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贴数:31&分页:D.V.D.!D.V.D.!发信人: hunterkiller (D.V.D.!D.V.D.!), 信区: Game
标&&题: 其实让ai玩游戏不如用ai来加强游戏体验
发信站: 水木社区 (Mon Mar 14 10:34:09 2016), 站内 && ai玩rts fps虐人类其实意义不大 && 想想如果模拟经营类游戏里面的每个npc都加载强ai的话，那游戏体验能上很大一个台阶啊
-- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 125.215.37.*]
诸神山谷的清道夫-奎斯特罗思发信人: godhearme (诸神山谷的清道夫-奎斯特罗思), 信区: Game
标&&题: Re: 其实让ai玩游戏不如用ai来加强游戏体验
发信站: 水木社区 (Mon Mar 14 11:01:44 2016), 站内 && 用ai增强游戏体验，对于非pvp的游戏，从来都是正确的道路 && 不过这个此ai比彼ai要求低 && 但确实可以极大的提高游戏体验 && 但也存在一个问题，有些人就喜欢虐菜，而不是去挑战 && 【 在 hunterkiller (D.V.D.!D.V.D.!) 的大作中提到: 】
: ai玩rts fps虐人类其实意义不大
: 想想如果模拟经营类游戏里面的每个npc都加载强ai的话，那游戏体验能上很大一个台阶啊
&&&& -- && Soul of the mind&& key to life's aether
Soul of the lost
withdrawn from it's vessel
Let strength be grand so the world might be mended &&&& ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 223.67.185.*]
null发信人: c5mazarine (忽复乘舟梦日边), 信区: Game
标&&题: Re: 其实让ai玩游戏不如用ai来加强游戏体验
发信站: 水木社区 (Mon Mar 14 11:17:41 2016), 站内 && 加难度选择啊
【 在 godhearme (诸神山谷的清道夫-奎斯特罗思) 的大作中提到: 】
: 用ai增强游戏体验，对于非pvp的游戏，从来都是正确的道路
: 不过这个此ai比彼ai要求低
: 但确实可以极大的提高游戏体验
: ...................
&& -- && ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 123.125.116.*]
不认识我的请大声跟我念：毛～片～发信人: mopey (不认识我的请大声跟我念：毛～片～), 信区: Game
标&&题: Re: 其实让ai玩游戏不如用ai来加强游戏体验
发信站: 水木社区 (Mon Mar 14 11:22:21 2016), 站内 && 是的
比如我玩大富翁4，如果控不到点卡箱就不爽
【 在 godhearme (诸神山谷的清道夫-奎斯特罗思) 的大作中提到: 】
: 用ai增强游戏体验，对于非pvp的游戏，从来都是正确的道路
: 不过这个此ai比彼ai要求低
: 但确实可以极大的提高游戏体验
: ...................
&& -- && ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 183.182.110.12]
vikkie的好lg·再见西班牙王朝发信人: charlesgoo (vikkie的好lg·再见西班牙王朝), 信区: Game
标&&题: Re: 其实让ai玩游戏不如用ai来加强游戏体验
发信站: 水木社区 (Mon Mar 14 11:22:28 2016), 站内 && 嗯，需要实施操作的fps、rts、ftg啥的，只要电脑想赢基本就一定能赢
微操甩人类太多了 && 【 在 hunterkiller (D.V.D.!D.V.D.!) 的大作中提到: 】
: ai玩rts fps虐人类其实意义不大
: 想想如果模拟经营类游戏里面的每个npc都加载强ai的话，那游戏体验能上很大一个台阶啊
&&&& -- && 据我观察，总喜欢说别人高分低能的，自己低能不低能不知道，但分多半是不高的，
同理，总喜欢说别人人傻钱多的，自己傻不傻不知道，但钱多半是不多的... &&&& ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 114.255.160.*]
Switch!发信人: ibriano (中华绘图铅笔), 信区: Game
标&&题: Re: 其实让ai玩游戏不如用ai来加强游戏体验
发信站: 水木社区 (Mon Mar 14 11:29:33 2016), 站内 && 我觉得对战游戏加AI没意义，再怎么加也不如人和人对战，现在网战也很方便，关键是人
还是动态变化的，比如一起玩的基友，两边都慢慢提高，互相你追我赶，多有基情，AI提
供再多的选择也不可能有人的这种微调的程度 && 至于非对战游戏，关卡设计比AI的意义大得多，比如zelda传说，黑暗之魂这样的游戏，
玩的时候既有挑战性，又切实感觉自己在解谜、地图把控、操作策略等等方面提高，但这
是关卡设计，和AI没关系 && 总之，电子游戏搞AI是邪路，对于多数人的娱乐没意义，像阿法狗这样搞高端AI挑战世界
冠军还有点意义
【 在 c5mazarine (忽复乘舟梦日边) 的大作中提到: 】
: 加难度选择啊
&& -- && ※ 修改:·ibriano 于 Mar 14 11:53:30 2016 修改本文·[FROM: 106.120.241.*]
※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 106.120.241.*]
不认识我的请大声跟我念：毛～片～发信人: mopey (不认识我的请大声跟我念：毛～片～), 信区: Game
标&&题: Re: 其实让ai玩游戏不如用ai来加强游戏体验
发信站: 水木社区 (Mon Mar 14 11:36:08 2016), 站内 && 三缺一时候凑数可以
【 在 ibriano (中华绘图铅笔) 的大作中提到: 】
: 我觉得对战游戏加AI没意义，再怎么加也不如人和人对战，现在网战也很方便，关键是人
: 还是动态变化的，比如一起玩的基友，两边都慢慢提高，互相你追我赶，多有激情，AI提
: 供再多的选择也不可能有人的这种微调的程度
: ...................
&& -- && ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 183.182.110.12]
诸神山谷的清道夫-奎斯特罗思发信人: godhearme (诸神山谷的清道夫-奎斯特罗思), 信区: Game
标&&题: Re: 其实让ai玩游戏不如用ai来加强游戏体验
发信站: 水木社区 (Mon Mar 14 11:46:55 2016), 站内 &&&& AI很重要 && soul系算不错 && 但离牛逼还差得远，就因为战斗方面还太逊色，离真正的牛逼还差得远，说他是神作是带有非常大的局限意义的，而且我也越来越觉得soul系不好玩，地图设计业就那么回事了，类似我从来不爱玩塞尔达，什么谜题，什么道具，也就那么回事，早不新鲜了 && 但如果谁第一个设计出顶级可深度学习自成长的ai，那还是很新鲜的，至少吸引我，但目前这种成本太高，游戏厂商不可能财大气粗的去做这么个事情，只能业界科研界先做，然后降低成本后，再普及，类似游戏引擎的原理，现在都开源了一堆，穷逼公司也用的起牛逼引擎了 && 并不是ai不重要，而是soul系制作人脑子有限，能把地图做好就了不得了 && 如果我去参加fromsoft，能让darksoul更牛逼，但我不去 && ai对于战斗系非常非常非常非常重要 && 而darksoul偏偏是战斗系，所以nwn 的pw mod AI就非常非常重要，只有剧情mod不重要，反正战斗是狗屎 && 【 在 ibriano (中华绘图铅笔) 的大作中提到: 】
: 我觉得对战游戏加AI没意义，再怎么加也不如人和人对战，现在网战也很方便，关键是人
: 还是动态变化的，比如一起玩的基友，两边都慢慢提高，互相你追我赶，多有激情，AI提
: 供再多的选择也不可能有人的这种微调的程度
: ...................
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Soul of the lost
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Let strength be grand so the world might be mended &&&& ※ 修改:·godhearme 于 Mar 14 11:57:07 2016 修改本文·[FROM: 223.67.185.*]
※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 223.67.185.*]
诸神山谷的清道夫-奎斯特罗思发信人: godhearme (诸神山谷的清道夫-奎斯特罗思), 信区: Game
标&&题: Re: 其实让ai玩游戏不如用ai来加强游戏体验
发信站: 水木社区 (Mon Mar 14 11:52:53 2016), 站内 && 现在做ftg的人脑子不够用，或者团队缺乏设计ai的人 && 所以ftg的ai设计不行，要么就太弱，要么就太强 && 但让ai达到一个中等玩家的水平，或者协调，都是可以得 && 加入模仿人类的多择，ai也可以是个人 && 但问题是，这种成本不允许，没有ftg设计公司牛逼到有钱到做这样的ai，还不如雇佣个大波妹陪玩家玩 && 经费有限，优先级有先后，但ai依然会加强游戏体验，仅仅不值得那个成本 && 比如我做出一个完全模仿乳总的ai，乳总本尊就可以靠边站了 && 但设计一个乳总一样的ai，资金太高，回报太低，我可以直接去找乳总 && 【 在 charlesgoo (vikkie的好lg·再见西班牙王朝) 的大作中提到: 】
: 嗯，需要实施操作的fps、rts、ftg啥的，只要电脑想赢基本就一定能赢
: 微操甩人类太多了
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Soul of the lost
withdrawn from it's vessel
Let strength be grand so the world might be mended &&&& ※ 来源:·水木社区 newsmth.net·[FROM: 223.67.185.*]
Switch!发信人: ibriano (中华绘图铅笔), 信区: Game
标&&题: Re: 其实让ai玩游戏不如用ai来加强游戏体验
发信站: 水木社区 (Mon Mar 14 11:54:50 2016), 站内 && 你说的nwn这种，就是我说的，直接提供联网对战模式，让人和人战就完了，AI做的再好
也没人和人对战好
【 在 godhearme (诸神山谷的清道夫-奎斯特罗思) 的大作中提到: 】
: AI很重要
: soul系算不错
: 但离牛逼还差得远
: ...................
&& -- && ※ 来源:·水木社区 ·[FROM: 106.120.241.*]
文章数:31&分页:大风号出品
让 AI 创作音乐的项目已经很多了，未来人类会成为算法的奴隶吗？
原标题：让 AI 创作音乐的项目已经很多了，未来人类会成为算法的奴隶吗？编者按：AI 能替代人类做简单的工作已经是不争的事实，目前 AI 已经可以开始处理一些与创意有关的事情，比如谱曲、画画等，如果 AI 连这些需要人类思考的创意类需求都能解决的话，未来，人类会成为 AI 的奴隶吗？《卫报》记者 Stuart Dredge 通过采访英国科技公司AI Music 之后，给出了自己的看法。从 Elgar 到Adele，再到披头士或者Pink Floyd或者Kanye West，伦敦Abbey Road Studios自1931年成立以来培育了许多音乐明星。然而当记者拜访 Gatehouse 工作室里，面面弹奏钢琴的却不是其中任何一位。一名男子坐在键盘背后，John Lennon 可能曾在这里演绎过《A Day in the Life》，这名男子正是英国科技公司 AI Music 的CEO Siavash Mahdavi，他正在尝试将AI与音乐结合起来。AI Music 位于创业公司孵化器Abbey Road Red 之中，这个孵化器的目标是将新技术公司与音乐产业连接起来。这样的孵化器不只一个，洛杉矶有一个创业公司加速器，名叫Techstars Music，大型唱片商提供了部分资金，比如索尼音乐、华纳音乐集团，年初时有两家AI创业公司纳入项目，一家是Amper Music，一家是Popgun。这是一个新生的行业。还有其它一些公司参与，比如伦敦Jukedeck、柏林Melodrive、旧金山Humtap、谷歌故乡山景城的Groov.AI。谷歌也成立了自己的AI音乐研究项目，名叫Magenta，索尼巴黎计算机科学实验室（CSL）也有一个相似的项目，名叫Flow Machines。不论是企业还是研究人员，他们都想回答一个同样的问题：机器能够编写音乐吗？能够用大量的人类音乐对AI技术（比如神经网络）进行训练，然后让它自己编写音乐吗？不过这些公司的工作也带来一些问题：如果机器可以编写音乐，专业音乐人何去何从？Mahdavi说：“有些事情人类认为只有自己能做，如果能够让这些事自动完成，或者以智能的方式完成，那该多好，对这个构想我一直很感兴趣。”不过他很快就改变了想法，不再追求原来的梦想了，为什么？他说：“你能按一下按钮，然后写一首交响乐吗？”他说：“很难做到，我也不知道它是否有用。音乐人排着队让别人听他的音乐：只为签约，让音乐出现在舞台上。他们最不需要的就是这样的按钮。”事实上，这样的按钮已经存在。登录Visit Jukedeck网站，你可以听到专为你制作的音乐，你只需要告诉它你喜欢什么类型、什么情绪、什么速度、什么乐器演奏、什么长度的音乐，它就能制作出来。Amper Music也提供相似的服务。服务跟制作图表不同，它提供“生产音乐”，可以用作配音，用在YouTube视频、游戏、企业介绍中。一旦你制作了自己音乐，时长2分钟，用尤克里里琴按每分钟80拍的速度演奏，Jukedeck系统会给它一个名字，然后将免版税版本卖给你，让你可以使用，如果你是个人或者小企业，每首0.99美元，如果是大企业就要21.99美元。你可以花199美元购买版权，完全拥有这首音乐。Jukedeck CEO Ed Newton-Rex说：“几年前，AI还没有发展到可以为任何人谱写一首好音乐的程度，在某些场合中也表现不够好。”“它没有必要比Adele、Ed Sheeran好。音乐是非常主观的东西。它的竞争甚至有点错误：一首音乐到底有多好？我们并没有统一标准。AI 音乐的目标不是比 X 好，对于人们来讲是否实用才是关键。它能起到辅助作用吗？”在这个世界，总是会出现“足够好”这个短语，但是AI音乐并不一定非要比人类制作的最好音乐好，以求满足某个特殊目的的要求，如果对方的预算吃紧，就更是没有必要这样做了。“克里斯托弗·诺兰（Christopher Nolan）不会马上与Hans Zimmer终止合作。”伦敦法律事物所Lewis Silkin的合伙人Cliff Fluet这样说，他与几家AI音乐创业公司合作。Cliff Fluet认为，有些人制作短电影，或者在YouTube上播放内容，他们不希望自己的内容因为版权原因撤下，此时AI音乐就可以派上用场。有些人态度更悲观，音乐产业顾问Mark Mulligan认为，这种AI音乐更多强调的是“声音质量”，而不是“音乐质量”。他说：“只要一首音乐在需要的乐器之间取得更好平衡，拥有足以让人愉悦的和弦，拥有恰当数量的构建和中断，那就足够好了。”并非每一家AI音乐创业公司都将目标瞄准“生产式音乐”。AI Music正在开发一个工具，它可以改变现有歌曲的结构，使之与倾听的环境匹配。这样的技术涉及到许多细节的调整，比如让拍子的速度与人的步速匹配。Mahdavi认为，你可能在早上听一首歌，它可能是一种风格，当你在健身房播放时又是另一种风格，到了晚上，它更偏向于爵士，歌曲可以自己改变。澳大利亚创业公司 Popgun 所用的方法有点不同。它的 AI 叫作 Alice，可以像孩子一样学着弹奏钢琴，它听了几千首歌曲，观看经验丰富的钢琴师演奏，从中学习经验。就现阶段而言，你为Alice弹几下，它就会猜测，知道如何接着演奏，最终形成可以反复来回的人类AI二重奏。接下来，公司要让Alice变得更强大，可以实时配合人类弹奏。Popgun CEO Stephen Phillips说：“这是一种与音乐互动的新方式，很有趣。我有一个10岁的女儿，她也弹钢琴，如果我在身边督促她练习，简直比登天还难。如果是Alice与她弹，她可以弹好几小时，它是一个游戏，你可以与任何其它人弹。”在Abbey Road Red孵化器内还有另一家AI创业公司，那就是Vochlea，它研究的领域与Popgun相似。对着VM Apollo麦克风输入声音，软件就会将你的声音变成鼓声样本。类于用嘴吹出吉它或者喇叭一样的声音，它会根据旋律形成即兴小段或者低音段。Vochlea CEO George Philip Wright说：“它有点像语音识别，但是却是非语言的。我们关注的重点是用机器学习、AI强化创造性的输入，而不是将创造力剥夺。它来自于思考，如果你的脑海中对音乐有清晰的概念，现在有一款设备，你可以用它来表达、捕捉这些构想又会如何呢？”关于AI，目前的争论主要是它对人类的威胁，从无人驾驶汽车到的士，它们会让无数人失去工作，就连特斯拉CEO马斯克也警告说，如果不对AI进行合适的监管，AI可能会成为人类文明存在的根本威胁。AI音乐公司想讲述的故事更乐观一些。AI Music希望自己的技术能让粉丝爱上歌曲，因为这些歌曲会根据他们的环境调整，Popgun和Vochlea却认为AI可以成为音乐人创造力的陪衬。Jon Eades是Abbey Road Red孵化器的运营者，他认为AI是一把双刃剑，正如最新出现的技术改变了音乐产业、创意社区一样。他说：“我认为会出现附带伤害，就如互联网一样。它创造了巨大的机会，完全改变了版图。在互联网出现之前的生态系统内，你站的位置不同，结果也不同，它可能是机会，也可能是威胁。”“现在出现了同样的变化，根据得与失的多少的不同，你会给出不同的评价。我想同样的事情现在也发生了。在音乐的进化方面，AI将会成为重要的决定因素，正如互联网一样。”我们如何听音乐？产业和创作人员如何通过流媒体服务赚钱？这可能是最大的影响。他们已经开始用一种AI技术（机器学习）提供音乐推荐信息，例如Spotify Discover Weekly和苹果My New Music Mix提供的个人播放列表。这些播放列表的音乐是由人制作的。Spotify能将AI谱写的音乐利用起来吗？最近，Spotify从索尼CSL挖来了Fran?ois Pachet，一直以来Fran?ois Pachet负责索尼CSL的Flow Machines项目。在Pachet的领导下，2016年9月索尼公布两首由AI谱写的歌曲，虽然人类添加了歌词，对作品进行了加工。“Daddy’s Car”这首音乐是根据披头士的风格创作的，“The Ballad of Mr Shadow”借鉴了美国流行歌手的风格，比如Irving Berlin、Duke Ellington、George Gershwin和Cole Porter。现在Pachet正在为Spofity工作，产业人士猜测Pachet可能会组建一个团队，继续之前的工作。例如，他可能会研究一个问题：Spofify有一些基于情绪的播放列表，它让人放松，让人专注，让人很快入睡，AI能否为这些播放列表创作音乐？到底Pachet将会做些什么？Spofity不愿意透露。Jukedeck的Newton-Rex说：“我不知道，问题在于：‘某一天，一款了解你的软件能不能编写音乐，让你入睡？’当然可能。这正是AI可以发挥作用的领域。”关于作者问题，我们还没有明确的答案。AI能不能合法成为音乐的创作者？它能因为版权侵权而起诉吗？某一天，强势的艺术家会不会将“智能权”写进合约，当AI用他们的词曲训练、然后随心所欲谱写原创材料时，他们可以起诉？AI Music的计划是让自动生成、个性化的混音变得有意义。Mahdavi说：“如果一个App允许你改变一首歌曲，扩展内涵，这些内涵是你在原作中听不到的，它是不是脱离开去，成为完全属于自己的作品？”“如果继续延伸，触及某一个点，你无法识别它，它会不会成为你的作品，因为你向它添加了足够多的原内容？如果它不再属于原内容，你如何判断这个临界点呢？”问题的答案在哪里？Mahdavi小心谨慎回答说：“我们目前所知的是当中许多问题处于灰色地带。”这个问题还很哲学化，所有创业公司和研究团队正在解决创作与人性的基本问题。Newton-Rex说：“所有这一切最有趣的地方在于：它让我们可以深入理解人类作曲过程是怎样的。我们还没有真正搞清作曲是怎样一个过程：很难定义它。现在我们开发系统，它开始追问：人类大脑的系统是如何运行的？”会不会有更多的人类大脑被机器替代？Newton-Rex大胆预测说，到了某个时间点，AI Msuic将会与人类创作的音乐无法区分。Amper Music CEO Drew Silverstein认为，让人类受益的更多是过程，而不是结果。他认为：“即使到了某一天AI与人类创作的音乐无法区分，作为人类，我们还是有价值的，我们可以与其它人坐在房间，制作艺术品。它是我们作为人类的一部分，这点不会远去。”Mark Mulligan表示赞同，他说：“AI可能无法创作出足够好的音乐，像人类音乐一样打动我们。为什么？因为创作音乐打动人（让人跳起来，翩翩起舞，哭或者笑）需要触及人的情绪，要理解情绪，这样才能真正打动人。”“如果AI可以学着模拟人类情绪，那么最后的界限将被突破。不过那是很遥远的事情。”这些创业公司全都希望AI音乐能够给人类音乐家带来灵感，而不是威胁他们。Phillips说：“可能它们不会创作出人类一样的音乐，可能会创作一些我们从未听过的音乐，它不会威胁人类音乐。我们不如说它是一种新型的人类音乐，有待开发挖掘。”Cliff Fluet说：“我与艺术家交流过，每一位都说这种技术是全新。年轻的Brian Wilson或者Paul McCartney会不会使用这些技术？绝对会。我现在会说，如果Bowie还活着，他会与AI合作的。我100%确定。它们创造的音乐会比Tin Machine乐队更好，肯定更好……”最后介绍一些AI音乐项目：1、Jukedeck正如上文提到的，你可以访问Jukedeck网站，让它的AI根据你的输入信息制作音乐。2、AI Duet今年谷歌推出的一个项目，你演奏一些音乐调子，然后AI就会根据你的旋律回应。3、ScapeBrian Eno参与制作了Scape App，它可以将音乐结合在一起，生成的音乐如同你自己的。4、Humtap Music就功能而言有点像Vochlea，Humtap的AI系统分析你的声音，根据你的特点选择乐器。5、Weav Run这个App相当于跑步App与音乐App的结合体，它用“适应”技术调整歌曲的旋律，使之与你的步速匹配。【编译组出品】编辑：杨志芳
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来点暖心的！扫这里如何评价索尼用人工智能创作单曲这件事？ - 知乎有问题，上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解，发现更大的世界。277被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1分享邀请回答t.cn/RonQoMI谷歌和索尼的新项目正使用机器学习技术来创作音乐。我们应该害怕还是兴奋？随着人工智能技术的不断发展，AI创作音乐似乎也不是那么新鲜的事了。近日，佐治亚理工大学的研究者甚至研发了可以演奏乐器、进行表演的机器人，AI作曲、机器人乐队演奏的场景似乎不再遥远。而这些进展也让人不禁思考：人工智能连音乐家都要取代了吗？谷歌的Magenta和索尼的Flow Machines是两个目前顶尖的音乐AI研发项目。本文将为您介绍两个团队的目前的研发进展，并带来对Magenta项目研发人员Douglas Eck、Flow Machines项目负责人Fran?ois Pachet以及音乐家Beno?t Carré的采访，从业内人士的角度解读音乐AI到底有多神秘及其前景。 首先，我们来听听下面这首名为“爸爸的汽车”（Daddy’s Car）歌，感觉怎么样？如果这首歌出现在某个视频网站广告中，你可能不会觉得有什么特别需要关注的，因为这首歌就像是一首有点披头士风格的歌曲而已。但是，如果我告诉你这首“爸爸的汽车”是由计算机的“大脑”写的，你会怎么想？这个计算机大脑是由索尼旗下Flow Machines项目所创建，其大型神经网络可创作披头士风格（由法国音乐家Beno?t Carré精修）的旋律。这首“爸爸的汽车”是其中最出色的一首。如今计算机开始创作越来越多的音乐，而它们创作音乐的方式，并不是像人一样由灵感迸发，而是遵循设计者的指令进行创造。而也有越来越多的公司和机构愿意进行该项研发投资。例如，Flow Machines就获得了欧洲研究委员会（European Research Council）250万美元的赞助。像Siri等聊天机器人如今已经可以和人进行对话，而下一步如何让机器的声音更有“人情味”，则就比较难了。让机器创作音乐，正是让它们更有人情味的一种方式——而机器又如何懂得音符在哪里停止，音乐由从哪里开始呢？▍谷歌Magenta科学家：AI创作音乐像北极熊骑三轮车Douglas Eck是Magenta项目的研发科学家，这个项目同时也是谷歌大脑的项目分支之一。他即是一名工程师也是一名音乐家。他曾在印第安纳的咖啡屋演奏过蓝草音乐和朋克音乐，并回想那是他职业的巅峰。他还对哲学意义上音符与音乐的区别非常感兴趣。Eck并不赞同对AI音乐进行图灵测试，他也不希望Magenta取代音乐家，这有点让人出乎意料。“我并不期望你按下一个按钮，机器就可以创作出调动你情绪的音乐。那是一个有趣的目标，但不是我的目标。”Eck认为，对Magenta团队来说最大的障碍不在于技术，而是人：研发者需要像音乐家一样去思考，而不是仅仅从工程师的角度出发。Eck指出，当以一个外行人的角度来看那些开源代码论坛的时候，你只会发现那些论坛是充满代码的程序员地盘，但却缺少人情味。而这也是他们工作的困难之一：如何创建让音乐家真正感兴趣并可以实际使用的技术？Magenta目前是程序员的“游乐园”，程序作者可以在此上传他们的早期成果，但目前他们的音乐作品还比较生涩，如同初学者一样。 Eck比喻到，目前他看待AI创作音乐就像看待“北极熊骑三轮车”一样：先不管结果如何，最让人惊讶的是可以开始了。他也接受一些尝试了他们作品的人的批评。目前Google工程师的态度也都是类似的谦虚，“如果歌手Frank Ocean说要和我们合作，我们也会拒绝的，因为还不是时候。”Eck认为，目前Magenta缺少的正是音乐家的参与：将软件塑造成工程师无法想象的样子。“以音乐编辑设备鼓机举例，当我们开发出它富有创意的用处时，它才会发光发热。也许现在我们有Magenta的模型来生成声音和旋律序列，但真正有趣的是让音乐家来操作它、调适它。”采访中Eck还提及Meganta的新工具NSynth，一个已经接受30万种乐器声音训练的神经网络。这种学习声音的过程展现的是一种跨越式的思路：一般来说，如果电脑要重现声音，它会将声波的物理振动简化为近似数字，再将数字进行缩放。Nsynth则不一样，它不会生成数字，而是已经有一些植入的“想法”来区分声音听起来像什么。本质上它是一个合成器，可以在数据库的两种声音之间淡入淡出，并生成一种新的声音。举个例子，你可以让NSynth把鹅叫声和竖琴声合成在一起，然后导入你的家庭影院。但目前来说， NSynth的功能仍然停留在“飞行器零件”的层面，并没有制造出真正的音乐“飞机”。▍索尼Flow Machines：和用户合作的虚拟音乐家与此相比，索尼的Flow Machines有点像是在起飞了。它的网站好像就在急切地告诉你他们是如何由巴赫合唱团受到启发，学会给贝多芬的欢乐颂写和弦。下面的一段视频，展示的是Flow Machines的创作歌手及音乐家Beno?t Carré使用工具Reflexive Looper进行的披头士“I Feel Fine”的单人演奏。操作者不用告诉Reflexive Looper要录制什么，相反，Reflexive Looper会聆听你的演奏并自主决定录制什么、循环什么，它甚至可以将循环材料进行音调的转换。
△音乐家Beno?tCarré自己录制歌曲。如果Magenta将自己称为一个研究项目，Flow Machines则更在意结果，并计划发行数名艺术家使用其产品进行创作的汇编专辑。Flow Machines的负责人Fran?ois Pachet谈到，他们最初的成果可能只是让人们听到了技术工艺，但现在，他们想让人们仅仅听到音乐，尽管这会很难。Flow Machines和Magenta不一样的地方在于它本身是一个大型的歌曲和风格数据库，你可以从中选取一些材料并告诉软件你的创作要求（例如不要太多短音符、不要太多和弦等等），当软件生成结果后，你可以保留其中你喜欢的部分，并让软件基于此继续创作。换句话说，Flow Machines像是一个可以基于大量材料即兴创作，并和用户合作的虚拟音乐家。以下视频展示了Flow Machines的创意缘起和架构思路：
▍索尼Flow Machines负责人：只有音乐家才可以创作独一无二的音乐有关机器意识的一个著名思想实验是“中文房间”，由美国哲学家约翰 希尔勒在1980年提出。实验过程大致是这样：假设你被锁在一个房间里，房间外的人通过门缝给你递中文纸条，你不懂也不会说中文，但你房间中有书告诉你如何用正确的中文符号回应。因此你写下相应的中文传递回去，但你还是不知道你在读什么和写什么中文。而房间外的人也并不知道你的无知，他们会认为一个说着流利中文的人在和他们进行有意义的对话。而这就是希尔勒对有意识机器的隐喻性辩论，他认为机器就是房间中的抄写员，它们只能操纵符号，却不能理解符号。这可以用来比喻Magenta和Machine Flows所创作的音乐。Douglas Eck和Fran?ois Pachet对机器意识的见解是相似的：他们并不相信机器具有意识。Eck认为“我们用的只是技术而已。所有的艺术创作都需要技术，而技术可以让我们更有创意。正如没有环境的支持，我们的大脑不会那么聪明。例如，没有笔和纸，大多数人不能做大位数的除法。Pachet的观点是相似的，他认为Flow Machines可以自己创作“完美”的歌曲，但只有音乐家才可以创作出独一无二的音乐。“创作音乐很容易，”他谈到，“但只有艺术家才可以创作出伟大的作品。”至少目前为止，机器还是无法理解谱曲的目的和意义。真正伟大的音乐来自与对沟通的强烈渴望，在这一点上，人类还是有着一席之地。“兴奋感”引领着人类不断探索，而这对于机器来说仍然陌生。简单来说，你可以教机器做糖，但无法教它想要吃糖。当然，Pachet也指出，机器有时也会创作出令人惊叹的音乐，“有时候它会把几行吉他旋律映射到一首新歌上，而且效果很好。”然而，他也谈到，对于人类来说，为什么喜欢某些歌而不喜欢另一些歌是连自己都解释不清的，喜欢的冲动来自于人们的潜意识。这就是为什么Pachet目前并不相信计算机意识的原因，尽管机器已经可以创作音乐，似乎触及到了人类行为的最前沿，但他并不觉得有一个灵魂潜伏在代码之中。对他来说，音乐AI和数字合成器类似，音乐AI是一种新型的工具，我们只需要知道如何使用它。▍索尼Flow Machines音乐家：AI音乐触发想象和灵感有趣的是，采访之中只有音乐家Beno?t Carré表明程序创作的音乐具有未知的神秘感。Carré目前的全职工作是与Flow Machines合作探索并测试程序。他认为使用这种复杂的算法软件让他能够更深入地探索自己的潜意识。“阴影先生”（Mr. Shadow）是Flow Machines基于数百个美国爵士乐标准创作的歌曲，它的旋律触发了Carré的想象，并让他产生创作灵感。他着迷于机器读取人声的方式，并认为机器在其中添加了些什么元素。“就像是抓住了歌手的灵魂一样，”他说，“我听到的不仅仅是讲述歌词故事的声音，而是有情绪、有风格的歌唱方式。歌曲很抽象，但又非常情绪化。这就是我觉得这个工具非常神奇的地方，你可以像个不明世事小孩一样创作音乐，这是一种新型的歌曲。”音乐创作本质上来说是一种想象，在这个过程中，我们可以到达其它艺术创作无法代领我们到达的潜意识深层。我们唯一需要推动的东西是空气，当空气静止时，音乐就结束了。音乐是所有艺术形式中最缥缈的，当机器能够越来越多地取代音乐创作的体力活时，或许音乐家能够更解放，投入更多到想象之中。Carré说，“Flow Machines创作的音乐会代领你深入你自己，探索你创造性的阴影面。我在探索一种新的创造音乐的方式，或者说是一种新的风格。机器创作的旋律并不一定是你的风格，却是你选择的结果。可能比你想要的更多，多出来的东西好像并不存在于我们的现实。”Carré认为Flow Machines和他演奏所使用的Reflexive Looper工具具有智慧。“当我使用Flow Machines时，我觉得我在合作，”他说，“机器创作的旋律有时候让我迷恋，因为它们太不一样了。好比你要睡着时仅存的思绪，你无法识别它们。它们像真实又像虚幻。它们有自己的世界。”▍ Magenta和NNablaGoogle Magenta通过表现力和动力学生成音乐Magenta有两个目标。这是第一个推动音乐，视频，图像和文字生成最新技术的研究项目。机器学习已经完成了很多工作 - 例如语音识别和翻译; 在这个项目中，我们探讨内容的创造。第二，Magenta正在建立艺术家，开发人员和机器学习研究人员的社区。为了促进这一点，Magenta核心团队正在围绕TensorFlow建立开源基础设施，用于制作艺术和音乐。官网：github：索尼开源可在Windows中运行的神经网络库NNablaNNabla 是一个深度学习框架。索尼的目标是让它可以在任何平台运行。索尼希望通过提供高效便捷的机器学习库而将算法嵌入到边缘设备中。 索尼表示他们的神经网络库提供了最基本的深度学习开发研究和部署的函数。他们希望该软件库能推动人工智能的发展，并且不论是在先进研究领域还是前沿应用部署上都能提供强有力的作用。官网：github：作者：茗君 雷特参考资料：“Do Androids Dream of Electric Guitars? Exploring the Future of Musical A.I.”，来源：Pitchfork，编辑：Jayson Greene★推荐阅读★
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