Google Analytics | 营销和产品人员必备的分析工具，再不学就OUT啦_微信网页版
Google Analytics | 营销和产品人员必备的分析工具，再不学就OUT啦
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大数据时代，Google Analytics几乎是最实用的工具！
微信热点文章&&&&&& 公司有三个店铺，其中一个店铺用了量子和魔方做统计工具，其他两个店铺因为没什么流量，所以公司没打算花钱买量子和魔方。听说 Google Analytics 很多人用，有用这个做分析的吗？跟量子，魔方比起来各有何优点，缺点？求指教，谢谢！
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关注 Google Analytics（分析）：如何使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果
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如何使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果
如何使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果
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百度是中国最大的搜索引擎，百度竞价是目前中小企业应用最多，也是最有效的网络推广手段。如何检测百度竞价排名的效果，我推荐使用 Google Analytics，Google Analytics 是目前最好的免费统计服务，它能够有效衡量网络营销。所以使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果可以双剑合璧，便能取得 1+1>2 的网络广告投放效果。
Google Analytics 数据来源
我们知道使用 Google Analytics 是很容易检测 Google Adwords 的广告投放效果的，我们只要在检测的网站之后，把 Google Adwords 账户同 Google Analytics 账户连接，就可以开始收集网站各种访问来源的数据，并分析转换情况了，如下图所示：
Google Analytics 数据来源访问与转换报表
使用 Google Analytics 网址构建器来区分百度付费流量
从上图中，我们可以分别看到自然流量来源的访问数和转换情况，同时也可以看到花钱的 Google Adwords 广告的访问情况与转换情况。但作为一般的企业来说，如果它还有进行百度竞价方面的投放，那么就会发现一个问题了，就是 Google Analytics 并不能区分来自百度的自然排名关键词与付费竞价关键词，所有的百度流量都当作自然流量排名进行统计（即 Organic 流量）。这样的话，不利于我们衡量百度竞价关键词的效果，并进行相关关键词的优化。那么如何解决这个问题？
Google Analytics
提供了一个很好的工具，叫做，通过给欲投放的目标网页 URL 增加一些特定的参数，那么便可以在 Google Analytics 中很好的鉴别该广告的来源及属性，实现如百度自然流量与竞价（付费）流量的区分。下面我详细讲解下如何在百度竞价经典版专业版进行关键字标识。
百度竞价经典版关键词标识
在百度竞价经典版进行关键词标识的一般操作流程如下：
1. 在经典版后台，创建一个欲投放的关键词：
在百度经典版竞价后台创建一个欲投放的关键词
2. 到所在的页面，广告系列字词中输入该“关键词”，广告系列来源则输入 baidu 或者 baiduCPC，广告系列媒介输入 cpc（注意，这是关键的一步，只有这样，GA才会识别该来源为付费搜索引擎流量，广告内容可以不填，最后的广告系列名称则根据广告投放的区域或者活动名称来填写。如下图所示：
利用 Google Analytics 的网址构建器标注 URL 访问来源
输入所有必要的参数后，最后点击生成网址，就会生成一串带有特定参数的 URL，把该 URL 输入到百度竞价后台关键词栏的 URL 栏去，便完成了一个付费关键词的标注。如下图:
添加了 Google Analytics UTM 参数的百度关键词 URL
4. 其他关键词以此类推，一一进行标注。
最后你就能在 Google Analytics 中看到的百度付费关键词的流量，并且和百度自然排名流量的关键词，也区分出开。
进行了UTM标注后的百度付费流量被区分出来
百度竞价专业版关键字的标识
原先的百度竞价（现在叫做百度竞价经典版），由于后台比较粗糙，不利于大批量竞价关键词的管理，也缺少必要的数据支持，一直被百度竞价客户所诟病。4月20日后，百度推出了新的广告管理后台，也就是传说中的凤巢系统。从使用2个月的情况来看，新的百度竞价专业版在提高大批量关键词管理，广告精确投放，广告投放数据支持方面有了较大的改进，熟悉 Google Adwords 管理后台的客户能够较轻松的上手。
明确指出，百度竞价的管理后台将逐步过渡到专业版，越来越多的关键词将只能在专业版投放。百度广告客户除了熟悉新的专业版后台操作，也需要相应的统计工具来监测百度专业版的投放效果。尽管百度专业版将可能在7月底推出自己的统计系统，但是在推出之前，包括在推出后基于广告效果监测连续性的考虑，也有必要使用原有的统计系统（如 Google Analytics）做好对现有百度广告的监测。
对百度竞价专业版的监测，原理与上面介绍的百度广告竞价经典版的监测大同小异，也是基于 Google Analytics 的 utm 代码设置，而且由于百度竞价专业版的账户结构与 Google Adwords 的账户结构类似，utm 的设置将更为合理，当然也会产生新的问题。我会在下面逐一阐述。
如何用GA UTM设置百度竞价专业版的跟踪
我们先来看百度竞价专业版的账户结构图：
新的百度竞价专业版账户结构与原先经典版的比较
可以看到新的百度竞价专业版的账户结构与 Google Adwords 基本是一致的，只是命名上有些区别。那么要如何设置google utm代码来合理实现对百度专业版的跟踪呢？我是这样设置的（仅供参考，欢迎大家提出自己的解决方案）：
百度竞价专业版的utm设置示例
把生成的网址，填入到百度竞价专业版相应广告创意的输入访问 URL：
把生成的带有 utm 代码的 URL 输入到每个广告创意的输入访问 URL
如何查看百度专业版在 Google Analytics 中的相应数据
打开 Google Analytics 报告 > 流量来源 > 广告系列 ，即可看到各个推广计划的访问情况/转换情况：
如何查看百度专业版在 Google Analytics 中的相应数据
点击某个广告系列名称（对应百度专业版的推广计划）进去后，点击维度，选择关键词，即可查看该推广计划下面，各个推广单元的访问和转换效果（注意这里的关键词对应的是百度的推广单元）；如果是选择维度下的广告内容，则可看到各个百度创意访问和转换效果。根据这些数据，即可评判/细分百度专业版投放的实际效果，并根据数据做出调整。
查看推广单元和推广创意的访问和转换效果
维度选择关键词或者广告内容，可分别查看推广单元和推广创意的访问和转换效果
百度竞价专业版账户结构设置建议
广告计划内的广告单元，包含的关键词组最好具有比较好的相关性，不宜放置差异较大的关键词，以保证广告创意与关键词的相关性，也有利于提高广告创意质量得分，提高广告转换效果。
必须注意的是，当点击上图中的baiduCPC，会获得一个更详细的付费关键词访问与转换情况，但是这里的关键词只是我们百度竞价后台投放的关键词，不一定就是用户在百度中搜索输入的关键词完全一样。因为百度竞价默认采用智能匹配，用户输入的关键词只要与你的关键词广告相关，就有可能触发该广告。
除了百度竞价的关键词我们可以通过 Google Analytics 的 URL 标注功能进行区分，其他在线广告活动，如电子邮件，付费目录等都可以使用该工具来进行更好的标注。
关于 Google Anlytics 的 utm 标注，。
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Google Analytics统计订单数据新方法
& &使用Google analytics的电子商务用户，都部署了电子商务追踪代码，它可以帮助我们获取订单转化数据。但长期以来我们会有一个困扰，为什么Google Analytics里的订单数据和我们的ERP里的销售数据对不上？ & &有过GA代码部署经验的同学都知道，电子商务代码部署在哪个页面非常重要，通常我们有两个选择，一是部署在订单提交页面，二是部署再付款成功页面，都可以成功的采集订单相关数据。 & &但是问题来了，两种部署方法都不能准确统计订单数据。如果代码部署在订单提交页面，那么所统计的订单数据一定大于真实付款订单，因为总有一些用户在此环节放弃，没有最终付款。那如果部署在付款成功页面呢，也会有问题，选择货到付款的用户通常不会到达此页面；在线支付的用户，在支付成功后也可能直接关闭浏览器，无法到达支付成功页面（部分网银付款成功后可以自动弹回商家，部分不支持），这就造成了GA统计的订单数比实际订单数少。 & &这种数据的偏差会给我们带来很多实际的麻烦。它可能影响我们的KPI计算，可能影响我们和CPS媒体的对账，如果要做深入的产品分析，数据偏差的影响会更大。 & &显然，GOOGLE关注到了这个问题，GA升级到UA版本之后（关于UA的介绍详见：点击查看），为我们提供了新的解决方案，通过UA的测量协议可以准确的监测网站的电子商务订单数据。什么是测量协议测量协议（Measurement Protocol）是Google Analytics在推出UA版本的时候同时推出的一款可能支持任何平台的协议接口，用户可以通过测量协议上传网站访问数据到Google Analytics。因此，我们可以通过在服务器端利用Google Analytics的测量协议对数据进行处理，导入GA，由于通过后台的服务器进行处理，原始数据的准确性大大提高。由于GA的报表抽样，如果进入GA操作时选择时间范围过长，和其他数据组合进行分析时，数据可能会因为抽样有偏差。尽管如此，我依然认为这要比之前的方法要好太多。好了，闲话不多说，下面说说怎么使用测量协议传输数据吧。通过测量协议提交电商数据本文仅以PHP语言的服务器为例进行示例：首先，这部分处理肯定是在你的订单提交成功的页面处理时触发的，其原理与使用analytics.js进行处理是一样的，通过向Google Analytics请求collect文件，向GA进行提交相应的电商数据代码。在这里，我通过使用php的file_get_content()函数向GA请求数据。GA的collect文件支持”GET”与”POST”方法，具体函数的使用方法可以参考http://us3.php.net/file_get_contents的讲解。其次，我们可以通过Post或者get的方法写入以下参数function sendGAData($method) { & &$cid = getClientID($_COOKIE[&_ga&]); & &$z = getRandomNumber(); & &echo $cid . “&br&” . & & & &$z . “&br&”; & &$url = “http://www./collect”; &//请求文件 & &$params = $url . “?” . & & & &“v=” . VERSION . & & & & & & & & & & & & & &//文件版本 & & & &“&tid=” . TRACKING_ID . & & & & & & & & & & & & //跟踪ID & & & &“&cid=” . $cid . & & & & & & & & & & & & & &//用户ID，通过cookie获取 & & & &“&t=” . $ & & & & & & & & & & & & & & //跟踪方法，支持pageview transaction item event等 & &switch ($method) { & & & &case ‘transaction’: & & & & & &$params .= “&ti=”. “12345synhao” . & & & & &//订单ID & & & & & & & &“&ta=” . “westernWear” . & & & & & & //订单联署机构 & & & & & & & &“&tr=” . “50.00″ . & & & & & & & & & & & //订单金额 & & & & & & & &“&ts=” . “32.00″ . & & & & & & & & & & & //订单运费 & & & & & & & &“&tt=” . “12.00″ . & & & & & & & & & & & //订单税费 & & & & & & & &“&z=” . $z; & & & & & & & & & & & & &//定义随机数，防止缓存 & & & & & & & & & &case ‘item’: & & & & & &$params .= “&ti=” . “12345synhao” . & & & & & &//订单ID & & & & & & & &“&in=” . “sofa” . & & & & & & & & & & & &//产品名称 & & & & & & & &“&ip=” . “300″ . & & & & & & & & & & //产品单价 & & & & & & & &“&iq=” . “2″ . & & & & & & & & & & & & & //产品价格 & & & & & & & &”&ic=” . “u3eqds43″ . & & & & & & & & & &//产品SKU & & & & & & & &“&iv=” . “furniture” . & & & & & & & & & //产品类别 & & & & & & & &“&z=” . $z; & & & & & & & & & & & & & & & //定义随机数 & & & & & & & & & &default: & & & & & &# code… & & & & & & & &} & &$options = array( & & & &“http” =& array( & & & & & &“method” =& “GET”, & & & & & &“user_agent” =& $_SERVER[&HTTP_USER_AGENT&], & & & & & &“header” =& (“Accept-Language:” . $_SERVER[&HTTP_ACCEPT_LANGUAGE&]) & & & & & &) & & & &); & &$data = file_get_contents( & & & &$params, false, stream_context_create($options));//向GA服务器发送数据}function getClientID($cid) { & &if (empty($cid)) { & & & &return “”; & &} & &$regex = “/^[^.]+\.+[^.]+\.(.*)/”; & &if (preg_match($regex, $cid, $match)) { & & & &return $match[1]; & &} else { & & & &return “”; & &}}由于UA所有的数据都只通过CID进行关联，这样的话，通过读取Cookie中的cid，我们就可以在服务器端发送相应的订单数据，这样用户的数据就可以相对准确的进行统计，而不在需要考虑由于支付的问题而导致统计丢失的问题。（本文转自truemetrics）
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