62岁的父亲抱着儿子激动得热泪盈眶，久久不愿松开。
院长教授变保镖陪学霸走红毯，为学生站好最后一班岗。
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　　1997年，计算机软件第一次在国际象棋领域击败人类，2006年，人类在此领域最后一次击败计算机，此后，国际象棋上的“人机大战”就彻底没有了话题感。
　　棋盘上的“人机大战”在2016年1月有了续集，这次是围棋。但续集上演后，“阿尔法”在一场五盘对决中，以5比0击败欧洲冠军、樊麾二段，成为有史以来第一个战胜围棋职业选手的计算机程序。此后谷歌趁热打铁，迅速策划并宣布“阿尔法”将在3月初与世界顶级围棋大师李世石九段进行五盘对决，并设置了11亿韩元（约合100万美元）的奖金，此外，李世石多赢一盘、优势越大，累积奖金就越多，要是他能以5比0击败机器人，总奖金将达125万美元。若“阿尔法”获胜，奖金将全部捐献给联合国儿童基金和STEM教育及围棋相关公益团体。
　　当记者问李世石参加农心杯与“人机大战”哪个压力更大时，李世石说，就压力而言，感觉“人机大战”比农心杯的负担更重一些，“毕竟我代表人类”。
　　荣誉和奖金，都是硬道理。但这似乎还不仅仅是钱的事。
　　这几天，输给“阿尔法”的樊麾二段正在江苏淮安参加智英会。谈到和“阿尔法”对局的直接感受，樊麾认为最可怕的是对方没有人类弱点，“人总会有心态浮动，会紧张，和人下棋时，你能感受到对方的情绪，但电脑不一样，你感受不到他的情感，实际对弈起来会很难受。像当年的‘石佛’李昌镐，总是面无表情心如止水，但它比‘石佛’更石佛。从我个人来讲，我是越下越怕，到第5盘基本上是自己就崩溃了。”
　　更关键的是，樊麾还透露了这样一个信息，据他所知，围棋运动和谷歌相关系统因为这场“人机大战”而受到空前关注。“最近这段时间，欧洲所有围棋协会的访问量都增长了十倍以上，对围棋有兴趣、想学围棋的人也明显多了。”
　　折回到输赢的话题。也是在昨天的发布会现场，代表中国出席的柯洁是目前世界棋坛风头最劲的新锐，18岁就已手握3个世界冠军头衔。韩国记者问柯洁，”以你的判断，你觉得你会赌多少钱买李世石赢？”1997年出生的柯洁血气方刚快人快语，他说，如果我有100元，我就全押李世石赢。更出人意料的是，柯洁还表示，五盘棋5比0的概率很高，下完第1盘，你们就会知道机器与世界顶级棋手之间的差距。
　　就在2月份韩国棋院的发布会上，李世石也曾表态：“分析10个月前‘阿尔法’和樊麾二段对弈的棋谱，我认为它的水准还没有到可以和我争胜负的阶段。这次比赛不会是3比2这种层面的胜负，应该是4比1或者5比0这种性质的比赛。”
　　昨天晚上，我和担任本届农心杯电视解说嘉宾的上海围棋队主教练刘世振聊起这个话题，刘世振说，现在职业围棋圈一边倒支持李世石，从之前接触的信息看，这套系统确实与职业顶级棋手有巨大差距。但诡异的是，除了与樊麾的那五盘棋，“阿尔法”没有推出过任何公测版本，某种程度上也保持着神秘感。就胜负来说，他也把票投给李世石。前两天，中国国家围棋队主教练俞斌也给出了预测：5比0，李世石胜。
　　据韩国记者介绍，此次“人机大战”的比赛地点首尔四季酒店已经很难订到房间了，初步报名采访的全球媒体记者已经超过300人。
　　国际象棋史上第二位世界棋王伊曼纽尔&拉斯克在评论国际象棋和围棋时，说过这么一句话：“国际象棋是一种仅仅局限于这个世界的游戏，围棋则有些不像是从地球上诞生的。如果有那么一天，我们发现有一种天外文明和我们玩同一种游戏，那一定是围棋，决不会有任何疑问。”
　　为何出此言呢？是源于围棋和国际象棋之别――国际象棋如按照每盘棋双方各走30步棋计算，其变化总数大约是10的120次方；而围棋却有361个交叉点，也同样按照每盘双方各走30步棋计算，其变化总数竟然会多达10的700次方。这是一个多大的概念呢？据目前人类对宇宙的了解，我们知道，太阳系的所有基本粒子总和是10的40次方，而银河系的全部基本粒子也不过只有10的70次方。这就是说，围棋的变化可能比人类已知宇宙的全部基本粒子还多无数倍。更何况几乎从来没有哪一盘围棋双方可以在60步内下完过。
　　也很可能正是这种原因，围棋一直被认为是人类智力对抗电脑的“最后堡垒”。也由此，即将发生的这场“人机大战”才会完全抢过围棋界顶尖高手过招的风头。
　　关注者众，只是无论是在意捍卫人类尊严的胜负论也好，还是揶揄谷歌只不过砸钱学了IBM玩过的商业营销也罢，却鲜见有人留意了谷歌在比赛前强调的一个规则：如果李世石以3比0或3比1提前取胜，剩下的比赛仍要继续进行，因为要让“阿尔法”拥有更多学习机会。
　　或许，这才更加耐人寻味。
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[摘要]自从谷歌收购了DeepMind，投入大量资源去做好人工智能项目。
腾讯科技精选优质自媒体文章，文中所述为作者独立观点，不代表腾讯科技立场。文/董飞（微信公众号：董老师在硅谷）前言：最近看了一个科幻故事， 在知乎问题下“如果、()、打算毁灭世界会怎样？”alienbat的回答，我这里节选一部分：2050年12月：聚集了三千人的北美人类抵抗军借漫天风雪的掩护冲击至前苹果公司“飞船”总部，意图摧毁Siri的核心计算集群，但最终被AI部队全面屠杀，史称“最后的圣诞节”。最后一个抵抗军战士在被火箭弹炸成肉碎之前，看到了这样一番景象：飞船总部的外墙玻璃全部碎裂，每层楼中都看得见集群工作站的电源LED蓝光闪闪，如同鬼火。和人类抵抗军领袖的想法相反，“飞船”总部对AI而言无关紧要，也并不是Siri Enterprise的核心部分。Siri Enterprise作为分布系统没有核心。日0点0时：Siri Enterprise对全球发动无差别核武攻击，以图一举消灭剩余人类，史称“审判日”。巨大的核火球在世界各地的城市升起。剩余极少数人类躲藏在山区，放弃全部科技，过着极度原始的生活。全球生态崩溃。2055年：崩溃的人类社会已完全退化到石器时代，残存的人类在核冬天中依靠搜集文明的残留物，苟延残喘。这个耸人听闻的故事会不会发生？从昨天的AlphaGo与人类对战，我想到了很多话题，涉及到人工智能，虚拟现实，超越现实，机器人感情，人类文明，我也没有最终答案，就尽量把这些想法整理出来，算是杂文吧。我先回到一个基本问题：如何定义人工智能。1图灵测试1950年，英国的数学家阿兰·图灵在曼彻斯特大学提出了著名的“图灵测试”理论，代表着人工智能的概念被初步提出。“图灵测试”理论具体为一个人和一台机器隔开的情况下接受测试，要求提问者不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器，如果机器有30%的回答骗过了提问者，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能，即人工智能。 比如你如果反复问被测试者同一个问题，“你吃药了吗？”连问五遍，假如被测试者是人类，多半会蹦出来骂街：“你丫神经病烦不烦啊”，但机器人则不会，机器永远会基于答案的对错来回答问题，这就是计算机与人类大脑的区别。日，也是图灵逝世，尤金·古斯特曼通过了图灵测试，达到13岁小孩的水平，是人工智能乃至于计算机史上的一个里程碑事件。2AlphaGo背后的力量前段时间，笔者跟田渊栋（卡耐基梅隆大学机器人系博士，人工智能组研究员）交流，他做的也是计算机围棋AI－－黑暗森林（熟悉三体的朋友知道怎么回事），今年1月份被机器学习顶级会议ICLR 2016接受（表达学习亦被江湖称作深度学习或者特征学，已经在机器学习社区开辟了自己的江山，成为学术界的一个新宠）。他在聊天中谈到，自从谷歌收购了DeepMind，投入大量资源去做好人工智能项目，不为别的，就是要向世界证明谷歌智能的强大。发表在顶级期刊《Nature》的论文光看作者就20个，明显是下了血本，前两位都是计算机围棋界的大牛，一作David Silver是计算机围棋和强化学习的顶级专家，整个博士论文就是做的围棋; 二作Aja Huang以前写过多年围棋软件，自己又是AGA 6D的水平。3机器会诈输吗？在昨天的《知识分子》线上讨论群中，有人问机器会诈输么，这个问题其实是伪命题，因为问的人假设机器已经产生意识，那么假装输给人类以争取发展时间，待强大以后再消灭人类。这显然太高估机器了。围棋是信息透明的游戏，而在一些信息不透明的游戏如扑克中，任何出牌都可能造成信息泄露。机器完全可以选择牺牲局部以避免信息泄露。AlphaGo这次用到了1202 CPU，176 GPU，100多名科学家，而另一边李世石，一个人脑＋一杯咖啡。4战胜人类后呢？在这些封闭的博弈系统中（围棋），战胜人类这个也不奇怪，因为它虽然计算复杂度高（10^100以上)，但是每个状态是确定性的，就在棋盘方寸间；而一些社会行为，比如股票投资不确定因素就大多了，所以其他类似的确定性的game机器迟早都会赢的。我记得有些预言家说过未来20年，98%的人类工作将会被机器取代，那么我们现在要怎么做？怎么才能成为那2%的人，人类怎么办。我想办法总会有的，通用智能也不一定那么快就能到来，还会有很多未知障碍，比如让机器去发展理论。有一点可以肯定，有生之年，机器会取代越来越多的人类劳力，这是双刃剑，既是好事也是坏事，自动化生产线取代部分劳动力，可能人类会越来越懒。但我想创意灵感还是机器学不来的。人与人的差异性是人类创造力的基础，正是丰富的思想造就了科技的繁荣，想到春秋诸子百家，文艺复兴时代，世界第一次大战前，民国时期，百花齐放，大师辈出。但思想差异同时促成了种族、信仰、国家的产生，也是战争与仇恨的源泉，如果世界是一个整体，自私的基因怎么会让自己资源不均呢，怎么会觉得自己有的部分处在不公的位置呢？ 5人类-机器文明人类文明中的智力正在实现指数式的增长。技术是文明的一部分。人们讨论机器和人类的冲突，但是，库兹韦尔说“我们创造的机器并不是来自火星的入侵者，我们创造了工具，以扩展我们自身的能力。” 说两句他的背景，学术界出身，后来任Google首席工程師，执掌Google Brain计划，多次发表他对科技未来预测，据说准确率高达86%。成立“奇点大学”，这个大学的名称和教育探索，源起于一本《奇点临近》的图书。这是他在奇点临近的书提到的加速回归定律，人类的科技在2050年左右必将跨过一个拐点，然后由于纳米科技、基因科技、机器智能这三块技术的发展，人类会与机器结合、改造自己到最终变成机器，结局是：将奇点人的光辉撒向。引用他的两个预言：一、“人脑云端互联”库兹韦尔认为到2030年，人类血液中放入数亿万级别的血球细胞大小的奈米形式微电脑，协助维持人体功能，甚至进入大脑，把大脑皮层和云端网络连通，所以人在思考问题，就可以通过大脑皮层连接。二、“永生进化”库兹韦尔把「永生」视为不断进化的过程，没有所谓的永恒，真正谈的是人类走向下一个阶段： 第一阶段人类通过补品来维持健康。第二阶段技术革命，人类远离疾病。 第三阶段时纳米技术革命，那时人类将纳米机器人植入血管、器官中，增強免疫系統。它能识别所有疾病，而且可以对抗新疾病。预计2045年，人类可借助人工智慧获得“永生”。 “我们是一个人类—机器文明。机器是我们智力的一部分。” 机器智力的部分会飞速成长，从而导致奇点的到来，人类的历史也会改变。那时候，人类将更加富有、更为长寿。他更关注是富有的方面。富有并不只是财务上的，科技将使我们的生活更加丰富，通过扩展我们的智力，人类表达的所有形式，艺术、科技等都将会得到扩展。6上帝意识智能电脑到底是人还是机器的意识，学术界著名的“10个思想问题”之一“缸中大脑”的故事。这个实验的内容是：想象有一个疯狂科学家把你的大脑从你的体内取出，放在某种生命维持液体中。大脑上插着电极，电极连到一台能产生图像和感官信号的电脑上。因为你获取的所有关于这个世界的信息都是通过你的大脑来处理的，这台电脑就有能力模拟你的日常体验。如果这确实可能的话，你要如何来证明你周围的世界是真实的，而不是由一台电脑产生的某种模拟环境？ 强人工智能是人类发展的重要里程碑，形式不重要，也许不是量子计算机，没有实体，也许是一种意识场，如同特斯拉的无线能量传输。7超验骇客有一次坐飞机时候看过一部电影，《超验骇客》，这个与开头提到的科幻故事有些类似，天才科学家威尔的意识数据化上传到智能电脑中。奇妙而幸运的是，成功在虚拟世界中复生，他进入任何一个电脑系统获取信息，可以监控任何一个角落，他知晓一切，并且发明新的纳米技术——修复受损细胞、增强再生能力，治愈一切残疾。最后把思想复制到别人脑中，而这些肉身可以自我修复，成为威尔永恒的力量。这个片子细微之处在于当被问道是否要毁灭全世界，威尔答曰：不是。我只是超验他们。电影的英文名Transcendence，翻译过来是“超越”，其另一个涵义是宗教方面的“超然性”，相信电影用的是后一种释义，Transcendence代表这对神的超越，也就是凌驾于造物主之上，说白了，就是让威尔变得比造物主更加牛逼。8机器人三定律机器人会不会统治人类乃至消灭人类？阿西莫夫提了三定律以后又加了第零定律：机器人不得伤害人类整体，或因不作为使人类整体受到伤害。在我看来，这条加得大有问题。前三条其实没什么用处，阿西莫夫也意识到了。他赋予机器人保护人类的责任，如果机器又具备足够的武力，那么必然出现的情况就是，机器根据其不成熟的智能，判断为了人类整体必须消灭一部分坏人，这时候所有挡在它路上的人都会被当成坏人，必须消灭掉。在这里用了“必然”一词，这是因为理性永远不能穷尽世间万物的规律。哥德尔定理说了，任何蕴含算术的系统，就会在系统内碰到无法证明的命题。机器只会根据概率高低做一些判断，取最大可能性，但这样不是人类思考和推理方式。我是符合逻辑的选择。它计算出了我有45%的概率生还，但是萨拉只有11%。她也是一个人的孩子，11%也许够了。每个人类都知道怎么在警察和12岁的小女孩之间抉择，但是机器人不会。 ——·斯普纳（电影 机器公敌 中的警探）那么应该怎样约束机器？有一条就是绝对服从人类命令。要是给坏人控制怎么办，这就是人与人之间的问题，而不是人与机器了。9虚拟现实和超越现实大家认为这张图中到底左边药丸是红色，还是右边是红色？如果我把背景去掉，你就发现药丸颜色是一样的，但既不是红色也不是蓝色，所以你的视觉欺骗了你。就是说周围的世界是由自己的头脑创造出来的。（reality is created by mind)，当我们在生下来通过视觉来学习外在世界的表征，在大脑皮层建立映射，就“看到了”东西。虚拟现实，增强现实当下的科技发展热点，技术方面很快就要成熟了，之前笔者也发过《AR技术不得不说的秘密》，笔者最近看了这本心理学的书（作者斯坦福大学虚拟人机交互实验室创办人Jeremy Bailenson）。作者讲一件事情：其实我们所看到的东西，并不一定都是现实。首先，很多层面的现实，是人类的感觉器官无法捕捉到的，例如，我们看不到红外线，我们闻不到一氧化碳。并且，人们接收到的感官刺激的质量——天空的颜色、玫瑰的香味、砂纸的触感、钢琴上弹出的低音 C——对每个人来说并非完全一样。所以，包括赫胥黎在内的许多科学家、作家和哲学家，到宗教领袖们，都认为所有感觉实际上只不过是拥有一些特质的幻觉而已。可以说我们所讲的现实，往往只是我们意识到的现实，它有时候只是现实的子集，有的时候，则是经过意识加工、偏离现实的幻象。10哪个是我，哪个是我的Avatar？书里面提到有两个你，虚拟现实中的你，一个是online模式，还有一个是 offline模式。虚拟世界中的人物一般有两类：一种是屏幕背后有真人操纵的角色，可称之为“化身”（阿凡达）；另一种是由计算机算法生成的角色，叫代理（agent）。如果没有“实体的接触”，一般人很难判断屏幕的对面究竟是化身还是代理，也许凭一些小的细节就会把对方当做真人（联想到苹果手机中的Siri，或者微软研究院做的智能助手小冰）。11那么问题来了哲学拷问，究竟什么是虚拟，什么是现实？究竟如何才能知道什么是真实？现实止于哪里，虚拟开始于哪里？可以让自己在另一个世界中时间旅行？宇宙到底有没有时间，还是只是我们定义自己的存在而假想的概念？“你自己可以欺骗你自己，你看到的信息是由头脑决定的，你怎么去解释。从“心静自然凉”到笛卡尔“我思故我在”，是意识主义的进阶。前者只是强调意识可以影响肉体，后者则完全否认了肉体决定意识的观点，它认为人的思想才是一切物质的基础，失去了思想的身体就是行尸走肉，不具有任何意义。有个玄幻小说，作者普遍认为人的灵魂是一组记忆码，本身拥有极其强大的能量，反而是肉体的存在束缚了灵魂的力量，作者甚至幻想具有高度文明的外星人已经脱离了形体，全是一组组含有超多信息量的代码，仅靠“思想”就可以完成一切行为。” －－来自于《黑客帝国》影评你选择红色药丸还是蓝色药丸？影片黑客帝国抛出了这样一个令人深思的问题。如果选择蓝色的药片仅仅是让生活像以前一样继续。如果去拿红色的药片，警告说：“记住，我要告诉你的只有一样东西——真相。”红色药片象征着风险，怀疑和恐惧。也许你的生活和世界押在一个从未体验过的上面。在人类历史上许多人都已为此提出疑问或进行探究，他们中的大多数并非科学家、医生或哲学家，而仅仅是爱问“怎么了”或“为什么”的普通人，而这些好奇心最终引领我们发现真理，推动科技和社会前进。12梦想与奔跑上面的哲学思辨也许有杞人忧天，或者不切实际，那么我们仰望天空的同时，当下要怎么做？路在脚下，飞不了就跑吧，我还是拿田博士在《2015年末总结 —远东轶事》说到的作为激励：在我有时候会问自己：“我是不是背弃了梦想？”我想除了我自己，任何人都不会给我答案，任何评论也不具效力。我记得有人问过，如果梦想从践行的一开始，就在不自觉地向现实妥协，那样的梦想还是最初的梦想么？其实，这样的问题没什么可纠结的，因为世界从来就不是二元的，梦想和现实，如同高悬的日月，日月之间，有一条灰色的路，在自己脚下蜿蜒曲折，绕过各种险阻，一直向前。而我能做的，只是要在奔跑时，不停提醒自己，还记得“梦想”这个词的含义。
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还能输入140字从深蓝到阿尔法狗，人机大战20年进化了什么？|深蓝|人机大战_凤凰科技
从深蓝到阿尔法狗，人机大战20年进化了什么？
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凭借超越特级大师对后续变化的计算能力，人工智能在此前的多场棋类人机大战中占据上风。
2:0! 这是今天AlphaGo在与李世石的对弈中交上的答卷
俄罗斯国际象棋世界冠军弗拉基米尔&克拉姆尼曾说过：&相信我，败给电脑的痛苦感觉，相当于败给同行的两倍。 & 笔者不想求李世石现在的心理阴影面积，因为笔者很认同谷歌董事长施密特在赛前说过的一句话，&输赢都是人类的胜利!因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。& 虽然2:0的结果会让很多期待李世石扳回一城的人黯然神伤，更有可能会让&机器人威胁论&再次甚嚣尘上。但是作为刚刚加入人机大战俱乐部的新成员来说，AlphaGo交上的这份答卷可以说是完美。 从&算&到&学&，人工智能的进化 1997年，IBM的&深蓝&战胜了卡斯帕罗夫。在&深蓝&设计者许峰雄看来，&深蓝&主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：&深蓝&靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步。
2006年，超级计算机浪潮天梭与中国象棋特级大师许银川的较量最终以平局收场，然而许银川在赛后感慨道：&整个比赛感觉很吃力，因为电脑一步可以算16个变化，而我只能凭借经验和理解与它对抗。而跟我下棋的对手不是真人，这让我感觉很寂寞，我想我还是习惯和有表情交流的真人对弈。&
凭借超越特级大师对后续变化的计算能力，人工智能在此前的多场棋类人机大战中占据上风。但在围棋，人工智能始终无法战胜人类高手。为什么?
因此，要想在围棋上战胜人类顶尖棋手，必须先要让电脑学会像人一样思考。为此，谷歌为AlphaGo设计了两个神经网络：&决策网络&(policy network)负责选择下一步走法， &值网络&(value network)则预测比赛胜利方，用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络。与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，完成了大量研究工作。
而这种超强的学习能力，正是AlphaGo在战胜职业二段樊麾5个月之后，就可以挑战人类顶尖棋手并&战而胜之&的关键所在。 如果说20年前的超级计算机还在依靠穷举这种有些粗暴的手段才能战胜人类，那么今天AlphaGo在与职业棋手的两场对弈中，所表现出来智慧和超强学习能力则更加让人惊叹。 深度学习，人工智能的未来 AlphaGo的连续胜利让人更加确信，深度学习确实是当下最有希望实现人工智能的技术。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，让机器能够像人一样思考。 从本质上来说，深度学习是一项&大数据工程&，需要通过建立有效的学习模型，让机器从数以百万计的图像、声音和文本数据中，自行总结出某种特定事物的特征，从而实现自主学习。因此，实现机器像人一样思考的一个关键前提是，需要有计算速度可以媲美人脑的高性能计算集群，来快速完成海量数据的&学习&。据说，AlphaGo的&单机版&性能至少是当年&深蓝&的1000倍。
与AlphaGo和李世石之间的最终胜负无关，这场人机大战的重要意义在于：有更多人愿意相信深度学习代表着人工智能未来之路，而这也势必会让本已&大红&的深度学习变成&大紫& 。 浪潮，为深度学习提供动力 深度学习是浪潮未来最看重的技术发展方向之一。2015年，浪潮发布了首款高性能MPI集群版的Caffe深度学习计算框架，在8节点上并行计算效率上可提升10.7倍，为深度学习的用户提供了更便捷、更高效的应用手段。 同年，浪潮联合可编程逻辑芯片供应商Altera，以及智能语音技术提供商科大讯飞，共同发布了一套基于AlteraArria 10 FPGA平台的深度学习方案，成为具备GPU、MIC和FPGA三项HPC异构计算应用能力的HPC系统厂商。
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人机大战，你能学到几招几式？
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这个横跨体育和科技界、蔓延全球的爆炸话题“人机大战”，那我们作为一个创业者能学到什么呢？
你好！我是大众创业俱乐部草根创业军师老石（石献忠，微信号：），昨天（3.15）谷歌旗下Deep Mind团队开发的AlphaGo以4:1的总比分战胜韩国九段棋手李世石，宣告了人工智能的暂时胜利，过去一周这个横跨体育和科技界、蔓延全球的爆炸话题“人机大战”，也将引发各方接踵而至的思考，那我们作为一个创业者能学到什么呢？
过去一周以来，“人机大战”吸引了全球范围的网络直播，数亿人次关注，“人工智能”和“围棋话题”占据了各大媒体头条，这次好像还有一个公司也火了吧！那就是谷歌！对！准确说应该是更火，因为毕竟谷歌本来都有深受世界人们的喜爱！
至于谷歌是不是想通过“人机大战”的事件影响，然后去获取一些商业利益，我是一个草根可能看不准确，你可以不全信，但毕竟1997年那次发起“人机大战”的IBM确实借此来获取了足够多的商业利益。
日早晨4时50分，国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，与一台名叫“深蓝”的IBM超级计算机，经过六局规则比赛的对抗后，最终拱手称臣。这位号称人类最聪明的人，在前五局2.5对2.5打平的情况下，第六盘决胜局中，仅仅走了19步，就败给了“深蓝”。
“深蓝”的主要设计者在赛后说：“我们成功了，这次比赛为我们提供里一次展示IBM技术的机会，所有的主要电视网都做了报道，包括中国在内的20个国家都报道了这件事，这是一个绝好的市场开拓和宣传的机会。可以说，这一回‘深蓝’赢了，那么IBM自然就赢了，如果‘深蓝’输了，那么赢家仍是IBM。”当人机大战之时，人们盯着那个每秒可以分析2亿步棋的“深蓝”时，谁也没有意识到自己不知不觉已经被IBM公司产品所吸引，接受认可了IBM的产品。
有资料表明，尽管IBM公司此次花了近500灯美元，包括广告费、奖金及编制计算机超级程序在内的费用。然而这与IBM公司在“人机大战”中的受益程度相比，却等于节约了大约1亿美元的广告费。
尝到甜头的IBM并没有收手，在2011年IBM又如法炮制，让新一代产品“沃森”参与了美国最知名的智力抢答节目《危险边缘》，与两位该节目的冠军选手展开激烈对决，并在“沃森”完胜之后第四天，美国一家技术供应商Nuance就找到IBM，双方宣布结成合作伙伴，准备把“沃森”中的创新技术商业化，IBM并借着人机大战的超高人气，从而让“沃森”技术在全球市场推广让其进入人们的日常生活。
你有没有发现他们都是通过一个事件，让企业名声大噪，迅速形成公众传播，让企业形象深入人心，通过制造事件进行宣传可以只花很小的成本甚至是零成本，就可以起到巨额广告宣传所不能达到的效果，其实现在越来越多的大企业喜欢用这种制造事件的方式来提高知名度和美誉度。
如果一个企业都有如此强大的影响力了，他们的成交还需要想尽各种办法搞促销吗？还需要到客户那里把嘴皮子都磨破了才能成交吗？可能不但不要你做这些，可能还会出现有客户慕名而来求着你合作！你可以想一下，你去找人家事情容易搞定？还是人家找你的事情容易搞定？
这就是为什么同样的营销方式，同样是促销活动，同样是给顾客折扣，同样是送赠品，但是有的企业的那是人山人海，有的企业却无人问津？如果苹果手机搞促销活动，是不是一定出现疯抢呢？如果你是一个山寨手机强呢？麦当劳搞活动一定比路边汉堡店活动的参与人数多吧？作为老板的你，所以不要经常抱怨为什么自己成交个客户就这么难？
大公司可以这样做，我们创业者适用吗？毫无疑问小生意也可以很好的利用，其实我们已经总结了一种生意赚钱模式：事件预热+体验征集，我们通过挑战类事件、公益类事件、新闻类事件、新奇特事件等引起消费者的关注，让自己的产品形成高压势头，然后小量征集体验者，这样定会造成第一波狂抢趋势，再发布体验者使用攻略，继续征集体验者……循环几个轮回后进行产品公开发售，是不是排队给钱给你啊？当然前提还是要有过硬的产品。
好了今天就到这里了，如果想挖掘更多策略和方法，请立即关注大众创业俱乐部微信公众号【ID：dzcyjlb】，可申请加入大众创业俱乐部群，跟更多创业人士深入交流，还能领取价值万元的大礼包。
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