分类号 密级 UDC 学 位 论 文 碳纤维水泥基复合材料受拉构件破坏全过程研究 作者姓名：刘起 指导教师：吴献副教授 东北大学结构工程研究所 申请学位级别： 硕士 学科类别： 工学 学科专业名称：结构工程 论文答辩日期：2008年1月8日 论文提交日期： 2007年12月2日 学位授予日期：硎矿年了月$日 答辩委员会主席： 铼穆声 评．阅人2 陨榔野 东北大学 2007年12月 ／ 独创性声明 ’ 本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得 手 的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过 的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工 作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢 二也 思。 学位论文作者签名：方J走己 日 期：劲仞矿，、∥ 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位 论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印 件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文 的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。 (如作者和导师不同意网上交流，请在下方签名；否则视为同意。) 学位论文作者签名： 导师签名： 签字日期： 签字日期： ．I． ● 东北大学硕士学位论文 摘要 碳纤维水泥基复合材料受拉构件破坏全过程研究 摘 要 导电

　　大数据给企业带来哪些影响？

　　根据麦肯锡调研，前段出了一个报告，详细地介绍了大数据给企业带来哪些影响。刘政总经理认为其实大数据现在已经渗透到了各个领域，把数据与资本和人力一起作为生产的重要因素，原来学习社会经济学的时候都知道资本、人力和生产资料是主要因素，现在把数据也加进来了。

　　再有一个非常关键的地方，就是在给大数据定义的时候都是讲到三个V （volume， variety，velocity），其实还有一个很关键的V就是大数据的价值 （Value），能够充分利用这些数据就能够给企业带来竞争力。当然这个大数据对不同领域影响不一样，主要是由于各个行业对数据的敏感度不太一样。再有就是专业的分析人员这方面应该说非常匮乏，包括欧美。欧美现在也在中国市场寻找这方面人才。

　　未来，一个国家的竞争力很大程度上取决于整体分析人员的能力，将来的决策都要求通过数据来说话，通过数据分析得到结果来做决策，分析人员的水平对于一个国家的竞争力，对于一个的企业竞争力非常重要。

　　大数据来了以后各个企业会去应对，想方设法更新自己的硬件，去买设备去存储。在最开始的时候把数据存储起来主要为了查询。一个人在银行开一个帐户，这个人过段时间还会回来，银行通过查询方式，可以把此人的信息全部查询出来。这个查询有一定的价值。当数量非常大的时候，在集群情况下，有上千万上亿的数据的时候，群体的趋势是什么样的是要通过分析才能得到，这个价值会更大，可以帮助银行做市场决策。

　　比如在银行里面大家都知道有一个二八定律，20%的人拥有80% 的存款。 这20% 的人是什么样的人，他们身份怎么样，要通过分析得到。如果想通过人员来查，几乎是不可能的。在大数据时代，数据分析的手段是关键，只有通过数据分析才能带来价值。但是传统的数据分析能力无法处理这么大量的数据。如今利用SAS公司的高性能分析，分析速度会带来数十倍的提高。让企业更快地抓住机遇，创造价值。

　　大数据给企业带来哪些影响？

　　根据麦肯锡调研，前段出了一个报告，详细地介绍了大数据给企业带来哪些影响。刘政总经理认为其实大数据现在已经渗透到了各个领域，把数据与资本和人力一起作为生产的重要因素，原来学习社会经济学的时候都知道资本、人力和生产资料是主要因素，现在把数据也加进来了。

　　再有一个非常关键的地方，就是在给大数据定义的时候都是讲到三个V （volume， variety，velocity），其实还有一个很关键的V就是大数据的价值 （Value），能够充分利用这些数据就能够给企业带来竞争力。当然这个大数据对不同领域影响不一样，主要是由于各个行业对数据的敏感度不太一样。再有就是专业的分析人员这方面应该说非常匮乏，包括欧美。欧美现在也在中国市场寻找这方面人才。

　　未来，一个国家的竞争力很大程度上取决于整体分析人员的能力，将来的决策都要求通过数据来说话，通过数据分析得到结果来做决策，分析人员的水平对于一个国家的竞争力，对于一个的企业竞争力非常重要。

　　大数据来了以后各个企业会去应对，想方设法更新自己的硬件，去买设备去存储。在最开始的时候把数据存储起来主要为了查询。一个人在银行开一个帐户，这个人过段时间还会回来，银行通过查询方式，可以把此人的信息全部查询出来。这个查询有一定的价值。当数量非常大的时候，在集群情况下，有上千万上亿的数据的时候，群体的趋势是什么样的是要通过分析才能得到，这个价值会更大，可以帮助银行做市场决策。

　　比如在银行里面大家都知道有一个二八定律，20%的人拥有80% 的存款。 这20% 的人是什么样的人，他们身份怎么样，要通过分析得到。如果想通过人员来查，几乎是不可能的。在大数据时代，数据分析的手段是关键，只有通过数据分析才能带来价值。但是传统的数据分析能力无法处理这么大量的数据。如今利用SAS公司的高性能分析，分析速度会带来数十倍的提高。让企业更快地抓住机遇，创造价值。