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星际殖民2 里面的人造生态圈到底有什么用
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1代的生态圈效果很明显
但是2代生态圈,看说明很屌,但是实际用.感觉除了加2个最大人口上限,就没有其他作用了啊.
到底是什么用哦
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加2最大人口了，还不满足吗？有人口就有产出，有科技就建造了，没错。
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<font color="#9134553 发表于
加2最大人口了，还不满足吗？有人口就有产出，有科技就建造了，没错。
我还以为,可以消除一些负面效果或者一些气候什么的
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zshopping 发表于
我还以为,可以消除一些负面效果或者一些气候什么的
消除负面效果请使用大气净化或行星改造仪等其他设备。
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wjchicken 发表于
消除负面效果请使用大气净化或行星改造仪等其他设备。
谢谢.我看生态圈说明,以为也可以消除一些部分气候或者负面效果
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zshopping 发表于
我还以为,可以消除一些负面效果或者一些气候什么的
负面效果和气候，需要走各自的步骤，有得需要研究特殊科技，游戏中会有提示。
和人造生物圈没有关系。
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人口=生产力=研究力=粮食=税收=更快造飞船
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《星际争霸2》将成人工智能学习研究对象
　　年初，Google的阿尔法狗（AlphaGo）震惊了全世界， 关于人工智能的讨论也来到了顶峰，&击败最优秀的人类棋手&，这个充满了传奇色彩的事件其实让很多人高估了人工智能的威力。在那之后，就有很多消息称，阿尔法狗接下来要《》，人工智能战胜职业选手指日可待。　　今年3月，很多中国媒体更是报道，在WCS中国站决赛上，暴雪娱乐制作总监Tim Morten亲自确认，AlphaGo确认将挑战《2》。　　这个新闻有两个疑点：第一，几乎没有国外媒体以&AlphaGo挑战《星际争霸2》&为标题进行报道；第二，AlphaGo的名字也显示了，这只是DeepMind为围棋项目（英文：Go）专门训练的人工智能项目，如果挑战星际，应该不会是这个名字。更准确的是当时《财富》的报道：DeepMind的CEO，Demis Hassabis表示，《星际争霸》是一个考虑中的有趣的挑战。 　　现在，DeepMind和星际的&绯闻&终于可以落实了。DeepMind的工程师Oriol Vinyals在公司博客宣布，暴雪将和DeepMind展开合作，让《星际争霸2》成为人工智能和机器学习的研究环境，并在明年第一季度将这个环境开放给所有的人工智能研究者。也就是说，即使是DeepMind的人工智能，也刚开始学习《星际争霸2》。　　Oriol Vinyals少年时期曾是西班牙的顶级《星际争霸》玩家，他坦诚，&要打败人类职业选手，我们还有很长的路要走。&　　和回合制的围棋不同，《星际争霸》是即时战略类游戏，游戏中，玩家需要从三个种族之中选择一个进行游戏，而每个种族都有不同的优缺点。针对不同的情况快速反应，同时有对战局的长期规划，这对人工智能程序来说是个非常艰巨的挑战。　　在和李世石对弈时，AlphaGo借鉴了蒙特卡洛树搜索算法，评估下一步的可能最优解（可以排除一些对自己不那么有利的可能），以减少搜索深度。即便如此，拥有超强计算能力的AlphaGo落子前，还是需要很长的思考时间。　　另外，和围棋不同，在《星际争霸》中，人工智能能获取的对手的信息是有限的（比如游戏中未探索地区的战争迷雾，其中的情况对手是看不到的）。　　你可能想到了《星际争霸》中自带的AI，也就是玩家。它的工作机制其实和现在的人工智能完全不同，因为游戏里的AI 是直接从游戏代码中获取信息的，而且，它可以同时对所有单位下达指令，即使有些单位不在屏幕中。和人类玩家相比，它其实是在作弊。　　DeepMind和暴雪的目标是训练出遵守规则，同时可以和人类玩家一较高下的AI系统。　　所以，DeepMind将和暴雪合作改进游戏环境，新的游戏界面将《星际争霸2》的游戏画面简化成基本的视觉图形（如下图），以供机器学习系统更好地学习，当然，这也就意味着，人工智能系统是以视觉而不是直接读取游戏数据为基础进行决策的，这和人类玩家完全一样。　　另外，暴雪还会提供游戏回放，以供人工智能系统学习。　　暴雪和DeepMind 都明白，让人工智能击败顶级的职业电竞玩家还非常遥远，不过就像AlphaGo 在很多人都不看好的情况下完胜李世石，这一天很可能会比大家想象中的早来一些。当然，DeepMind的终极目标是解决现实生活中的问题，而相比围棋，《星际争霸2》是一个和现实世界更接近的环境。
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发表于 17-5-31 08:21:23
最近看到了越来越多七七八八文章，个人讨论人工智能，都是什么依我看，人工智能恐赢;人工智能恐输;之类的论调，一个人都没想过A.I.对阵星际争霸的难度有多高。(说白了就是外行凑热闹）
第一个，AlphaGo在德州和围棋上赢人类的关键是有搜索树的，在星际争霸这类游戏中显然不可行，因为局面每分每秒都在变化，如果靠reinforcement learning电脑在围棋上又打不过人类，**可以让电脑“猜”的东西又太少了。
第二个，A.I.很难学习“操作”。星际争霸每秒钟按职业选手1秒7次操作，和围棋有天差地别，一盘按20分钟算，A.I.想要学习出来几乎是不可能的，这可能需要业内人士对reinforcement learning有一次巨大的突破。顺便一提，deepmind和悍马2000不一样。
简而言之，以目前的技术，deepmind除非能利用世界上所有大型计算机资源，否则根本无法一战，这次挑战绝对没有以前那么轻松…
行内人可以交流一下，其实我也是刚刚和做A.I.的同事聊了聊
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发表于 17-5-31 08:23:43
滋磁科普。
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发表于 17-5-31 08:26:19
关于动态图像识别，内部模型算法也都是一次对工程师的挑战我都有点想学习一下加入这个浪潮
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发表于 17-5-31 08:37:58
都是扯淡的，充其量就是游戏内置AI加强版
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发表于 17-5-31 08:39:21
ai用自爆球就好了，强行变成围棋一样的回合制游戏
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发表于 17-5-31 08:53:59
awa_123 发表于 17-5-31 08:37
都是扯淡的，充其量就是游戏内置AI加强版
wowo 请你教教我怎么做？ 先从动态图像学习开始？还是从模拟推演开始？游戏内置A.I.是什么你知道吗？请问你懂什么？
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发表于 17-5-31 08:55:58
假如明日天放晴 发表于 17-5-31 08:39
ai用自爆球就好了，强行变成围棋一样的回合制游戏
即使是用自爆球也不是回合制游戏，如果讲局部的一小段操作说实话，deepmind干嘛要做？
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发表于 17-5-31 09:03:54
关于动态图像识别，内部模型算法也都是一次对工程师的挑战我都有点想学习一下加入这个浪潮 ...
我也觉得，如果AI跟游戏本身隔绝开，不是去直接读取游戏里的数据，而是跟人一样
只能通过游戏画面和声音输入信息，然后用机械臂通过键盘鼠标输出的话，应该很难
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发表于 17-5-31 09:06:54
tirisfalsun 发表于 17-5-31 09:03
我也觉得，如果AI跟游戏本身隔绝开，不是去直接读取游戏里的数据，而是跟人一样
只能通过游戏画面和声音 ...
倒不一定要用机械臂，输入还是能模拟的，限制一下APM就好…
星际难在他是一个不可预测模型…我个人感觉是无从下手…至少目前来看
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发表于 17-5-31 09:08:57
星际的情况确实比围棋复杂多了，围棋变成数学模型很简单。
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发表于 17-5-31 09:10:22
倒不一定要用机械臂，输入还是能模拟的，限制一下APM就好…
星际难在他是一个不可预测模型…我个人感觉是 ...
也许可以换个思路，就是AI已套餐为主，抓关键timing
像这次的阿法狗一样，完全自己跟自己下棋，然后学习可能比较难，但是，如果学习rep
是不是可以解决你说的问题，我自己打自己的，侦查什么的不管，操作到极致，你侦查到了也打不死我
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发表于 17-5-31 09:12:25
难道不是和星际自带的AI一个原理？
让阿尔法狗看屏幕么？
[]: 折棒太郎 愿赌服输，在西湖旁裸奔，受到一致好评，节操 增加 5 .
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发表于 17-5-31 09:13:30
wowo 请你教教我怎么做？ 先从动态图像学习开始？还是从模拟推演开始？游戏内置A.I.是什么你知道吗？请问 ...
我不懂啊！ 我为什么要懂？
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发表于 17-5-31 09:17:57
tirisfalsun 发表于 17-5-31 09:10
也许可以换个思路，就是AI已套餐为主，抓关键timing
像这次的阿法狗一样，完全自己跟自己下棋，然后学习 ...
………星际争霸是一个极其复杂的不可知模型，围棋那一套是不能生搬硬套的…deepmind想做的是完全模仿人类……目前来看还在第一步“看图说话”阶段
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发表于 17-5-31 09:20:49
折棒太郎 发表于 17-5-31 09:12
难道不是和星际自带的AI一个原理？
让阿尔法狗看屏幕么？
我……才发现你们怎么这么多误区……星际自带的a.i.是程序员写好的，是死的，是通过内部直接获得数据的那种……谷歌想做的是弄一个像人类的程序，但是比人类牛逼
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发表于 17-5-31 09:21:16
所以deepmind说要让新版阿法狗像人类一样去学习，打天梯，最后和人类职业选手对抗，只要限制apm，人类未必会输，围棋考虑的可变因素并没有星际那么多
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发表于 17-5-31 09:22:22
可以等，反正ByuN的说法是“有生之年”人工智能都打不过他，说不定他七老八十了，还能三兵营跳死DeepMind
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awa_123 发表于 17-5-31 09:13
我不懂啊！ 我为什么要懂？
那么请问哪里扯 蛋 了？ 你 什 么 都 不懂。
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GarGea 发表于 17-5-31 09:22
可以等，反正ByuN的说法是“有生之年”人工智能都打不过他，说不定他七老八十了，还能三兵营跳死DeepMind{: ...
:穷尽一生，最终还是赢不了吗？
:最终还是无法战胜吗？
:这辈子的努力有何意义……
:电子竞技，你菜都是原罪
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发表于 17-5-31 09:30:17
谷歌的思路就是ai看到的东西和人看到的一样，不过不同单位在ai眼里用不同颜色来区分，比如水晶建筑自己单位就是三种颜色，不同血量也是不同颜色，转换为图像来分析其实就是一大群色块了
打星际你快乐吗
Neotv大富翁
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GMT+8, 17-6-20 23:52
Powered by韩剧惊现BoxeR与人工智能对决星际桥段
[] 10:56:07&作者:查尔星港 来源:查尔星港
在近期韩国播出的某部电视剧当中，出现了一幕有趣的桥段。剧中在2018年出现了一种名为&AplhaCraft&的人工智能，与著名前星际争霸职业选手BoxeR进行了一场1v1的《星际争霸》对决，&人族皇帝&BoxeR最终战胜了使用虫族的人工智能机器人&AlphaCraft&。
自从2016年谷歌人工智能团队DeepMind与暴雪正式对外宣布将研发新一代人工智能并计划在未来与人类进行《星际争霸2》的人机对决后，该话题便在全球引起热议。由于在围棋领域的成功，对于新一代人工智能能否在更加复杂的《星际争霸2》游戏中战胜人类让人充满了期待。
该韩剧当中有趣的预演了未来的这一幕，不过所选的游戏项目变成了与星际2类似且更受韩国人欢迎的《星际争霸》。剧中，著名的前星际争霸、星际争霸2职业选手BoxeR进行了客串，本色出演与未来人工智能对决的人类代表选手，同时OGN三名老牌的星际争霸解说郑小林(音译)、金泰恒与严在京也客串本色出演，还原度极高，比赛的地图也是经典的Lost Temple。
韩国星际&皇帝&前职业选手BoxeR
剧中设定的人工智能是一名实体机器人，和人类一样通过自己的机械手操控键盘与鼠标，同时通过拟人的机器眼收集电脑屏幕中的游戏信息。这与非拟人实体化的围棋人工智能AlphaGo略有不同。
剧情中人类代表BoxeR通过犀利的MM部队进攻成功抓住人工智能代表&AlphaCraft&转型潜伏者的Timing一击致命，赢得比赛。可见BoxeR最终是通过对局势更加准确的判断和操作拿下了比赛。
剧中出现的未来人工智能&AlphaCraft&
这一桥段也出现了许多有趣的穿帮镜头。如第一次切换到机器人视角时，人工智能的屏幕居然是OB界面;其次，&AlphaCraft&在最后虽然做出了最后挣扎的一番操作并打出gg退出游戏，但它的屏幕是静止不动的;以人工智能为特点的&AlphaCraft&却连人类虫族选手最基本的&甩飞龙&操作都不会。
星际科普：未来星际2人工智能与围棋有何不同?
当然，这些&穿帮&也是出于《星际争霸》过于专业的角度，剧中设定在公元2018年的这一幕在现实世界未来的何时能够上演，值得我们期待。
BoxeR(林耀焕)是韩国乃至全世界最著名的电竞职业选手，电竞豪门战队SKT及Slayers的创建者之一。职业生涯从2001年至2003年共计12年。BoxeR最早成名于《星际争霸》，后转型《星际争霸2》职业选手、教练。
出现在电子竞技萌芽年代的BoxeR最早将《星际争霸》代表的电子竞技魅力向世人展现，他最早用精彩的操作告诉了观众《星际争霸》原来可以这样打，并逐步将《星际争霸》通过自己比赛的观赏性作为电子竞技代表输送给全球玩家。
BoxeR职业生涯的冠军虽然不是空前绝后，但他对于《星际争霸》乃至电子竞技的发展起到了至关重要的助推作用，《星际争霸》一度在韩国家喻户晓，而该游戏的代表人物BoxeR自然也一度成为全民皆知的电竞选手。因此他在韩国的地位也等同于前魔兽3职业选手李晓峰在中国的影响。
关于谷歌与暴雪宣布的星际2人工智能计划
在北京时间11月5日进行的2016暴雪嘉年华开幕式上，暴雪宣布了有关Deepmind人工智能与《星际争霸2》在未来领域关于AI人工智能的发展计划。
谷歌研究科学家Oriol Vinyals登台简述了有关谷歌Deepmind人工智能与《星际争霸2》紧密合作的最新进展及未来的计划，他透露，谷歌正在研制新一代的人工智能，将在未来的《星际争霸2》中为玩家、甚至是全人类带来帮助，以及像不久前Alpha Go与人类对弈围棋一样，和人类挑战《星际争霸2》。
Oriol Vinyals向玩家透露，谷歌的Deep Mind人工智能团队将会在未来把游戏列为研究的重要环节，相对于之前他们研发出的Alpha Go人工智能挑战人类围棋更多的是在信息收集上的技术，目前，暴雪稍后将开放分享《星际争霸2》的AI技术，供全世界科学家共同研究开发。而在未来，谷歌将针对游戏《星际争霸2》开发新的人工智能，这种人工智能也会像世界顶级的职业选手发展挑战，重现围棋人机对决的一幕。与之前Alpha Go不同的是，未来《星际争霸2》的人工智能，将不仅仅是对抗，而是旨在辅助玩家能够把游戏玩的更好，为玩家和选手提升自身的实力水平提供帮助。未来的星际争霸AI，将用于实现现实世界在科技领域的发展和便利。
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