MAU月活跃用户怎么计算或者统计？ - 知乎56被浏览32446分享邀请回答/721125添加评论分享收藏感谢收起81 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答游戏数据分析指标解析之一&DAU/MAU
之前总结了SNS游戏行业的一些基本分析指标，当时说要对每一个指标进行细细分析以及案解释的，但一直忙着新公司的组建BI团队工作，估计这是借口吧。。。以后要严格规范自己，对过去的分析工作进行总结，不断进步才行了<img TYPE="face" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/uc/myshow/blog/misc/gif/E___6726EN00SIGG.gif"
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社交游戏的分析指标大部分跟大型网游数据分析基本是一致的，只是在思考的角度上有所差距。今天就来探讨一下业界内一般比较肯定的指标：DAU/MAU。
DAU：日活跃用户(Day Active
User)，在当天登录过游戏的用户，有效反映和衡量一款游戏核心用户数。关于这个指标，存在一定的争议，有的把每日重复登陆的用户也记录在内（user_id不去重）,这种情况一般很难说明一款游戏的真实数据，个人感觉不宜用。另外一种方式是不计算重复登陆的用户（user_id要去重），即计算当天曾经登陆过的用户，登陆两次也只算1,这个可以清晰地分析到每日用户的变化情况，可表现这款游戏的衰退速度。大部分情况下业界均使用这种方式，个人也更倾向于这种，因而此处我们还是选择第一种。
MAU：月活跃用户(Monthly Active
User)，在一个月之内登录过游戏的用户，自统计之日起在30天内登陆过游戏的用户数（类如DAU，也有两种解释，依然以去重为取法）
DAU/MAU:一般可叫做当前用户留存率，两者相比主要比较来看用户每月访问游戏的平均天数是多少（举例：如果游戏拥有50万DAU，100万MAU，其DAU/MAU比值就是0.5，也就是说玩家每月平均体验游戏的时间是15天，说明游戏粘度比较强。当比值接近于1时，就说明用户超级活跃，在一个月内用户天天登陆，流失率低，用户粘性强）。DAU/MAU比例是社交游戏的重要参数，同社交游戏成败息息相关。一般最低极限是0.2。这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。其实之前也从这个角度来看：月活跃用户登陆天数分布，这主要也是看一个月用户的活跃度情况，当然，这又是另一个分析角度了。
各游戏DAU/MAU值基本在30%--60%之间（20%是临界状态，低于这个值认为这款游戏粘度太低，基本可放弃投入大量精力运营），说明这些游戏都是基本能保证游戏达到临界模式的病毒性传播和用户粘性。从图中观察各游戏的DAU/MAU值：产品1和产品3总体来看较平稳（产品相对稳定）；产品2波动较大（突然上升突然下降的原因是什么？可结合用户登陆来源来看，比如是否来自request的用户黏度明显降低了？等等）；产品4的用户粘度值较高但是有下降趋势，即游戏可能属于衰退时期（但需联合之前是否有活动强刺激来看）；产品5高主要是游戏游戏刚上线，由于初次安装、交叉推广以及大量广告投入而导致DAU和MAU都会保持稳定增长，所以产品5其实跟其它产品没有可比性，真正看一款游戏的品质以及活跃力应该从游戏基本稳定之后算起。
同时对于横向对比，最好要把各游戏DAU/MAU统计值进行比较：在统计学上，一般就是均值和变异系数比较，均值说明一款游戏改值的集中趋势，异系数可以说明一款游戏的DAU/MAU是否是属于平稳状态下的。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。游戏运营数据解析-MAU DAU DAU/MAU
最近在做一些社交SNS方面的数据分析工作，发现了一些与游戏运营相通的东西，社交游戏的某些指标和术语其实在大型的网游数据分析方面也可以使用。本质上他们代表的含义是一致的，只是在表现和分析的角度上不同而已。今天来说三个术语MAU，DAU，DAU/MAU。
本文综合了一些论坛博客的文章以及国外一些材料，不对或有歧义之处还请各位纠正和谅解。
MAU=Monthly Activited Users &月活跃用户
应用在SNS社交游戏和大型网络游戏中，其含义表示在自统计之日算起一个月内登录过游戏的玩家总量。
DAU=Daily Activited Users &日活跃用户
关于此数据，存在一定的争议，有的度量是把每日重复登录的用户也统计在内，但是这种情况下没有适当的代表游戏的真实数据水平。
另外一种度量方式是不计算重复登录的玩家，统计每日登录过游戏的玩家即可。
这两个目标可以衡量服务的衰退周期。
用户活跃度指数衡量用户的黏性，留存率，游戏收益情况，这在社交游戏中使用率非常 高，可以认定为用户活跃度指数，也就是用户的活跃度如何，理论上可以接受的风险值是0.2，也就是说当值低于0.2时，游戏的整体服务进入一个衰退的阶 段，只不过这个衰退的阶段依据游戏本身的寿命还有长短之分。
当比值接近1时，那么用户很活跃，流失率低，黏性强。
DAU/MAU怎么解释来解释原理？
我们假设MAU是不变的，如果DAU在增加，说明游戏对用户的口碑和黏性开始发生深度的交互作用，在每日登录游戏的用户规模越大，越逼近MAU的水平，那么就是说用户上线的天数和频率增加。如果DAU下降，那么用户开始对游戏失去兴趣。
“MAU和DAU分别从宏观和微观角度对服务的用户黏性进行了权衡，也可以这么说，MAU更像战略层面的表征，DAU更像战术层面的表征。”
如果一款游戏拥有50万DAU，100万MAU，那么比值是0.5，也就说玩家每月平均体验游戏时间为0.5*30=15天。说明游戏黏性比较强。
DAU/MAU的最低极限是0.2，这保证游戏能够达到临界规模的病毒式传播和用户粘性。
事实上，对于一款产品，如果在OBT的前三个月DAU和MAU都会保持稳定的增长，因为这个时期，用户处在初次安装以及大量的广告投入，而真正看游戏的品质和生命力应该从OBT之后的3个月算起。
也就是说能够指示我们游戏成功运营的标志之一就是DAU/MAU，如果在之后该值 保持在20%以上，那么他拥有稳定的用户留存率，并持续获利。而这个值应该在OBT3个月后再来衡量，换句话如果只在初期获得高的值，而后迅速下跌，那么 说明游戏本身对玩家吸引力不足，留存率不高。
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