基于VisionPro的数字图像识别与定位；【摘要】本文利用VisionPro视觉软件进行数；【关键词】机器视觉；VisionPro；识别定位；1.引言；自20世纪80年代以来，机器视觉技术开始高速发展；2.视觉定位系统；2.1硬件组成；在图像处理前首先要得到清晰、有效的图像，这就需要；本视觉系统采用的是日本FUJINON工业摄像头，；2.2基于Vision
基于VisionPro的数字图像识别与定位
【摘要】本文利用VisionPro视觉软件进行数字图像识别与定位研究。首先利用该软件实现了图像采集和摄像机标定，然后基于VisionPro运用VB编写人机交互界面，利用采集得到的图像进行了目标识别定位。同时利用视觉处理中常用的工具Opencv对采集的图像进行了相同的目标识别定位。对两种方法得到的识别效果和定位数据进行了对比，结果表明，基于VisionPro的视觉系统得到的识别效果更好，定位数据更准确。
【关键词】机器视觉；VisionPro；识别定位；VB.NET
自20世纪80年代以来，机器视觉技术开始高速发展，已经从实验室走向了人们生产生活的各个方面。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。现今，在机器视觉领域已经有了一些成熟的视觉开发软件，其封装了很多可靠、高效的算法和工具。本文选用美国康耐视公司的VisionPro软件，这是一套基于PC架构的视觉系统软件开发包，主要应用于各种复杂的机器视觉领域。它集成了用于定位、检测、识别和通讯等任务的工具库，可用C#、VB和VC等语言进行二次开发。本文基于VisionPro利用VB.NET语言进行视觉定位系统的软件开发[1]。
2.视觉定位系统
2.1 硬件组成
在图像处理前首先要得到清晰、有效的图像，这就需要有一套完整的硬件设备。一般主要包括照明用的光源、调节图像清晰度的镜头、将图像转换为数字信号的摄像机和进行图像处理的计算机。其中摄像机与计算机之间的接口也比很重要的，主要分为IEEE1394和采集卡，USB2.0或Gigabit Ethernet千兆网三种[2]。
本视觉系统采用的是日本FUJINON工业摄像头，德国BASLER工业像机ACA1600-20GM，GigE千兆网接口。
2.2 基于VisionPro的软件开发
本视觉定位系统利用VB.NET编写适合实验需要的界面，界面中只包含需要的操作功能和数据，使整个界面看起来更加清楚简单，操作起来更方便。
（1）图像采集
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