SPSS——单因素方差分析
单因素方差分析
&&& 单因素方差分析 也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若干水 平分组中哪一组与其他各组均值间具有显著性差异进行分析，即进行均值的多重比较。One-Way ANOVA过程要求因变量属于正态分布总体。如果因变量的分布明显的是非正态，不能使用该过程，而应该使用非参数分析过程。如果几个因变量之间彼此不独立，应该用Repeated Measure过程。
&&& 调查不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫的数量，数据如表1-1所示。
表1-1 不同水稻品种百丛中稻纵卷叶螟幼虫数&
水 稻 品 种
&&& 数据保存在&data1.sav&文件中，变量格式如图1-1。
&&& 分析水稻品种对稻纵卷叶螟幼虫抗虫性是否存在显著性差异。
2）启动分析过程
&&& 点击主菜单&Analyze&项，在下拉菜单中点击&Compare Means&项，在右拉式菜单中点击&0ne-Way ANOVA&项，系统
打开单因素方差分析设置窗口如图1-2。
图1-2 单因素方差分析窗口
3）设置分析变量
&&& 因变量: 选择一个或多个因子变量进入&Dependent List&框中。本例选择&幼虫&。
&&& 因素变量: 选择一个因素变量进入&Factor&框中。本例选择&品种&。
4）设置多项式比较
&&& 单击&Contrasts&按钮，将打开如图1-3所示的对话框。该对话框用于设置均值的多项式比较。
图1-3 &Contrasts&对话框
定义多项式的步骤为：
&&& 均值的多项式比较是包括两个或更多个均值的比较。例如图1-3中显示的是要求计算&1.1&mean1-1&mean2&的值，检验的假设H0：第一组均 值的1.1倍与第二组的均值相等。单因素方差分析的&0ne-Way ANOVA&过程允许进行高达5次的均值多项式比较。多项式的系数需要由读者自己根据研究的需要输入。具体的操作步骤如下：
① 选中&Polynomial&复选项，该操作激活其右面的&Degree&参数框。
② 单击Degree参数框右面的向下箭头展开阶次菜单，可以选择&Linear&线性、&Quadratic&二次、&Cubic&三次、&4th&四次、&5th&五次多项式。
③ 为多项式指定各组均值的系数。方法是在&Coefficients&框中输入一个系数，单击Add按钮，&Coefficients&框中的系数进入下面 的方框中。依次输入各组均值的系数，在方形显示框中形成&列数值。因素变量分为几组，输入几个系数，多出的无意义。如果多项式中只包括第一组与第四组的均 值的系数，必须把第二个、第三个系数输入为0值。如果只包括第一组与第二组的均值，则只需要输入前两个系数，第三、四个系数可以不输入。 &&& 可以同时建立多个多项式。一个多项式的一组系数输入结束，激话&Next&按钮，单击该按钮后&Coefficients&框中清空，准备接受下一组系数数据。
如果认为输入的几组系数中有错误，可以分别单击&Previous&或&Next&按钮前后翻找出错的一组数据。单击出错的系数，该系数显示在编辑框中， 可以在此进行修改，修改后单击&Change&按钮在系数显示框中出现正确的系数值。当在系数显示框中选中一个系数时，同时激话&Remove&按钮，单 击该按钮将选中的系数清除。
④单击&Previous&或&Next&
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急！！Spss中LSD是什么意思进行单因素方差分析两两比较是，出现LSD和Bonferroni两组数据，该看哪一组
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LSD是多重检验比较的方法一直，目的是对每个因素的均值逐对进行比较，以判断具体是哪些水平间存在显著差异。按你表格上面的结果显示，第1个因素和第2、3两个因素间有显著的差异（看显著性那栏，＜0.05），其他各因素间差异不显著。你说的后面加abc没看懂什么意思。
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