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天线安装时，定向天线下倾角与规划数据误差不大于____
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-15 ℃～＋50 ℃
-10 ℃～＋55
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产品概述随着中国银行业全面开放，行业竞争呈不断加剧之势。银行之间全方位的竞争，不仅体现在金融产品创新上，还体现在内部的经营管理上，其基础和实质则是如何做到“以客户为中心”，更好的为客户服务。然而，目前银行普遍存在使用不同的应用系统维护客户资料的现象，客户信息分散存储在各个专业系统，数据冗余、管理不便，而且数据质量问题（数据不完整、不一致等）严重，给客户办理业务带来了不便。正是在这样的背景下，ECIF（Enterprise Customer Information Facility，即企业客户信息系统）系统应运而生。宇信科技公司凭借其多年软件实施经验及对银行业务的深刻理解，具有一套独具特色的ECIF产品（YC.ECIF）。据此方案，可有效整合来自银行核心业务系统、贷款系统、信用卡系统及网上银行等系统的客户信息、账户概要信息，实现系统之间客户信息和账户概要信息的交换和同步，满足全行客户信息的唯一性、正确性和时效性，并可基于整合后的信息进一步挖掘客户信息，提升客户价值，确保ECIF系统成为银行唯一完整、全面、准确、及时的客户信息数据源。产品功能客户信息模型YC.ECIF提供一套业界通用的客户信息数据模型，在保持模型框架稳定的前提下，可以对模型进行任意扩展，包括增减实体和属性，极大地提高了模型客户化的灵活性。采用通用Party数据模型作为数据框架，同时以银行业客户信息集成作为实例化，涵盖银行客户信息的各个方面（主题）：基本信息、联系信息、偏好信息、客户所持产品、账户信息、风险信息、黑名单信息、客户评级信息、客户积分信息、客户贡献度和客户价值信息、客户资产信息、客户统计信息、客户财务信息等。客户信息标准：YC.ECIF提供一套基于人民银行标准和国家标准的客户信息参考标准，可以在此基础之上，进行标准的落地和客户化。客户信息整合YC.ECIF产品的数据采集模块具有匹配不同的数据源进行数据采集的功能，具体包括：数据源配置、文件采集、增量数据剥离、接口匹配与开启等功能，可以满足批量（含全量）数据采集、联机数据采集等业务需要。YC.ECIF产品提供了数据标准校验、数据修正、数据扩展和数据标准化处理等功能，对即将导入到ECIF系统的客户数据进行预处理，以提升数据加载的效率。对于无法达到关键属性标准的数据，提供了手工处理的功能，以避免数据的丢失。YC.ECIF产品提供了客户数据来源有效性检查（包括数据更新优先级检查、覆盖规则检查）、数据匹配度检查、数据的归并与创建、数据关联关系创建等功能，对各渠道或业务线的不同客户接触点更新客户数据时进行控制，保证客户数据更新的一致性和有效性。客户信息实时服务：YC.ECIF系统的信息服务管理提供了针对不同数据对象的一系列增、查、改、合并、拆分等交易，主要包括数据访问服务、客户管理服务和历史版本追溯服务等，包括跨系统、跨平台的客户信息服务。客户信息实时同步：对于本地保留客户信息副本的系统，需要和ECIF系统之间进行数据同步，以保持客户信息的一致性。客户信息同步有两种方式，一种方式是ECIF将客户变更信息广播到其他业务系统，也称之为订阅发布模式，这是一种异步调用的信息同步方式，或称为准实时同步。还有一种是同步调用的信息同步方式。系统管理：YC.ECIF产品提供完善的系统、用户、角色、菜单、资源项、权限、日志管理功能。客户统一视图：YC.ECIF产品提供客户统一视图（360度客户视图）功能，用以全面了解客户。疑似客户管理：YC.ECIF产品提供疑似客户（相似客户）匹配度自动计算功能，并提供手动合并或基于约定规则的自动合并。交易服务管理服务配置：YC.ECIF产品提供了可配置实时交易的等功能，可以快速地根据银行的客户模型简单的配置，实现符合本行的实时原子交易功能。权限管理：YC.ECIF产品提供交易级别的权限控制和不同数据粒度级别的权限控制。规则管理：YC.ECIF产品提供了可配置的客户识别规则管理、客户归并（拆分）规则管理、数据覆盖规则管理、系统更新优先规则管理等功能，可以快速地根据银行的业务需求通过简单的配置，实现业务功能。系统监控服务监控：YC.ECIF产品提供ECIF服务状态监控功能，可以查看、启动、停止ECIF服务。交易监控：YC.ECIF产品提供对ECIF交易活动的监控功能，可以方便查阅当前系统的交易情况；资源监控：YC.ECIF产品提供CPU、磁盘、存储、I/O、网络等资源使用情况监控，可设置阀值, 超出将会报警；产品优势YC.ECIF产品包括YC.ECIF模型、YC.ECIF交易系统、YC.ECIF管理系统、YC.ECIF 后台ETL系统。YC.ECIF交易系统属于J2EE技术架构，使用JAVA语言开发，可运行在UNIX、Linux、Windows系统上，支持Oracle、DB2等关系型数据库，支持MQ、Web Service等中间件。ECIF管理系统则基于J2EE架构，是一个典型的WEB应用。整个ECIF产品架构设计符合SOA设计思想，适合拥有众多异构业务系统的企业。J2EE架构：可以在UNIX/Linux/Windows等平台上运行，无需改动任何代码，满足企业跨平台应用需求。广泛的数据库支持：使用标准的数据库访问组件，支持所有关系型数据库，无需改动任何代码，只需要修改数据库连接配置即可。层次化、模块化、组件化设计系统内部按层次化、模块化、组件化设计。松散耦合，接口明确，流程清晰。具有高度的灵活性和可扩展性，层次化设计，使得层次与层次之间逻辑分离，互不影响。不同的层次可以采用最适合的技术实现方式。可以通过提高每个层次的性能，从而使整ECIF系统的性能得到保证。模块化设计使得总个ECIF产品可以分模块部署。组件化设计是将通用功能封装成组件进行重用，如数据覆盖、安全控制、序列号生成、数据转换和清洗等。灵活的服务配置：YC.ECIF联机交易通过配置即可实现，无须编码，减少了开发工作量，也保证了联机交易处理的质量。分布式部署：YC.ECIF可实现分布式部署，扩展性好，支持负载均衡（LB）与高可用性（HA）。支持硬件级别和软件级别的两种负载均衡技术实现。遵循标准与规范：支持TCP/IP、HTTPS、XML、SOAP、JMS、JAX-RS等多种标准协议，支持WEB Service/MQ/CORBA等多种服务接口，支持消息/文本/文件/对象等多种数据格式。通用的开发平台：使用开源JAVA开发平台Eclipse进行YC.ECIF交易系统客户化开发。YC.ECIF后台ETL开发使用存储过程或ETL工具进行开发。ETL与调度支持：YC.ECIF提供ETL接口并可以和YC.USE（企业统一调度平台）无缝集成。用户也可以使用ETL工具、存储过程来完成ETL开发，并由YC.USE统一调度。数据质量检查：YC.ECIF可以与YC.DataQuality（宇信科技数据质量产品）结合使用，加强数据质量检查和管理。出色的性能表现：YC.ECIF产品第三方性能测试报告表明，TPM可达到100584（笔/分钟），交易平均响应时间最小可达到59毫秒，最大支持超过1000的并发。成功案例兰州银行汉口银行中信银行天津农商银行东莞农商银行福建海峡银行泉州银行哈尔滨银行河南农信吉林农信
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你可能喜欢基于MDM技术的企业单一客户视图研究--《华东理工大学》2012年硕士论文
基于MDM技术的企业单一客户视图研究
【摘要】：随着企业的信息系统越来越庞大,产生的客户数据量越来越多,为了从这些数量不断增加的客户数据中获得“唯一的准确版本”,很多企业开始部署企业客户单一视图(ECIF)。它被认为是探知客户数据真相的途径之一,它创建和维护着一个企业内主题域和系统内相关客户数据以及跨主题域和系统间相关客户数据的实时性、一致性和准确性。但是ECIF实现起来并不容易,在企业进行部署时会面临巨大的障碍,包括人员、流程、管理和费用等许多复杂性问题等。所以提出基于主数据管理技术的ECIF系统,但是,学术界对于实施客户主数据管理系统的研究还相对缺乏,有关如何选择构建模式,架构设计以及实施过程中的方法论等,还需要更有效和细致的研究。
本文主要针对基于主数据管理技术的企业客户单一视图进行了研究。分别讨论了注册和交易的主数据管理系统构建模式,提出了合并,共存两种过渡模式以及其演进路径。设计了基于合并模式的客户主数据管理系统架构,包括应用服务器、广播服务器、通信适配器、管理服务器和数据库服务器的详细设计。然后以一个实际项目的为例,将其分成六个实施步骤：客户主数据范围的确定、客户主数据模型的设计、客户主数据构建模式的选择、数据集成、客户识别和归并、数据分发和共享。针对其每个步骤,提出或改进实施策略。通过这些实施策略能够有效的保证企业部署客户主数据管理系统的成功率。
【关键词】：
【学位授予单位】：华东理工大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2012【分类号】：TP315;F270.7【目录】：
摘要5-6ABSTRACT6-10第1章 绪论10-13 1.1 课题研究背景10 1.2 研究现状10-11 1.3 课题意义及论文主要工作11-12 1.4 论文组织结构12-13第2章 构建企业客户单一视图的相关技术及原理13-19 2.1 企业客户单一视图13-14 2.2 主数据管理14-17
2.2.1 主数据管理的概念14-15
2.2.2 主数据管理技术的成熟度模型15-17 2.3 主数据管理的相关技术17-19第3章 客户主数据管理构建模式及其演进的研究19-25 3.1 构建模式演进的理论基础19-20
3.1.1 注册模式19
3.1.2 交易模式19-20 3.2 两种改进的过渡模式20-22 3.3 客户主数据管理系统的构建模式演进22-25
3.3.1 从独立的各个业务系统中建设基于合并模式的客户主数据管理系统23
3.3.2 从合并模式向共存模式演进23-24
3.3.3 最终目标:交易模式24-25第4章 基于合并模式的客户主数据管理系统设计研究25-45 4.1 MDM应用服务器设计25-36
4.1.1 MDM应用框架26
4.1.2 MDM组合数据访问26
4.1.3 生命周期管理26-27
4.1.4 数据校验27
4.1.5 客户数据重复性识别27-34
4.1.6 覆盖规则34-35
4.1.7 客户归并35
4.1.8 客户唯一号生成35
4.1.9 广播识别35
4.1.10 权限控制35-36
4.1.11 交易日志36 4.2 MDM广播服务器的设计36-39
4.2.1 广播监控37-38
4.2.2 广播服务38-39 4.3 MDM通信适配器设计39-42
4.3.1 交易转发和监控代理41-42 4.4 MDM管理服务器设计42-44
4.4.1 用户权限管理42-43
4.4.2 日志管理43
4.4.3 系统监控43
4.4.4 广播事件管理及配置43-44
4.4.5 CodeString管理44 4.5 数据库服务器44-45第5章 基于合并模式的客户主数据管理系统的实施45-63 5.1 项目的背景介绍45-46 5.2 客户主数据范围的确定46-47 5.3 数据模型设计47-51
4.3.1 MDM概念模型48-49
5.3.2 历史表设计49-50
5.3.3 技术字段处理50-51 5.4 构建模式的选择51-52
4.4.1 信息系统的现状51
5.4.2 构建模式选择51-52 5.5 客户数据集成52-57
5.5.1 数据集成开发环境及采用技术52-53
5.5.2 数据集成总体架构53-54
5.5.3 数据获取子系统54-55
5.5.4 数据处理子系统55-57 5.6 客户识别和归并57-60
5.6.1 客户识别57
5.6.3 实体归并和覆盖规则57-60 5.7 数据分发和共享60-63第6章 总结与展望63-64 6.1 研究工作总结63 6.2 研究工作展望63-64参考文献64-67致谢67
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