一下我的理解，不一定对。另外，希望芝麻信用官方能够公开评价标准体系，信用评分这个东西必须要公开，经得起检验，才能让大家采用，FICO 就有公开的 。而且，一旦成为事实的标准，那阿里在金融领域的地位会更稳固（作为参考， FICO 在美国是上市公司，市值25亿美金，最大的 Credit Bureau Equifax 的市值是100亿美金）。在信用评级的系统里面，个人评级的方法，应该都是和 FICO 体系类似的。FICO Score 的体系，是三大 Credit Bureau （Equifax，TransUnion 和 Experian）都用的系统。具体来说，FICO Score 的主要评级要素如下：1. 违约历史（Payment history），权重 35%。涉及过去的违约记录，例如断供房产被拍卖，被催债（如拖欠信用卡被收账公司追讨）、罚款（法庭判的或者庭外和解都算）、个人破产（这个国内可能没有）、被因为欠税被税务局查封财产（tax lien）等。2. 债务负担（Debt Burden），权重 30%。这个好理解，就是个人的杠杆率，你欠债越多，评分越低。FICO 具体的算法没有公布，但是信用卡信用额度利用率应该是因素之一，比如你长期都只能还最低还款额和每次还全额，差别肯定是会很大。3. 信用历史（Length of credit history），权重 15%。就是你有信用记录的时间越长越好。这个很简单，跑长跑是一项能力，一直保持信用记录也是能力。所以，办一张信用卡，也是有好处的哦。4. 信用种类（Types of credit used），权重10%。这个也好理解。你用过的信用种类越多（信用卡，房贷，消费贷，等等等等），说明你金融知识越丰富，那种每次都全款，不用信用卡，不用贷款的土豪，就要吃亏了。 5. 新申请信用（Recent searches for credit），权重10%。申请信用的过程，就是提高杠杆的过程，比如要买房买车，都是需要申请贷款的，贷款的时候，是需要对你的信用进行一次查询的。即所谓 hard pull。申请一次，会扣一定的分数，对信用分数造成一次负面影响。（当然，FICO 也考虑到了你需要从几个不同银行分别申请，最后决定哪家贷款便宜，在短期连续 hard pull 的时候扣分不是每查一次扣一次，会合并）之后，来对比一下FICO Score 和芝麻信用。1.身份特征（15%）。这个应该是只要实名认证就可以吧？这牵扯到个人隐私的问题，真实性和隐秘性有一个取舍，毕竟，现在中国隐私保护太弱了（想想每天收到的垃圾短信）。2.信用历史（35%）这个可能是看支付宝账户历史和征信系统的数据。支付宝应该是通过数据接口查到人行
的数据，至于人行会不会限制支付宝爬数据，我就不知道了，目测会有限制，银联和银行的人不傻的。3.履约能力（20%），支付宝能够积累的数据还是有限，房贷，车贷，银行存款信息芝麻信用能看到吗？看余额宝？这个指标感觉不太好，因为，余额宝只是个人资产的一小部分。不过，支付宝系已经很努力了，我们都懂的。4.人脉关系（5%）。原来社交是阿里的短板，推的来往不咋地。但是架不住阿里有钱任性，买微博，买虾米，买买买，然后把后台数据打通。同时，支付宝钱包绑定通讯录，开始推好朋友转帐，这些都是实实在在的人脉，而且转帐多的人，多半是熟人，金钱关系那可是比点赞之交更强的联系。所以，这里问题也不大。5.行为偏好（25%）。消费方面，应该是看淘宝系统的消费模式，这个应该是支付宝体系的强项，银行有消费记录，但是在挖掘整合能力上应该不如支付宝系。问题应该不大。和 FICO 的评级要素相比，对个人债务负担，也就是对个人杠杆率的评价是缺失的，这个是一个很重要的指标，但是因为个人的资产负债情况数据积累太少，短时间蚂蚁金服应该还是没有办法的。分析身份特征，特别是信息稳定性，现在人户分离情况这么多，怎么解决信息真实性问题和与信用关联性问题，希望有人能够给一个比较明确的答案。另外比 FICO 多的是分析人脉关系，这个值得商榷。有钱人身边骗子也多啊。总体上，芝麻信用的评价体系和成熟的体系来说，还有不少欠缺，不过，确实是一个非常有益的尝试，也是为社会信用建设作出的一点基础性的努力，如果支付宝系的关系和银行系的关系能够在一个合理的框架内协调好，信息共享，那么，这个体系是能够成为个人信用评价的公共产品的。马云加油。以上。参考阅读：维基
放一坨PPT吧，据说是给马云汇报用的。金大胖，微信公众号：money-ball ，一枚搞金融和大数据的胖子，关注我会发财哦~
谢邀！在国外，已经有部分国家拥有比较完善且成熟的信用评分系统，我们将美国最为知名的FICO评分与芝麻信用进行对比说明。我们可以先简要比较一下二者的评分标准，芝麻信用分和国外FICO信用评分还是比较相像的，评分规则分别为：先来说说FICO，FICO评分系统设定的信用分数范围在300~850分之间，分数越高说明客户的信用风险越小，但是分数并不能完全说明一个客户信用的好坏。贷款人通常会将FICO评分作为参考，来进行贷款决策。每个贷款人都会有自己的贷款策略和标准，加之根据不同贷款项目产品的不同风险水平，从而决定了可以接受的信用分数水平。一般来说，如果借款人的信用评分达到680分以上，贷款人就可以认为借款人的信用卓著，可以较为容易地同意发放款，如果借款人的信用评分低于620分，贷款人则一般会要求借款人增加担保，或者直接拒绝贷款，如果借款人的信用评分介于620~680分之间，贷款人就要作进一步的调查核实，采用其它的信用分析工具，作个案处理。影响FICO评分的还有几个重要因素：1）偿还历史 影响FICO得分的最重要的因素是客户的信用偿还历史，大约占总影响因素的35%。支付历史主要显示客户的历史偿还情况，以帮助贷款人了解该客户是否存在历史的逾期还款记录。这些记录主要包括：（1）各种信用账户的还款记录，包括信用卡（例如：Visa、MasterCard、American、Express、Discover）、零售账户（直接从商户获得的信用）、分期偿还贷款、金融公司账户、抵押贷款等；（2）公开记录及支票存款记录，该类记录主要包括破产记录、丧失抵押品赎回权记录、法律诉讼事件、留置权记录及判决。其中，涉及金额大的事件比金额小的事件对FICO得分的影响大。在同样的额度下，晚发生的事件要比早发生的事件对得分的影响大。例如，一个发生在上个月逾期60天的记录对FICO得分的影响会大于一个发生在5年前的逾期90天的记录。（3）逾期偿还的具体情况，包括：逾期的天数、未偿还的金额、逾期还款的次数和逾期发生时距现在的时间长度等。据统计，大约有不足50%的人有逾期30天还款的记录，大约只有30%的人有逾期60天以上还款的记录，而77%的人从来没有过逾期，90天以上不还款的，仅有低于20%的人有过违约行为而被银行强行关闭信用账户。2）信用账户数 该因素仅次于还款历史记录对得分的影响，占总影响因素的30%。对于贷款人来讲，一个客户有信用账户需要偿还贷款，并不意味着这个客户的信用风险高，相反地，如果一个客户有限的还款能力被用尽，则说明这个客户存在很高的信用风险，有过度使用信用的可能，同时也就意味着他具有更高的逾期还款可能性。该类因素主要是用于分析对于一个客户，究竟多少个信用账户是足够多的，从而能够准确反应出客户的还款能力。3）使用信用的年限 该项因素占总影响因素的15%。一般来讲，使用信用的历史越长，越能增加FICO信用得分。该项因素主要指信用账户的账龄，既考虑最早开立的账户的账龄，也包括新开立的信用账户的账龄，以及平均信用账户账龄。据信用报告反映，美国最早开立的信用账户的平均账龄是14年，超过25%的客户的信用历史长于20年，只有不足5%的客户的信用历史小于2年。4）新开立的信用账户 该项因素占总影响因素的10%。在现今的经济生活中，人们总是倾向于开立更多的信用账户，以及选择信用购物的消费方式，FICO 评分系统也将这种倾向体现在信用评分维度中。据调查，在很短时间内开立多个信用账户的客户具有更高的信用风险，尤其是那些信用历史不长的人。这项因素主要考察内容包括：（1）新开立的信用账户数，系统将记录客户新开立的账户类型及总数；
（2）新开立的信用账户账龄；（3）目前的信用申请数量：该项内容主要根据用户被查询信用的次数得出，查询次数在信用报告中只保存两年；
（4）贷款人查询客户信用的时间长度；
（5）最近的信用状况：对于新开立的信用账户及时还款，会在一段时间后，提高客户的FICO 得分。
5）用户正在使用的信用类型 该项因素占总影响因素的10%。主要分析客户的信用卡账户、零售账户、分期付款账户、金融公司账户和抵押贷款账户的混合使用情况，具体包括用户持有的信用账户类型和每种类型的信用账户数。FICO分的区间在300~850分之间，不同的得分档次意味着不同的风险。体现在违约率上，FICO分低于600分，贷款违约比例为1：8；信用分数在700~800，违约比例为1：123；信用分大于800分的借款人，违约比例仅为1：1292再来看看芝麻分芝麻分综合考虑了个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度的信息。具体如下： 1）信用历史：过往信用账户还款记录及信用账户历史。比如房贷、车贷、信用卡是否按时还款；预定酒店，打车是否未告知商家而擅自取消；
2）行为偏好：在购物、缴费、转账、理财等活动中的偏好及稳定性。互联网的购物行为也会影响芝麻分，比如是否有按时交纳水电费，爱心捐赠记录等；
3）履约能力：享用各类信用服务并确保及时履约。考量的主要是：用户是否具有足够的财富和综合能力来偿还贷款或履行约定。
4）身份特质：在使用相关服务过程中留下的足够丰富和可靠的个人基本信息。你的身份信息是否真实全面可靠，比如学历、职业资格、消费记录等。
5）人脉关系：好友的身份特征以及跟好友互动程度。参考用户好友是否也具有良好的信用记录。按照目前已有的信息来看，芝麻分是通过支付宝积累或者从第三方获取的用户个人数据，按照一定的模型计算得出，不会有任何一个单项信息能够直接或完全决定个人的芝麻分。较高的芝麻分可以帮助个人获得更高效、更优质的服务，像免押金租车、免押金住宿等。对比FICO和芝麻分，我们不难看出二者侧重的不同，FICO评分更多的倾向于依据用户的各项金融行为数据进行判断，芝麻分则更多的参考了用户的互联网行为，拥有更为具体的用户肖像描写。对企业而言，信用评分能够帮助企业实现有效的用户识别，例如互联网金融行业的P2P信用借款服务就参考了FICO的信用评分模式，利用大数据建模和信用评分进行风控，也成为P2P行业的趋势。目前国内知名的P2P平台，如宜信宜人贷等，都对利用大数据技术进行用户信用评级，进而提高风控水平方面进行了卓有成效的探索。实际上，信用评分的意义不仅仅在于准确识别优质用户，更重要的是帮助企业培养出风险定价的能力，从而帮助平台在风险和收益之间找到平衡，实现风险可控。对个人而言，个人信用评分对于现代社会中的个人金融行为有着重要的意义，除了银行，和我们直接打交道的金融机构和金融服务企业将会越来越多。
我是觉得阿里现在未必要现在就对所有人有全面的评分，也不可能做到。目前的内涵应该是“阿里生态圈内评分”，高分其实就是把高富帅从海量屌丝中筛选出来。等以后数据量大了来源广了或者圈子全覆盖了，那时候才有普遍意义。从这个角度来讲，仍然路漫漫。但是一旦真实现了，那也是社会数据全面打通的时候。当然，短期内的目标估计是“想要高信用么？来用我家的产品吧”这点银行应该学习。===================================我是这么理解，目前人行的征信系统还是只限于已经发生的资金方面的问题，对预判方面没有做；新发放贷款都是依靠人工来进行判别风险。而现在的互联网企业搞的信用评估都是根据自己拿到的数据自己建设模型然后预测从未有过信贷业务的人的违约概率，其实更类似于保险公司所遵循的大数定律，在小额信贷方面还是有很大意义的。而且也为这部分客户进入人行征信的视野打造了基础。
不用管它是怎么算出来的，想提高，很简单，投其所好。阿里想推广什么，我们就去使用什么，保证分数提高的快。比如支付宝现在主推社交功能，那就多在支付宝上添加好友，尤其是芝麻信用分高的好友。多跟好友在支付宝上转账、付款、发红包。比如，你可以给朋友转一笔钱，朋友收到账款后立即将款项原封不动转回给你，反复这样刷，分数很快能提升上来。还有，支付宝推出了好友借条，也能刷分，方法和上面的一样。还有，可以多用支付宝交水电煤气电话费，尽量不要更换电话号码和住址。等于告诉阿里，咱们有车有房收入稳定，特别靠谱。多使用阿里系的理财产品，比如余额宝、招财宝，多用支付宝还信用卡。越女用招财宝套现一次，分数提高了30多分。多在天猫、淘宝、聚划算等购物消费，消费时多使用花呗。收货之后及时评价，不要等系统扣款。多使用支付宝钱包上的各种消费应用。比如出去旅游的话，可以用“去啊”。我一个朋友在阿里去啊买了机票，订了酒店房间，出去玩了一圈回来，芝麻信用分就从634涨到了700多。如果你是爱心人士的话，使用阿里爱心捐赠，也可以提高芝麻分。提高花呗额度，还有一个见效特别快的方法——关了再开，越女直接提额2000元。当然，也有个别倒霉蛋儿，听说关了之后再也找不到入口了…为什么咱们要专注的提升信用分呢？这个信用分有什么用？去查查美国的FICO评分吧，很牛的。芝麻信用的目标是做中国的FICO。越女觉得，成功的可能性很大。不过再怎么牛掰，都是以后的事，咱们不做预测。目前来说，芝麻信用分最明显的好处是，可以用来提升花呗额度。开通了芝麻信用，才能用花呗。有了花呗，可以借钱用支付宝买东西，而且免息30天。芝麻信用分越高，花呗额度就会越高，最高可以借到5万块。对于没有信用卡的朋友，这是个很好的福利。另一个好处是，芝麻分在700分以上，可以直接申请新加坡签证，不用再提交资产证明、在职证明、户口本等等一大堆资料了。750分以上可以申请卢森堡申根签证，能在欧盟申根国家自由出入。而且，据说以后英国、韩国、日本等国家，也有希望用这样的办法申请签证。这个福利真是直击痛点。出国旅游过的朋友，应该都懂的。话说，要不是家属签证苛刻，我今天本来应该和妈妈在日本悠哉的旅游才对…….所以，不管是为了现在多弄点花呗额度，还是为了未来的生活便利，都建议你尽可能的提高芝麻信用分。{理财必备·越女读财}微信公众号：ynducai欢迎与我沟通交流，作者是一枚资深“财女”，在财经媒体、金融机构工作多年，理财投资，必须关注！
芝麻信用评判的五个维度　　1、信用历史：过往信用账户还款记录及信用账户历史　　2、行为偏好：在购物、缴费、转账、理财等活动中的偏好及稳定性　　3、履约能力：享用各类信用服务并确保及时履约　　4、身份特质：在使用相关服务过程中留下的足够丰富和可靠的个人基本信息　　5、人脉关系：好友的身份特征以及跟好友互动程度　　网购消费的偏好、上网行为的习惯……网上留下的这些蛛丝马迹也将成为打分时的依据。　　和传统征信数据主要来源于借贷领域有所不同，脱胎于互联网的芝麻信用数据涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等方方面面。人们在日常生活中点点滴滴的行为，都与信用息息相关。通过长期的积累，这些行为轨迹和细节，都会有助于更全面判断其信用状况。　　据了解，目前，芝麻信用的数据主要有阿里巴巴集团的电商数据和蚂蚁金融服务集团的互联网金融数据，此外，公安网等一些公共机构的数据也会被纳入。　　未来更多个人信息将可以进一步提高信用评分与个人信用状况的吻合度。
一，消费二，支付宝的使用频率三，资金流量四，银行信息我主观判断是这样，因为你的银行在支付宝是透明的。
先亮观点，我个人认为芝麻信用是做了比较多原创的东西，因为芝麻信用其实是没有经验可以借鉴的。芝麻信用做的事情是个人征信。按照技术和所用数据的不同，个人征信可以分为传统模式和大数据/互联网模式。FICO的模式就是传统模式，芝麻信用的模式就是大数据/互联网模式。这两种模式都是啥？我举个栗子。比如说，传统征信的逻辑是：你管张三银行借了5000块钱没还+你最近一个月新办了四张信用卡+信用卡总计套现8次，那么你八成是个坏人，负分滚粗；而互联网征信的逻辑是：你微博粉丝9000人+经常在淘宝买书+总是及时确认收货+你的常用收货地址是北京市西城区金融街的高档写字楼，噢，八成是个好人，约吗？归纳总结一下，这两种模式的主要区别（是模式的区别不是芝麻和FICO的区别）：（1）数据来源炒鸡不一样。传统征信是以小数据为基础，主要对财务信息（信贷信息）进行分析，得出信用评分；大数据征信，使用的数据范围非常广：交易、社交、行为……用这些数据对信用主体进行全面深入的分析。另外由于美国传统征信行业的发达，社会各部门之间数据的沟通共享非常顺畅，银行啦信用卡公司啦零售企业啦租赁商啦住房抵押贷款机构啦这些授信机构提供的消费者信用交易和付款记录都是征信机构比较方便能够拿到的。在中国，你猜，阿里能拿到中农工建交的数据嘛？（2）覆盖人群炒鸡不一样。传统征信的覆盖面有一定的局限性。央行征信中心8亿人中，有5亿是没有金融信贷信息（如我，我打工的堂弟，我留英归国不久的老师），大数据征信可以弥补央行征信系统缺少的这部分人群（央行征信是典型的传统征信）。（3）评出来的分数的用途也炒鸡不一样。FICO是金融服务机构，消费者需要FICO分的目的是去银行借钱，而芝麻信用现在都在跟谁合作呢？租车公司，相亲网站，外国海关——芝麻并不局限于帮助客户得到金融服务（甚至它并没有帮客户得到金融服务），而是着力于为大众提供更贴近生活化、日常化的服务，信用评分就好比一张生活中的信用证书。在这个时代，这张信用证书的用途不可估量。我个人的观点是，哪里有O2O，哪里就需要信用证书。需要特别说明的是，以上栗子完全是随便举的，首先要实现这种算法是需要强大的技术支持的，其次理论上可行不代表实践中就可行。具体到芝麻信用，就更不一定了。芝麻信用现有的五个维度楼上的答主们(如) 已经分析得十分清楚明了了，并且我个人认为在芝麻信用分计算过程中权重最大的应该还是支付宝余额宝所呈现的个人财务信息。有答主说希望芝麻公布自己的评分系统，这个我恐怕，芝麻自己估计也还在不断调整自己的评价模型的吧？来来来我引导大家胡猜一下，芝麻推出信用评分产品的MVP是什么呢？在简单模型的基础上，不断调整试错呗。（个人观点，欢迎批评指正~~） 因此，与FICO相比，与芝麻信用真正有可比意义的是硅谷的Zest Finance这种同属于大数据征信的金融机构。但它们其实又有很大不同，这里不细说啦。我一直都觉得，对国家的整个征信体系来说，Zest Finance是锦上添花，而芝麻信用则是雪中送炭。（求阿里给广告费）最后我想说，在传统征信领域，我们国家落后美国几十年，但在互联网征信领域，由于有阿里和腾讯这种互联网巨头的寻在，我们与美国不分伯仲，甚至具备领先世界的可能。（求国务院爱国主义教育办公室给宣传费）是的，据说腾讯的个人征信产品也很快要推出了哦，经常摇一摇的泥萌怕了吗O(∩_∩)O~~、最后的最后我想说，O2O和共享经济一起，推进了这个属于信用的时代。最后的最后的最后，祝我为中国社会信用体系呕心沥血半生的吴老大，身体快快康复起来。
信用评分体系要真正发挥作用，需要有几个基本条件：（一）信用评分体系，这个只是信用评分的基础，这也就是为什么FICO即使公布了它的评分体系一般公司仍然很难与其竞争的原因（二）信用评分数据的整合能力，这个是信用评分最核心的东西，谁掌握的基础数据越准确丰富，谁就真正能赢得优势（三）大环境检查能力，这点可能很容易为大家忽视，比如08年金融危机时，实际上信用评分的效果大大降低了，很多信用积分高的人违约率也大大上升了，因此一个更专业的信用评分公司要建立起对金融市场的监测能力。
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网上兼职日赚几百，在家做兼职不要押金的兼职是真的吗
“日入上百”、“不收取任何押金”，每当这些诱人的字眼出现在当中，便会吸引不少大学生的注意。兼职靠谱吗？殊不知，这背后极有可能是一场骗局。日前，就读于重庆文理学院的大二学生小罗向记者讲述了自己的遭遇：因为网络兼职，他一共被骗走2750元。网络兼职还是有正规的，想做正规的可以加QQ:&咨询哦案例1：工作是天天拍东西&连续中招他被骗了2750元小罗是一名2014级文化与传媒学院的学生，想通过兼职挣点生活费。今年10月5日，他在赶集网上投了一份简历。没过多久，一条招聘网络兼职的短信，就发在他手机上。短信称此兼职不需要任何押金，只需根据对方安排的任务用自己卡里的钱购买商品完成拍单即可，当任务完成后，对方会将支付的钱连同佣金一并返到他卡上。感觉这份工作轻松又简单，小罗没有多想，便注册了账号。当小罗完成注册后，对方立马下达任务，要小罗支付360元购买某种商品，小罗完成支付后，对方表示还需再完成一单才能返款。这一单，小罗需要拍下10件另一种商品，一共要付1200元，小罗也没多想，再次支付。当小罗等待着返款的时候，对方再次发来通知，表示第二单需要做两次，必须做完才能返款。小罗心想，已经投进去这么多，要是钱没有返回来就得不偿失了。但是，他卡里只剩330元，无法完成对方的要求。“我就把卡里的情况告知对方，他们说可以向公司提出申请，让我先支付330元。”小罗完成支付后，却收到他们的消息，说这是公司安排的任务，必须要再购买7件才能返款。这时，察觉到受骗的小罗不再向对方打款，而是试图联系该公司。“然而我却发现对方已经把我的QQ删掉了。”原来整个过程，小罗一直和对方通过qq联系。当小罗向对方索要电话号码时，对方却回复，公司有规定，员工不得向客户透露电话、资金等信息。第二天一早，小罗去公安局报案。警方表示，由于他没完成任务才出现无法返款的现象，而且对方所说的公司在网上可以查到，遂不构成诈骗。“于是我借钱支付了860元，完成之前要求的1200元一单的任务。”当小罗满心以为即将返款的时候，对方再次发来通知称系统出现了卡单的情况需要再次支付进行激活。这时，警方也感觉该公司疑似诈骗，便立即立案，着手调查。然而时至今日，调查无果，小罗因为不靠谱的淘宝刷单兼职前后被骗2750元。案例2：轻信淘宝刷单&女孩赚6元后被骗2451元淘宝刷单，日赚300元，真有这样的好事？就在几天前，家住渝北两路的女孩小田，就信了。她在赚到6元钱后，对对方深信不疑，结果被骗走2451元小田今年20岁，5日下午，小田在家中收到一条短信，对方说由于“12·12”活动来临，公司为显示更多业绩，需要有人来帮忙刷单，平均每天可以拿到300元的报酬，只要会用淘宝买东西就行了。小田心动了，随即用QQ联系上了对方，按照要求，她将自己的姓名、支付宝账号和邮箱发给了对方。小田说，将申请表发完后，对方就发来一个链接，她点击了链接，购买了1件物品并支付了115元，并将支付成功的截图发给了对方，对方收到截图后迅速的给她返还了121元过来。第一次就能轻松赚到6元钱，小田彻底相信了对方。不一会，对方又发来了1个单子的任务，总共7双鞋子，一双是345元，总共需要2451元，这次的佣金是145元。小田说，她向父亲借了2000多元钱来完成了这个订单任务。但这一次，她没有收到返还的钱款，小田再次找到对方，却被告知还需继续下单才返还佣金。小田怀疑被骗，于是报警。目前，警方已经立案侦查。案例3：大学生兼职“网上刷单”被骗近万元燕赵都市报记者&康瑞珍&实习生&郎晓东又有人被“网上刷单”的陷阱骗了。近日大四学生小张反映，他通过QQ找到了一份网上刷单的兼职，对方承诺每完成一笔下单任务就返还本金并支付佣金，谁知对方在诱导他下了很多单后就联系不上了，前前后后小张一共被骗了9000元，目前已向警方报警。小张告诉记者，11月15日一个网名“黄金芭”的QQ号加他好友，给他发来一条“网上刷单”的兼职消息，小张在对方发来的入职申请表上填写了姓名、电话、接单QQ、银行账号或支付宝账户等信息，申请表下面还附带一份劳动保障合同，甲方是上海的一家网络科技有限公司。“黄金芭”自称是公司客服人员，还给小张发了一张公司营业执照的照片，打消了小张的疑虑。填写完入职申请表后，“黄金芭”给小张发来一个标价为2000多元的商品链接。小张称金额太大，想接小一点的单子()，对方又给发来一个119元的商品链接，提交订单、付款到账后，小张把付款截图发给“黄金芭”审核。“半小时后我支付宝便收到了返款，本金加佣金一共125元，赚了6块钱。”接下来，小张又下了一个480元的订单，返回本金加佣金共524元。“黄金芭”要求小张把支付宝余额截图发给他，说是要根据支付宝余额向商家申请订单。不久又发来一个商品链接，这次的商品是单反相机镜头，标价600元。“她让我拍5个，一共是3000元。因为前两单都按时返款了，我就又按要求拍了。”小张说，这次订单完成后他却没有收到返款，对方称这个任务需要连刷3单才可以返回本金和佣金。小张找朋友借了3000元刷了第二单，对方继续要求他刷第三单。小张起了疑心，要了对方的电话打了过去，对方称可以为他做担保，做完3单肯定会返款。小张抱着侥幸的心理又找朋友筹了3000元钱刷“任务”，然而第三单任务完成后仍没收到返款。小张再次索要返款时，“黄金芭”称会帮他查一下，没多久便给他发来一张截图，上面显示的是“黄金芭”和一位商家的对话，商家称小张要再花3600元把银行对接端口激活，不然没有办法返款。“我咨询了银行客服，没有一家银行说有这项业务。但他们却说是银行业务员不知道这个业务，让我继续交钱。”小张说，当他再拨打对方电话时，对方关了机。小张报了警。昨日，记者拨打了小张提供的“合同甲方”的那家网络科技有限公司的电话。一名客服人员称，该公司主要做网络游戏业务，公司不会通过QQ招聘人员，可能是骗子冒充该公司行骗，对方提供的营业执照很可能是伪造的，提醒大家注意，小心上当。警方提醒：淘宝刷单兼职靠谱吗？不要轻易相信“淘宝刷单兼职可信吗？大家千万不要轻易相信网络兼职这一获利方式。”办理小罗案子的派出所民警对小罗说，“‘不收取任何押金’、‘日入上百”这些字眼恰恰迎合了大学生本身资金较少又渴望获取高额利润的这一心理特点。淘宝刷单兼职不靠谱，天上永远不会掉馅饼，只有踏实苦干才能获得心安理得的报酬。”该民警表示。该民警还建议，同学们在做兼职时一定要学会保护自己。要先索要对方合法证件，问清楚工作流程；还要记住保留对方卡号、通话记录等重要信息，做好截图，一旦受骗，第一时间报警，并提供所有的信息记录。相关新闻：远程刷单需谨慎&支付宝被商家利用花费近千元来源：鲁北晚报&&我要评论在自己的电脑被别人远程控制时，操控者趁机盗刷了电脑机主支付宝账户1000元，但是粗心的电脑机主对此并未发现。“我主要是做远程单，就是商家自己买自己的货，不用刷单者付钱，只是用刷单者的淘宝账号积攒一个销量和好评。□晚报记者&张宝凯在自己的电脑被别人远程控制时，操控者趁机盗刷了电脑机主支付宝账户1000元，但是粗心的电脑机主对此并未发现。直到两个月后，在收到一条催费信息后，电脑机主才知道自己的支付宝遭人盗刷。2014年1月份，空闲时间较多的王女士在朋友的引介下，做起了代刷网店信誉的活计。“到现在已经代刷了一年多时间了，一直很好，能获取佣金。”王女士说，虽然每单佣金较少，但都能及时到账，不会拖欠，也从未被骗。“我主要是做远程单，就是商家自己买自己的货，不用刷单者付钱，只是用刷单者的淘宝账号积攒一个销量和好评。”王女士介绍，远程单在最后的付账环节，商家会远程控制她的本地电脑，用商家自己的银行卡完成付款操作。一般来说，商家仅是进行付款操作，不会乱动别的。10月30日，王女士在进行了一次刷单操作时，商家远程控制了她的电脑。“当时我疏忽大意了，没仔细留意商家的操作，结果我的支付宝被商家利用，并以我的名义购买了一对戒指，花费近千元。”由于不知道自己的支付宝账号被盗用，王女士当时并没太留心该商家的具体信息，直到12月8日收到了借贷公司的催款信息，王女士才知道被盗刷了1000元。想做正规的可以加QQ:&咨询哦加微信公众号，了解最新创业信息：szwz1987
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