在服装加工厂下单要提前很长时间,2018春夏服装流行趋势势无法把握,听说在辛巴达下单不用提前那么久,可以介绍一下吗?

从事服装行业这么久,最为头疼的非库存莫属,听说辛巴达可以减少库存_百度知道
从事服装行业这么久,最为头疼的非库存莫属,听说辛巴达可以减少库存
从事服装行业这么久,最为头疼的非库存莫属,听说辛巴达可以减少库存,why?
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们都知道库存产生的原因,而辛巴达是多款式100件起订,并且服装在出厂前都会人工全检,量少质优,当然会减少库存啦,无非就那么几个:过时,订单大,质量差。传统的服装加工厂都是提前6个月甚至一年下单,流行趋势不好把控,可以帮助卖家抓住流行趋势。然后一般传统的服装加工厂是几千上万家起订,一旦生产出来的服装不流行,肯定会产生库存,而辛巴达柔性供应链平台,下单只需提前10天,7.4天快速生产
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【行业盘点:2016年服装供应链6大发展趋势(内含案例)】
3245字 |4分钟阅读“衣食住行”是我们生活的主要部分,其中的“衣”在中国是十万亿级的市场。根据国家统计局针对限上单位(年商品销售总额在500万元以上,同时年末从业人员在60人以上的企业)的统计数据显示,截至今年10月,服装类商品零售类值_累计值达7975.7亿元,相对去年增速为6.9%。可见在2016年,虽然业内人士感到经济下调,生意难做,但行业其实总体上还是在增长的,只是增速比以往慢了一些。2016年,作为国内资本寒冬、实体萧条之年,人口红利用尽、各项成本飙升,各大企业纷纷通过各种手段提升效率压缩成本,“互联网 ”无疑是最好解决方案之一。同时这两年间,服装行业新创公司大放异彩,除了频报融资捷报外,获取用户速度也一路高歌。今天我们就对服装领域各方向趋势做全程盘点,以便和业内相关人士讨论分享。方向一:柔性供应链代表企业:辛巴达服装供应链条比较长,从原材料开始,经过面辅料供应商组织安排纺纱,织布,染色,后整理,检验,接着到成衣加工厂验布,松布,裁布,然后是二次工艺处理,车缝,中查,然后还需要水洗,整烫,尾检等,最后包装入库,贴标上架。中间从另外的维度还有从设计到样衣到打样等工作。一般来说,这一整个流程需要30~50天才能完成。柔性供应链是指通过以互联网工具为主的各种手段,优化整合各个资源和环节的效率,以更快的速度更低的成本响应市场的需求。辛巴达官方宣称,在辛巴达平台上,整个服装供应链用项平均时间据在7.42天左右,即从从下单到最后生产出来的时间是7.42天。这优势是非常诱人的,商家可以更加贴近市场去做生产计划,不需要提前时间做预测和准备,极大降低库存成本,同时也能抢占时尚商机。& & & & & & & & & & & & & &方向二:服装租赁共享,服装订阅代表企业:多啦衣梦自滴滴、UBER以来,共享经济非常火爆。一般来说,具有使用频次高、普通用户产品难以购买、价格波动小、正常损害少等特性的商品适合拿来做共享。而服装领域,符合这么多特性的品类并不多,但也有符合其中部分的特性的品类,比如奢侈品和礼服品类具有单价高普通用户难以购买、损害少、价格波动小的特点;而轻奢常服则具有频次高、价格波动不大等特点。所以服装租赁也存在非常大的市场空间。此类平台往往还会加入“订阅”、“推荐”、“社交”的功能。以多啦衣梦为例,用户每月支付249元,就可以从平台选择3件心仪的服装,在服务期间不限次数更换服装。这样用户就相当于有一个云端衣柜,每天都可以尝试质量不错新款式。目前来说,在美国、日本等国家服装租赁已相对成熟,大多数平台采用包月租赁日常服装,或提供单次礼服租赁的形式。而服装共享在我们国家正处于新兴发展阶段,目前玩家并不多,未来或者是个大趋势。方向三:虚拟试衣和VR购物代表企业:好买衣、阿里BUY 随着网购的兴趣,关于“虚拟试衣”的报道从来就没有停止过,但一直未见有突破。原因来说,一是二维或三维的方式难以真实美观的呈现衣服细节;二是虚拟模特和真实的试穿体验之间存在距离感;三是虚拟三维重建过程受限于衣服的柔性材质,制作难、成本高、耗时长,难以实现规模化的应用。在2016年虚拟试衣仍然没有本质的突破,但各路公司的努力开始初见成效。今年四月阿里爸爸发布一段Buy 宣传视频,视频中买衣服时,可以在VR世界里生成虚拟的人体模型,通过手势交互,更换衣服,实时查看上身效果。2016年双11,阿里天猫提供AR/VR消费者体验,虚拟的场景体验将在未来的消费场景中扮演更重要的作用。而虚拟试衣能直接普及商用,也许还得等3D测量建模技术、VR内容生产成本降至我们买一台电脑的水平才可以。方向四:进销存管理SAAS代表企业:秦丝科技进销存系统在中国存在有十几年了,很多服装工厂或大型服装公司也在很早之前就开始使用类似ERP系统。但其实服装进销存管理真正有“普及”的趋势还是在2016年。服装是非标品,品牌品类非常多,使用一套进销存管理系统能对员工、进货、订单处理、客户营销、收银收款等方面做精细化规范管理,能帮助商家提升效率增加销量。但在以往,进销存系统往往是电脑单机版,操作会比较复杂需要较高IT水平的店员才能使用,同时费用也在数千至数十万不等,所以进销存在商家中普及率并不高。而到2016年,SAAS技术发展成熟和移动设备的普及,SAAS工具能在成本、安全、敏捷、易操作等方面全面碾压传统单机软件,所以得以迎来大爆发之年。据秦丝官方数据,借免费的推广模式、极接地气的功能,秦丝在2016短短一年间,就获取超过20万的商户,其中一半以上来自于商户们口碑传播。方向五:服装&B2B平台代表企业:衣联网、一起火,59网批,17做网站等服装B2B平台是指,服装商家和商家(一般指批发商和零售商)在线上完成交易的平台。服装产业上下游用户分散、链条分销渠道长、环节多的特点有利B2B的发展,因为B2B平台就为整合、打破不透明为生的。但服装行业产品非标准、单价低、重体验、单款SKU多等特点又非常不利于B2B平台。所以就目前为止,做的非常好的B2B平台还没有。方向六:面辅料B2B代表企业:“搜布”&、“搜芽”&、“百布易买”等和成衣销售环节相对,成衣的上一环节面辅料环节也是一个万亿级的市场,围绕此环节寻找布料买卖的B2B平台自然也有巨大的发展空间。面辅料供应商更加分散,水平参差不齐,服装设计师往往需要花费大量的时间和精力去寻找一款合适的面料。现在面辅料B2B平台除了提供了找布、完成调样与交易等功能外,甚至还提供了“以图找布”、“设计师共享”等版块。方向七:C2M模式代表企业:量品在当下,随着消费升级与共享经济理念的盛行,服装企业的商业模式已经逐渐从过去的产品为王、渠道为王的B2C模式,实现价值传递优化,往用户为王、体验为王的C2M的模式转移,实现价值创造 价值传递融合,提高品牌的溢价能力(可结合下图进行商业思考)。未来在to C端,这将是一个B2C与C2B、C2M并存的一个市场环境,赋予定制化的C2B、C2M将有更多的品牌溢价空间。(图片来源:刘润《趋势红利》)深挖“量品”主要的商业模式,会发现其围绕:上门量身,轻公司模式以及网罗无穷尽数量的“城市合伙人”进行。“城市合作人”概念主要利用当下盛行的共享经济的理念,充分调用社会上有一定销售经验的销售人员的闲置时间来创造价值。模式有两个根本:1.产品技术上的高端和价格上的中低端;2.生意流程上的模式是派人上门——在线下单——工厂制作——上门成衣,让城市合伙人全程参与到用户的量衣过程,第一时间多维度捕捉消费者的用户图像,给消费者提供更优质的用户体验,加强与消费者的黏度。量品能在天使轮估值5000万,其商业模式确实值得当下很多服装创业者或者传统服装企业家去借鉴思考的!结束语:2016年10月份,马云在云栖大会上提出“新零售”概念,一击掀起千重浪,马云一话加速驱动整个零售行业的发展改革。“新零售”的本质:线下的企业必须走到线上去,线上的企业必须走到线下去,线上线下加上现代的物流和在一起,物流的未来的本质是真正去消灭库存,而库存问题一直是困扰服装企业发展写难题;2017年,服装供应链企业将如何摸透玩转全零售,打造线上线下的全零售及快速供应链响应体系,值得期待!近期活动推荐:第三届服装供应链创新峰会这是中国物流与供应链联盟连续三年第三次在上海举办的服装供应链主题峰会。【本次峰会聚焦内容价值点】1、服装行业新零售趋势2、服装全渠道供应链3、C2M模式的供应链体系4、双十一服装电商物流标杆运营案例5、专业服装物流企业双11运营复盘6、服装物流相关创新价值链【参加本届峰会对你的价值】1、满满的干货让每一位参会的嘉宾可以好好的感受下目前中国服装电商物流及供应链的发展趋势、格局、新模式、新思维。2、高端的人脉圈子来源:一点资讯,汉森商学院和物流指闻整合发布
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喜欢该文的人也喜欢好多大的服装加工厂都不接小订单,辛巴达接不?质量呢?_百度知道
好多大的服装加工厂都不接小订单,辛巴达接不?质量呢?
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辛巴达的特点就是小批量订单,只要100件以上就能下订单,成品全部人工手检,质量有保证。
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。服装制造业的 “Uber” ?辛巴达获1亿融资
作者: 二水水来源: 36Kr 11:22:39
近日,服装柔性供应链平台辛巴达向36氪独家透露,公司已完成数额1 亿人民币的A+ 轮融资,资方为朗玛峰创投。朗玛峰创投还曾参与辛巴达之前多轮融资。服装产业近年来自身发展不太景气,同时互联网的改造也大多停留更贴近消费端的电商类服务上。可以说,更深入的贴近生产端的供应链上的改造或许才是改善效率拯救行业更需要做的事情。柔性供应链在这方面被给予厚望,这种模式的优点有很多,比如可以解决服装最头疼的库存问题。辛巴达经过三年多的摸索,找到了一套或许是柔性供应链真正可行的方案。用模块化的方式重新组织生产关系创始人大风认为,服装本身是很非标的产品,但是服装的整个供应链——采购、生产制造的过程其实是可以标准化的。传统的服装供应链是把生产制造都集中在一个工厂里面完成,而辛巴达则是把整个的供应链的环节拆分成不同的模块,将不同环节模块化。。“比如说采购、裁剪、车缝、尾整都被分成了不同的模块,我们用互联网去把这些不同模块的工人链接起来,每个模块里面都有很多专业的工人,实现工人和工人之间,模块和模块之间比较高效的协同。通过这种方式实现了柔性生产。” 大风告诉36氪。柔性供应链所谓的 “柔性”,几个具体的表现是:第一,订单量可大可小。大风告诉36氪,订单不论是一万件,两万件,或者是一百件,对辛巴达平台上的柔性供应链系统来讲是没有什么差别;第二,生产反应时间很快。传统供应链需要预存六个月到九个月的提前时间,而辛巴达整个平均时间据称在7.42天左右,即从从下单到最后生产出来的时间是7.42天。对于客户来讲,优势在于可以更加贴近市场去做生产计划,而不用提前那么长时间做预测,从而减少库存。具体流程大概是这样的:客户提交设计稿后,平台会在三天左右的时间内出产打样,交给客户确认。之后,客户会给平台下大货定单,一般以100~500件的小批量为主。下订单后,平台将集中采购面料,这一环节由辛巴达自营操作。面料到位后,平台会将其放在统一的裁剪中心,所有的裁剪都由平台来完成。这个环节使用的是一台生产自动化程度比较高的设备,一台机器据说最多时候可以同时服务五万个工人。裁剪后的下一步,平台就会把这些订单和裁好的产品分发给平台上不同的产业工人,经过车缝、特殊工艺(比如印花等)、后整、品控等多个环节(这些不同的环节需要经过平台调度派给相应技术的工人),最终发物流给客户。“我们像是服装行业里的Uber”这样一套系统,和传统工厂不一样的地方在于——传统的工厂都是自己雇佣工人,工人是属于工厂的,而辛巴达是做平台,所有的工人跟辛巴达是一种合作的关系,有一点像Uber的模式,通过平台 “派单” 来调度各个模块的工人的协作。最开始,辛巴达是通过人工完成模块间的组织调度的。而在三年的探索中,他们总结出了一套名叫 “辛巴达HOW” 的方法论,将其变成了自己的管理系统并投入使用。“之前市面上日本的经济生产、德国的DOC平均理论都特别适合工业时代的集中生产,但面对小批量快反应的柔性供应链根本无法解决问题。” 大风表示。目前,游离于工厂之外的工人据说有差不多1000万人。辛巴达为这些工人提供工作机会,但工人需要自己购买生产机器,就像Uber司机自己需要拥有一台车一样。“工人自己买一台设备就两千到四千块钱,跟我合作之后,实际上他一个月可以赚一万块钱,他以前在工厂里面一个月可能赚四千块钱,这样对比下,他们还是愿意买一台设备的。”不过这样把传统生产链条打散进行重组优化的方式,在模块与模块、工人与工人的调度和协同间仍然会产生两方面的流转问题。第一是半成品的流转,就是一件衣服制造加工过程的流转。大风是这么看的:通常这些工人都会集中在产业园中,那么平台在中间只需要解决一些小区域内的物流问题,一般用小货车就足够了,成本不高。同时,辛巴达和顺丰也达成了战略合作,来解决地域间的串联问题。第二是衣服在生产标准和生产工艺要求上的流转,平台解决的是类似 “API接口” 的问题,通过互联网来实现。在辛巴达的柔性系统里,供应链中缩短的时间主要体现在前期。“其实工人在辛巴达上的作业时间和过去在工厂里差不多,有可能我们的时间还长一些。辛巴达缩短的并不是生产作业的时间,缩短的是前期时间。” 大风说。传统供应链中,品牌商不得不需要提前6~9个月下单的原因是,整个服装供应链中工厂仍占据强势地位,而这也是工厂提出的要求。“对工厂来讲,它的产能是固定的,为了企业经营需要,肯定想尽可能提前排单。订单越早接过来,工厂经营就越稳健。”过去的供应链实际上还是工厂占主导地位的。为了经营需求,就尽量的要求客户很早就下单。而辛巴达这种供应链系统,所有的工人都不是平台的工人,工人不需要做提前的排期,只要求质量,平台保证工人每天都有活干就行了,它的提前排期可能只有一天。同时这种平台上的工人也能实现动态产能的调整。工人不属于辛巴达平台,就像司机不属于Uber和滴滴一样。但在面料上,辛巴达选择的做法是自营。这里面有两个方面的诉求,第一是服装的质量和面料有直接的关系,如果依靠工人去完成面料的采购,品控是完成不了的,因为面料的品类特别多,需要做管理;第二,面料集中采购不管是价格上还是和面料商的议价能力上也都更有好处。互联网在服装供应链里能发挥什么价值?对这样一家做了三年多服装供应链的互联网公司来说,互联网在服装行业后端生产里的价值到底有多大呢?“在互联网时代,个性化的、小批量的需求是非常现实的需求,也是刚性需求。但是你要解决这个需求,一定需要特别灵活的组织方式和生产关系。” 大风表示。这么看,生产关系和生产力有直接的关系。在生产关系上,生产单位越小,需要的协同越高。从服装行业来看,传统工厂的生产关系是非常固定的,几千人在一起,有一个从上而下的金字塔的管理方式实现协同,而现在的小批量生产需求就必须靠小组织实现。但生产管理供应链里面的链条又很长,单纯依靠小组织完成不了整个链条,这时就需要不同的小组织协同。这时候互联网的价值就出现了,一定要通过互联网把这些小组织组织起来,让他们每个小模块都可以发挥自己的专长,然后能够相互协同起来,这就是互联网的价值。大风还提到另外一个价值,就是互联网的核心价值。“我听过一个理论,说互联网的价值在于连接和互动。打个比方,如果我是一个特别擅长打版的小组织,现在假设能自己接到活,我也并不清楚谁特别擅长下一道工艺。现在辛巴达的平台上有不同的模块,而且数据是透明的,所以这样的小组织能很快通过平台知道附近其他小组织所擅长的工艺。”按这个逻辑,通过柔性供应链,不同模块间就可以很快的串联起来。对小组织来说,找到跟自己品类相符的模块,协同效应就能发挥作用。辛巴达本轮融资将会用于平台开发上,一方面是IT产品的开发,一方面是产能的开发和客户的开发。“现在我们链接了一万个产业工人,我们希望未来三、五年链接一百万个产业工人,并且把优质的产能开放给更多的客户。”
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