工具类服务
编辑部专用服务
作者专用服务
医药行业中BI系统的设计与实现
改革开放以来，我国医药工业的发展驶入快车道，整个制药行业生产年均增长 17.7％，但目前我国医药企业信息化与国际水平的差距很大，就整个医药行业的信息化而言，总体上仍属于中、低层次应用的水平，医药流通组织结构不合理，医药市场流通秩序较为混乱，企业决策者不能得到数据支持，当然不能很好的做出良好的决策。这也就给医药行业的信息化建设提出了更高的要求。随着信息技术的发展，商业智能的出现，可以帮助企业对自身业务经营做出正确明智决定。　　
本文在此背景下研究和开发了医药行业的商业智能系统。医药行业商业智能系统实质是面向医药行业的决策支持系统，它提供各种数据分析，报表浏览以及自定义报表等功能。基于B/S架构，采用J2EE为开发平台，运用Pentaho开源框架，以数据集市的构造模式和OLAP多维数据分析来实现系统功能的。通过运用原型法对客户的需求进行不断的迭代与分析，得到了总的系统需求，确定了主题域。需求分析中指出ETL过程、多维数据分析、自定义报表是系统的核心功能。在底层数据库上，运用星型，辅以雪花型的设计模式，运用Kettle工具实现了ETL过程；在多维数据分析上，采取了OLAP的核心引擎Mondrian和Jpivot标签库，并运用MDX语言实现系统与客户之间的交互；在自定义报表上，则是以Pentaho中集成的Pentaho Report Designer 商业智能报表设计器来实现的。医药行业商业智能系统，基本上满足了医药行业用户的需求。研究结果表明，基于Pentaho开源框架的商业智能的研究在具体行业中是可行的，是有实际意义的。它可以很好的运用在中小型企业中，成本低，具有很好的推广价值和商业价值。
学科专业：
授予学位：
学位授予单位：
导师姓名：
学位年度：
在线出版日期：
本文读者也读过
相关检索词
万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目（编号：2006BAH03B01）(C)北京万方数据股份有限公司
万方数据电子出版社基于数据仓库的制药行业商业智能系统的应用研究
发布者：TTTAAATTT 时间：07-11 阅读数：272
&&& 1、行业和学术背景
&&& 1.1 医药销售领域对决策支持的迫切需求
&&& 在日益激烈的市场竞争中，信息对企业的生存和发展起着至关重要的作用。企业数据随着时间和业务的发展不断膨胀，&知识爆炸&和&信息爆炸&成了信息社会的常用词汇。各企业建立的用来收集、存储、管理业务数据的数据库系统，在相当程度上提高了工作效率。然而，传统的数据库应用只是对数据进行简单的处理，越来越不能满足企业发展的对信息更深层次的需要。以我国医药流通行业为例，随着该行业对外开放，医药企业将面临来自美国、英国等发达国家同行的严峻挑战。为此，企业必须改变自己原有的经营模式，来面对来自各个方面的竞争和挑战。因此，必须有支撑经营模式转变的新型信息系统，为企业提供客户分析、市场分析、产品销售分析和决策分析的支撑，为提升企业的竞争力服务，为客户提供优质服务。
&&& 然而，目前大部分医药生产销售企业的信息系统，都是基于传统数据库的业务管理系统，这些系统存在着以下不足：
&&& （1）各个业务系统能够处理的信息量有限，各部门之间能共享信息，企业决策者希望能够以多种形式、多种角度来展现和分析销售数据，但目前的业务系统对此却无能为力。
&&& （2）各个业务系统虽然能够记录每天的业务数据，但不能给出决策者更关心的诸如下一年的销量、生产计划等预测性数据，以支持决策。
&&& 传统数据库系统不能很好地支持决策，是因为它是面向业务操作设计的，虽然能简化具体操作人员的劳动强度，但不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。因此，同其他行业一样，在医药生产销售领域，各个企业渴望建立一种新的系统，以满足该领域对决策支持的需求。
&&& 1.2 数据仓库满足决策支持的需求
&&& 为了满足各个行业对决策支持的需求，需要用新的技术或工程化方案来弥补原有数据库系统的不足，把企业各个部门现有业务数据集成到新的系统中，以便提取有用的信息，帮助他们在业务管理和发展上做出及时、正确的判断，数据仓库技术就是因此产生的。数据仓库是计算机和数据库应用发展到一定阶段的必然产物。
&&& 如今信息处理部门的工作重点已经不限于简单的数据收集和管理。在大量生产业务数据积累的基础上，企业内部各级人员都希望能够快速、交互并方便有效地从这些大量杂乱的数据中提取有意义的信息，决策者更希望能利用现有数据指导企业决策和发掘企业竞争优势。由此可以看出，构建数据仓库的目的是建立一种体系化的数据存储环境，将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来，使分散、不一致的操作数据转换成集成、统一的信息。企业内部不同单位、不同角色的人员都可以在此单一的环境之下，通过运用其中的数据与信息，发现全新的视野和新的问题、新的分析与想法，进而发展出制度化的决策系统，并获取更多经营效益。
&&& 数据仓库也是适应决策支持系统的需要而产生的。所采用的软件产品应该能够支持决策过程的全部工作内容。完整的数据仓库是个十分庞大的系统，主要包括3个方面的内容：数据仓库技术、联机分析处理技术（OLAP）和数据挖（Data Mining）技术。
： 最近更新上传用户：ttcnmxaujl资料价格：5财富值&&『』文档下载 ：『』&&『』学位专业：&关 键 词 ：&&&&&权力声明：若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请点击。摘要:（摘要内容经过系统自动伪原创处理以避免复制，下载原文正常，内容请直接查看目录。）改造开放以来，我国医药工业的成长驶入慢车道，全部制药行业临盆年均增加17。7%，但今朝我国医药企业信息化与国际程度的差距很年夜，就全部医药行业的信息化而言，整体上仍属于中、低条理运用的程度，医药流畅组织构造不公道，医药市场流畅次序较为凌乱，企业决议计划者不克不及获得数据支撑，固然不克不及很好的做出优越的决议计划。这也就给医药行业的信息化扶植提出了更高的请求。跟着信息技巧的成长，贸易智能的涌现，可以赞助企业对本身营业运营做出准确明智决议。本文是在此配景下研讨和开辟了医药行业的贸易智能体系。医药行业贸易智能体系本质是面向医药行业的决议计划支撑体系，它供给各类数据剖析，报表阅读和自界说报表等功效。本文是基于B/S架构，采取J2EE为开辟平台，应用Pentaho开源框架，以数据集市的结构形式和OLAP多维数据剖析来完成体系功效的。经由过程应用原型法对客户的需求停止赓续的迭代与剖析，获得了总的体系需求，肯定了主题域。需求剖析中指出ETL进程、多维数据剖析、自界说报表是体系的焦点功效。在底层数据库上，应用星型，辅以雪花型的设计形式，应用Kettle对象完成了ETL进程；在多维数据剖析上，采用了OLAP的焦点引擎Mondrian和Jpivot标签库，并应用MDX说话完成体系与客户之间的交互；在自界说报表上，则是以Pentaho中集成的Pentaho Report Designer贸易智能报表设计器来完成的。医药行业贸易智能体系，根本上知足了医药行业用户的需求。本文研讨成果注解，基于Pentaho开源框架的贸易智能的研讨在详细行业中是可行的，是有现实意义的。它可以很好的应用在中小型企业中，本钱低，具有很好的推行价值和贸易价值。Abstract:Since the reform and opening up, China's pharmaceutical industry grows into the slow lane, all the pharmaceutical industry production with an average annual increase of 17. 7%, but today China's pharmaceutical enterprises informationalization and the international level gap is very big, all pharmaceutical industry information, use as a whole is still belongs to medium and low organized degree, pharmaceutical circulation organization structure is reasonable, smooth in the medical market order is disorder, enterprises must discuss planners cannot not get data support, although cannot very good make superior resolution plan. This also to the construction of informatization of the pharmaceutical industry has put forward higher request. With the development of information technology, the emergence of intelligent trade, can help businesses make wise decisions on their own business operations accurately. This paper is under this background the research and development of the intelligent system of pharmaceutical industry trade. Essence of pharmaceutical industry business intelligence system for the pharmaceutical industry decision support system, it supply all kings of data analysis, report reading and self definition statements effect. This paper is based on B/S architecture, using J2EE as development platform, using Pentaho open source framework to complete the system function structure of data mart and OLAP multidimensional data analysis. Through ceaseless iteration and analysis process application prototype method of customer demand, total system demand, certainly the subject field. The demand analysis indicates that the ETL process, multidimensional data analysis, from the definition of statements is the focus effect system. In the underlying database application of the star type, combined with snowflake design form, application kettle object completed the ETL in the multidimensional data analysis, using OLAP focus engine Mondrian and jpivot tag library, and using an mdx speak to complete the interaction between the
in self report definitions, it is based on pentaho integrated pentaho report designer business intelligence report designer to complete. The trade system of intelligent pharmaceutical industry, basically satisfy the needs of the pharmaceutical industry customers. In this paper, research notes, research based on business intelligence Pentaho open source framework is feasible in detail in the industry, is of practical significance. It can be well applied in the small and medium-sized enterprises, low cost, and has good promotion value and commercial value.目录:摘要3-4Abstract4-51 绪论8-12&&&&1.1 研究背景8&&&&1.2 商业智能的概念及意义8-9&&&&1.3 商业智能在国内外发展情况9-10&&&&1.4 课题研究的来源与意义10-11&&&&1.5 商业智能的发展趋势11&&&&1.6 论文的主要工作11-122 商业智能核心技术介绍12-22&&&&2.1 数据仓库12-14&&&&2.2 联机分析处理OLAP14-19&&&&2.3 OLAP 核心引擎Mondrian19-21&&&&2.4 本章小结21-223 医药行业BI 系统的需求分析与设计22-36&&&&3.1 系统需求分析22-25&&&&3.2 系统的总体设计25-27&&&&3.3 系统主要模块的设计27-31&&&&3.4 系统数据仓库的设计31-35&&&&3.5 本章小结35-364 医药行业BI 系统的实现36-55&&&&4.1 系统的配置36&&&&4.2 系统数据抽取转换加载的的实现36-40&&&&4.3 系统多维数据分析的实现40-52&&&&4.4 系统自定义报表的实现52-54&&&&4.5 本章小结54-555 医药行业BI 系统的性能测试及优化55-58&&&&5.1 系统的性能测试55&&&&5.2 系统的优化55-57&&&&5.3 本章小结57-586 总结与展望58-60&&&&6.1 课题研究的创新之处58&&&&6.2 全文总结58-59&&&&6.3 展望59-60致谢60-61参考文献61-64分享到：相关文献|浅析商业智能与ERP系统的融合应用--《2010电力行业信息化年会论文集》2010年
浅析商业智能与ERP系统的融合应用
【摘要】：随着电力企业ERP系统的广泛使用,企业将加快ERP系统中业务数据的整合与分析,为企业管理层的决策提供全面的支持。针对如何提升ERP系统的应用价值,本文提出了后ERP时代电力企业建设商业智能的必然性,阐述了商业智能与ERP系统融合应用的实施策略,提出基于ERP系统业务领域的商业智能主题分析域,最后分析了商业智能的体系架构。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP311.52;F426.61【正文快照】：
0引言ERP(Enterprise Resource Planning,企业资源计划系统)是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。电力企业通过ERP的实施,对企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源进行综合平衡和优化管理、协调企业各
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式，仅支持PDF格式
【相似文献】
中国期刊全文数据库
;[J];电子商务;2004年07期
吴斌;[J];中国计算机用户;2004年02期
吴俊;[J];科学决策;2004年09期
王丽娜;[J];深圳特区科技;2004年Z4期
刘艳丽;[J];科技智囊;2004年08期
敖金根;;[J];信息与电脑;2004年03期
张妤;;[J];互联网天地;2004年10期
刘兵,张吉善;[J];中国管理信息化;2005年07期
鲁百年;[J];中国制造业信息化;2005年08期
李语;[J];中国计算机用户;2005年46期
中国重要会议论文全文数据库
金强;;[A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（上）[C];2003年
胡向东;鲜继清;;[A];2003年中国智能自动化会议论文集（下册）[C];2003年
孙岩;董毅明;邓峰;;[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
伍炜勤;戴志坚;;[A];广东省通信学会2006年度学术论文集[C];2007年
;[A];中国电子商务企业发展报告2013[C];2013年
李杨;;[A];中国新闻技术工作者联合会2008年学术年会论文集（上）[C];2008年
肖健;刘杨;沈彩霞;;[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
白喆;邹源浩;;[A];中国核科学技术进展报告（第二卷）——中国核学会2011年学术年会论文集第10册（核情报（含计算机技术）分卷、核技术经济与管理现代化分卷）[C];2011年
李志良;;[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
罗海;吴伟琦;夏华学;孙宁青;;[A];广西计算机学会2007年年会论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库
王汝林;[N];中国计算机报;2006年
邓健;[N];计算机世界;2007年
田梦　;[N];计算机世界;2007年
田梦;[N];计算机世界;2007年
田梦;[N];计算机世界;2007年
林雨;[N];民营经济报;2007年
鲁百年;[N];金融时报;2008年
汪涛;[N];中国冶金报;2008年
张倩;[N];中华合作时报;2012年
刘红岩;[N];中国计算机报;2003年
中国博士学位论文全文数据库
陈洪顺;[D];山东大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库
任广新;[D];吉林大学;2006年
刘栩豪;[D];青岛科技大学;2009年
花维青;[D];昆明理工大学;2003年
陈荣;[D];南京航空航天大学;2004年
胡宇雄;[D];天津大学;2012年
杜文哲;[D];吉林大学;2009年
周伯钧;[D];北京交通大学;2008年
伍永锋;[D];贵州大学;2008年
袁皓;[D];复旦大学;2011年
谷闪闪;[D];浙江理工大学;2012年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线：400-819-82499
服务热线：010--
在线咨询：
传真：010-
京公网安备75号1163人阅读
商业智能行业应用（2）
税收是国家财政收入的主要来源，也是国家实行宏观调控的一个重要经济杠杆。随着电子政务系统的发展以及税务信息化程度的不断提高，在税务决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性，成为提高行政办公效率、促进经济发展的关键所在。这几年税收信息化取得了长足发展，成绩卓著，很多省市都上了税收征管应用系统。但是，但随着税务数据的日益庞大，改革政策的下发，管理的相关因素显得更加错综复杂。原有的信息系统针对性较强，容易造成信息的条状分布，给信息系统带来了新的挑战，因此，急需一个新平台系统建设来梳理信息资源，提高综合管理信息的应用决策能力。Gartner Group提出，商业智能描述的是一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术能够提供企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。FineBI商业智能产品经理Julie认为，对于税务这种数据量庞大，数据安全性要求高的行业，具备百亿级大数据处理能力，拥有良好的稳定性，和不错的交互体验，对税务的智能信息化发展至关重要。可以从以下几方面来讨论：1、整合信息孤岛，发挥数据的最大价值国税局在平时日常工作中，需要用到的系统有几十个。每当要查一些数据，需要先进入一个页面，列出几十多个系统的链接，再从链接到相应的系统去查询数据。各个系统都是外包给不同开发商制作，操作方式和风格上无法统一。而且，每个系统都只是针对某一块业务，查询数据就要从多个业务系统中拿数据，常常是Excel和业务系统依次打开，一旦涉及业务再多一些，这种方式就根本拿不到数据，需要向上级申请。如今的商业智能系统可连接各种数据源，将各种数据通过ETL和数据清洗后放入数据仓库，各业务可在一个平台内分主题呈现，决策者基于此可以了解关于企业业务的全面的视图，轻松地进行即时商业智能分析。2、业务人员做分析，需求快速响应对于业务人员来说，对于业务数据和报表他们是懂的，但是不懂系统，不知道系统数据库中存放的什么数据以及怎样组合。以往的解决方案就需要技术人员帮忙取，一个个分发，工作进度都堵在技术人员取数环节，工作效率影响很大。如果通过商业智能系统来解决，对于业务人员来说，数据源或数据模型的概念都会被淡化，取而代之的是一个个被管理员封装、发布的BI分析主题。主题下涵盖所有所需数据，数据被业务化，甚至和Excel表样绑定。数据分析的操作也简化成为简单的拖拽。3、自定义分析，事先事前预警以往征管数据的预警受限于上级系统已经设定好的预警指标和时间，各个部门的业务人员无法根据自己的管业特点来处理数据，难以做到早发现早处置。比如发票验旧预警，对于普票和专票的预警时间是不相同的，系统中没有办法自定义预警时间，对于增票，预警时间统一都是90天，对于哪些纳税人的验旧时间在预警等级最高的61-90天，这是没办法区分的，那么对于去发现存在的问题就比较困难。而传统的定期将数据放到Excel中，再发给业务人员自行处理的方式已无法满足业务的及时性。对此，商业智能系统中的自定义数据预警功能，对某个数据区间的数据可以进行红绿灯预警或者数据前景预警；更可以使用计算指标添加平均线的功能动态的反应数据的整体水平，实现个体数据与数据总体水平的直观对比。4、及时响应新的业务需求，缩短项目周期随着国家的营业税改征增值税试点方案的发布。“营改增”范围已推广到全国试行。某市国税局从日起，属于营改增的企业纳税人信息已经完全从地税局转移到国税局。这就带来了新的统计需求，数据需要重新整合，项目工作量增大，给业务人员带来不小压力。该国税局就借机改变传统模式，采用商业智能系统，利用其自动建模技术，减少了数据构建联系的流程。由于其自主性，大大减少了项目实施中需求沟通的时间，缩短了项目周期。5、大数据量及时响应，展示更丰富国税局的数据量动辄千万上亿，传统的分析工具很容易就卡死或是内存溢出，系统无法响应。如果采用商业智能并行计算的数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。&6、重大指标精确监控，科学预测针对税务行业的重大指标如税收宏观分析、税收收入分析、税收征管分析、出口退税分析、专用发票分析、纳税人分析、纳税人审计分析等，商业智能的使用可以在分析中揭示税收收入和税收负担等重大指标的长期增长趋势、波动规律、发展速度、地区分布、行业分布、所有制分布和月度时序特征；运用对比分析方法揭示事物之间的关系、强度及均衡性；对税收收入、出口及出口退税等重大税收指标进行精确监控和科学预测；根据纳税人的生产经营情况和纳税情况对其申报的真实性进行量化评测和科学分类。
参考知识库
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：218291次
积分：3773
积分：3773
排名：第6203名
原创：133篇
评论：139条
(3)(9)(9)(9)(3)(3)(3)(9)(3)(8)(12)(9)(2)(8)(11)(6)(7)(14)(1)(3)(1)(2)}