SPSS中如何对数据文件结构进行重组分析
SPSS中如何对数据文件结构进行重组分析
不同的分析方法需要不同的数据文件结构，当现有的数据文件结构与将要进行分析所要求的数据结构不一致时，我们需要进行数据文件结构的重组，一般来说数据文件的结构分析为横向
不同的分析方法需要不同的数据文件结构，当现有的数据文件结构与将要进行分析所要求的数据结构不一致时，我们需要进行数据文件结构的重组，一般来说数据文件的结构分析为横向和纵向两种结构。
横向结构的数据将一个变量组中的不同分类分别作为不同的变量，例如将A,B,C作用下的数值分别作为一个变量进行保存，每一个组是一个观测量，如图：
纵向结构的数据将一个变量组中的不同分类分别作为不同的观测量，例如将A,B,C组作用下的数值作为一个观测量，如图：
数据重组方式的选择
在菜单栏中一次选择&数据&|&重组&命令，打开如下所示&重组数据向导&对话框。
该对话框提供了三种数据重组方式，分别是&将选定变量组重组为个案&、&将选定个案重组为变量&和&转置所有数据&，用户可以根据现有数据的组合方式和将要进行的分析来选择相应的数据重组方式。
由变量组到观测量组的重组
变量组到观测量组的重组将会使数据由横向格式转换为纵向格式，首先打开横向格式保存的数据文件。
1）选择变量组个数
在&重组数据向导&对话框中选择&选定变量组重组为个案&单选按钮，单击&下一步&按钮，弹出下图对话框&重组数据向导-第二步（共7步）&对话框。
在此对话框中选择要重组的变量组个数。这里只有一个变量组（A,B,C），选择&一个&单选按钮。
2）选择要重组的变量
单击&下一步&按钮，弹出如下的&重组数据向导-第三步&对话框。
（1）&个案组标识&选项组 该选项组用于设置对观测记录的便是变量，在下拉框中有3个选项：
使用个案号，选择此项系统会出现&名称&输入框和&标签&列表，用户可以设置重组后序号变量的变量名和变量标签。
使用选定变量，选择此项系统会出现一个右箭头按钮和&变量&列表，选择标识变量，单击右箭头按钮将其选入&变量&列表即可。
无，则表示不适用标识变量。
（2）&要转置的变量&选项组 该选项组用于设置需要进行转置的变量组。&目标变量&下拉框用于指定要进行重组的变量组。指定完成后，选择相应变量，单击右箭头按钮将其选入&目标变量&列表，组成转置的变量组。
（3）&固定变量&列表 如果用户不希望一个变量参加重组，只需要选择该变量，单击右箭头按钮将其选入&固定变量&列表即可。
本例中将A,B,C变量选入&要转置的变量&列表，在&目标变量&后输入框输入&D&。
3）选择索引变量的个数
单击&下一步&按钮，弹出如下&重组数据向导--第四步&对话框
该对话框用于设置重组后生成的索引变量的个数，一个或者是多个，也可以选择无，标识把索引信息保存在某个要转置重组的变量中，不生成索引变量。本例选择创建&一个&索引变量。
4）设置索引变量的参数
继续单击&下一步&，弹出如下菜单&重组数据向导--第5步&对话框。
索引值是什么类型选项组：该选项组用于设置索引值的类型，用户可以选择有序数组或变量作为索引值得类型。
编辑索引变量的名称和标签栏：在该栏中设置索引变量的变量名和变量标签。
本例，设置索引变量的名称为&品类&，索引值为变量名，即A，B，C
5）其他参数的设置
单击&下一步&，弹出&重组数据向导---第6步&对话框。该对话框中有三个选项组设置。
（1）&处理未选定的变量&选项组 该选项组用于设置对用户未选定变量的处理方式，如选择&从数据文件中去掉变量&，系统会敬爱那个这一部分变量删除；如选择&作为固定变量保存和处理&，系统会将这一部分变量作为固定变量处理。
（2）&所有已转置变量中的缺失值或空白值&选项组 该选项组用于设置对要转置变量中的缺失值和空白值的处理方式，&在新文件中创建个案&，标识系统将为这些变量单独生成观测记录；选择&废弃数据&，则这一部分观测值将被删除。
（3）&个案计数变量&选项组 该选项组用于设置是否生成计数变量，勾选&计算有当前数据中的个案创建的新个案的数量&复选框，表示生成计数变量，同时将激活&名称&和&标签&输入框，用户可以在其中输入计数变量的变量名和变量标签，本例中，该步保持默认设置即可。
6）完成数据重组
单击&下一步&，弹出&重组数据向导---完成&对话框。
这里可选择是否立即进行数据重组，如选择&将本向导生成的已经黏贴到语句窗口&单选按钮，系统会将相应的命令语句粘贴值语句窗口。
设置完成后，单击&完成&按钮即可进行数据重组操作。重组后的数据文件如下，横向格式数据文件转换成了纵向格式的数据文件。
文章来源：/dmeryuyang?gid=5089102&checked=true
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以下是网友对的评论:想问一下，在SPSS里面如何做到匹配抽样。如要年龄，性别，学校，匹配，怎样才能很快完成？ - 知乎2被浏览441分享邀请回答
还没有回答与世界分享知识、经验和见解怎样用spss分析这两组数据的相关性
怎样用spss分析这两组数据的相关性
朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下：1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析Bivariate Correlations对话框2、把左边的源变量（情感温暖Q和T1）调入右边的矩形框内,同时勾选Pearson选项（见下图）3、点击OK即可,出现如下结果 再问： 这分析出来，有没有意义？是怎样看的？ 再答： 比如，上面那个概率P值=0.077＞0.05，就可以认为情感温暖与T1之间不存在显著相关性，请采纳吧
与《怎样用spss分析这两组数据的相关性》相关的作业问题
一般统计分时所做的相关是指Pearson相关或者Spearman相关,而Losgistic回归也即多元回归分析是一个更高层次的相关分析,数据要求质量比较高.如果数据用Pearson相关或者Spearman相关未显示相关性,就不用做回归分析了,没有意义的.而且即使Pearson相关或者Spearman相关有显著相关性,数
你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.
你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,R在-1到1之间,R的绝对值越大说明两个变量之间的相关性越强.Anova表格说明你的回归模型很显著,意思是说你的回归模型
定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,21,22,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作Analyze（分析）--Compare Mean（均数比较）--Independent Samples T test（独
散点图就行的,再加上数据分析.我经常做数据的 再问： 那个什么 设置标记，标注个案，x轴，y轴的文本框要怎么填，是什么意思？ 再答： 拖拽过去就行再问： 我要分析的两个数据组应该拖到哪个框？
你的数据属于计量资料：1.建立两个变量：1.组别 在value 中定义1=A 2 =B；2.数值：2.进行正太检验：选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.96,如果满足就说明是正太分布的3.用spss中的分析—进行两组独立样本的t检验
设置两个变量：组别和水分量,组别为1和2,分别表示虾1和虾2.在分析（analyze）——均值比较（mean compare）——独立样本T检验,将数据输入到因变量,将组别输入到组别里,并设置1和2两个组别.
你是想告诉你怎么操作,还是帮你做呢?先和你说下怎么操作吧,当你两组数据时连续数据（如果不是的,或不知道的,可以再详细说下你的是什么数据）.你有装spss软件吧,打开spss,把两组数据录入.点analyze--correlate--bivariate,在弹出框里,把两个变量选择过去,点ok即可出结果.结果里,pears
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
重复测量信度啊这个做不了效度
给个简单介绍吧,自己看着用%多项式插值和拟合%p=polyfit(x,y,k)%用k次多项式拟合向量数据(x,y),返回多项式的降幂系数,当k>=n时,polyfit实现多项式插值,这里n是向量维数x=[0.1 0.2 0.15 0 -0.2 0.3];y=[0.95 0.84 0.86 1.06 1.50 0.72]
是2组完全随机,还是配对数据 再问： 是配对的，是在相同条件下检测出的两组数据，我再把表重新整理过，请看下，谢谢！ 再答： P&0.05，没有显著性差异。& && & & & &&
菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验（或t-检验） 再问： 没有 加载宏 这一项，我用的是WPS 的Excel 再答： WPS办公软件里面没有“Excel”，只有“WPS表格”。再问： 我先右键新建一个 Excel 表格，然后用WPS打开的 再答： 你复制WPS表格里面的
相关性是检验两组变量之间是否存在相关关系及其关联的程度大小及方向.也可以做一下回归分析,应该和你说的情况比较符合.
首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该先从相关专业的知识或经验来判断样品中Cu和Zn含量是否相关,相关的话是什么相关关系,比如线性,二次还是指数.有了这个理论
简单点说,如0.99与0.999的差别在于后者的精度更高,0.99就相当于100个数据里有99个符合相关关系；0.999则相当于1000个数据里有999个符合相关关系；个人理解,仅供参考. 再问： 判断两组数据的相关性的阈值为多少，如何定?举个例子吧，谢谢！ 再答： 看你对相关关系的具体要求了，你是要求准确度到0.99
营业收入x；成交额y对xy先ADF检验平稳性,结果不成立,取log一阶差分,接受.然后OLS,对残差检验平稳,若平稳,二者存在协整关系 Dependent Variable:X Method:Least Squares Date:04/04/11 Time:21:17 Sample (adjusted):2001 20
x=[13.2 13 14.9 8.2 7.9 25.3 16.0 16.3 7.5];>> y=[23 24 21 20 21 39 30 32 9];>> [R,P]=corrcoef(x,y)R =1.40.0P =1.60.0
了不同的类别?如果因素特别多,比较起来会麻烦一些,而且可能不同因素间本身就存在相关性；你如果在设计问卷的时候已经有明确的分类,你可以每个类别计算一个总分（加权或简单平均）,以每个类别的总分为自变量,导师制效果为因变量,建议做回归分析,比较回归系数的显著性和大小；如果你之前没有进行分类,影响因素比较多,你可以考虑先对所有}