含义/商标近似查询
　　按图形、文字等商标组成要素分别进行近似，可检索到在相同或类似商品上是否已有相同或近似的在先商标或在先申请的。 　　商标近似查询，进行近似查询的目的，主要是为申请人拟申请的商标排除在先的近似因素。所谓在先的，是指在此刻之前取得的权利，我们可以笼统地把这个权利称为在先申请的（包括已取得注册证的商标）商标。通过商标近似查询，我们可以确保拟申请商标尽可能地不与其他商标近似，提高申请商标的成功率。
商标近似查询方法/商标近似查询
1. 在国家商标局网站上打开“商标查询”界面，点击“商标近似查询”，分别按提示输入“国际分类号”和“类似群号”，如果对国际分类不熟悉，可以点击“国际分类号”右侧的“商品分类帮助”； 2. 点击“查询方式”“请选择”栏目，根据拟申请商标的具体情况，选择“汉字”、“英语”、“拼音”或其他选择项，然后在下方“查询内容”输入拟申请商标（您要查询的商标），注意，中文、英文、拼音等不同的要素要分开输入，不可同时输入； 3. 如果查询的是图形商标，则点击“查询内容”右侧的“图形编码帮助”，根据提示选择图形商标的编码信息，然后查询。 4. 按上述所述输入查询信息后，点击下方“自动查询”（或根据需要点击“选择查询”），您就可以在查询结果页面看到商标近似查询的相关信息了。
商标近似查询的重点/商标近似查询
商标近似查询的重点是对检索结果进行分析，根据商标局的商标审查规定进行判断，确定查询商标是否与已注册商标产生近似，进而判断商标注册的成功几率。
英文判断的注意事项/商标近似查询
商标近似的判断主观性较强，而在这个判断中以英文的近似判断最为难把握。而两个商标都为英文商标，有部分字母相同在认定近似方面着重审查哪部分一直成为争论的焦点，笔者根据自己的经验做了简要分析：A：从含义方面&B：从字母的相似度&C：读音&D：整体效果方面对于两个英文商标的审查商标局一般综合考虑，从含义方面看，两个商标如果含义完全不同一般不判近似;从字母的相似度方面看，商标中其他部分都相似，仅仅F和E;O和Q、D和B这种区别，一般都应判定近似;读音方面一般在审查英文商标方面考虑的较少，读音一般不作为判定近似的标准;&整体效果方面是审查整个商标的重点，应当重点考虑。除上述这些方面判断两个商标是否近似外，普通消费者在一般注意力的情况下是否会将两个商标混淆也是关键&所在。注意：商标中首字母不同，一般这个商标不判近似;特殊情况下两个英文商标字母不同，但字形相同，足以产生混淆的可以认定为近似商标。上述是判断英文商标的几个标准，但还需要根据不同商标的具体情况具体分析。　　文字商标的判断
　　1．中文商标的汉字构成相同，仅字体或设计、注音、排列顺序不同，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　2．商标由相同外文、字母或数字构成，仅字体或设计不同，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　3．商标由两个外文单词构成，仅单词顺序不同，含义无明显区别，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　4．中文商标由三个或者三个以上汉字构成，仅个别汉字不同，整体无含义或者含义无明显区别，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　5．外文商标由四个或者四个以上字母构成，仅个别字母不同，整体无含义或者含义无明显区别，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　6．商标文字字形近似，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　7．商标文字读音相同或者近似，且字形或者整体外观近似，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　8．商标文字含义相同或近似，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　9．商标文字由字、词重叠而成，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　10．外文商标仅在形式上发生单复数、动名词、缩写、添加冠词、比较级或最高级、词性等变化，但表述的含义基本相同，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　11．商标是在他人在先商标中加上本商品的通用名称、型号，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　12．商标是在他人在先商标中加上某些表示商品生产、销售或使用场所的文字，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　13．商标是在他人在先商标中加上直接表示商品的质量、主要原料、功能、用途、重量、数量及其他特点的文字，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　14．商标是在他人在先商标中加上起修饰作用的形容词或者副词以及其他在商标中显著性较弱的文字，所表述的含义基本相同，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　15．两商标或其中之一由两个或者两个以上相对独立的部分构成，其中显著部分近似，易使相关公众对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。
　　16．商标完整地包含他人在先具有一定知名度或者显著性较强的文字商标，易使相关公众认为属于系列商标而对商品或者服务的来源产生误认的，判定为近似商标。商标近似查询
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商标查询的方法有哪几种？查询的具体步骤？查询的作用有？
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商标查询在地址栏输入中国商标网网址：http://www.saic.gov.cn/sbw1/sbcx/sbcx.html，回车进入。或搜索“中国商标网”，点击进入。&中国商标网提供4种查询方式，分别是商标近似查询、商标综合查询、商标状态查询和商标信息反馈。最常用的是前3个。&一、商标近似查询&本查询按图形、文字等商标组成要素分别提供近似检索功能，用户可以自行检索在相同或类似商品上是否已有相同或近似的商标。商标自动查询步骤：&①&在国际分类中输入：1~45之间的阿拉伯数字，例如查询第9类输入：9 &&&②在类似群框中输入：请先输入国际分类号 、然后选择类似群组号、最多不超过5项&&&③ 选择查询方式：勾选是汉字、拼音、英文、数字、还是图形 &④在商品名称框中输入：一个或两个英文字母 &&&⑤点击查询、等待结果&二、商标综合查询——用户可以按【商标号】、【商标】、【申请人名称】等方式，查询某一商标的有关信息。&商标综合查询步骤：①&在国际分类中输入：1~45之间的阿拉伯数字，例如查询第9类输入：9 &&&②&&④在商品名称框中输入：商品名称 &&&④申请人名称为中文/英文的在申请人名称（中文）/申请人名称（英文）框输入申请人名字&三、商标状态查询——用户可以通过商标申请号或注册号查询有关商标在业务流程中的状态。&在申请/注册号框中输入：申请或注册号（但不能超过11个字符 &&四、商标公告查询——提供商标公告查询&&五、错误信息反馈——用户可以向商标局反馈有关错误信息。&&六、商品/服务项目——提供商品及服务项目的查询&①&在国际分类中输入：1~45之间的阿拉伯数字，例如查询第9类输入：9 &② 在类似群框中输入：请先输入国际分类号 、然后选择类似群组号、最多不超过5项&&③ 商品类型框输入：【尼斯项目】或【国内标C】或【五方】（“尼斯项目”指尼斯分类中的项目，即《类似商品和服务区分表》中的国际项目。“国内标C”指《类似商品和服务区分表》中的国内项目。“五方”指商标五方会谈ID List中的项目）。&注：本栏目为社会公众提供信息查询，本系统的数据信息并非实时更新，有一定滞后性，仅供参考，不具有法律效力。&商标查询的4大作用&&1.扫清注册障碍商标查询主要作用是让商标注册申请人做到心中有数，减少申请的盲目性，降低申请风险。&&2.弄清商标能否安全使用通过查询商标注册情况，避免造成对他人注册商标构成侵权；减少宣传广告费用损失，降低经营风险。&3.了解申请进展及时进行商标查询可以了解商标注册申请进展情况，做到商标注册与商标使用心中有数。&&4.发现抢注商标及早进行商标查询，对于发现，减轻、避免及挽回损失，具有重大意义。
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商标图像的分块检索是将图像分块后利用全局和局部图像特征来检索商标图像．针对现有的四叉树分块方法的不足，提出了一种极坐标下的分块检索方法．首先对商标图像进行归一化处理。以目标对象的最小外接圆作为目标区域；在极坐标下将图像分块，计算形状直方图；最后采用新的相似性度量方法计算图像间距离，实现商标图像的准确检索．实验证明，该方法具有良好的平移、缩放、旋转和镜像不变性，得到的检索结果能很好地符合人的视觉感受．
提出了一种新的商标图像检索方法，它基于图像的纹理分析进行自动分割，得到分块图像的形状大致信息，然后把纹理、形状这些相关特征进行组合，从而产生一个用于商标图像检索的特征向量。实验证明从纹理分割区域生成的图像特征对于商标图像检索非常有效，具有较强的识别能力。 近年来，日本特许厅一直致力于提高商标审查效率，采取了一系列措施，特别是1997年引进商标异议后置制度以后，商标的审查期间大大缩短，同时，日本特许厅还通过提高商标审查的计算机化和将商标检索外包给私人机构等措施，进一步缩短了商标审查时间。至2003年，商标自申请之日至首次通知发出的平均时间为7个月，最终审定时间为12个月。
对纯文字商标和混合商标采用文字信息检索，对纯图形商标提出一种全局特征和局部特征相结合的检索方法，首先利用图像的全局特征（如不变矩、偏心率等）进行初次匹配，然后利用局部特征（如子块图像的面积等）进行二次匹配，以提高检索的查全率和精度。实验证明，检索结果是有效的，并且符合人们的视觉感受。
提出一种新的利用多特征点特征匹配的商标检索方法．该方法首先对图像进行分块处理，将图像划分在若干个同心圃内，划分半径以图像参照圆为依据，然后根据图像的形状主方向在每一个子图像上确定一些特征点．由于图像参照圆的位置以及形状主方向具有旋转、尺度、平移不变性，因此特征点的位置在图像中的相对位置是稳定的，具有很好的不变性．对于特征点的特征，提出了基于特征点的平均矩特征，该特征不仅具有良好的鲁棒性，而且对于噪声以及图像边缘的细微变化并不敏感，非常适合用来描述商标这种特定的图像．实验证明，基于特征点的平均矩特征具有很好的不变性，而对图像的分块描述能更好的体现图像内容，因此利用该算法检索的结果能够较好的满足人的视觉感受．
为了高效的进行商标设计，提出了基于内容的商标检索算法．首先应用Zernike矩描述图像的形状信息，并将手绘图作为查询条件进行检索，依据形状距离进行排序，将排序结果作为第一轮检索结果输出．其次，用户对第一轮检索结果进行标注，并将标注结果反馈给系统，通过分类器学习后，再次进行检索并输出最终检索结果．实验结果表明，提出的算法在商标图像的检索中具有检索准确率高、耗时少的特点；此外，算法可支持用户以手绘的方式进行查询，有一定的实用价值． 商标图像检索是实现商标查重的重要手段之一，其目的是对商标图像之间的重复性、相似性进行审查．基于一类称为V系统的正交函数系，提出一种商标检索的新算法．通过V系统对商标轮廓图形进行精确的正交表达，在频域求得商标的特征向量，利用特征向量间的欧氏距离来进行商标之间的相似度量，从而得到一类新的商标检索算法．通过与Fourier描述子、Zernike矩方法的实验比较，得出V系统在商标检索中的明显优势．
提出一种新的基于相邻角点关系的商标检索方法。首先将商标分成中心圆、外侧圆环和边缘3个区域,每个区域分别求出所有相邻角点的间隔度数,将间隔度数量化若干等级,从而计算出每幅图像在每个区域的相邻角点的间隔度数分布直方图,2幅商标图像的相似性取决于对应区域直方图的欧式距离。该算法具有平移、旋转及尺度不变性的特点,经实验证明具有较高的商标检索效率。 为了解决商标存在尺度缩放、角度旋转和区域局部变化后的难以检索的问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络模型（PCNN,Pulsed Coupled Neural Network）的商标检索新方法.首先通过PCNN图像分割和直方图均衡化技术相结合提出了一种有效的图像预处理算法,以减小颜色对于商标灰度分布差异产生的影响.然后在PCNN模型中提出了边缘时间序列概念,并用于提取商标图像的形状特征,最终实现了商标图像的快速有效检索.在所建立的商标库中进行了计算机仿真,仿真结果表明该方法可有效地检索出待检索商标对应的商标图像,可很好地适应商标颜色变化、角度旋转和局部形状变化,体现了较好的检索性能.
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