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分布式能源国内国际齐步走
22:49:41&&发布：&&来源：国际商报
摘要：　虽然目前分布式能源在国内还处于起步阶段，但我国分布式能源“走出去”实现国际合作还是具有一些优势的。未来，我国将关注分布式能源的设备制造“走出去”，创新分布式能源的投融资合作模式，加快分布式能源“走出去”步伐。
　　虽然目前分布式能源在国内还处于起步阶段，但我国分布式能源&走出去&实现国际合作还是具有一些优势的。未来，我国将关注分布式能源的设备制造&走出去&，创新分布式能源的投融资合作模式，加快分布式能源&走出去&步伐。
　　从目前的情况来看，我国分布式能源在技术合作与工程建设的国际合作方面具有优势。业内人士表示，未来，我国将关注分布式能源的设备制造&走出去&，创新分布式能源的投资融资合作模式，加快分布式能源&走出去&的步伐。
　　分布式能源高效环保
　　记者了解到，分布式能源最大的特点就是接近用户端，无论是负荷、生产，还是消费方式，都与原来的集中式不一样。同时，它配制能源的效率和方式更为直接、更为高效。&分布式能源的好处是多方面的。首先，分布式能源高效、环保；其次，分布式能源具有能源利用的多样性，包括能够同时满足业主对热、电、冷的多方需求；再次，分布式能源选址非常灵活，占地较少，可以不受以往大型能源项目对选址要求的限制。&国家发展和改革委员会能源研究所能源经济与发展战略中心副主任姜鑫民说。&发展分布式能源是很有必要的。&姜鑫民认为，发展分布式能源是能源可持续发展战略的需要，同时它可以提高能源利用率，能够解决能源贫困问题以及供电安全问题。
　　经济性制约分布式能源发展
　　据了解，目前，国内已经建好和正在建设的分布式能源发电项目有40个左右，已建好的分布式能源发电项目总体装机容量在540万千瓦左右，主要集中在北上广深等大城市。分布式能源发电项目有三种运营模式：一为业主自己投资，并且负责日常的维护；二为能源服务公司模式；三是采用合同能源管理模式。&分布式能源要想做大，不仅仅需要政策支持与补贴发放，还需要依靠它的经济性。&据姜鑫民介绍，目前分布式天然气的装机容量是500万千瓦左右，相比全国12亿千瓦的装机容量来说，还是比较少的。&虽然我们在技术、市场需求等多方面已经具备条件，但是，目前经济性的问题仍制约着分布式天然气的发展。&姜鑫民表示。
　　此外，虽然现在分布式光伏配额总的容量额度还不够，但是很多地方实施光伏项目的积极性比较高。&不一定非要搞大型分布式光伏，我们可以搞小型规模的分布式光伏项目，通过积少成多来提高总量，这将是一种新的发展模式。&姜鑫民认为，未来分布式光伏的发展重点，一个是小水电，光电一体化设备和光伏建筑一体化。另一个是要把分布式能源拓展到农村地区，包括生物质的分布式，还有太阳能的分布式，加快农村地区的能源建设。
　　关注设备制造的国际合作
　　据了解，虽然目前分布式能源在国内还处于起步阶段，但我国分布式能源&走出去&实现国际合作还是具有一些优势的，比如在技术引进方面，无论是技术合作还是项目合作，我国都可以多做一些示范项目，解决经济性问题。与此同时，我国在分布式能源的工程建设方面能力较强，我国在非洲的分布式能源工程队的效率非常高，在这一点上我国完全可以实现分布式能源工程建设&走出去&。&但仅凭这两个优势是不够的，未来，我国还应关注分布式能源的设备制造&走出去&，寻找分布式能源设备制造方面的国际合作。此外，分布式能源的投资融资合作模式需要创新，只有我们找到买家，有项目，有载体，有投资融资，那么我们的分布式能源&走出去&才可能实现。&姜鑫民说。热门搜索：
关于分布式存储，这是你应该知道的
来源:编辑:
中国电信浙江公司中国电信云计算实验室、sdx联合技术开放实验室专家委员。作为第一完成人，多个项目获得省部级和集团级科技进步奖。
分布式存储存在的风险，其实就是因为“共享”、“大数据量”、“高性能”和x86服务器+廉价的磁盘为载体之间的矛盾所产生的，不是有些读者说的“数据架构”的问题。其实任何存储都存在这个问题，只是分布式存储更严重。
本文其实是从主机的网络、磁盘的吞吐角度分析存在的风险，所以和用那个厂家的存储无关。
还有人说你是危言耸听，如果按照你说的，这么多人用了分布式存储有这样的地雷岂不是要炸飞？软件定义的东西其实有很多bug，重要的是能发现问题，事先做好弥补或方案。
还有人说，分布式存储用到现在也不超过2年，发生你说的问题还早。但是我们已经发现问题了，不能搁置不管。钓鱼岛问题搁置了，现在还不是造成麻烦了吗？
存储最重要的指标是什么？
很多人包括存储专家都会认为是存储的性能指标，比如iops和吞吐量。但是我认为存储最重要的是数据的安全性。
一个跑的飞快的存储，突然数据丢失了，后果会怎么样？ 数据的丢失，对于任何系统来说，都是灭顶之灾。
所以，不管什么样的存储，数据的安全可靠都是第一位的。
原来传统的存储使用了专用硬件，从可靠性上有比较高的保证，所以大家首先会关注性能指标。但是用x86为基础的srvsan的可靠性就不容乐观。
为什么说传统存储这个问题不是太突出呢?
除了专用设备外，还有应用场景和数据量不同等原因。在传统行业如电信、银行原来的系统建设是烟囱模式。不但网络是独立一套，存储也是。
往往是数据库服务和日志记录，用2台服务器和8个端口的小光交相连，小光交下只挂一个存储。数据量也没有这样大，存储的容量也在5t以下。这样存储的数据迁移是很容易和快速的，方法也很多。
由于是专用存储，所以完全可以采用“非在线”的手段，数据量也不大，可以在夜深人静的时候停机完成。
进入云计算时代，存储是共享的，数据是应用可靠，提供者不可控，数据量海量增加……传统的方法失灵了。(可见顾炯的云世界的“资源池内存储特点”的文章)
我们在2014年下半年，开始搭建以x86为载体的分布式块存储，经过严格的测试，在同年底投入商用，是业界首个商用的软件定义的分布式存储，当时各种媒体都争相报道。
到现在为止已经商用了近2年，存储运行稳定，表现优良。并从原来2p裸容量扩容到4.5p。
但是近段时间我却越来越担心，因为srvsan与生俱来的数据安全隐患，一直被人忽视了，而且主流厂家也没有意识到这个问题。如果这个隐患在若干年以后爆发，会发生重大性系统故障。
其实我在写这篇文章前2个月，我已经将这个担忧和想法告诉了现有分布式块存储的产品线总经理，得到他的重视，已经在弥补了。很多软件定义的东西，就怕想不到，突然发生了，想到了就会有相应的解决方案。
存储这个东西，大部分读者并不是太了解，从比较基础知识开始写，并引出问题和大家一起讨论解决的办法。盘算了一下大致分为七个部分，由于篇幅限制，在本篇将先介绍前三部分：
一、存储类型
二、文件系统
三、存储介质
四、raid和副本
五、srvsan的架构
六、srvsan的安全隐患
七、解决的方法
一、存储类型
一般情况下，我们将存储分成了4种类型，基于本机的das和网络的nas存储、san存储、对象存储。对象存储是san存储和nas存储结合后的产物，汲取了san存储和nas存储的优点。
我们来了解一下应用是怎么样获取它想要的存在存储里的某个文件信息，并用大家熟悉的windows来举例，如图1。
1、应用会发出一个指令“读取本目录下的readme.txt 文件的前1k数据”。
2、通过内存通信到目录层，将相对目录转换为实际目录，“读取c:\ test\readme.txt文件前1k数据”
3、通过文件系统，比如fat32，通过查询文件分配表和目录项，获取文件存储的lba地址位置、权限等信息。
文件系统先查询缓存中有没有数据，如果有直接返回数据；没有，文件系统通过内存通信传递到下一环节命令“读取起始位置lba1000,长度1024的信息”。
4、卷（lun）管理层将lba地址翻译成为存储的物理地址，并封装协议，如scsi协议，传递给下一环节。
5、磁盘控制器根据命令从磁盘中获取相应的信息。
如果磁盘扇区大小是4k,实际一次i/o读取的数据是4k，磁头读取的4k数据到达服务器上的内容后，有文件系统截取前1k的数据传递给应用，如果下次应用再发起同样的请求，文件系统就可以从服务器的内存中直接读取。
不管是das、nas还是san，数据访问的流程都是差不多的。das将计算、存储能力一把抓，封装在一个服务器里。大家日常用的电脑，就是一个das系统，如图1。
如果将计算和存储分离了，存储成为一个独立的设备，并且存储有自己的文件系统，可以自己管理数据，就是nas，如图2。
计算和存储间一般采用以太网络连接，走的是cifs或nfs协议。服务器们可以共享一个文件系统，也就是说，不管服务器讲的是上海话还是杭州话，通过网络到达nas的文件系统，都被翻译成为普通话。
所以nas存储可以被不同的主机共享。服务器只要提需求，不需要进行大量的计算，将很多工作交给了存储完成，省下的cpu资源可以干更多服务器想干的事情，即计算密集型适合使用nas。
计算和存储分离了，存储成为一个独立的设备，存储只是接受命令不再做复杂的计算，只干读取或者写入文件2件事情，叫san，如图3。
因为不带文件系统，所以也叫“裸存储”，有些应用就需要裸设备，如数据库。存储只接受简单明了的命令，其他复杂的事情，有服务器端干了。再配合fc网络，这种存储数据读取/写入的速度很高。
但是每个服务器都有自己的文件系统进行管理，对于存储来说是不挑食的只要来数据我就存，不需要知道来的是什么，不管是英语还是法语，都忠实记录下来的。
但是只有懂英语的才能看懂英语的数据，懂法语的看懂法语的数据。所以，一般服务器和san存储区域是一夫一妻制的，san的共享性不好。当然，有些装了集群文件系统的主机是可以共享同一个存储区域的。
从上面分析，我们知道，决定存储的快慢是由网络和命令的复杂程度决定的。
内存通信速度&总线通信&网络通信
网络通信中还有fc网络和以太网络。fc网络目前可以实现8gb/s，但以太网络通过光纤介质已经普及10gb/s，40gb/s的网卡也在使用了。也就是说传统以太网络已经不是存储的瓶颈了。除了fcsan，ipsan也是san存储的重要成员。
对存储的操作，除了熟悉的读/写以外，其实还有创建、打开、获取属性、设置属性、查找等等。
对于有大脑的san存储来说，除了读/写以外的命令，都可以在本地内存中完成，速度极快。
而nas存储缺乏大脑，每次向存储传递命令，都需要ip封装并通过以太网络传递到nas服务器上，这个速度就远远低于内存通信了。
das特点是速度最快，但只能自己用；
nas的特点速度慢点但共享性好；
san的特点是速度快，但共享性差。
总体上来讲， 对象存储同兼具san高速直接访问磁盘特点及nas的分布式共享特点。
nas存储的基本单位是文件，san存储的基本单位是数据块，而对象存储的基本单位是对象，对象可以认为是文件的数据+一组属性信息的组合，这些属性信息可以定义基于文件的raid参数、数据分布和服务质量等。
采取的是“控制信息”和“数据存储”分离的模式，客户端用对象id+偏移量作为读写的依据，客户端先从“控制信息”获取数据存储的真实地址，再直接从“数据存储”中访问。
对象存储大量使用在互联网上，大家使用的网盘就是典型的对象存储。对象存储有很好的扩展性，可以线性扩容。并可以通过接口封装，还可以提供nas存储服务和san存储服务。
vmware的vsan本质就是一个对象存储。分布式对象存储就是srvsan的一种，也存在安全隐患。因为这个隐患是x86服务器带来的。
二、文件系统
计算机的文件系统是管理文件的“ 账房先生 ”。
首先他要管理仓库，要知道各种货物都放在哪里；
然后要控制货物的进出，并要确保货物的安全。
如果没有这个“账房先生”，让每个“伙计”自由的出入仓库，就会导致仓库杂乱无章、货物遗失。
就像那年轻纺城机房刚启用的时候，大家的货物都堆在机房里，没有人统一管理，设备需要上架的时候，到一大堆货物中自行寻找，安装后的垃圾也没有人打扫，最后连堆积的地方都找不到，有时自己的货物找不到了，找到别人的就使用了……。
大家都怨声载道，后来建立了一个仓库，请来了仓库管理员，用一本本子记录了货物的归宿和存储的位置，建立货物的出入库制度，问题都解决了，这就是文件系统要做的事情。
文件系统管理存取文件的接口、文件的存储组织和分配、文件属性的管理（比如文件的归属、权限、创建事件等）。
每个操作系统都有自己的文件系统。比如windows就有常用的fat、fat32、ntfs等，linux用ext1-4的等。
存储文件的仓库有很多中形式，现在主要用的是（机械）磁盘、ssd、光盘、磁带等等。
拿到这些介质后，首先需要的是“格式化”，格式化就是建立文件存储组织架构和“账本”的过程。比如将u盘用fat32格式化，我们可以看到是这样架构和账本（如图4）：
主引导区:记录了这个存储设备的总体信息和基本信息。比如扇区的大小，每簇的大小、磁头数、磁盘扇区总数、fat表份数、分区引导代码等等信息。
分区表:，即此存储的账本，如果分区表丢失了，就意味着数据的丢失，所以一般就保留2份，即fat1和fat2。分区表主要记录每簇使用情况，当这位置的簇是空的，就代表还没有使用，有特殊标记的代表是坏簇，位置上有数据的，是指示文件块的下一个位置。
目录区：目录和记录文件所在的位置信息。
数据区：记录文件具体信息的区域。
通过以下的例子来帮助理解什么是fat文件系统。
假设每簇8个扇区组成一个簇，大小是512*8=4k。根目录下的readme.txt文件大小是10k，如图5：
1、在目录区找到根目录下文件readme.txt在fat表中的位置是0004
2、在0004位置对应簇的8个扇区读取相应文件块readme（1）保存在内存，并获取下一个数据块的位置0005。
3、在0005位置对应簇的8个扇区读取相应文件块readme（2）保存在内存，并获取下一个数据块的位置0008。
4、在0005位置对应簇的4个扇区读取相应文件块readme（3）保存在内存，并获得结束标志。
5、将readme（1）、readme（2）、readme（3）组合成为readme文件。
在这个例子中，我们看到在fat文件系统，是通过查询fat表和目录项来确定文件的存储位置，文件分布是以簇为单位的数据块，通过“链条”的方式来指示文件数据保存的文字。
当要读取文件时，必须从文件头开始读取。这样的方式，读取的效率不高。
不同的linux文件系统大同小异，一般都采取ext文件系统，如图6.
启动块内是服务器开机启动使用的，即使这个分区不是启动分区，也保留。
超级块存储了文件系统的相关信息，包括文件系统的类型，inode的数目，数据块的数目
inodes块是存储文件的inode信息，每个文件对应一个inode。包含文件的元信息，具体来说有以下内容：
文件的字节数
文件拥有者的user id
文件的group id
文件的读、写、执行权限
文件的时间戳，共有三个：ctime指inode上一次变动的时间，mtime指文件内容上一次变动的时间，atime指文件上一次打开的时间。
链接数，即有多少文件名指向这个inode
文件数据block的位置
当查看某个目录或文件时，会先从inode table中查出文件属性及数据存放点，再从数据块中读取数据。
数据块：存放目录和文件数据。
通过读取\var\readme.txt文件流程，来理解ext文件系统，如图7。
1、根目录a所对应的inode节点是2，inode1对应的数据块是d1。
2、在检索d1内容发现，目录var对应的inode=28，对应的数据块是d5。
3、检索d5内容发现readme.txt对应的是inode=70。
4、inode70指向数据区d2、d3、d6块。读取这些数据块，在内存中组合d2、d3、d6数据块。
硬盘格式化的时候，操作系统自动将硬盘分成两个区域。
一个是数据区，存放文件数据；
另一个是inode区，存放inode所包含的信息。
当inode资源消耗完了，尽管数据区域还有空余空间，都不能再写入新文件。
总结：windows的文件系统往往是“串行”的，而linux的文件系统是“并行”的。
再来看分布式的文件系统。
如果提供持久化层的存储空间不是一台设备，而是多台，每台之间通过网络连接，数据是打散保存在多台存储设备上。也就是说元数据记录的不仅仅记录在哪块数据块的编号，还要记录是哪个数据节点的。
这样，元数据需要保存在每个数据节点上，而且必须实时同步。做到这一点其实很困难。如果把元数据服务器独立出来，做成“主从”架构，就不需要在每个数据节点维护元数据表，简化了数据维护的难度，提高了效率。
hadoop的文件系统hdfs就是一个典型的分布式文件系统。
1、client将filea按64m分块。分成两块，block1和block2。
2、client向namenode发送写数据请求，如图紫色虚线1。
3、namenode节点，记录block信息。并返回可用的datanode给客户端，如图红色虚线2。
block1: host11，host22，host31
block2: host11，host21，host32
4、client向datanode发送block1；发送过程是以流式写入。
流式写入过程:
1）将64m的block1按64k的package划分;
2）然后将第一个package发送给host11;
3）host11接收完后，将第一个package发送给host22，同时client想host11发送第二个package；
4）host22接收完第一个package后，发送给host31，同时接收host11发来的第二个package。
5)以此类推，如图黑色虚线3所示，直到将block1发送完毕。
6)host11,host22,host31向namenode和 client发送通知，说“消息发送完了”。
7)client收到发来的消息后，向namenode发送消息，说我写完了。这样就真完成了。
8)发送完block1后，再向host11，host21，host32发送block2，如图蓝色虚线4所示。
hdfs是分布式存储的雏形，分布式存储将在以后详细介绍。
三、存储介质
仓库有很多种存储的介质，现在最常用的是磁盘和ssd盘，还有光盘、磁带等等。磁盘一直以性价比的优势占据了霸主的地位。
圆形的磁性盘片装在一个方的密封盒子里，运行起来吱吱的响，这就是我们常见的磁盘。磁片是真正存放数据的介质，每个磁片正面和背面上都“悬浮”着磁头。
磁盘上分割为很多个同心圆，每个同心圆叫做磁道，每个磁道又被分割成为一个个小扇区，每个扇区可以存储512b的数据。当磁头在磁片上高速转动和不停换道，来读取或者写入数据。
其实磁片负责高速转动，而磁头只负责在磁片上横向移动。决定磁盘性能的主要是磁片的转速、磁头的换道、磁盘、每片磁片的容量和接口速度决定的。 转速越高、换道时间越短、单片容量越高，磁盘性能就越好。
衡量磁盘性能主要参考 iops 和吞吐量两个参数。
iops就是一秒钟内磁盘进行了多少次的读写。
吞吐量就是读出了多少数据。
其实这些指标应该有前提，即是大包（块）还是小包（块），是读还是写，是随机的还是连续的。一般我们看到厂家给的磁盘iops性能一般是指小包、顺序读下的测试指标。这个指标一般就是最大值。
目前在x86服务器上我们常使用的 sata、sas磁盘性能：
实际生产中估算，sata 7200转的磁盘，提供的iops为60次左右，吞吐量在70mb/s。
我们2014年首次使用的裸容量2p的srvsan存储的数据持久化层采用57台x86服务器，内置12块sata7200 3tb硬盘。共684块磁盘，大约只提供41040次iops和47.88gb/s。
这些指标显然是不能满足存储需要的，需要想办法“加速”。
机械磁盘其实也做了很多优化，比如扇区地址的编号不是连续的。
因为磁片转的够快（7200转/分钟即1秒钟转120转，转一圈是8.3毫秒，也就是在读写同一个磁道最大时延是8.3秒），防止磁头的读写取错过了，所以扇区的地址并不是连续的，而是跳跃编号的，比如2:1的交叉因子（1、10、2、11、3、12…..）。
同时磁盘也有缓存，具有队列，并不是来一个i/o就读写一个，而是积累到一定i/o，根据磁头的位置和算法完成的。i/o并不是一定是“先到先处理”，而是遵守效率。
加速最好的办法就是使用ssd盘。磁盘的控制部分是由机械部分+控制电路来构成，机械部分的速度限制，使磁盘的性能不可能有大的突破。而ssd采用了全电子控制可以获得很好的性能。
ssd是以闪存作为存储介质再配合适当的控制芯片组成的存储设备。目前用来生产固态硬盘的nand flash有三种:
单层式存储（slc，存储1bit数据）
二层式存储（mlc，存储4bit数据）
三层式存储（tlc，存储8bit数据）
slc成本最高、寿命最长、但访问速度最快，tlc成本最低、寿命最短但访问速度最慢。为了降低成本，用于服务器的企业级ssd都用了mlc，tlc可以用来做u盘。
ssd普及起来还有一点的障碍,比如成本较高、写入次数限制、损坏时的不可挽救性及当随着写入次数增加或接近写满时候速度会下降等缺点。
对应磁盘的最小io单位扇区，page是ssd的最小单位。
比如每个page存储512b的数据和218b的纠错码，128个page组成一个块（64kb），2048个块，组成一个区域，一个闪存芯片有2个区域组成。page的尺寸越大，这个闪讯芯片的容量就越大。
但是ssd有一个坏习惯，就是在修改某1个page的数据，会波及到整块。需要将这个page所在的整块数据读到缓存中，然后再将这个块初始化为1，再从缓存中读取数据写入。
对于ssd来说，速度可能不是问题，但是写的次数是有限制的，所以块也不是越大越好。当然对于机械磁盘来说也存在类似问题，块越大，读写的速度就越快，但浪费也越严重，因为写不满一块也要占一块的位置。
不同型号不同厂家的ssd性能差异很大，下面是我们的分布式块存储作为缓存使用的ssd参数：
采用pcie 2.0接口，容量是1.2t，综合读写iops（4k小包）是260000次，读吞吐量1.55gb/s，写吞吐量1gb/s。
在1台srvsan的服务器配置了一块ssd作为缓存和12块7200转 3t sata盘，磁盘只提供1200次、1200m的吞出量。
远远小于缓存ssd提供的能力，所以直接访问缓存可以提供很高的存储性能，srvsan的关键是计算出热点数据的算法，提高热点数据的命中率。
用高成本的ssd做为缓存，用廉价的sata磁盘作为容量层。
（未完待续）
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不错。大厂技术过硬,电池板质量也很好,售后不错光伏监控系统_国内厂家的分布式光伏监控能用吗？-疾风资料库
光伏监控系统_国内厂家的分布式光伏监控能用吗？
发布时间： 18:28&&&&发布人：
国内厂家的分布式光伏监控能用吗？
奉劝一句想买国内的分布式光伏监控一定要找准厂家，本人现在只用南京畅洋科技有限公司的分布式光伏监控，其他做得好的厂家也不是说没有，不过不敢尝试了，就用畅洋的了分布式光伏发电是什么意思？
光伏分布式发电是一种新型的、具有广阔发展前景的发电和能源综合利用方式，它倡导就近发电，就近并网，就近转换，就近使用的原则，不仅能够有效提高同等规模光伏电站的发电量，同时还有效解决了电力在升压及长途运输中的损耗问题。然而分布式发电对如何最大化太阳能发电量、如何保证电网安全也提出了严格要求，这一过程光伏逆变器的功能性和稳定性也显得异常关键。国内就分布式光伏发电项目前景如何？
　　光伏分布式，且行且珍惜　　跑过西部地面电站的朋友都知道，地面电站重在选址，离并网点要近，电价区域要好，最好限电情况也不严重，当然阳光也要好，这也就是为什么大家都扎堆去抢某些地方的根本原因。但是，由于光伏发电的能量密度天生受限，好地方就那么多，抢完了就没有了，只能退而求其次，所以可以说，好的西部电站是个稀缺资源，机不可失时不再来。　　所以，虽然分布式光伏发电的投资收益尚存风险，但大佬们，尤其是上市公司大佬们都死死的盯着呢。一旦政策微调解决了某个问题，海量资金瞬间就会挤爆分布式市场。因为分布式的市场太大了，虽然对电价和选址也有着其特定的要求，但毕竟和西部电站比起来，可选择的空间太大了，夸张地说简直是个无限市场。　　坦率的说，分布式光伏发电项目和西部地面电站项目最大的不同就在于其对于容量的追求，事实上，分布式项目在于精，而地面电站在于量，算过IRR的同学们你们都懂的。所以，分布式在国内并没有受央企大佬们的眷顾，而相反是一些之前很难挤进西部盛宴的但确实有实力的民企走在了前面，当然还有航禹太阳能这种在梁志鹏副司长口中所说的“专业分布式能源服务商”的雏形企业，我把它们统称为“分布式先行者们”。　　当然，专业分布式能源服务商可以利用雏形市场打造其核心竞争力，为将来的市场竞争做好准备，但目前来讲，主要的分布式市场还是在于工商业或高端民用住宅屋顶业主的自投EPC工程，并不是由光伏属性的资金主导的大规模可复制市场。而光伏属性的资金在哪里呢?他们什么时候才能真正开始大展宏图呢?　　资本是逐利和盲目的，要资本不流入某个领域只能有两种可能性：一是有更有“利”的地方吸收资本;二是有进入壁垒。目前来看，这两点都恰恰挡住了光伏属性资金进入分布式市场。更有“利”就不用说了，我国的资本更愿意投入高投入高回报的虚拟经济赚取所谓“easymoney”，实体经济本来就不受待见。另外自发自用为主的分布式项目的收益稳定性也是银行及其他资金进入市场的拦路虎。所以目前为止，光伏属性资金只看好西部地面电站，对于其非常期待的分布式市场只做关注，只待磨刀霍霍向猪羊后的突然爆发。　　至于何时爆发我们不做预测，但我想摆出以下几点逻辑供大家参考：　　1、2014年的8GW分布式在哪里?　　-大型央企可能有500MW~1GW，金太阳剩余部分大概有500MW~1GW，大型光伏企业可能有1~2GW，分布式示范区1GW，满打满算仅仅只有5GW;　　-即便假设以上项目全部做完，那么离8GW的目标还有3GW的巨大差距;　　2、如果部分分布式项目实现采取分布式标杆上网电价方式全部上网，会增加多少财政负担?　　-如果采用分布式标杆上网电价的方式将分布式光伏电力全部上网，即解决了自发自用在业主协调、收取电费以及对屋顶要求过于苛刻等问题，但也引发了另一个问题，即增加了中央财政的补贴负担，不过我们可以计算一下到底增加了多少;　　-如果采取1元/kwh的上网电价，按照0.45元/kwh的脱硫煤标杆上网电价计算，政府需要支付补贴0.55元/kwh，高于0.42元/kwh的分布式度电补贴约0.13元/　　-如果只有50%的分布式项目采取此类方式补贴，4GW项目年均将增加补贴负担约6亿元，大概只占可再生能源发展基金总量的1~2%左右，压力不大;　　-随着每年光伏发电成本的下降，分布式上网电价也将逐步下调和脱硫煤电价的逐渐走高，总的来说，财政压力是越来越小的，直到实现平价上网取消补贴。　　3、随着投资占GDP比重的下降，资本重回实体经济，光伏电站的超稳定现金流将成为资金的宠儿　　-当然，我在前面多次提到过，相比于贷款利率，贷款年限是尤为重要的，以目前的光伏发电成本和网购电价水平，起码需要10年期的贷款才能满足正常的还贷需求;　　-不光是国开行，其他商业银行在政策微调后也会看到分布式光伏电站资产的收益确定性而放开脚步，那时就是光伏属性资金大量涌入分布式市场的大时代了;　　-到底需要多长时间?我想这个概念是相对的，就目前的补贴政策来说，它是要支持最有前景、收益最高的项目，并且鼓励自发自用、就地使用，我认为，在高电价高负荷的长三角和珠三角地区，分布式市场将以最快的速度启动。我大胆的预测，没准儿就在年底……　　说点儿题外话，分布式光伏发电是个特别讨巧的东西，它又有固定资产属性，又有金融属性，所以城镇化、众筹、资产证券化、电商等等，什么时髦的概念跟它都是合拍的，只是看做它的人是否看懂了它，是否真的想去跨界多赢，而不只是借题发挥，借机炒作罢了。　　另外，清洁能源的利用从萌芽到普及要经历成本由高到低的产业化过程，最开始成本高的时候必然要通过全社会分摊来补贴其实现产业化，迅速降低成本。所以作为光伏人，我们更有责任拿有限的补贴干出最好的事情，享受补贴不是目的只是手段。希望分布式光伏的先行者们能够做到且行且珍惜，不要到失去才追悔莫及……希望我的回答对您有帮助，欢迎关注中国太阳能组件交易网，有什么不了解的上面有很多资料可以查看。什么是分布式光伏发电？ 请给出准确和详细的定义和解释。
光伏分布式发电是一种新型的、具有广阔发展前景的发电和能源综合利用方式，它倡导就近发电，就近并网，就近转换，就近使用的原则，不仅能够有效提高同等规模光伏电站的发电量，同时还有效解决了电力在升压及长途运输中的损耗问题。然而分布式发电对如何最大化太阳能发电量、如何保证电网安全也提出了严格要求，这一过程光伏逆变器的功能性和稳定性也显得异常关键。分布式光伏发电的投资回报怎么计算？
和光伏电站算法差不多，简单的算，就算按照【∑每年光伏发电的收入（如度电补贴、初装补贴、上网电价）-总投入】/（总投入*年限），其中总投入=光伏系统装机成本+总运营成本+总财务费用，光伏发电的收入=每年发电度数*度电收入分布式光伏发电的前景如何？
　　12月5日，国家能源局表示2013年全国光伏发电装机新增1000万千瓦，其中光伏电站新增700万千瓦左右，分布式光伏发电新增约300万千瓦；明年相关政策将更多向分布式电站倾斜，预计分布式光伏发电将占新增装机规模的60%左右。　　一、光伏分布式发电是主要发展方向　　近年来，我国西部地区大力发展光伏发电，但是随着集中式光伏电站的大规模建设，一些问题已经有所显现。部分地区用电量低，已经无法完全消纳这些电量，并且受到电力系统接纳能力限制无法大规模发展。因此，鼓励东、中部地区发展分布式发电，鼓励自发自用，成为光伏发电的发展方向。　　前瞻产业研究院《中国分布式能源行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》资料显示，分布式发电通常是指利用分散式资源，装机规模较小的、布置在用户附近的发电系统，它一般接入低于35千伏或更低电压等级的电网。分布式光伏发电特指采用光伏组件，将太阳能直接转换为电能的分布式发电系统。　　　　今年7月份以来，国家出台一系列促进光伏产业发展的政策措施，尤其重点支持分布式光伏发电发展。　　11月份密集出台的《关于征求年光伏发电建设规模意见函》、《分布式光伏发电项目管理暂行办法》、《光伏发电运营监管暂行办法》、《关于分布式光伏发电有关问题的通知》等政策，预示着我国分布式光伏发电政策体系逐渐完善，为我国分布式光伏大规模建设奠定了决定性基础。　　政府政策的支持是分布式光伏发电发展的重要推动力，但是也需看到目前分布式发电由在中国刚刚兴起，难免会出现各种障碍。前瞻产业研究院《年中国分布式能源行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》分析认为，从政府的各项举措来看，其发展分布式光伏发电的决心已定，如果未来在发展过程中还出现其他障碍，相信政策会持续加码。　　在政策引导下，分布式光伏建设前景已经凸显。分布式式光伏将在2014年开始成为光伏建设的主要发展方向，也成为市场需求持续增长的主要推动力。根据《关于征求年光伏发电建设规模意见的函》，2014年光伏发电的建设规模提高两成，达到12GW，其中分布式光伏8GW。前瞻产业研究院分析认为，在政府的大力支持下，这一目标有望实现
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