如何在区块链交易平台源码上进行高频交易

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区块链(Blockchain)-核心技术概览
运用之妙夺造化,存乎一心胜天工。
有人可能会遇到这样的问题:
跨境商贸合作中签订的合同,怎么确保对方能严格遵守和及时执行?
酒店宣称刚打捞上来的三文鱼,怎么追踪捕捞和运输过程中的时间和卫生?
现代数字世界里,怎么证明你是谁?怎么证明某个资产属于你?
经典囚徒困境中的两个人,怎样才能达成利益的最大化?
宇宙不同文明之间的“黑暗森林”猜疑链,有没有可能被彻底打破?
这些看似很难解决的问题,在区块链的世界里已经有了初步的答案。本文将带领大家探索区块链的核心技术,包括其定义与原理、关键的问题等,还将探讨区块链技术的演化,并对未来发展的趋势进行展望。最后,对一些常见的认识误区进行了澄清。
定义与原理
公认的最早关于区块链的描述性文献是中本聪所撰写的文章《Bitcoin:A Peer-to Peer Electronic Cach System》,但该文献重点在于讨论比特币系统,实际上并没有明确提出区块链的定义和概念,在其中指出,区块链是用于记录比特币交易账目历史的数据结构。
另外,Wikipedia上给出的定义中,将区块链类比为一种分布式数据库技术,通过维护数据块的链式结构,可以维持持续增长的、不可篡改的数据记录。
区块链技术最早的应用出现在比特币项目中。作为比特币背后的分布式记账平台,在无集中式管理的情况下,比特币网络稳定运行了八年时间,支持了海量的交易记录,并且从未出现严重的漏洞,这些都与巧妙的区块链结构分不开的。
区块链技术自身仍然在飞速发展中,目前相关规范和标准还在进一步成熟中。
2、基本原理
区块链的基本原理理解起来并不复杂。首先,区块链包括三个基本概念:
交易(transaction):一次对账本的操作,导致账本状态的一次改变,如添加一条转账记录;
区块(block):记录一段时间内发生的所有交易和状态结果,是对当前账本状态的一次共识;
链(chain):由区块按照发生顺序串联而成,是整个账本状态变化的日志记录。
如果把区块链作为一个状态机,则每次交易就是试图改变一次状态,而每次共识生成的区块,就是参与者对于区块中交易导致状态改变的结果进行确认。
在实现上,首先假设存在一个分布式的数据记录账本,这个账本只允许添加、不允许删除。账本底层的基本结构是一个线性的链表,这也是其名字“区块链”的来源。链表由一个个“区块”串联组成(如图2-1所示),后继区块记录前导区块的哈希值(pre hash)。新的数据要加入,必须放到一个新的区块中。而这个块(以及块里的交易)是否合法,可以通过计算哈希值的方式快速检验出来。任意维护节点都可以提议一个新的合法区块,然而必须经过一定的共识机制来对最终选择的区块达成一致。
图2-1 区块链结构示例
3、以比特币为例理解区块链工作过程
以比特币网络为例,可以具体看其中如何使用了区块链技术。
首先,比特币客户端发起一项交易,广播到比特币网络中并等待确认。网络中的节点会将一些收到的等待确认的交易记录打包在一起(此外还要包括前一个区块头部的哈希值等信息),组成一个候选区块。然后,试图找到一个nonce串(随机串)放到区块里,使得候选区块的哈希结果满足一定条件(比如小于某个值)。这个nonce串的查找需要一定的时间去进行计算尝试。
一旦节点算出来满足条件的nonce串,这个区块在格式上就被认为是“合法”了,就可以尝试在网络中将它广播出去。其他节点收到候选区块,进行验证,发现确实符合约定条件了,就承认这个区块是一个合法的新区块,并添加到自己维护的区块链上。当大部分节点都将区块添加到自己维护的区块链结构上时,该区块被网络接受,区块中所包括的交易也就得到确认。
当然,在实现上还会有很多额外的细节。这里面比较关键的步骤有两个:
一个是完成对一批交易的共识(创建区块结构);
一个是新的区块添加到区块链结构上,被大家认可,确保未来无法被篡改。
比特币的这种基于算力寻找nonce串的共识机制称为工作量证明(Proof of Work,PoW)。目前,要让哈希结果满足一定条件,并无已知的快速启发式算法,只能进行尝试性的暴力计算。尝试的次数越多(工作量越大),算出来的概率越大。
通过调节对哈希结果的限制,比特币网络控制平均约10分钟产生一个合法区块。算出区块的节点将得到区块中所有交易的管理费和协议固定发放的奖励费(目前是12.5比特币,每四年减半),这个计算新区块的过程俗称为挖矿。
读者可能会关心,比特币网络是任何人都可以加入的,如果网络中存在恶意节点单,能否进行恶意操作来对区块链中的记录进行篡改,从而破坏整个比特币网络系统。比如最简单的,故意不承认收到的别人产生的合法候选区块,或者干脆拒绝来自其他节点的交易等。
实际上,比特币网络中存在大量(据估计数千个)的维护节点,而且大部分节点都是正常工作的,默认都只承认所看到的最长的链结构。只要网络中不存在超过一半的节点提前勾结一起采取恶意行动,则最长的链将很大概率上成为最终合法的链。而且随着时间增加,这个概率会越来越大。例如,经过6个区块生成后,即便有一半的节点联合起来想颠覆被确认的结果,其概率也仅为(1/2)6≈1.6%,即低于1/60的可能性。
当然,如果整个网络中大多数的节点都联合起来作恶,可以导致整个系统无法正常工作。要做到这一点,往往意味着付出很大的代价,跟通过作恶得到的收益相比,得不偿失。
技术的演化与分类
区块链技术自比特币网络设计中被大家发掘关注,从最初服务数字货币系统,到今天在分布式账本场景下发挥着越来越大的技术潜力。
1、区块链的演化
比特币区块链已经支持了简单的脚本计算,但仅限于数字货币相关的处理。除了支持数字货币外,还可以将区块链上执行的处理过程进一步泛化,即提供智能合约(smart contract)。智能合约可以提供除了货币交易功能外更灵活的合约功能,执行更为复杂的操作。
这样,扩展之后的区块链已经超越了单纯数据记录的功能,实际上带有一点“智能计算”的意味;更进一步,还可以为区块链加入权限管理和高级编程语言支持等,实现更强大的、支持更多商用场景的分布式账本。
从计算特点上,可以看到现有区块链技术的三种典型演化场景,如表2-1所示。
工信的数字货币
不带有或较弱
比特币网络
工信的交易处理
以太坊网络
带权限的分布式账本处理
多种语言,图灵完备
包括CFT、BFT在内的多种机制,可插拔
表2-1 区块链技术的三种典型演化场景
2、区块链与分布式记账
现代复式记账系统(double entry bookkeeping)由意大利数学家卢卡·帕西奥利于1494年在《Summa de arithmetica,geometrica,proportioni et proportionalità》一书中最早制定。复式记账法对每一笔账目同时记录来源和去向,首次将对账验证功能引入记账过程,提升了记账过程的可靠性。
从这个角度来看,区块链是首个自带对账功能的数字记账技术实现。
更广泛地看,区块链属于一种去中心化的记录技术。参与到系统上的节点,可能不属于同一组织,彼此无需信任;区块链数据由所有节点共同维护,每个维护节点都能复制获得一份完整或部分记录的拷贝。
跟传统的记账技术相比,基于区块链的分布式账本应该包括如下特点:
维护一条不断增长的链,只可能添加记录,而发生过的记录都不可篡改;
去中心化,或者说多中心化,无需集中控制而能达成共识,实现上尽量采用分布式;
通过密码学的机制来确保交易无法被抵赖和破坏,并尽量保护用户信息和记录的隐私性。
根据参与者的不同,可以分为公开(public)链、联盟(consortium)链和私有(private)链。
公有链,顾名思义,任何人都可以参与使用和维护,如比特币区块链,信息是完全公开的;
如果进一步引入许可机制,可以实现私有链和联盟链两种类型:
私有链,由集中管理者进行管理限制,只有内部少数人可以使用,信息不公开;
联盟链则介于两者之间,由若干组织一起合作维护一条区块链,该区块链的使用必须是带有权限的限制访问,相关信息会得到保护,如供应链机构或银行联盟。
目前来看,公有链更容易吸引市场和媒体的眼球,但更多的商业价值会在联盟链和私有链上落地。
根据使用目的和场景的不同,又可以分为以数字货币为目的的货币链,以记录产权为目的的产权链,以众筹为目的的众筹链等,也有不局限特定应用场景的通用链。
现有大部分区块链实现都至少包括了网络层、共识层、智能合约和应用层等结构,联盟链实现往往还会引入一定的权限管理机制。
关键问题和挑战
从技术角度讲,区块链所涉及的领域比较繁杂,包括分布式系统、存储、密码学、心理学、经济学、博弈论、控制论、网络协议等,这也就意味着大量工程实践上的技术挑战。
下面列出了目前业内关注较多的一些技术话题。
1、抗抵赖与隐私保护
怎么防止交易记录被篡改?
怎么证明交易双方的身份?
怎么保护交易双方的隐私?
密码学的发展为解决这些问题提供了不少手段。传统方案包括Hash算法、加解密算法、数字证书和签名(盲签名、环签名)等。
随着区块链技术的应用,新出现的需求将刺激密码学的进一步发展,包括更高效的随机数产生、更高强度的加密、更快速的加解密处理等。同时,量子计算等新技术的出现,也会带来更多的挑战,例如,RSA算法等目前商用的加密算法,在未来可能无法提供足够的安全性。
能否满足这些新的需求,将依赖于数学科学的进一步发展和新一代计算技术的突破。
2、分布式共识
这是个经典的技术难题,学术界和业界都已有大量的研究成果(包括Paxos、拜占庭系列算法等)。
问题的核心在于如何解决某个变更在分布式网络中得到一致的执行结果,是被参与多方都承认的,同时这个信息是被确定的,不可推翻的。
该问题在公开匿名场景下和带权限管理的场景下需求差异较大,从而导致了基于概率的算法和确定性算法两类思想。
最初,比特币区块链考虑的是公开匿名场景下的最坏保证。通过引入了“工作量证明”策略来规避少数人的恶意行为,并通过概率模型保证最后参与方共识到最长链。算法在核心思想上是基于经济利益的博弈,让恶意破坏的参与者损失经济利益,从而保证大部分人的合作。同时,确认必须经过多个区块的生成之后达成,从概率上进行保证。这类算法的主要问题在于效率的低下。类似算法还有以权益为抵押的PoS、DPoS和Casper等。
后来更多的区块链技术(如超级账本)在带权限管理的场景下,开始考虑支持更多的确定性的共识机制,包括经典的拜占庭算法等,可以解决快速确认的问题。
共识问题在很长一段时间内都将是极具学术价值的研究热点,核心的指标将包括容错的节点比例、决策收敛速度、出错后的恢复、动态特性等。PoW等基于概率的系列算法理论上允许少于一半的不合作节点,PBFT等确定性算法理论上则允许不超过1/3的不合作节点。
3、交易性能
虽然一般来说,区块链不适用于高频交易的场景,但由于金融系统的需求,业界目前十分关心如何提高区块链系统交易的吞吐量,同时降低交易的确认延迟。
目前,公开的比特币区块链只能支持平均每秒约7笔的吞吐量,一般认为对于大额交易来说,安全的交易确认时间为一个小时左右。以太坊区块链的吞吐量略高一些,但交易性能也被认为是较大的瓶颈。
区块链系统跟传统分布式系统不同,其处理性能很难通过单纯增加节点数来进行横向扩展。实际上,传统区块链系统的性能,在很大程度上取决于单个节点的处理能力。高性能、安全、稳定性、硬件辅助加解密能力,都将是考查节点性能的核心要素。
这种场景下,为了提高处理性能,一方面可以提升单个节点的性能(如采用高配置的硬件),同时设计优化的策略和算法;另外一方面试图将大量高频的交易放到链外来,只用区块链记录最终交易信息,如比特币社区提出的“闪电网络”等设计。类似地,侧链(side chain)、影子链(shadow chain)等思路在当前阶段也有一定的借鉴意义。类似设计可以将交易性能提升1~2个数量级。
此外,在联盟链的场景下,参与多方存在一定的信任前提和利益约束,可以采取更优化的设计,换来性能的提升。以超级账本Fabric项目为例,在普通虚拟机配置下,单客户端交易吞吐量可达几百次每秒(transactions per second,tps);在有一定工程优化或硬件加速情况下可以达到每秒数千次的吞吐量。
客观地说,目前开源区块链系统已经可以满足不少应用场景的性能需求,但离大规模交易系统在峰值每秒数万笔的吞吐性能还有较大差距。
常见的分布式系统可以通过增加节点来横向扩展整个系统的处理能力。对于区块链网络系统来说,根据共识机制的不同,这个问题往往并非那么简单。
例如,对于比特币和以太坊区块链而言,网络中每个参与维护的核心节点都要保持一份完整的存储,并且进行智能合约的处理。此时,整个网络的总存储和计算能力取决于单个节点的能力。甚至当网络中节点数过多时,可能会因为一致性的达成过程延迟降低整个网络的性能。尤其在公有网络中,由于存在大量低性能处理节点,导致这个问题将更加明显。
要解决这个问题,根本上是放松对每个节点都必须参与完整处理的限制(当然,网络中节点要能合作完成完整的处理),这个思路已经在超级账本中得到应用;同时尽量减少核心层的处理工作。
在联盟链模式下,还可以专门采用高性能的节点作为核心节点,相对较弱的节点仅作为代理访问节点。
5、安全防护
区块链目前最热门的应用场景是金融相关的服务,安全自然是讨论最多、挑战最大的话题。区块链在设计上大量采用了现代成熟的密码学算法。但这是否就能确保其绝对安全呢?
世界上并没有绝对安全的系统。
系统是由人设计的,系统也是由人来运营的,只要有人参与的系统,就难免出现漏洞。如下几个方面是很难避免的。
首先是立法。对区块链系统如何进行监管?攻击区块链系统是否属于犯罪?攻击银行系统是要承担后果的。但是目前还没有任何法律保护区块链(特别是公有链)以及基于它的实现。
其次是软件实现的潜在漏洞。考虑到使用了几十年的OpenSSL还带着那么低级的漏洞(heart bleeding),而且是源代码完全开放的情况下,让人不禁对运行中的大量线上系统持谨慎态度。而对于金融系统来说,无论客户端还是平台侧,即便是很小的漏洞都可能造成难以估计的损失。
另外,公有区块链所有交易记录都是公开可见的,这意味着所有的交易即便被匿名化和加密处理,但总会在未来某天被破解。安全界一般认为,只要物理上可接触就不是彻底的安全。实际上,已有文献证明,比特币区块链的交易记录很大可能是能追踪到真实用户的。
作为一套完全分布式的系统,公有的区块链缺乏有效的调整机制。一旦运行起来,出现问题也难以修正。即使是让它变得更高效、更完善的修改,只要有部分既得利益者联合起来反对,就无法得到实施。比特币社区已经出现过多次类似的争论。
最后,运行在区块链上的智能合约应用可能是五花八门的,可能存在潜在的漏洞,必须有办法进行安全管控,在注册和运行前需要有合理的机制进行探测,以规避恶意代码的破坏。
日发生的“DAO系统漏洞被利用”事件,直接导致价值6000万美元的数字货币被利用者获取。尽管对于这件事情的反思还在进行中,但事实再次证明,目前基于区块链技术进行生产应用时,务必要细心谨慎地进行设计和验证。必要时,甚至要引入“形式化验证”和人工审核机制。
6、数据库和存储系统
区块链网络中的大量信息需要写到文件和数据库中进行存储。
观察区块链的应用,大量的读写操作、Hash计算和验证操作,跟传统数据库的行为十分不同。当年,人们观察到互联网应用大量非事务性的查询操作,而设计了非关系型(NoSQL)数据库。那么,针对区块链应用的这些特点,是否可以设计出一些特殊的针对性的数据库呢?
LevelDB、RocksDB等键值数据库,具备很高的随机写和顺序读、写性能,以及相对较差的随机读的性能,被广泛应用到了区块链信息存储中。但目前来看,面向区块链的数据库技术仍然是需要突破的技术难点之一,特别是如何支持更丰富语义的操作。
大胆预测,未来将可能出现更具针对性的“块数据库”(BlockDB),专门服务类似区块链这样的新型数据业务,其中每条记录将包括一个完整的区块信息,并天然地跟历史信息进行关联,一旦写入确认则无法修改。所有操作的最小单位将是一个块。为了实现这种结构,需要原生支持高效的签名和加解密处理。
7、集成和运营
即便大量企业系统准备迁移到区块链平台上,但在相当长的一段时间内,基于区块链的新业务系统必将与已有的中心化系统集成共存。
两种系统如何共存,如何分工,彼此的业务交易如何进行合理传递?出现故障如何排查和隔离?已有数据如何在不同系统之间进行迁移和灾备?区块链系统自身又该如何进行运营(如网络的设计选择、状态监控、灾备等)?
这些都是迫切要解决的实际问题。若解决不好,将是区块链技术落地的不小阻碍。
趋势与展望
关于区块链技术发展趋势的探讨和争论,自其诞生之日起就从未停息。或许,读者从计算技术的演变历史中能得到一些启发。计算技术的发展历史如图2-3所示。
图2-3 计算的历史
以云计算为代表的现代计算技术,其发展历史上有若干重要的时间点和事件:
1969——ARPANet(Advanced Research Projects Agency Network):现代互联网的前身,由美国高级研究计划署(Advanced Research Project Agency)提出,其使用NCP协议,核心缺陷之一是无法做到和个别计算机网络交流;
1973——TCP/IP:Vinton.Cerf(文特·瑟夫)与Bob Karn(鲍勃·卡恩)共同开发出TCP模型,解决了NCP的缺陷;
1982——Internet:TCP/IP正式成为规范,并被大规模应用,现代互联网诞生;
1989——WWW:早期互联网的应用主要包括telnet、ftp、email等,Tim Berners-Lee(蒂姆·伯纳斯-李)设计的WWW协议成为互联网的杀手级应用,引爆了现代互联网,从那开始,互联网业务快速扩张;
1999——Salesforce:互联网出现后,一度只能进行通信应用,但Salesforce开始以云的理念提供基于互联网的企业级服务;
2006——AWS EC2:奠定了云计算的业界标杆,直到今天,竞争者们仍然在试图追赶AWS的脚步;
2013——Cognitive:以IBM Watson为代表的认知计算开始进入商业领域,计算开始变得智能,进入“后云计算时代”。
从这个历史中能看出哪些端倪呢?
首先,技术领域也存在着周期律。这个周期目前看是7~8年左右。或许正如人有“七年之痒”,技术也存在着七年这道坎,到了这道坎,要么自身突破迈过去,要么就被新的技术所取代。如果从比特币网络上线(2009年1月)算起,到今年正是在坎上。因此,现在正是相关技术进行突破的好时机。
其次,最早出现的未必是先驱。创新固然很好,但过早播撒的种子,若没有合适的土壤,往往也难长大。技术创新与科研创新很不同的一点是,技术创新必须立足于需求,过早过晚都会错失良机。科研创新则要越早越好,比如20世纪出现的物理学巨匠们,超前的研究成果奠定了后续一百多年的科技革命的基础。
最后,事物的发展往往是延续的、长期的。新生事物大都不是凭空蹦出来的,往往是解决了前辈未能解决的问题,或是出现了之前未曾出现过的场景。而且很多时候,新生事物的出现需要长期的孵化;坚持还是放弃,故事不断重复。笔者认为,只要是朝着提高生产力的正确方向努力,迟早会有出现在舞台上的一天。
目前,区块链在数字货币领域(以比特币为代表)的应用已经相对成熟,而在智能合约和分布式账本方向尚处于初步实践阶段。但毫无疑问的是,区块链技术在已经落地的领域,确实带来了生产力提升。因此可以相信,随着相关技术的进一步发展,区块链技术必然会在更多的领域中大放异彩,特别是金融科技相关领域。
认识上的误区
目前,由于区块链自身仍是一种相对年轻的技术,不少人对区块链的认识还存在一些误区。下面是需要注意的一些问题:
首先,区块链不等于比特币。虽说区块链的基本思想诞生于比特币的设计中,但发展到今日,比特币和区块链已经俨然成为了两个不太相关的技术。前者更侧重从数字货币角度发掘比特币的实验性意义;后者则从技术层面探讨和研究可能带来的商业系统价值,试图在更多的场景下释放智能合约和分布式账本带来的科技潜力。
其次,区块链不等于数据库。虽然区块链也可以用来存储数据,但它要解决的核心问题是多方的互信问题。单纯从存储数据角度,它的效率可能不高,也不推荐把大量的原始数据放到区块链系统上。当然,现在已有的区块链系统中,数据库相关的技术十分关键,直接决定了区块链系统的吞吐性能。
最后,区块链并非一门万能的颠覆性技术。作为融合多项已有技术而出现的新事物,区块链跟现有技术的关系是一脉相承的。它在解决多方合作和可信处理上向前多走了一步,但并不意味着它是万能的,更不会彻底颠覆已有的商业模式。很长一段时间里,区块链所适用的场景仍需不断摸索,并且跟已有系统也必然是长期合作共存的关系。
本章剖析了区块链的相关核心技术,包括其定义、工作原理、技术分类、关键问题和认识上的误区等。通过本章的学习,读者可以对区块链的相关核心技术形成整体上的认识,并对区块链在整个信息科技产业中的位置和发展趋势形成更清晰的认知。
除了数字货币应用外,现在业界越来越看重区块链技术可能带来的面向商业应用场景的计算能力。开源社区发起的开放的“以太坊”和“超级账本”等项目,让用户可以使用它们来快速设计复杂的分布式账本应用。
有理由相信,随着更多商业应用场景的出现,区块链技术将在未来金融和信息技术等领域占据越来越重要的地位。
摘自:区块链原理、设计与应用
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区块链技术是一种创造信任的技术,其可以实现点对点的价值传递,基于这一特性,区块链可以应用的领域太多太多,其未来构建的终极形态不是说什么场景适合用区块链,而是万事万物都会承载在区块链这一基础之上。
行业内普遍认可的区块链场景大致包括如下几个:银行间清结算、医疗证明、股权交易、供应链溯源、供应链金融等,应该讲区块链的特性真的特别适合这些场景,但是这几个场景业务一般都涉及庞大的规模和多方机构,很少有公司愿意冒进尝试,所以区块链已经热了1年半之久,这几个行业中几乎没有一个应用落地。
区块链目前最为典型的应用场景有三类:
一是币类应用,如比特币、以太币等;
二是传统金融领域,比如区块链技术联盟R3、Hyperledger等,汇聚了高盛、中国平安、汇丰、IBM等机构,致力于在金融领域的跨境支付、金融票据管理等应用场景;
三是非金融的领域,如在能源、奢侈品、电信、互联网等领域。
A股计算机板块的上市公司,都在股权投资、技术研发、项目合作等方面对区块链进行积极的布局。但因为孵化一新的团队、新的项目/产品/服务,需要一定的时间,很多上市公司在区块链技术研发、场景化应用等方面,还处于前期培育试错阶段。
就区块链在金融与非金融领域的应用,兴业证券表示,目前包括银行、交易所在内的众多传统金融机构对区块链的分布式账本等技术给予高度重视,并开始探索其在跨境支付、票据交易、证券发行等环节的实际应用,部分业内领先者已经进入概念验证与项目实施阶段。
伴随着共识机制等底层算法的改进与革新,互联网企业与非金融业企业也开始探索区块链在供应链管理、版权流转、病例管理等金融外领域应用的可能性。
区块链当前的主要应用场景:
区块链主要的优势是去中心化(无需中介参与)、过程高效透明、数据高度安全。在未来,数字化的信息都可以加入区块链。
证券市场:证券交易市场也是区块链非常适合的应用领域,两者之间的契合度非常高,传统的证券交易,需要经过中央结算机构、银行、证券公司和交易所这四大机构的协调工作,才能完成股票的交易,效率低了,成本倒是高的可以,而区块链系统就可以独立地完成一条龙式服务。跨境支付与结算:日宣布成功利用SAP和Ripple公司的技术,用20秒的时间将1000加元发送给了德国,而这样的支付一般需要6个工作日来完成,银行之间基于区块链技术的点对点的支付方式,&不但可以全天候支付、实时到账、提现简便及没有隐形成本,也有助于降低跨境电商资金风险及满足跨境电商对支付清算服务的及时性、便捷性需求&
音乐、游戏等数字化流媒体:用区块链的透明度来解决音乐行业的问题,流媒体的出现,虽然让世界人民受益无穷,随时随地都能听到想听的音乐,但音乐人却在反对着这种模式,几乎所有的技术巨头们都布局了流媒体,这种模式的出现,使得模式导致了数字音乐的收益变得不再像传统唱片(唱片数量*价格)一样透明,如Taylor Swift和adele为了促进唱片销量,拒绝与流媒体平台合作。
投票系统:很多商业机构正在积极的打造区块链投票系统,全球证券交易巨头纳斯达克在今年2月份宣布,它正在开发一种基于区块链技术的股东电子投票系统。未来人们可以用自己的手机进行投票,并永远记录于区块链之上。&如果像总统大选等大型投票选举活动使用了区块链技术,那么人们也就无需担心选举过程中存在作弊等现象的发生了。
支付系统:电子现金系统开始展现出取代传统银行的态势,银行们已经意识到了危机感,很多银行的内部培训开始关注区块链等新技术,未来区块链加入传统银行系统也并非异想天开,当前已经有30家世界顶级商业银行结成的R3区块链联盟
区块链的应用:
个人应用:P2P钱包
个人资产量化(也可以不量化)以后可以通过这种P2P钱包来交易,无需经过任何中心机构,其实也是个人资产数字化的一种形式。比如国外比特币。
企业应用:数字资产
企业的私有属性决定了公有链/挖矿特性是不合适的,必须使用共同体方案/私有链来解决。目前有知名的非公有链产品:R3 CEV 、HyperLeger
企业内部可以使用私链进行内部交易,企业Group可以使用共同体链进行交易,对外提供一致的数字化资产信息,由私链-共同体链-公有链组成一个巨大的金融互联网(Finace-Internet),一种新型的几乎完全市场化的不含有中心机构的资产流通网络。
中间机构:新型交易所
这里所说的交易所可以说是目前交易所的一种极大扩展,提供行情,提供资产兑换服务,比方多少钢铁换多少电能,是完全开放的不限种类的平台,任何机构都可以接入,任何机构都可以参与兑换。
以上应用场景只是区块链技术中的一小部分,相信随着区块链技术的发展未来会有更多的传统行业结合区块链技术为人们的生活提供更多便利,到那时候中心化的&中介&机构将会逐渐被区块链技术取代,而社会将以极低的成本形成社会的信任关系。
但是同时我们也要看到当前有很多科技公司借助区块链概念的热点,纷纷拥抱区块链,但很多公司并没有实质性对区块链技术进行应用,这个行业前急需脱虚向实。另外需要提醒大家数字货币并非不是区块链技术的全部,而区块链技术也并不一定要以数字货币的形式体现,如果你投资了数字货币市场切记要将风险控制在自己能够承受的范围内。
怎样发掘一个好的区块链应用场景
我知道有很多创业者都在思考一个问题,就是怎么样发掘一个好的区块链应用场景。我们经常会听到一个说法是,区块链里缺乏杀手级的应用,直到今天也还是这样,那么到底什么样的场景会是比较好的场景?
还是回到对区块链技术本质的理解,如果把它理解成是一种具有两大特点的技术的话,那么找到能把这两个特点发挥到极致的场景就是一个好场景。
按照这个逻辑,我们可以归纳出几个基本的原则:
多信任主体:区块链是信任机器,应用环境最好是相互之间没有天然信任关系的(比如不同企业主体间),由区块链来搭建信任。反之,如果双方是强信任关系,或者已有完善的制度保障,用区块链的必要性就不大。
多方协作:如果该场景协作方多,对账的成本高,区块链是一本共享账本,其上搭建的智能合约能够降低对账成本、提高效率。
中低频交易:区块链目前的并发性和扩展性还不足以应用于大规模高频交易,比如股票交易所。
商业逻辑完备:区块链节点之间一定要有完备的商业逻辑,形成多赢的局面,参与者才有动力使用这条链。
而在区块链应用场景落地速度上,我认为非金融领域的落地将快于金融领域。原因有二:其一,金融领域应用对技术要求很高,而区块链技术距离成熟应用还有一段距离;其二,金融是强监管领域,试错成本高昂,各机构都相对保守,决策速度较慢。
但就潜力而言,金融是区块链最好的落地场景之一,痛点明显,市场规模大,中国金融业每年的IT投入保守估计高达上千亿,足够培育出区块链独角兽企业。
若以当年互联网的发展历程作为对标,就可以看出端倪。互联网最开始改变的新闻传播领域。1994年,中国第一次被接入了互联网,新浪、搜狐、网易为代表的第一批门户网站开始建立。
互联网开始拓展其应用领域,腾讯成立,连接了人与人;阿里成立,连接了人与商品;百度成立,连接了人与信息。
中国互联网在金融领域的爆发,是在引入10多年以后,2013年余额宝上线,成为杀手级应用,并逐渐孕育出了如陆金所、蚂蚁金服、微众银行这样的巨头。
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在资本热捧下,区块链概念公司、产品层出不穷。手机行业也不例外。最近,包括糖果、长虹、联想等手机厂商先...
确权的权力和能力的转移是区块链技术爆发的临界点,从这个角度分析,区块链技术的其他特点在商业化过程中的...
据报道,今日,日本JFSA(日本金融厅)正式向币安发出警告信,称其在未经金融厅注册的情况下在日本进行...
博鳌亚洲论坛2018年年会在海南博鳌正式召开,本次年会主题为“开放创新的亚洲,繁荣发展的世界”。与往...
近期,Facebook与剑桥分析(Cambridge Analytica)的隐私泄露风波不禁让所有F...
现在,区块链经济已经处于爆发前夜。金融行业的探索领先一筹,而其他行业的应用正在快速展开。区块链行业应...
增强现实(AR)与区块链一样,是2018年前五大最具突破性的技术之一。苹果,谷歌,微软,Facebo...
让物流产业这只大象跳舞 今天的故事由一杯咖啡开始说起每天早上能享用一杯热咖啡,微微的蒸气透过杯口缓缓...
本周值得关注的AI大事件:①教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》;②IBM押注AI、量子计算、...
区块链被吹捧为一种新兴技术,它有可能对每个行业造成影响。区块链的分布式系统与当今使用的固有集中式操作...
人工智能不仅改变着企业的工作模式,而且能够增强员工的专业技能并辅助专业人士做出更精准的决策。IBM ...
今天全球银行的“游戏规则”正在被颠覆,传统银行今天最担心害怕的并不是所谓的第三方支付,因为一张纸足以...
阿里云12日发布区块链解决方案,支持天猫奢侈平台Luxury Pavilion推出全球首个基于区块链...
能源设施领域的老牌选手早已觉察到区块链这一新风口,纷纷选择同区块链创企建立合作关系。凭借在能源监管和...
当我们把区块链和需要大量训练数据的机器学习模型结合在一起后,普通开发者能否打破科技巨头的垄断,创造出...
建立一个全新的预先分配资金和对等节点的测试网络。 在本系列的第1部分中,在安装以太坊geth客户端,...
在Pi 3B型上安裝並運行以太坊區塊鏈客戶端。 區塊鏈現在是一個令人難以置信的熱門話題,並且已經有一...
从根本上来说,区块链和AI一样,背后都是一整套算法,所以在算法这个层面实际上AI和区块链统一起来了,...
人民创投总经理赵亚辉今天在人民创投主办的“链·未来,2018春季区块链技术论坛”上提出四项针对性建议...
一个新一代颠覆性技术应用,区块链已成为当下最火热的话题,而在全球竞相发展区块链之大势下,作为将区块链...
在区块链2.0阶段,区块链技术的应用不再只是数字货币,而扩展到了一个去中心化的应用平台,该阶段的标志...
因为我深度参与了人工智能和区块链的领域,所以我就这些流行语的含义展开了大量的对话。让我说得清楚点。将...
在那么多让人们增加互信的办法中,有一种拯救信任危机的利器正是区块链。区块链是比特币金融系统中的核心技...
数字资产交易系统区块链技术开发公司微信【xwg577518】 2018年金融数字资产BI大数据分析交...
首先,我要声明一点,本文不是那些所谓的围绕搜索关键词、引用量、流行语的“Top 10编程语言排名”,...
区块链作为人工智能数据湖:许多人工智能专家都把区块链看作是未来数据湖的超分类存储基础,尽管在这方面我...
人工智能助手将越来越多地被作为会话平台与决策过程支持助手的关键点。AI功能将在两个方面支持虚拟助理:...
区块链的本质是由一串使用密码学方法的数据块组成的,每一个区块都包含了上一个区块的哈希值 (hash)...
近几年,工业4.0的概念时常伴随着世界各大经济论坛、科技论坛出现,其他几个也很熟悉科技名词新贵还有:...
人工智能迅速成为世界不容忽视的迅猛发展的技术。密码学领域的人也不能忽视这一点。如果人工智能生态系统在...
人工智能、区块链、量子计算是当下三个最有潜力的技术。在这个地球上,能同时研究这三种技术的公司并不多,...
在加密货币市场过去一段时间的动荡中,倡导者和开发者一直在发表各种言论。比特币开发商Jimmy Son...
金融产品比较网站——Yallacompare宣布,公司计划利用 3D打印 及基于区块链的制造技术,研...
2018年区块链和数字资产交易系统开发正在悄悄改变着世界经济格局
近几年,区块链技术火遍全球,连广...
近日,区块链初创公司Fliament宣布发成500万美元的A轮融资,投资方为Bullpen、Capi...
自去年年底开始,区块链跟随比特币等一众虚拟币的大牛市迅速成为国内新的风口。但俗话说得好,成也萧何败萧...
【区块链,你怎么看?】眼下区块链引发的焦虑仍在蔓延,甚至有机构、创业公司在年后迅速成立了区块链投资团...
3月30日,由三七互娱与iTechclub联合举办的“2018游戏技术趋势沙龙”在广州举行,沙龙以“...
人工智能就其本质而言,是对人类思维模拟的产物。虽然还在研究中,但是不少学者认为人工智能来源于人,也会...
一个基于区块链技术的房屋租赁管理平台上,挂牌房源信息,房东房客的身份信息、房屋租赁合同信息等,将得到...
作为人工智能之后的又一个引无数企业“趋之若鹜”的热点,到底是风口还是泡沫?
2008年日裔美国人中本聪第一次提出了区块链的概念,虽然发源自国外,但区块链却在中国发展得十分迅速。...
巨头的区块链布局野心其实比较明显,区块链本质上可以看成属于云计算发展的一部分,因此自然可以被各个行业...
4月2日一大早,小编就被这条新闻吸引了——“传谷歌即将推出 云计算 区块链 产品”,之所以被吸引,...
日,Telegram计划推出自己的区块链研发平台和加密货币TON,以支持这个聊天工具...
毫无疑问,对最终用户而言,对电脑拥有自主权当然是最好的。但是这个“自主权”是有价格的。在大型机时代,...
随着比特币的大火,这些虚拟加密货币的基层技术区块链更受到投资者的青睐。区块链的好处是显而易见的,绝大...
据了解,联想2018年以来已经密集发布了两款区块链智能硬件,可见其在电脑市场登顶回落和手机市场愈挫之...
2018年全球区块链数字资产平台交易系统核心技术搭建开发公司 区块链数字资产交易系统一直都是区块链领...
区块链关注的是保持准确的记录、认证和执行,而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集,最终产...
帮助所有这些商品在供应链中进行流动的业务,在美国GDP中的占比达到了惊人的7.5%。
目前专门从事区块链报道的媒体有金色财经、深链财经、陀螺财经、虎尔财经、鸵鸟区块链,还有刚宣布全面拥抱...
对于区块链工程师的任职要求,业界普遍认为,熟练掌握GoLang,C++,JAVA等主流区块链系统开发...
进入2018年,各国政府对于数字货币都先后度过了适应期。就在“两会”前夕的当口,人民日报整版发区块链...
私有链是指:仅仅使用区块链的总账技术进行记账,可以是一个公司,也可以是个人,独享该区块链的写入权限,...
如果说2017年互联网行业的关键词是人工智能,那2018年,这个词一定是区块链。
根据捷孚凯市场咨询统计,2017年智能硬件产品整体市场零售额达3850亿元,同比增长27%,预计20...
区块链系统提供了一种无需信用,不需透过任何特定机构认证的信用机制,单单利用系统本身运作的方式就可以实...
相比于仅仅盯着电脑桌面上模型或者一个方格,VR化的Decentraland在形式上的确要更具吸引力,...
区块链,让我们重新夺回对自己所创造财富收益的控制权。
日前,紫牛基金合伙人、前央视主持人张泉灵发表了一次演讲,谈及区块链,演讲中,张泉灵金句连连,向传统投...
能源是一个古老而又厚重的行业,区块链则是一个颠覆性的新兴技术。能源与区块链的碰撞颇有跨界的意味,那它...
“比特币是场骗局”、“比郁金香泡沫更糟糕”,这是摩根大通董事长戴蒙(Jamie Dimon)在 20...
数十年来对改进人工智能(AI)的研究一直在进行。然而,直到最近,开发人员终于能够创建与人类的AI能力...
虽然区块链的系统是公开的,但其核验、发送等数据交流过程却采用了先进的加密技术。这种技术不仅确保了数据...
说实话,关于比特币以及区块链的介绍,目前是太偏金融了,市面上好多本书在IT人眼里都是索然无味,猛一看...
本月22日,腾讯第一大股东南非公司Naspers(南非报业)出售2%的腾讯股份,十几年以来首次减持腾...
区块链的发展道路依旧充满曲折和艰辛,因为虚拟资产带来的金融市场问题使之各个机构对区块链技术评价比较中...
说到区块链,我们只能说是震撼。短短几年的时间对世界的改变那是不可忽视的。特别是在区块链交易所搭建+V...
2017年AI技术的发展异常迅速、自动驾驶成了热门话题,2018年区块链迎来爆发元年,区块链技术运用...
知名创投调研机构CBInsights刊文称,区块链正在进入能源行业。许多的区块链应用希望能够将能源行...
电力消耗:挖矿是一项极其困难的任务,需要大量的电力(以及金钱)才能完成。而AI已经被证明是优化电力消...
本以为作为市值超过4600亿美元的巨头,阿里在区块链风口上的布局会更为冷静,做做溯源、公益以及与政府...
最近经常看到或听到区块链和比特币的关键词,但是对于像我这中菜鸟级别的如何简单通俗的理解区块链呢?
杨涛,网录科技副总裁,致力于区块链底层技术,一方面在打造区块链底层技术上面需要突破的点,另外一方面我...
为什么说区块链是信任的机器?它是如何工作的?这有篇最简单的解释! 区块链的游戏规则是必须有足够的人不...
区块链与人工智能的结合可能成为另一个“爆点”。前瞻产业研究院分析师认为,人工智能算法需要依靠海量数据...
据《经济参考报》报道,为进一步扩大消费,我国将在年内出台一系列政策组合拳,其中,推进新技术产品的普及...
作为能够有效解决互联网时代信用问题的底层技术,区块链及其分布式账簿技术已然引起全球的广泛关注和讨论,...
比特币的产生由挖矿者计算最优散列值计算得到的,这一过程被形象的戏称为挖矿(指运行比特币挖矿程序,做运...
“区块链是不是凉了?”
为优化行业生态,推进技术发展,赋能产业成长,人民创投在北京举办了“链·未来,春季区块链技术论坛”。乐...
作为一种去中心化的数据存储方式,区块链技术原本更适合应用于金融、版权、安全等需要信任背书的场景。但随...
区块链这一概念由中本聪于2008年提出,它所具有的去中心化、不可篡改、可追溯性等特点,吸引不少投资者...
现在我们可以创建创世区块了,我们需要一个函数来生成该区块链中的后继区块。该函数将获取链中的前一个区块...
微信4基于异构区块链的多能系统交易体系及关键技术北极星智能电网在线
来源:电力系统自动化
AI医疗公司医拍智能宣布将全面转型All in区块链,原AI医疗、血透业务将独立拆分,三家公司将同步...
如果有人想来查账有没有被修改,需要看一下记账的时间和交易的原始数据,然后查一下PrevBlockHa...
区块链现在的火热程度已经不能用星火燎原来形容了,应该说区块链本身就是一条火龙,所到之处火焰四起。 基...
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