润乾集算报表呈现输出之精确打印_百度文库
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润乾集算报表呈现输出之精确打印
&&润乾集算报表提供了报表精准的打印控制方式,使得用户的报表可以精确地打印到纸张
或镜像中。集算报表打印属于Applet 打印方式,用户在使用前应先安装JRE,如果在使用
WEB 报表打印时,本机未安装JRE,报表应用会提示用户下载并安装。
集算报表在打印控制上可以从两方面进行设置,一是报表的打印属性,二是报表打印预
览中打印选项,下面分别来看一下。
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你可能喜欢十七年的润乾，壮士断腕的变革，报表到计算的转身a year ago5收藏分享举报文章被以下专栏收录{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\u002Fpay.zhihu.com\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[{&sourceColumn&:{&lastUpdated&:,&description&:&&,&permission&:&COLUMN_PUBLIC&,&memberId&:,&contributePermission&:&COLUMN_PUBLIC&,&translatedCommentPermission&:&all&,&canManage&:true,&intro&:&&,&urlToken&:&lvpin&,&id&:25949,&imagePath&:&v2-21f10a407fefe1d6d837f7b8.jpg&,&slug&:&lvpin&,&applyReason&:&0&,&name&:&大数据人工智能观察&,&title&:&大数据人工智能观察&,&url&:&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Flvpin&,&commentPermission&:&COLUMN_ALL_CAN_COMMENT&,&canPost&:true,&created&:,&state&:&COLUMN_NORMAL&,&followers&:774,&avatar&:{&id&:&v2-21f10a407fefe1d6d837f7b8&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&activateAuthorRequested&:false,&following&:false,&imageUrl&:&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-21f10a407fefe1d6d837f7b8_l.jpg&,&articlesCount&:14},&state&:&accepted&,&targetPost&:{&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-f0d71eeff0afbd675c35f6_r.jpg&,&lastUpdated&:,&imagePath&:&v2-f0d71eeff0afbd675c35f6.jpg&,&permission&:&ARTICLE_PUBLIC&,&topics&:[6,618],&summary&:&\u003Cstrong\u003E令人费解的降价之举\u003C\u002Fstrong\u003E日，笔者在朋友圈看到一篇润乾的文章 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CSDN、Javaeye ( 后因某国际大佬，被迫更名为 ITeye ) 和其它个人技术博客中 Crystal Report、润乾报表讨论的相对要多。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-1a63bda32e_b.jpg\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&251\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&500\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-1a63bda32e_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='500'%20height='251'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&500\& data-rawheight=\&251\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&500\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-1a63bda32e_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-1a63bda32e_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E（From 记事本、JBuilder、JCreater、NetBeans to Eclipse）\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E润乾报表可以很方便的和 Eclipse 集成开发，并且也提供了相对比较完整的 JSP 标签和灵活的API 接口。虽然在部署方面略感麻烦，但当时的润乾报表作为 Java 报表的典型在 Java 技术体系根基还是很深厚的，拥有比较好的开发群体和口碑。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cstrong\u003E自杀式的报表降价\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E是迫不得已、还是有意为之\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E在当时，润乾报表售价就已经达到十几万一套，对于普通的中小型公司基本上很难用的起，但是市场就摆在那。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E十年后，报表工具的选择越来越多，价格也有适当的浮动空间，但润乾这次推出的 2.8 万 10 套这个套餐价格让大家感到十分意外。 这个价格完全没有利润可言，同时对国内其它报表工具厂商来说也将是一个不小的冲击。\u003Cstrong\u003E如果是正常降价搏杀市场还可以理解，几近零利润这个市场还如何让大家跟着来玩？\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在 2006 年到 2011 年至少 5 年时间，润乾作为国产 Java 报表的代表绝对是处于一个高速发展的时期。据了解年销售收入在这 5 年时间从小几百万增长到数千万，翻了十几倍，并且利润率控制在百分之五十以上。7年前几千万的购买力和现在相比，差别还是十分巨大的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但是从 2011 年开始，特别是 2013 年之后，我们注意到润乾的市场声音在逐步衰退。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E所以，看到润乾报表在市场上的这些变化，以及这次突如其来的降价风波，笔者和几个朋友私下聊起这件事情，基本上都认为：\u003Cstrong\u003E要么润乾迫不得已打价格战，试图挽回已经失去优势地位的报表业务市场份额，要么就是内部架构发生了重大调整，直接放弃了报表业务。\u003C\u002Fstrong\u003E但事后了解，这次价格调整还没有这么简单。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cstrong\u003E2013年时代性的分水岭\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E百舸争流，奋楫者先\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E2013 年可以认为是一个分水岭，同时期的报表厂商比如帆软、思迈特 Smartbi 等成长十分迅速，逐步和润乾拉开差距。并且帆软、思迈特 Smartbi 不仅仅停留在报表阶段，同时还在可视化分析和 BI 领域不断推出新的产品切入市场。同时，国内新起的 BI 可视化分析厂商比如永洪科技、海致 BDP（瞄准的是国外的 Domo）、铂金智慧 Ptmind ( 主打国外市场的 DataDeck 和 Domo 也有的一比 ) 也获得快速成长，至今获得多轮大额融资。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E另外，从 2013 - 2016 年期间国外 Tableau、Qlik、PowerBI（2016年已经拿到中国落地牌照） 等产品也快速切入中国市场。除此之外，老牌的 Oracle、IBM 厂商已经快速转型推出新的更前瞻的 BI 可视化分析产品。还有 ETHINKBI、奥威 Power-BI、Speed BI，以及我们最近关注过的马达数据、阿里巴巴旗下的数加平台 Quick BI、网易旗下的网易有数以及出自美的集团、拥有更大平台性产品群的美云智数等等。\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-524b904f99ee7c10c6e5f_b.jpg\& data-rawwidth=\&1296\& data-rawheight=\&563\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1296\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-524b904f99ee7c10c6e5f_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1296'%20height='563'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1296\& data-rawheight=\&563\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1296\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-524b904f99ee7c10c6e5f_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-524b904f99ee7c10c6e5f_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此，从以前最初的报表工具、到 BI 工具、到突出了大数据、可视化分析的 BI 产品工具体系各类产品层出不穷，国内的市场竞争越来越激烈，用户的口味越来越挑剔，用户的选择越来越多，这个市场的竞争已经到了白热化的阶段。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但从 2011 年到 2016 年至少 5 年的时间，润乾在业务增长上没有十分明显的增长，市场在被同行逐步蚕食，在惨烈的竞争环境下，不进则退。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此在这种市场形式下，润乾的这次调价的确让人无法理解。\u003Cstrong\u003E如果是价格战，完全可以将价格降低一半或者保持原价增加套餐和服务选项。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E但在当前的这种业绩前提下，这种价格战也无疑是杀敌一千、自损八百，结果就是一条死胡同。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此这次调价只有一个原因：\u003Cstrong\u003E变革\u003C\u002Fstrong\u003E！\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cstrong\u003E润乾十七年的成长史\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E少年的无忧无虑\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E青年的无惧\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E走向成熟前的青春叛逆\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E润乾创立于2000年，创始人蒋步星。在此之前蒋步星曾在国内比较知名的系统集成商紫光和长天工作过。作为系统集成商，大都是代理国外厂商的产品比如 Oracle 等。打单的时候连夜写标书，最终拼价格赢得客户。但对于厂商来说，无论哪一个代理从客户那里中标，最终卖的还是厂商的产品，对厂商无非也就是多一个点少一个点的利润差别。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-5a9e51d3c_b.jpg\& data-rawwidth=\&1228\& data-rawheight=\&812\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1228\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-5a9e51d3c_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1228'%20height='812'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1228\& data-rawheight=\&812\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1228\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-5a9e51d3c_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-5a9e51d3c_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cblockquote\u003E蒋步星，润乾创始人、首席科学家\u003Cbr\u003E清华大学计算机硕士\u003Cbr\u003E著有《非线性报表模型原理》等\u003Cbr\u003E1989年中国首个国际奥林匹克数学竞赛\u003Cbr\u003E团体冠军成员，个人金牌\u003C\u002Fblockquote\u003E\u003Cp\u003E因此创立润乾的时候，蒋步星就已经想到了要去做厂商的角色，坚决不做集成商，但在最开始的时候润乾还没有找到合适的方向。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cstrong\u003E初创公司就盈利\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E2000年 - 2005年期间，蒋步星配合清华大学将他留校期间参与开发的大学教务系统推广到其它高校，从公司成立一开始就实现了盈利。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cstrong\u003E润乾报表的诞生\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E教务系统的赚钱并没有满足蒋步星的期望，并且对这个市场也并不是非常看好。在和客户打交道的过程中，蒋步星注意到了报表需求在国内还是处于一个刚刚起步的阶段，很多客户也对复杂式的中国报表非常的头疼。同时，国外的报表虽然在某种程度上来说比较强大，但是也没有强大到哪里去，并且不适合中国的实际情况。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2002 年底，经过初期两个不太成功的版本后，蒋步星开始重构报表工具，投入公司最精锐的研发队伍，设计出新一代非线性报表模型，这就是润乾报表3.0版，迄今为止该模型仍然是业内报表工具的标准。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从 2002 年 - 2005 年，教务系统的市场和润乾报表的研发同步进行，直到 2005 年润乾报表实现了收支平衡和盈利。至此，教务系统完成了向报表业务输血的历史任务，该部分业务就从润乾分离出去，润乾也自此成为了真正意义上的报表厂商。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cstrong\u003E强势发展\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E2006 年 - 2011 年，是润乾的一个强势发展时期，在业内比较知名也成为很多报表厂商重点关注和追赶的品牌之一。产品价格相对来说比较贵，但是由于市场缺乏有力的竞争者，光靠产品的销售利润，润乾过的还是比较滋润。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cstrong\u003E内部方向不一\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E2011 年 - 2016 年，润乾进入一个缓慢发展期并已经逐步和其它报表厂商拉开差距。一是因为大的市场环境变化，越来越多的产品进入市场，并且在产品形态、功能等各个方面较之以前的产品更有优势，用户的选择越来越多。二是因为润乾公司管理层在公司发展、产品设计和理念上出现了一定的分歧，这些分歧影响了公司整体的战略执行和市场策略。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在润乾发展比较好的 2006 - 2011 年期间，就碰到了很多的客户，他们的需求不仅仅是一个报表工具，而是需要一个整个的平台或者解决方案，做深入的定制化开发，包括具体的项目实施。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们都明白，不同的行业不同的客户有不同的业务形态，报表工具是一个标准化的产品，无法解决行业标准化的问题，除非基于行业做标准化应用，或者以咨询团队、项目制的方式给客户做落地实施解决好最后一公里的问题。这样可以更贴近用户，销售额自然也会更大一些。但这样一来，润乾势必除了产品研发和销售团队之外，还需要有咨询和项目团队，一个产品型的公司可能到最后变成了一个更大的集成商落地去做项目的角色。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但对蒋步星来说，他更加希望能够专注于产品本身，更加希望自己的产品是被集成的（比如自 2008 年起就在开始投入研发的集算器产品），业务上的咨询和产品实施落地应该交给更加专业的外部团队去做。\u003Cstrong\u003E在蒋步星眼里，润乾是一个技术型公司，技术基因是润乾自成立伊始就已经具备的，业务需求管控、实施和交付不是润乾的强项。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这种分歧对润乾来说是致命的，润乾原报表研发团队全部转型投入到集算器中，并同时对润乾原有报表产品进行升级和维护。另外新招募的研发团队基于润乾版本4做平台、做集成并换了一个品牌去市场运作。后来在 2015 年的时候这个品牌从润乾完全拆分出去。至此，润乾为此已经整整耽搁了 5 年的时间。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E在这 5 年的时间里，市场瞬息万变，商场如战场，当初原本远远遥望润乾的一些报表厂商抓住了这样的机会，在 2013 年前后利用可视化分析在国内兴起和普及的浪潮在市场上完成了对润乾的赶超。\u003C\u002Fstrong\u003E除此之外，国内外更多新兴的工具厂商利用资本和品牌优势迅速的抢占了其它的市场。至此，润乾在市场上已经逐步失去了以往的优势地位。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-3f13a05e9eb580b3ac5f6_b.jpg\& data-rawwidth=\&1556\& data-rawheight=\&834\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1556\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-3f13a05e9eb580b3ac5f6_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1556'%20height='834'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1556\& data-rawheight=\&834\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1556\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-3f13a05e9eb580b3ac5f6_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-3f13a05e9eb580b3ac5f6_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E无论如何，5 年的时间毕竟已经错过。\u003Cstrong\u003E作为旁观者，我们无法评述润乾在这 5 年的时间内部博弈双方的选择是否正确。也无法说一个产品型的公司，其产品到底应该坚守产品标准化不碰终端用户还是走向用户做项目交付，哪种方式更好。\u003C\u002Fstrong\u003E毕竟，我们不是当事人，厂商和厂商之间的生存和发展理念也各不相同，基因不同，市场选择不同，哪一种业务模式哪一种形态更好，在这里把疑问留给大家。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cstrong\u003E由进球变为助攻\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E中场大将，退一步的视野更开阔\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E在一次大会上，碰到润乾创始人蒋步星和 CEO 黄曜令，一股脑把之前的一些疑问抛了出来，比如为什么要去降价？是以后不做报表了，还是如何。两位老总也很坦诚的和我们聊了差不多两个小时，我们也大致弄清楚了这些缘由，这篇文章中讲述的很多事情也都是润乾第一次对外公开。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E早在 2008 年润乾报表在市场上强势发展并盈利的时候，蒋步星就开始居安思危，思考下一步润乾需要突破和创新的点。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E蒋步星认为报表技术在未来的同质化只会越来越严重，润乾如果死守报表这部分业务也可以做的非常不错，但是一定会有市场的瓶颈。当市场竞争越来越激烈的时候，价格因素必然受到影响，利润空间的下降是不可避免的，这不是一个可持续性的发展之路。并且到时除了技术之外还要去拼项目、拼落地服务，但这些都不是润乾所希望的发展方向。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E蒋步星想发掘一个比报表市场空间更大的、有一定技术瓶颈的空白市场 —— \u003Cstrong\u003E数据计算\u003C\u002Fstrong\u003E。从 2008年 - 2015年，经过 7 年的研发重构了 4 个版本，润乾软件已经正式对外发布不依赖关系代数模型的计算引擎—— \u003Cstrong\u003E集算器\u003C\u002Fstrong\u003E，并且有效地提升了复杂结构化大数据计算的开发和运算效率。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-6e6eb6f67dc3ae3ccd9f4_b.jpg\& data-rawwidth=\&833\& data-rawheight=\&417\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&833\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-6e6eb6f67dc3ae3ccd9f4_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='833'%20height='417'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&833\& data-rawheight=\&417\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&833\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-6e6eb6f67dc3ae3ccd9f4_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-6e6eb6f67dc3ae3ccd9f4_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E从行业的角度上来看这个业务的转变，简单来说，以前的竞争对手，所有的报表工具厂商现在或许可以成为合作伙伴。只要采购过报表工具，都可以和润乾集算器搭配使用以提高计算性能和开发效率。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E在以前，如果说润乾和其它报表厂商都是足球场上的运动员的话，他们的角色应该都是前锋，进球的只能由一个前锋一锤定音，要么是润乾，要么就是别人。但是现在润乾的角色变成了中场，可以源源不断的给多个前锋提供炮火支援，无论是哪个前锋要进球，都可以由润乾提供助攻。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-ffaf92b6a725d_b.jpg\& data-rawwidth=\&1749\& data-rawheight=\&941\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1749\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-ffaf92b6a725d_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1749'%20height='941'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1749\& data-rawheight=\&941\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1749\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-ffaf92b6a725d_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-ffaf92b6a725d_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E蒋步星也坦言并不忌讳用户采用竞争对手的报表工具与集算器配合工作，甚至采取鼓励态度。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E退一步，海阔天空！\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cstrong\u003E润乾的重生\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E是否还打上\u003Cstrong\u003E“报表”\u003C\u002Fstrong\u003E的影子\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E在完成这次转型的时候，蒋步星一度准备将润乾报表开源，连 2.8W 10 套的钱也不要了。但是顾及到行业内同类厂商的看法和市场秩序的稳定和健康，最终放弃了这样的一个大胆的想法。\u003Cstrong\u003E至此，润乾对外表明了一个非常重要的态度 —— 润乾将不再只是一家报表工具厂商，而更是一个为企业的数据体系搭建提供数据计算的中间技术厂商。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E但\u003Cstrong\u003E润乾 = 报表\u003C\u002Fstrong\u003E这个烙印毕竟已经被深深打上了整整十七年，这种认知根深蒂固。从报表到集算器的转变无论是对于市场用户、其它友商，甚至是润乾自己的内部员工都需要一个适应、理解和接受的过程。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-6e432e1e96c95a04ee04_b.jpg\& data-rawwidth=\&1663\& data-rawheight=\&678\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1663\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-6e432e1e96c95a04ee04_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1663'%20height='678'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1663\& data-rawheight=\&678\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1663\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-6e432e1e96c95a04ee04_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-6e432e1e96c95a04ee04_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E对于市场用户来说，最大的疑问是润乾以后是不是就不做报表了，也不维护报表产品了。蒋步星给出的是这样的回答：报表的研发力量反而有所增加，产品还会继续维护和更新，包括相应的技术支持，毕竟还是积累了差不多 6000 家客户，该提供的服务还是要提供。\u003Cstrong\u003E蒋步星还表示，继续维护和发展报表产品，有利于保持润乾产品线的完整性，在下半年发布数据仓库和云数据库产品后，润乾将拥有从数据呈现与采集到数据计算与存储的全线数据处理软件。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E但是，润乾不会在报表业务上再投入任何销售资源。这次产品的调价，对用户来说实际上使用成本已经非常的低了，润乾报表用户要用还是可以用，把选择权交给用户自行决定，润乾不再投入销售跟单。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对友商来说，将可能从以往的竞争对手转变成合作伙伴，目前润乾也已经在和一些报表工具厂商展开实质性的合作沟通，\u003Cstrong\u003E将润乾集算器作为数据计算性能提升、数据库计算提速、减少数据库中间表、减少扩容成本、多样化数据源接入计算、以及精简数据清洗计算过程和代码量等重要武器形成一个完整的解决方案提供给用户。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于内部员工来说，将从以往单一靠销售报表挣业绩转变成靠集算器挣业绩的方式，同时需要有更多的市场和商务合作意识，发掘更多的上下游渠道、集成商，帮助他们更好的为客户提供性能优秀的数据计算方案，最终实现共赢。同时，和以往的报表销售不同，集算器对很多用户而言都是一个新鲜的事物，它的应用场景和对技术的理解都比报表更加深入一层，因此需要更多知识的学习和储备。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E\u003Cstrong\u003E十七年，从少年走向成熟\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E走在技术路上的二次创业\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E自我革命\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cstrong\u003E扔掉包袱，轻装上阵，为了更好的出发\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E同样作为一个创业者，同样作为一个围观过很多创业者的创业者，创业的路上有成功也有失败。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E人生如棋，我愿为卒，行动虽缓，可谁曾见我后退过。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E十七年，做一件事，走一条路，有起有伏，有坚守，有选择，但从未放弃。人的一生，能有几个十七年，一只手就应该数的过来。而如今，润乾放下过去的十七年，勇敢的走向另一个未知，可能是三年，也有可能是五年或者十年，或者下一个十七年。这种选择，这份勇气，值得尊重。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-1da502c48de721c90f7a83c57241ea2b_b.jpg\& data-rawwidth=\&1802\& data-rawheight=\&1049\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1802\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-1da502c48de721c90f7a83c57241ea2b_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1802'%20height='1049'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1802\& data-rawheight=\&1049\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1802\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-1da502c48de721c90f7a83c57241ea2b_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-1da502c48de721c90f7a83c57241ea2b_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E在我们这个行业，有太多的开拓者因为十几年前的一个偶然的想法、一次意外的机遇头也不回的走上了创业的道路，在数据的土壤里培育了一株又一株的希望之树。如今，有的已经茁壮成长开花结果，也有的还在努力扎根为了下一次更高更快的成长，还有的化身为泥滋养大地。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E正是因为在这个行业有了这样的一批人，在执着的坚守和改变，我们才能看到从报表领域、BI 数据分析、数据挖掘领域、大数据领域雨后春笋般成长一批又一批的企业和团队，三年、五年、十年、十五年.....他们是这个行业真正的追随者和守望者。 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在此，借此文章向这些坚守在数据领域为该行业的发展和努力的企业和团队致敬 ! \u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-01f07d82e1a716c890ade6_b.jpg\& data-rawwidth=\&1810\& data-rawheight=\&398\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1810\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-01f07d82e1a716c890ade6_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1810'%20height='398'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1810\& data-rawheight=\&398\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1810\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-01f07d82e1a716c890ade6_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-01f07d82e1a716c890ade6_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E（全文完，作者：天善智能联合创始人&运营总监 吕品）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E有关润乾集算器的官方介绍：\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fwww.raqsoft.com.cn\u002Fp\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E集算器\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E相关背景阅读：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs%3F__biz%3DMjM5NTgwMDE4NA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D3%26sn%3D0bbf195de85beb70dcb4c%26chksm%3Dbd9ba22e51beacbb87bef1c18232dcf419f5ef31fb8c4%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E2017年商业智能 BI 发展趋势分析\u003C\u002Fa\u003E
（阅读量：7800+）\u003Cbr\u003E\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs%3F__biz%3DMjM5NTgwMDE4NA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D2%26sn%3Db913b12b7a9%26chksm%3Dbd9f85e34ca1e0dad4c8b37676eff2bea231aef3a0e3%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E细说 SaaS BI 国际市场众生相，你准备好了么？\u003C\u002Fa\u003E （阅读量：1000+）\u003Cbr\u003E\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs%3F__biz%3DMjM5NTgwMDE4NA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D310b1f520eeb6f3e60a1%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E深入分析 BI 数据可视化市场 SaaS 模式\u003C\u002Fa\u003E （阅读量：2200+）\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T14:39:37.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:1,&collapsedCount&:0,&likeCount&:5,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:true,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-f0d71eeff0afbd675c35f6_r.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&reviewers&:[],&topics&:[{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&报表工具&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&商业智能（BI）&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&数据库&}],&adminClosedComment&:false,&titleImageSize&:{&width&:1572,&height&:804},&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&column&:{&slug&:&lvpin&,&name&:&大数据人工智能观察&},&tipjarState&:&inactivated&,&annotationAction&:[],&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:1,&hasPublishingDraft&:false,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T22:39:37+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&lastestLikers&:[{&bio&:&先不说&,&isFollowing&:false,&hash&:&c82b2e8dbc50bfa18ffda3&,&uid&:92,&isOrg&:false,&slug&:&chen-guo-qiang-42&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&陈国强&,&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Fchen-guo-qiang-42&,&avatar&:{&id&:&e6b1743d5&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&就职阿里体育，喜爱数据库技术、算法和Java。&,&isFollowing&:false,&hash&:&805bb7cb3c6a2e1af34a4&,&uid&:564800,&isOrg&:false,&slug&:&penn-chong&,&isFollowed&:false,&description&:&姓chong；花名: 冠鸟; 为技术献身。&,&name&:&冠鸟&,&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Fpenn-chong&,&avatar&:{&id&:&v2-56a831ab97e32d615c0d95b2a4134fa4&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&喜欢与别人探讨理论知识&,&isFollowing&:false,&hash&:&97a57a8beb66e0fe8feeab&,&uid&:381300,&isOrg&:false,&slug&:&guo-zhu-65-52&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&喜欢新玩意儿&,&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Fguo-zhu-65-52&,&avatar&:{&id&:&da8e974dc&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&工科屌丝&,&isFollowing&:false,&hash&:&b3a194b7cfcd37859adc3b96c4fa9d2f&,&uid&:777600,&isOrg&:false,&slug&:&tan-tian-31-96&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&tcer2013&,&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Ftan-tian-31-96&,&avatar&:{&id&:&v2-0fd471c394f4f522c56f&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&Innocence is happiness.&,&isFollowing&:false,&hash&:&de5debd2fb34aebe6ca848&,&uid&:44,&isOrg&:false,&slug&:&kevin-hill&,&isFollowed&:false,&description&:&ESTJ\u002FENTJ. 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license，无报表张数限制和并发数限制\u003C\u002Fstrong\u003E。熟悉业内报表行情的基本上都明白，这个价格套餐几…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:{&isTitleImageFullScreen&:true,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002F50\u002Fv2-d7b0fb15eb20ca04dce873_xl.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&美的集团&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&大数据&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&制造业&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&author&:{&bio&:&人生如棋，我愿为卒，行动虽缓，可谁曾见我后退过。&,&isFollowing&:false,&hash&:&bc9e7da53668ded726cb73b4e2a81d93&,&uid&:619000,&isOrg&:false,&slug&:&tianshanlvpin&,&isFollowed&:false,&description&:&数据产品之路注定是一个逐级打怪的过程...&,&name&:&Simon Lv&,&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Ftianshanlvpin&,&avatar&:{&id&:&v2-3b722de1e&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&column&:{&slug&:&lvpin&,&name&:&大数据人工智能观察&},&content&:&\u003Ch2\u003E谋定而后动，后发制人\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E在国内的大数据行业，我们面对面接触和拜访过上百家大数据技术、大数据应用的创业公司，这些公司大部分都是属于技术型创业。技术先行、产品切入、应用落地—— 这是一个典型的技术型创业公司成长的三部曲。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E也有一些例外，比如最近我们一直在关注和深入了解的美云智数，它来自于一个非常传统的制造行业，公司核心和高层有着几十年制造行业的背景。并且它没有遵循这样的一个成长三部曲，在它成立之初就已经具备了完备的大数据技术体系、成熟的云和大数据产品以及经过多年实际验证的产品应用落地案例。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从 2016 年 11 月美云智数正式成立至今，以云计算、大数据为依托，携数据云、智造云、协作云、慧享云、美信云产品群为企业提供全价值链产品解决方案。在近半年时间的时间里就已经深入玩具娱乐、通信设备、商超零售、服饰生产、家电制造、机器制造、电商、新能源等多个行业和领域。并与以上领域的十几家知名标杆客户建立了合作关系，例如美的集团、奥飞娱乐、京信通信、永辉超市、安踏集团、康佳集团、美易达集团、世界顶级工业机器人制造商库卡等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E美云智数，是这个行业的一个特例。技术型企业的成长本已不易，美云智数源自制造行业，但在移动互联网、云计算、大数据时代成功跨界搅局，谋定而后动，后发制人。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch2\u003E赢得客户与失去用户\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E美的作为一个世界 500 强公司，国内外知名的制造企业，自然也是各大 IT 软件厂商重点的销售对象。美的也采用过国内外一些知名 IT 公司的软件，比如 MES 生产执行系统、供应链管理、 排期管理等。但因为中国和欧美制造业在本质上的不同，造成了欧美软件在管理理念和设计上与中国制造行业的实际情况相差甚远。\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-b0576756ccbaf39cbacff4df_b.jpg\& data-rawwidth=\&1808\& data-rawheight=\&508\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1808\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-b0576756ccbaf39cbacff4df_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E中国是唯一一个完整拥有了整个工业体系的国家，比如绝大多数的制造企业都是原材料、零部件到产品，五层、八层甚至到十层的加工过程。并且对供应链的复杂度和协同程度要求很高，这种复杂程度是欧美企业不曾具备的，因此在软件的数据化平台上也不会考虑的。国外的软件企业赢得了美的这个客户，但是对最终用户即软件实际的操作和使用者来说却是失败的。并且在互联网时代，用户思维、产品思维的崛起也真正迎来了消费者主权时代，传统的 IT 行业巨头影响力也在逐步削弱，信息越来越扁平化，用户的话语权越来越强。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此，从 2012 年开始美的就开始做 IT 治理的集中制、全面重构系统，系统交付从外包转变自制为主。当时还在担任美的集团总裁助理、流程 IT 总监的谷云松向集团汇报了 IT 战略规划后，集团董事长就决策实施 632 战略，构建 6 大运营系统、3 大管理平台、2 大门户和集成技术平台。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E确定 632 战略之后，美的投资十多个亿，进行全面重构系统，实现了集团级的企业标准和语言。谷云松带领团队进行流程 IT 重构与整合，实施移动化战略、大数据，系统从 2B 转向 2C，设立新的用户体验设计部门 UED。这形成了企业管理透明化，也成为了打通业务、企业内部进行协作的基础。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E同时，这次战略在无意中也为后来的美云智数技术体系和产品体系奠定了基石。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E美云智数的试验田和试金石世界五百强的美的\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E对于美云智数而言，团队源自一流的美的集团，懂中国制造业的基础和特点，能够非常清楚的知道中国制造业的痛点。通过依托美的这个世界五百强的制造业，积累了美的几十年的业务实践和数据化转型经验。同时在和国内外制造行业的软件厂商打交道的过程中不断吸收和转化经验，一千多人经过三年的时间精心打造，一系列适合美的自身的 IT 应用产品逐步落地。\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-edc51fbfcb2e47148b0a_b.jpg\& data-rawwidth=\&1819\& data-rawheight=\&833\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1819\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-edc51fbfcb2e47148b0a_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E有优秀的业务实践，才会有好的软件。就如美云智数总经理谷云松所说：“美云智数是带着优秀业务实践的新闯入者。在中国有很多很多的软件公司，但是从制造行业出来做软件不多。中国企业的崛起和全球化竞争的能力越来越强，中国企业自身有很多优秀的业务实践，这些业务实践可以被沉淀下来，很多的管理理念也可以在软件架构和流程中被沉淀下来。我们毕竟见识了很多大公司的软件架构，很多理念是放在软件里的。我们毕竟一千多人三年多的研发，嵌入了美的世界五百强多年的管理与实践经验，系统一定是管理的影射。我们肯定是渗透了很多经验，供大家参考。”\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E毫无疑问，美云智数的产品体系源自美的、成长于美的、成熟于美的。美的，这个世界五百强公司为美云智数提供了最佳的试验田。同时，美的这些年销售收入并没有太多增长，但是利润增长了百分之四五十，这都是美的业务经营管理水平、精细化的运作成果的最佳体现，美的这个制造行业的翘楚也是最能体现美云智数产品价值，是最有成色的试金石。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E换句话说，先改变了自己，再去改变别人。一个连自己都无法改变的，如何能喊着口号去改变别人，改变世界？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如今，我们看到美云智数已悄然从制造行业走出，凭着优秀和完整的产品体系，不动声色的切入娱乐、通信、零售、生产制造、电商、新能源等多个行业和领域，这个跨界跨的无疑是非常成功的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Ch2\u003E升维思考与降维打击的眼界格局\u003C\u002Fh2\u003E\u003Cp\u003E在 IT 行业中，规规矩矩上班做项目的人有，在做完项目之后通过思考总结寻找一些解决方案共性并愿意持之打磨的人不多，抓住用户痛点将解决方案精心打磨变成产品投入到市场更少。想做事情的人总是有，但是没有资金的支持，没有产品的试验田，没有好的技术团队也一样做不起来。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E把个人换成企业来看，如果是一个大的企业，资金、技术、试验田、风险承担能力这几个点其实都是具备的，最终看的还是眼界。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E优秀的企业一定有一批非常有进取心的人，在我看来，美云智数的这个团队更加优秀—— 看问题的高度不一样、起点不一样、眼界不一样、格局不一样。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E最关键的是，这个团队到底想要做些什么事情，要去改变什么？有没有这种去改变的欲望和冲动？ 因为和美的一样的公司在中国还有很多，但是这个团队最终走出来了，把一个内部的项目慢慢折腾慢慢打磨变成了一个产品并且还推出到市场。无疑，他们是有这种改变的欲望和冲动的，并且还很强烈。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于美云智数来说，美的集团自身已经拥有制造行业绝对的标杆高度，美的内部的任何 IT 建设需求都带有一定的普遍性和通用性，美的走过的路、踩过的坑也一定是其它同类行业在成长的道路上将要经历的或者正在经历的。解决了美的的需求，也自然也有足够的能力解决其它同类行业的需求，何况在美的管理事业部制下，集团下属9个事业部，这样的业务想象空间不是一般团队所能够拥有的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E要技术有技术、要痛点有痛点、要市场有市场、要想象空间有想象空间，行业高度足够、平台起点足够，但是高层格局的不同，进取心的不同，高层意志力的不同，决定了这个团队的步伐能够走多远。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E如果美云智数还是站在一个集团公司的 IT 角色，每天忙碌于解决 IT 应用、谈需求、找 BUG、对报表、改数据… 那么这个团队永远就是一个内部的 IT 团队。但很显然，美的高层看到了行业痛点、了解到了自身的优势、意识到了这样的一个机会，谁说制造行业不能造软件？我们懂自己，我们懂行业，我们更懂企业，这就是我们的优势。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E从美的走出来了，这才叫美云智数！如果安于现状，没有进取心，自然在这个市场上也少了一个引起业内关注和学习的对象。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E升维思考，思考的是整个行业、自身的优势、行业痛点，痛点在不同行业的横向扩展、扩展的深度和广度，行业的跨度、产品思维意识导向。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E降维打击，就是把在美的集团内部经过验证的业务经验、IT实践给不断的总结和搬出来放到市场，拿成熟的全产业链产品群和相关行业的单点产品来打。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E美云智数携数据云、智造云、协作云、慧享云、美信云产品群，形成全价值链产品解决方案的覆盖，这种产品体系已经经过美的实际业务的考验和验证，相信在未来还会有新的产品不断的完善、延伸和扩展。甚至，在经过其它行业的项目洗礼后，再继续打通行业差别形成新的产品形态。这种市场意识和竞争格局，很显然已经站在了一个很高的高度。并且在中大型企业群体，美云智数将很有优势，这一升一降很有市场空间想象力和执行力。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E大数据时代，美云智数已来，源自世界500强制造行业，目前已经成功跨界 IT 行业，携全价值链产品解决方案 —— 数据云、智造云、协作云、慧享云、美信云全线进入娱乐、通信、零售、生产制造、电商、新能源等多个行业市场。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E大数据时代，我们需要更多的搅局者，只有搅局，行业才能进步，我们才会思考。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E4月26日，我将主持美云智数上海站大会 (\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=https%3A\u002F\u002Fwww.hellobi.com\u002Fevent\u002F198\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E4月26日 美云智数上海巡展会\u003C\u002Fa\u003E)，同时，天善的另外一位联合创始人周剑将参加下午分论坛的演讲分享，大家不见不散！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-7d6f1e7987_b.jpg\& data-rawwidth=\&547\& data-rawheight=\&314\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&547\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-7d6f1e7987_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E相关文章：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E大数据思维与价值核心：数据驱动和业务场景化\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E聚焦业务价值，世界500强美的集团的大数据建设给我们的启发\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&https:\u002F\u002Fzhuanlan.zhihu.com\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E美云智数另辟蹊径，SaaS 企业和大数据应用发展的新趋势\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E&,&state&:&published&,&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:0,&canComment&:false,&snapshotUrl&:&&,&slug&:,&publishedTime&:&T08:04:47+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&title&:&美云智数，大数据时代的跨界搅局者&,&summary&:&谋定而后动，后发制人在国内的大数据行业，我们面对面接触和拜访过上百家大数据技术、大数据应用的创业公司，这些公司大部分都是属于技术型创业。技术先行、产品切入、应用落地—— 这是一个典型的技术型创业公司成长的三部曲。也有一些例外，比如最近我们…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&commentPermission&:&anyone&,&commentsCount&:5,&likesCount&:24},&next&:{&isTitleImageFullScreen&:true,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002F50\u002Fv2-43dc379c4bffefadb095ac5a_xl.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&商业智能（BI）&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&大数据&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&数据分析&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&author&:{&bio&:&人生如棋，我愿为卒，行动虽缓，可谁曾见我后退过。&,&isFollowing&:false,&hash&:&bc9e7da53668ded726cb73b4e2a81d93&,&uid&:619000,&isOrg&:false,&slug&:&tianshanlvpin&,&isFollowed&:false,&description&:&数据产品之路注定是一个逐级打怪的过程...&,&name&:&Simon Lv&,&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Ftianshanlvpin&,&avatar&:{&id&:&v2-3b722de1e&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&column&:{&slug&:&lvpin&,&name&:&大数据人工智能观察&},&content&:&\u003Cp\u003E作者：周剑，天善智能联合创始人咨询总监\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E本篇文章提到的厂商和工具有：永洪科技、ETHINKBI、奥威智动、美云智数、广州泓维、广州菲奈特 BI.Office、用友华表、金峰软件 JReport、思达商智 Style Report、润乾、帆软、亿信华辰、赛思 BI、BlueQuery、如意报表、Smartbi、Crystal Report、FastReport、BO、Brio、Cognos、Microstrategy、Hyperion、Actuate、Arcplan、Discovery、Siebel、OBIEE、极光商智、Dundas、Qlikview、Tableau、Spotfire、海致 BDP、Ptmind、Data Deck、Quick BI、网易有数、马达数据等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E向 20 年来为推动国产 BI 事业发展的企业、团队和个人致敬！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E20年，情怀不曾褪去\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E还记得是在 2013 年，在天善智能还未正式成立的时候我们组织了一次名为 “国产 BI 工具巡展” 的线上直播活动。\u003Cstrong\u003E彼时邀请了三家国内 BI 工具厂商（永洪、ETHINK、奥威智动）一同参与，每周一款为期三周，展现各家的工具平台及解决方案，以期为国产 BI 工具摇旗呐喊。\u003C\u002Fstrong\u003E印象中当时一次直播大约还只是不到两百人在线的规模，也实在未想到后续几年工具厂商们的各自迅速前进，以及天善团队自身与时俱进的同步发展。\u003Cfigure\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-aab3b7e03ad_b.jpg\& data-rawwidth=\&1255\& data-rawheight=\&852\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1255\& data-original=\&http:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-aab3b7e03ad_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E（网络上有关当时巡展的相关信息）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E是的，必须说笔者本人对于商业智能（BI）前端工具，尤其是国产商业智能前端工具，有着持续且深切的关注，天善团队其他伙伴亦是。\u003Cstrong\u003E十余年来，笔者曾为商业智能（BI）工具厂商服务过，后续从事于业务行业软件厂商又选型 OEM 过 BI 工具，再之后又以甲方的身份选型过 BI 工具，因此于这一领域而言，可以说是一直未曾远离。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E近日参加美云智数上海峰会，欣赏其靓丽的大数据方案的同时，听得美云智数的许多管理者之前都是从事商业智能领域，又见同事吕品介绍老牌商业智能工具厂商润乾公司许多年后转身再来的文章（\u003Ca href=\&http:\u002F\u002Flink.zhihu.com\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fmp.weixin.qq.com\u002Fs%3F__biz%3DMjM5NTgwMDE4NA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D5d8c6d8c203c1f48021edab1f8bdbf37%26chksm%3Dbdb2bdb7ac123b31c64a4f9ac22c244ae8bce1b619d%26scene%3D21%23wechat_redirect\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E十七年的润乾，壮士断腕的变革，报表到计算的转身\u003C\u002Fa\u003E），便有一种恍然的感觉。及至 2017，国内前端工具厂商的发展也约有 20 年，虽然历史不如整个国际工具市场流长，也没有那么大体量级的厂商的冒出，但是国内市场自有其复杂情况及波澜起伏，值得一书。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E本文结合笔者自己的经历及见闻，收集厂商的历程信息整理而成，如有不确切之处，也望见谅。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E年，萌芽阶段\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E国内商业智能（BI）工具市场，起源于什么时候，我们只能试着去考证。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E国际市场的信息相对比较确定，在 20 世纪 80、90 年代初，已经有一批的商业智能工具厂商成立。\u003C\u002Fstrong\u003E譬如 2000 年初进入到国内的\u003Cstrong\u003E广州泓维\u003C\u002Fstrong\u003E，在美国是 1989 年就成立了，加拿大的\u003Cstrong\u003ECognos \u003C\u002Fstrong\u003E在 1995 年前后也已有一定建树了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E那个年代国内互联网是不发达的，张树新的瀛海威都是 95 年才创办，因此国外的新事物传导到国内的节奏远不如现在。\u003Cstrong\u003E结合广州菲奈特公司在 97 年的时候已经从金融行业业务系统开发转而投入将商业智能引入国内，笔者判断国内 BI 工具萌芽期应该是 97、98 年至 2000 年左右，这期间有先见的一些 IT 人开始从事商业智能领域的研究、摸索与实践。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在早期面世的国产商业智能（BI）工具，值得一书的必然是 1999 年广州菲奈特推出的\u003Cstrong\u003E BI.Office\u003C\u002Fstrong\u003E，这应该是土生土长最早的本土 BI 前端工具了之一。\u003Cstrong\u003E而在后面很长的一段时间内，其公司也近乎成为国内\&BI人才摇篮\&，或被业内人士戏称为 BI 界的黄埔军校。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E华表于 1999 年成立公司，以 CELL 组件开始走向市场，成为解决报表问题的热门方案。而其在 2001 年被上市的用友收购变为用友华表，依托于用友集团而一直立得一隅。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E另外一方面，在国外的华人，新事物的跟进节奏总是可以快一步，在这早期，就有两款有中国血统的产品：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 1998 年，由华人在美国创立的\u003Cstrong\u003E金峰软件推出的 JReport\u003C\u002Fstrong\u003E，其在 2000 年左右回到国内在昆明建立研究院。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. 1998 年，同样是华人在美成立的\u003Cstrong\u003E InetSoft 推出 Style Report\u003C\u002Fstrong\u003E，进到国内后名为思达商智，在国内也有部分 BI 公司的创始人、核心团队成员出自该公司。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E以上两款均是基于Java 技术，也较早进入了国内，为企业级报表开发提供了选择。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E后来的本土报表软件双雄，也始于这一时期，润乾，2000年成立，于报表工具这一方向尝试，而帆软，2001年开始摸索报表工具。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在走报表软件这方面，借鉴于有着国际化大名的 Crystal Report、俄罗斯的 FastReport 大名鼎鼎，以及 JReport、Style Report，在最开始的许多年，国内也萌生了许多的小型公司，如如意报表等，在此就没有一一列举。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2000 年，有一家尚南科技在广州成立，它也是一家专门研发商业智能（BI）产品的公司，由于其在 2010 年被用友华表收购，从为数不多的资料可以看到在 2001 年的时候推出 BlueQuery。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E经历过商业智能早期阶段的人基本上都了解，有很长一段时间，商业智能作为一个新的、不是太好理解的概念，给身边的人、给客户介绍起来都是颇为费力的。\u003Cstrong\u003E要知道那时候数据分析这一类岗位都远远没有发展起来，在业务和IT之间承接的角色也是极为稀缺。\u003C\u002Fstrong\u003E早期商业智能的定义非常广泛，在介绍 PPT 中，总会有一页给人介绍商业智能，通常是会包括，数据仓库、ETL、OLAP（多维分析）、数据挖掘。\u003Cstrong\u003E那个年代，商业智能还包括了数据仓库这块的，而不像如今在很多场合仅代指前端展现部分。更为让现在的朋友会惊异的是，连数据挖掘都置于商业智能概念之下，没错，那时候真的是这样的。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E因此，这个时期的商业智能（BI）前端工具，大致有两类功能方向：\u003Cstrong\u003E一类是支持多维分析（OLAP）这一功能的\u003C\u002Fstrong\u003E，简单说就是连 Cube，这一块也成为可视化及即席分析方面的核心功能。\u003Cstrong\u003E另外一类就是报表系\u003C\u002Fstrong\u003E，由于国内企业对于报表需求的刚需释放，以及对于格式的纠结和坚持，解决格式较为复杂固定报表功能也时常成为选型重点需求。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E以菲奈特 BI.Office 为例，包括了多维分析、复杂报表、少量数据挖掘功能，可以说是齐全的标杆功能配置了，足以满足当时许多客户企业的统计分析、可视化和固定报表需求。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E另外源自萌芽期的特点是：\u003Cstrong\u003E在很长一段期间，国内商业智能前端工具厂商多是自己来交付项目，产品相关生态圈没有成气候。\u003C\u002Fstrong\u003E前期项目多大型，从收入上看起来不错，但是现金流角度未必好，同时兼顾交付也对于厂商聚焦于产品研发有较大的影响。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E年，市场初成\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E从 2002 到 2006 年这段期间，国内商业智能（BI）市场竞争仍然可算是蓝海，与国外工具也有拼杀但并未激烈到刺刀见红的状态。\u003C\u002Fstrong\u003E这一期间拓展到国内市场的国际工具们，多见的工具有 BO、Brio、Cognos、Crystal Report、Microstrategy、Actuate、Arcplan、Discovery 等。这段期间 2003 年 BO 收购了 CrystalReport，Hyperion 拿下 Brio，2006 年Oracle 收购 Siebel 后面推出 OBIEE。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E为何笔者将 2006 年设为国内市场初成的节点？我们来看一下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 润乾，02年推出润乾报表，中国首款不需要写代码就可以制作复杂报表的工具。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. 帆软，05年产品 Finereport 报表雏形形成，2006年帆软公司成立。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3. 2003年，位于西南的重庆宏信成立，有推出一款极光商智的 BI 前端工具，其创始人是从微软出来的，这款工具近几年已经无音信，官网亦不复存在，是笔者凭着记忆中的印象收集补入本段。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E4. 2005年，在美国成立于2001年，华人背景的的 StrategyCompanion进入中国，它打了一个微软商业智能体系展现端的空档，基于微软商业智能平台提供了体验较好的可视化分析方案。由于在后续在国内市场一直有一席之地，按进入国内市场时间来看，也纳入到这一部分。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E5. 2006年，亿信华辰成立，后续推出 BI@Report。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E6. 2006年，奥威智动成立，推出颇具特色的 Power-BI 产品，后总部从北京搬迁至珠海。奥威智动 Power-BI 的推出，基于用友和金蝶的数据源，可以有标准模板以加速部署，相当于是去提高行业化产品的程度，是一个很好的思路。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E7. 2007年，象形科技成立，推出其商业智能平台 ETHINK，时间相差不远，笔者亦将其归入这一期间。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E基于这一段纷纷初现峥嵘的本土 BI 前端工具企业，加上之前的菲奈特、尚南等公司，我们有理由认为：\u003Cstrong\u003E2006年，可以称之为国内 BI 工具厂商们初成的一个里程碑。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E总的说来，这一段时间，商业智能项目仍是以大项目为主，如政府和大型企业，产品与交付打包。\u003C\u002Fstrong\u003E但是在与国际工具竞标时，国产工具产品的价似乎在逐渐错开。从产品功能角度来看，未有太多新特征凸显。作为新生市场，国内厂商并没有出现极其强大的，而菲奈特的市场表现相对较好，公司一度入围软件行业百强。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E年，黄金时代下，隐忧初现\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E将 2007 年划为一个新期间的起始，一方面是前面所述大量工具厂商纷纷在此之前成立且初具规模。另外一方面，是因为在国际市场上在
年发生了一系列的重大并购案，使得商业智能（BI）市场的黄金时代大幕开启，这一系列的并购事件有：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 2007年4月，ORACLE 以 33 亿美元收购 Hyperion Solutions。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. 2007年10月，SAP 以 68 亿美元收购 Business Objects。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3. 2007年11月，IBM 宣布以 50 亿美元收购 Cognos。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E真可谓是跟并购比赛一样的大戏连连。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E随着 07 年拉起的这一大幕，商业智能（BI）市场顿时进入了一个的黄金时代，许多行业的企业都纷纷在商业智能系统建设开始投入。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这一切，让国内许多 BI 人心血沸腾，商业智能领域的岗位变成媒体报道中的热门高新职位，会用大厂工具来做交付的实施顾问薪资水涨船高，各路相关论坛社区也纷纷成立，学习气氛也如火如荼。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E大厂携势而来，在此期间陆续在国内市场上斩获丰厚，而国内工具厂商们也有一番繁荣景象，诸多厂商在此期间营收都有较大的增长，\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E以报表系为主攻的润乾和帆软在这期间因品牌知名度的提升，坊间一度有“北润乾南帆软”的美誉。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E但冷静看来，国内独立前端工具厂商，在销售渠道及交付合作伙伴等生态圈建立不完善的情况下，要取得迅速发展是非常有难度的。\u003C\u002Fstrong\u003E短暂甜蜜过后，我们可以从这些事件看出其中的不易：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 2010年，拥有 Bluequery 的广州尚南被用友华表 3000万人民币收购。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. 元老级的玩家菲奈特，在这一期间，也没有“幸运加身”。于2007年并入东南融通。在东南融通纽交所退市之后，由思迈特 2011 年接过其商业智能（BI）工具的旗帜。从此 SmartBI 登上舞台，继续演绎一方故事。而从菲奈特及东南融通散落出来的明珠，后续很多年仍然活跃在商业智能及之后的大数据领域颇有建树。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3. 润乾公司，经历过几年较好发展之后，由于在聚焦于产品还是产品与交付全线作战的路线内部分歧上，也进入了一个低谷盘整期。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E需要提一下的是，慧都控件网，约从此期间开始，直至后面一些年，推广了如FastReport、Dundas，以及不少其他报表、多维分析、仪表盘的控件，为众多企业在标准商业产品之外，提供了许多选择。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E在此期间，各方对于商业智能项目交付的方法论的认知日趋成熟，而前端工具平台的功能变化。印象中应是经典走 Cube 的 MOLAP 路线逐渐式微，而基于语义层这类的工具产品日益成为主流，为后续的敏捷 BI、自助式 BI 铺下了基础。\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E年，新与旧的交替\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E在这一段期间，国际商业智能（BI）工具市场，有了几个新的趋势：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E1. 内存式BI\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E与此概念相关的进入到国内的三款工具，Qlikview、Tableau、Spotfire，自 2011 年起风行了一阵子。后续 Spotfire 几近折戟国内市场，Tableau 主打自助式，大数据迅速升温，内存式 BI 概念随之淡去，这方面国内厂商似乎没有跟进者 。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E2. 自助式BI\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E随着在企业中，商业智能服务的对象慢慢衍生至部门级，以及数据分析师等岗位的普及，自助式 BI 的概念便顺势而起，而从原理上说，自助式有点脱胎于前期即席报表（ad-hocquery）的概念。Tableau 自不用说，而 2014年 Qlik Sense 亦推出，与国内永洪、BDP 等公司一同促使自助式 BI 日渐成熟，得到众多企业和用户的认同。敏捷 BI 作为一个迭代实现的概念，也常与自助式BI一同进行表述。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E3. 移动BI\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E移动 BI 算是此期间内的一段值得我们思考的插曲。受到带有国际&移动BI&高价等几个标签的 Roambi 的激发，在国内也陆续有人将思路落地于产品。约莫于 2013 年左右推出的威数、河狸两家，便是此中代表。遗憾的是，这一块细分领域的技术壁垒性并不是太高，后续随着众多原来布局 PC 端工具厂商开始发力于手机端、大屏等多屏，国内移动BI的独立工具厂商，很快受到了极大的冲击，市场被挤压，业绩想要长足发展就很难。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E4. SaaS BI\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在国际市场上，SaaS BI 的发展要远远走在国内市场前头。国内各行业的企业对于上云，总是保持着那么一丝顾虑。Domo 的横空出世，高达 20 亿美元估值，必定是让许多人艳羡不已。是的，纵览国际的 BI 展现工具市场，无论新创 SaaS BI 工具，还是 SaaS 厂商切入 BI 领域，抑或是传统国际 BI 工具巨头厂商推出云端版本，都可以佐证云化确实是一个大趋势。眼见国内的 BDP 也顺势跟进，包括在日本市场做到第一的中国公司铂金智慧推出的 Data Deck 也开始全球化跟进，相信不少企业也希望成为中国的 Domo。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E笔者称这一期间是“新与旧的交替”，一方面是产品功能特性上，传统 BI 与自助式 BI 频频交锋，且云化趋势稍显，另外一方面，亦是指的是此期间，又涌现出一批新的玩家登场，与前面那些企业的前期摸索相比，这些公司，更受到资本的青睐，我们来看下。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2012年，永洪成立，2013 年 Pre-A，14年 A 轮，15年 B 轮。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2013年，海致成立，发布 BDP，2013 当年便获得 A 轮，次年获得 B 轮。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E成都数之联，2012 年成立，推出可视化平台 xDataInsight。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E武汉赛思，2012 年成立，推出 BI 工具平台 SuccezBI, 并于 2015 年上市新三板。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E值得一提的变化是，这期间成立的公司，虽然BI仍然是其中核心的一块，但是多会定位于数据可视化、数据分析、大数据分析等领域。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E此外，帆软在 2015 年销售额破 1 亿元，笔者觉得这是一个重要的事件，BI 前端工具做到这个量级，是相当不易的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E而用友华表 2013 归入拥有集团 UAP，自此可以视作已不再独立于 BI 方向。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E一个重要的开源产品，百度 Echarts，在 2013 年面世，它虽不局限于商业智能（BI）领域，但是可视化呈现美观度较好使用较容易，成为了许多可视化项目的一种轻量级解决方案被众多企业所选择。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E本文开篇所说天善的小型活动便赶在这一波，虽然只是一个小石头扔入湖中，但是确证明了自己在商业智能领域的专业性，也一直持续至今。\u003C\u002Fp\u003E\u003Ch1\u003E\u003Cstrong\u003E2016年后，大数据时代下的新生\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cp\u003E进入到 2016 年后，商业智能（BI）前端工具市场的变化有：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E1. 云端化发展明显\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E立足于阿里云的阿里数加平台自不用多说，网易的网易有数，新生力量还包括从国际市场载誉而归的铂金智慧推出的 Datadeck，而腾讯云推出的数智方略，也是加载了其投资的永洪的产品。还有和我们天善团队接触过的一些 SaaS BI 初创公司例如马达数据，都有这种云端化的趋势。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E2. 解决方案化\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E业务方案一直是商业智能（BI）工具厂商头疼的。在此期间，厂商们明显更为注重选择部分行业切入，打造自己的优势行业，这有助于弥补过去工具厂商对于行业业务理解和积累的深度不够的问题。打开各家厂商官网，基本上“行业方案”这个菜单已是标配。在这条路上，SmartBI 选择金融与教育作为重点行业，笔者觉得是为一个较好的案例。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E3. 大数据分析\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E大数据在经过前几年的迅速升温，市场亦开始理性，无论大数据还是小数据，一切数据平等化的概念开始提出，于是更多的厂商开始谈大数据分析。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E4. 功能全面进一步提升\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E譬如 SmartBI 和 ETHINK 推出数据挖掘功能，帆软推出 Fine BI 和 Fine ETL，均是此方面的表现。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E5. 资本市场更加活跃\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2016 年，永洪获 C 轮 2 亿元人民币，海致 BDP 获 C 轮 3000 万美金，2017 年数之联获得数千万人民币的A轮，可见一斑。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E这一期间直至现在，时间不长，但是市场动态频频，竞争愈发显得激烈。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2016年，阿里云数加平台推出Quick BI。铂金智慧（Pt mind）推出 Datadeck，并率先在国外市场获得好评。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2017年主要的事件有：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 象形科技 ETHINK 亦大步迈出安徽进入北京，以期布局全国市场。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. 网易将其服务于内部的 BI 工具平台推向市场，名为网易有数。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3. 出身于美的集团大数据的美云智数隆重起航，将其多年数据建设的心得推向市场，源于企业，服务于企业，其开普勒产品体系中的水晶球，便是由传统商业智能（BI）发展而来。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E4. 涅磐重生的润乾，推出 28000 元 10 套报表工具，近乎结束其报表工具的使命，转身幕后英雄，推出集算器，主攻大数据时代中后台数据处理难题。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E新的故事，正在不断的上演……\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E结语\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E20 年，这个市场里，初创者激昂，守业者求变，资本方逐热，退场者黯然，合并时有发生，起起落落，就是一幕大戏。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E文字敲到尾声，笔者已经无意于再论工具的功能特色、厂商的生态圈建设这些，而仅仅是一来希望纪念那些已经存于记忆或在不久后将被忘却的名字，二来祝愿国内的商业智能（BI）、大数据可视化的厂商们在下一个10年、20年，出现更多更好的民族品牌，走向世界！\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cstrong\u003E注：\u003C\u002Fstrong\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1. 限于笔者的亲身经历及所见所闻，以及很多企业已经不复资料缺少，错误难免，忘见谅。 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2. 本文主要介绍个国产以及华人背景的商业智能（BI）工具，对于各个阶段国际工具仅简单带过以作参考，并未展开描述。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E3. 由于主要谈及工具厂商，其间许多交付类的厂商，或者也不乏有自有产品的厂商，没有展开或是遗漏了，如\u003Cstrong\u003E京创曙光、先进数通、吉贝克、润信、宇信、高伟达、软通、文思\u003C\u002Fstrong\u003E等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E（全文完，作者周剑，天善智能联合创始人&咨询总监，微信号：andreazhou0214，欢迎大数据、商业智能 BI 等领域的专家和朋友交流）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E转载该文章请注明出处并保留作者相关信息。\u003C\u002Fp\u003E&,&state&:&published&,&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:0,&canComment&:false,&snapshotUrl&:&&,&slug&:,&publishedTime&:&T15:05:06+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&title&:&国产商业智能 BI 这 20 年（）&,&summary&:&作者：周剑，天善智能联合创始人咨询总监本篇文章提到的厂商和工具有：永洪科技、ETHINKBI、奥威智动、美云智数、广州泓维、广州菲奈特 BI.Office、用友华表、金峰软件 JReport、思达商智 Style Report、润乾、帆软、亿信华辰、赛思 BI、BlueQuery、如意报…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&commentPermission&:&anyone&,&commentsCount&:1,&likesCount&:13}},&annotationDetail&:null,&commentsCount&:1,&likesCount&:5,&FULLINFO&:true}},&User&:{&tianshanlvpin&:{&isFollowed&:false,&name&:&Simon 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