互联网金融运营与实务需要关注的数据有哪些

#观点分享#知乎上的问题*互联网金融运营需要关注的数据有哪些呢?*
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对这个问题,个人的看法如下:
对互联网金融的运营,关注的数据应该受三方面的影响:
一是自身平台的细分领域和运作模式。如互联网金融可能又分为p2p类和众筹类。然后又细分。不同的细分领域,模式不同,运营参考指标肯定也有细微差异。
二是自身所处的岗位和职位智能。说白了就是自己在平台运营中充当的角色,以及处于运营的哪个环节。比如内容运营、活动运营、新媒体运营等,肯定会不一样的吧。
三是要看平台发展阶段的运营目标。一个新上线的平台和一家已经运营几年的成熟平台,面对的战略目标肯定不同,那么运营时关注的数据就会也不一样的吧。
如果上面这几点因素都已经明了的话,再来看我们需要关注的运营数据,抛开差异化不谈,在这里我们可以讨论的也是一些常规的共性的参考建议。
一是平台自身的数据研究;
一是对外各运营渠道的数据研究。
一、对平台自身的数据研究,楼上的伙伴们给出的回答感觉挺实用的。也就是这几点:
1.用户数据。包括用户的访问渠道/来源;用户的访问时长/停留时间;用户的浏览时段,地域分布,注册年龄;以及总注册量,pv,uv的变化等;
再细一点的话,如用户的职业,用户的兴趣爱好,用户的心理特点,用户的年龄结构,用户的性别比例,这些也是需要关注的。但是可能这些通过单纯的
工具统计会有遗漏,那么这也需要我们作为运营的或者平台能够有这样的人员来做一件事,就是用户调研,或者在每次活动策划时的及时统计,研究,分析等;
2.投资数据。包括平台总投资量的变化,投资人数的变化,每个人单笔投资金额的变化,以及每个用户投资频率的变化,用户投资偏好等(如用户偏爱哪类的标,是房产抵押,还是什么);
二、对运营推广外部渠道的数据研究
可能如果作为一个运营者来说,这点是和自己工作关联非常紧密的,一方面涉及到自己运营成果的考核,另一方面是通过数据优化工作。
在具体运营时,也需要我们作为运营者能够考虑好一些问题:
1.运营的推广渠道;
2.运营的推广内容;
3.运营的策略。
围绕这几方面我们所做的工作,比如通过论坛发布软文,百度系发布内容,那么就需要我们专门抽出很大一部分时间关注数据的变化:
1.推广内容的回复、转发、支持、点赞等各种反馈数据;尤其是一些不好的评论,一定要及时记录,这样才能知道如何改进;
2.不同渠道的数据总比。比如是sem,还是百度系seo,还是专业第三方论坛,还是微博上的运营效果好,转化率高,这些也都要全面衡量,这样才能便于平台上级整体考虑未来重点宣传渠道和策略;
3.转化率。
这个是最最重要的。我们每一篇文章,每一个问答,微博每一条内容,微信每一条文章给平台带来多少转化,这直接关系我们的劳动成果以及下面的调整优化。
目前关于如何运营互联网金融平台想到这么几点。无论哪方面的数据,其实都是在研究用户,都围绕用户体验而做。互联网金融的本质虽然还是金融,但却也必须具备广泛的用户基数和
比较高的用户粘度和口碑,平台才能走的长远。所以个人认为,一家好的互联网金融平台,需要不断打磨平台模式和服务,另一方面,就是要围绕用户体验,而做到极致。用户体验,在互联网时代,是永远的主题。
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《互联网金融经营管理之道》介绍十八大报告指出深化金融体制改革,健全促进宏观经济稳定、支持实体经济发展的现代金融体系,加快发展多层次资本市场,稳步推进利率和汇率市场化改革,逐步实现人民币资本项目可兑换。加快发展民营金融机构。完善金融监管,推进金融创新,提高银行、证券、保险等行业竞争力,维护金融稳定。
张劲松,男,工商管理博士,北京大学公共经济管理研究中心研究员,浙江省中小企业创业指导师。发表专业论文36篇,出版学术专著一部,研究方向为金融电子化建设;主讲课程“网络经济学”、“网络金融”、“电子支付与结算”、“互联网企业盈利模式创新”等;为浙江财经学院、杭州师范大学、浙江传媒学院、浙江金融职业学院、杭州职业技术学院、杭州万向职业技术学院等高校授课。
第1章 互联网经济概述
1.1 互联网经济的特征
1.2 互联网产业的行业特点
1.3 互联网时代十大品牌策略
1.4 移动互联网平台的开放模式
1.5 互联网对金融的影响
第2章 互联网金融平台
2.1 金融的本质与核心功能
2.2 互联网要素与旧金融模式的碰撞
2.3 互联网金融的含义
2.4 互联网金融是共生竞合的平台
2.5 互联网金融平台的形成
第3章 互联网金融市场分析
3.1 互联网金融发展趋势
3.2 互联网金融市场要素
第4章 互联网金融产品
4.1 互联网金融主要产品
4.2 互联网金融产业政策分析
第5章 第三方支付质量与风险评估
5.1 第三方支付服务质量评估
5.2 电子支付风险评估方案
第6章 互联网金融客户发现与维护
6.1 客户价值信息挖掘
6.2 金融企业客户价值管理
第7章 互联网金融经营策略
7.1 竞合思想的起源
7.2 竞合策略的基本特征
7.3 竞合策略的实践路径
7.4 互联网金融竞合模式案例: 平安互联网金融路径
第8章 互联网金融监管与法制建设
8.1 互联网金融监管
8.2 目前我国政府互联网金融政策解读
8.3 政府既要支持发展又要防范风险
互联网金融是金融行业与互联网技术相结合的新兴金融业务模式。互联网技术开放、平等、协作、共享等功能可以对金融业务模式进行再造,对目前的金融模式产生深远的影响。互联网金融与传统金融的区别在于金融业务所采用的媒介不同,互联网技术与移动技术使得传统金融业务具备透明度高、参与度强、协作性好、中间成本低、操作便捷等一系列特征。
信息技术在互联网金融方面的应用表现为:在接入服务器领域,通过改进通信模型和处理算法最大限度地提高网上交易的处理速度、并发能力和用户体验。在数据存储服务领域,通过软件集群技术,将大批量数据分别存储于不同地区的数据中心,若个别节点存在故障,仍可继续为系统提供高速数据存储服务。在客户端领域,利用网络浏览引擎技术,通过解析脚本来生成客户端界面,并应用到客户端框架中的每个部分,实现与客户端框架的无缝结合,实现行情、交易和服务类数据的无障碍调用,减少网络冗余数据,提高网络访问速度;在安全领域,利用底层驱动、加密套件、动态更新、多线程防护等技术有效隔绝盗号木马的各种攻击。
在金融数据分析领域,通过对市场信息数据的统计,利用一定的分析工具给出数(报表)、形(指标图形)、文(资讯链接)。分析工具包括:回归分析、时间序列分析等,利用这些计量经济学分析工具和方法可设计经济指标模型(如GDP、PPI、CPI等)、企业价值成长模型、企业财务预测模型及企业估值模型等。
以互联网为代表的现代信息科技,特别是移动支付、云计算、社交网络和搜索引擎等,将对人类金融模式产生根本性的影响。在互联网金融业务模式下,因为有搜索引擎、大数据、社交网络和云计算,市场信息不对称问题得到较好的改进,交易双方在资金期限匹配、风险分担方面的成本日趋降低,银行、券商和交易所等中介作用都有弱化;贷款、股票、债券等的发行和交易直接在网上进行,弱化金融中介的市场充分有效,接近市场一般均衡的原理。
我国商业银行推出的网上银行,腾讯推出的微信联合人保财险的手机端支付,*联合天弘基金开发的余额宝以及易付宝、百付宝、快钱等多家第三方支付平台等,是我国互联网金融的典型代表。与全球范围内互联网金融活跃的投资行为相比,国内投资者对该领域的态度谨慎得多。
互联网金融服务平台很适合小微企业,快捷高效,利率不高。微小金融是近几年新兴的一种金融模式。微小金融服务是金融领域内对贷款、投资、理财规模较小,时间较短的金融行为的统称,是为中小微企业、创业者、个体工商户、小额投资者等提供的金融服务。微小金融服务的特点:一是以中小微型企业以及贫困或中低收入群体为特定目标客户;二是由于客户的特殊性而提供适合这些特定目标阶层客户的金融产品和服务。
随着WiFi、3G等技术的发展,互联网和移动通信网络的融合趋势非常明显,有线电话网络和广播电视网络也融合进来。移动支付将与银行卡、网上银行等电子支付方式进一步整合,真正做到随时、随地和以任何方式进行支付。随着身份认证技术和数字签名技术等安全防范软件的发展,移动支付不仅能解决日常生活中的小额支付,也能解决企业间的大额支付,替代现金、支票等银行结算支付手段。
云计算可将存储和计算从移动通信终端转移到云计算的服务器,减少移动通信设备的信息处理负担。这样移动通信终端将融合手机和传统Pc的功能,保障移动支付的效率。
目前,我国信用体系尚不完善,互联网金融的相关法律也有待配套完善,互联网金融违约成本较低,容易诱发恶意骗贷、卷款跑路等风险。特别是P2P网上贷款平台由于准入门槛低和缺乏监管,易成为不法分子从事非法集资和*等犯罪活动的温床。另外,我国互联网安全问题突出,网络金融犯罪问题也不容忽视。一旦遭遇黑客攻击,互联网金融的正常运作会受到影响,危及消费者的资金安全和个人信息安全。
本书结合了作者多年研究网络金融的部分成果以及经营管理创新理论的竞合理论,同时也参考了大量的书籍、报刊和相关网站的资讯与资料,未能一一注明,在此一并致谢。
【案例1.1】eBay大数据分析 多年前eBav就建立了大数据分析平台。在这个平 台上,可以将结构化数 据和非结构化数据结合在一起,通过分析促进eBady 的业务创新和利润增长。
现在,eBav的分析平台每天处理的数据量高达100PB ,超过了纳斯达克交易 所每天的数据处理量。为了准确分析客户的购买行为 ,eBay定义了超过500 种类型的数据,对客户行为进行跟踪分析。在早期, eBrdy网页上每一个功能 的更改,通常由对该功能非常了解的产品经理决定, 判断的依据主要是产品 经理的个人经验。而通过对客户行为数据的分析,网 页*何功能的修改都 交由客户去决定。每当有一个不错的创意或者点子, 都会在网站上选定一定 范围的客户进行测试。通过对这些客户的行为分析, 从而了解这个创意是否 带来了预期的效果。
今天的大数据时代让商业环境在不经意问发生了 巨大的变化:网民和消 费者的界限正在变得模糊,无处不在的智能终端,随 时在线的网络传输,互 动频繁的社交网络让以往只是网页浏览者的网民的面 孔从模糊变得清晰。对 于企业来说,它们第一次有机会进行大规模精准化的 消费者行为研究;作为 保持着持续变革欲望的企业,主动拥抱这种变化,从 策略到战术方面开始自 我的蜕变和进化将会让它们更加适应这个新的时代。
(2)互联网企业人力资源管理的特点。
第一,互联网企业的组织架构、岗位设置及岗位 职责将随着企业经营目 标及商业运作模式的调整而调整。与传统行业较为固 定的组织形式不同,互 联网企业必须建立相对柔性、灵活的组织,包括部门 及岗位设置、职责等。
现在一些互联网企业在岗位工作内容变化较快的部门 内部,以团队或小组为 单位完成某一项工作,不再设置固定的岗位,也不再 规定某个人的固定工作 内容。
第二,互联网企业需要营造凝聚力强的组织文化 氛围,同时倡导灵活性、 适应性的文化。正因为互联网企业的多变性,需要企 业及早找到并明确企业 始终追求的目标是什么。坚持的原则是什么,持续强 化员工对企业基本价值 观的认同。否则,将导致整个组织的成员在发展道路 上因失去目标而感到迷 茫、人心涣散并造成大规模的人员流失。一个公司的 企业文化是企业发展的 核心动力。张朝阳说:“搜狐的企业文化是搜狐发展 、创新、品牌等一切的基 础,是万物之源,正是这种文化的凝聚力、文化的精 神激励搜狐的员工充满 激情地工作。” 第三,互联网企业不同的定位和商业模式对人员 需求差异较大。在互联 网技术高度发展的今天,互联网企业的领导者已经不 再是单纯的技术专家, 而应该是有创造性的商业天才,能够利用互联网技术 ,创造出新的产品或服 务,并由此创造新的商业运作模式。企业内部不同类 别的人员,在不同岗位 创造的价值也不同。以技术人才为例,在技术领先的 思想指导下,强调的是 建立与众不同的、领先的技术框架及策略,而在客户 领先的思想指导下,则 要关注市场和客户需要以怎样的技术去满足他们的需 求。
划线价格为参考价,并非原价,该价格可能是品牌专柜标价、商品吊牌价;或由品牌供应商提供的厂商指导价、建议零售价等;或该商品在融e购平台上曾经展示过的销售价,
该价格仅供参考。
未划线价格为商品的实时标价,不因表述的差异改变性质。具体成交价格根据商品参加活动,或会员使用电子券、积分等发生变化,最终以订单结算页价格为准。
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