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求助~~如何用SPSS分析一个自变量和多个因变量它们之间的相关性？
求具体操作步骤~~谢谢~~~~~
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送鲜花一朵
引用回帖:: Originally posted by priss111 at
应变量Y1-Yn,
想知道X与Y1间的相关性,
若X与Y1均满足双变量正态分布,
则可以用pearson相关系数来表示2者的相关性大小;
若X与Y1不满足双变量正态分布,
则可用spearman秩相关系数来表示2者的相关性 ... 好的 我知道啦 谢谢啦~~~
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如何用SPSS对多个自变量和因变量关系进行分析.
我的因变量是多个战略选择类型,想分析多个自变量对选择何种战略类型的影响.这种情况下能做回归分析吗?用SPSS如何实现多个自变量和因变量的关系分析....
我的因变量是多个战略选择类型,想分析多个自变量对选择何种战略类型的影响.这种情况下能做回归分析吗?用SPSS如何实现多个自变量和因变量的关系分析.
fish知道合伙人
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可以通过“多分类Logistic回归”完成，Analyze——Regression——Multinomial Logistic Regression▲ Dependent: 战略类型 ▲ Factor (s) : 自变量(分类变量) ▲ Covariate (s) : 自变量(连续性变量)Model　⊙M ain effect (默认) （主效应模型，不分析自变量的交互效应）
点击Statistics选√ L ikelihood ratio test
√ Parameter est imates (默认) ——OK
结果出现多套（战略类型若分为3类，就有两套）Logist ic 回归系数
support2知道合伙人
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这种时候要考虑使用AMOS了，和spss结合起来使用，能够得出你想要的东西
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问题描述：
多个自变量多个因变量用SPSS如何分析?我是在做问卷,然后是要研究A与B两个问题之间的关系.然后AB分别设定了n个问题,从完全不符合到完全符合设为1到5的数值.昨晚问卷后我就有A1,A2……An这些自变量,然后B1,B2……Bn这些因变量,都有数值,要分析A对B的影响,该怎么办?实在不能直接分析能不能用简单相加的方法,就是把一个问卷的A1到An加起来,B1到Bn加起来,然后再把所有问卷放在一起分析,这样可不可以?如果用因子分析提取主成分的话,就只能把收集来的所有问卷的A1提取一个主成分,所有问卷的A2提取一个主成分以此类推,可是我想要的是一个问卷中的A1到An提取一个主成分,如果不能的话能不能简单相加啊……
问题解答：
可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多变量方差分析）.最后,如果想考察两者的线性的数量关系,可以再做回归分析.因子分析的步骤：菜单栏"分析"——“降维”——“因子分析”,在变量框里分别选入变量,记住将因子得分保存为新的变量.方差分析的步骤：分析——一般线性模型——单变量,将因变量选入“因变量"框内,将自变量选入”固定因子“框内,点确定.回归分析：分析——回归.选择线性或曲线模型. 再问： 小白问题：因子分析出来哪个是要的因子啊……保存为新的变量又是怎么做……嘤嘤嘤嘤我没学过不要嫌弃我 而且这样MS是A1所有的问题形成一个变量，A2所有的问题形成一个变量，不能A1到An形成一个变量吗？
我来回答：
剩余:2000字
这个是比较两个模型的差异,有差异就说明你的中介变量有作用 再问： 两个模型的差异再怎么比较？能具体说明下吗？
如果你的分析方法是正确的话,这个结果是能够说明的变量3在该模型中是有贡献的,有意义的,而变量1并不显著,对Y影响不大.
用典型相关分析,做不到你说的回归分析,回归需要因变量只有一个,你可以用因子分析提取一个共因素,然后再进行回归
要用到AMOS了,用SPSS和AMOS结合起来做
统计后自己做表不就完了吗?哪儿有软件能直接生成这样的结果,晕
这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明他们不适合同时存在于模型中. 再问： 多谢回答！这个是所谓的共线性的问题么？那我做自变量两两之间的相关性检验，什么样的结
可以做多元回归.这方面的资料,在star统计分析工作室有的,百度输入即可
模型为：VAR0+0.14X1+0.074X2+0.065X4+0.365X5+0.248X6+0.306X7X1,X2,X4,X5,X6,X7分别为各自变量.1.调整的R平方为0.915,说明因变量VAR00008不确定性的绝大部分（91.5%）能由回归方程解释,回归方程拟合优度较好.2.从AN
这些都是常规模板,但是你自己要提供数据才行的阿我替别人做这类的数据分析蛮多的
这个可以用spss或者amos来做数据你收集好了吗?我经常帮别人做这类的数据分析的
不是层次回归 是采用路径分析,在spss里面是需要分步骤进行,比如A----C-----B,那就做A到C的回归,再用C的预测值做C到B的回归；A-------D-----B,就做A到D的回归,再用D的预测值做D---B的回归.如果不用spss,可以直接用amos 直接就可以做出来
请参照下列操作.系数(a)模型& & & & & &非标准化系数& & & & & & & &标准系数& & & & & &nbs
多项选择的logit模型也可以做的,需要多设几个虚拟变量.是写论文么,帮人 数据 he 分析, 再问： 写论文呢，多设虚拟变量？是不是每个选项都设置成0,1形式呢？万分感谢啊 再答： 是的，根据虚拟变量的设定原则，比选项少设置一个变量。再问： 直接叩谢指点迷津啊，还有个小问题，就是自变量有十个左右，数据是600份左右，
f称为对应法则.比如：y=f(x)=x&#178;,这个从自变量x到因变量y的对应法则就是把自变量平方.
统计学中想比较回归系数之间的差异,可以利用标准化回归系数,通过比较回归系数的标准化值的大小来比较变量的影响程度,当然前提是,回归系数都是显著的.另外,你可以用F检验或Wald检验对多个回归系数的线性约束进行检验,当然这个说白了还是系数显著性检验,比如你的原假设可以是x1-x2=2,其中x1,x2都是变量的回归系数.比如
解1： 3x+5y=155y=-3x+15y=(-3/5)x+3解2：x=(y+2)/(y-5)(y-5)x=y+2xy-5x=y+2xy-y=5x+2(x-1)y=5x+2y=(5x+2)/(x-1)
是,变指自变量.
理论上成立,不过习惯上不这样用~
人为规定,不仅仅在数学.程序方面也有很多不成文的规定.如果你说X是因变量,很多人就不适应,总是少数服从多数的.所以按照规定来说是明智的.你列的方程不仅仅是你一个人看.m,n是常熟XY是变量这些都是习惯
也许感兴趣的知识用SPSS怎样确定一个因变量何多个自变量之间是否存在线性关系_百度知道
用SPSS怎样确定一个因变量何多个自变量之间是否存在线性关系
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lwh218知道合伙人
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知道合伙人
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2007年心理学硕士毕业，从事市场研究与分析工作多年，善于营销市场研究分析、数据分析等
先通过绘制多维散点图，看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系，如果有呈线性趋势，则可以进行多元回归分析，进一步通过数据来获取准确的线性关系
谢谢哈！那再请问一下啊，怎么用SPSS绘制一个因变量和多个自变量之间的散点图呢？
在 graph里面 有散点图一项
点进去后 会列出几种不同的散点图，你选择 矩阵分布 这一项，进去之后 把自变量和因变量全部移入矩阵变量 对话框
点确定之后 即可绘制出矩阵散点图，可以看出因变量与各自变量是否有线性
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