两物体重力G1,G2 两弹簧劲度系数分别为K1,k2 弹簧两端与物体和地面相连，用竖直向上的力缓慢向_其他 - QQ志乐园
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两物体重力G1,G2 两弹簧劲度系数分别为K1,k2 弹簧两端与物体和地面相连，用竖直向上的力缓慢向上拉G2,最后平衡时的拉力F=G1+G2，求该过程系统重力势
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Δx1 = (F-G1-G2)/k1Δx2 = (F- G2)/k2增加的势能：&&E = G1*Δx1+G2*(Δx1+Δx2)　良田好雨　
||||点击排行比较方法二与方法一，显然用方法一所求的模型十分繁；综上所述：机票预定价格的数学模型为：；πx；?638.0x?49.935；πxπxπx；?58.0239sin()?0.9938*cos；666；（2）分析：开展预定票业务时，对于一次航班，若公；所以，航空公司必须综合考虑经济利益和社会声誉，确；1、公司的经济利益可以用平均利润S来衡量，每
比较方法二与方法一，显然用方法一所求的模型十分繁杂，具体计算时又非常得不方便。而方法二所求的的模型简洁明了，便于计算，且置信度较高。所以舍弃方法一所求模型。
综上所述：机票预定价格的数学模型为：
?638.0x?49.9355*cos()
?58.0239sin()?0.9938*cos()?0.4632x*sin()
（2）分析：开展预定票业务时，对于一次航班，若公司限制预定票的数量恰好等于飞机的容量，那么由于总会有一些定了机票的乘客很可能由于各种原因取消预定不按时前来登机，致使飞机因不满员飞行而利润降低，甚至亏本。所以，航空公司往往会预定出超过实际座位数的机票数, 以减低客户取消预定时航空公司的损失。然而，这样做也存在着潜在的风险：当持票前来的乘客超过飞机容量时，必然会引起那些不能飞走的乘客（本文简称被挤掉者）的抱怨，公司不管如何补救，也会导致声誉受损和一定的经济损失（如客源减少，付给一定的赔偿金等）。
所以，航空公司必须综合考虑经济利益和社会声誉，确定预定票数量的最佳限额。 建立模型：
1、公司的经济利益可以用平均利润S来衡量，每次航班的利润S为机票收入扣除飞行费用和可能发生的赔偿金再加上一部分乘客因为没有在48小时之前取消订票而交上的订金。
设：头等舱中预定出了m1张票，飞机起飞时，有k1位没有按时前来登机。经济舱中预定出了m2张票，飞机起飞时，有k2位没有按时前来登机,且每位客户在48小时之
,p?1?p，已前便取消预订的概率为p，于是在48小时之内没有取消预订的概率
知预交的订金占机票价格的l。
?(m?k)g?k1pg1ls1??111
?n1g1?(m1?n1?k1)b1?k1pg1l经济舱：
?(m?k2)g2?k2pg2ls2??2
?n2g2?(m2?n2?k2)b2?k2pg2l总利润:s(m)=s1+s2-r
(m1?k1?n1)(m1?k1?n)(m2?k2?n2)(m2?k2?n2)(1)
由假设1，不按时登机且未在48小时之前退票的乘客数K符从二项分布，于是概率：
p?p(k?ki)?Cmpkiqki(q?1?p)
平均利润S（即S的期望）为S(m)?
m1?n1?1k1?0
[n1g1?(m1?k1?n1)b1]pk?
(m1?k1)g1pk
m2?n2?1k2?0
[n2g2?(m2?k2?n2)b2]pk?
(m2?k2)g2pk(3)
?(k1g1?k2g2)pl?r
化简（3）式，并注意到?kipk?mip，（i?1,2）可得S(m)?q1m1g1?(g1?b1)
m1?n1?1k1?0
(m1?k1?n1)pk
(m2?k2?n2)pk(4)
?q2m2g2?(g2?b2)?(k1g1?k2g2)pl?r
m2?n2?1k2?0
当ni,gi,ri,p给定后可以求得mi使得S(m)最大。
2、公司从社会声誉考虑，应该要求被挤掉的乘客尽量少。而由于被挤掉者的数量是随机的，可以用被挤掉的乘客数超过若干人的概率作为度量指标。记被挤掉的乘客数超过j人的概率为
(m)，因为被挤掉的乘客数超过j，等价于m位预定票的乘客中不按
时前来登机的不超过m-n-j-1人，所以：
对于给定的n,j,显然当m=n+j 时不会有被挤掉的乘客，即
(m)=0。而当m变大时
(m)单调增加。
综上，S(m)和
(m)虽然是这个优化问题的两个目标，但是可以将
(m)不超过某给
定值作为约束条件，以S(m)为单目标函数来求解。
七、模型求解与结果的分析检验和误差分析
模型无法解析地求解，我们设定几组数据，用matlab软件作数值计算，结果如下，我们查阅资料，得知下列数据比较符合实际情况。 设：
m1?25,m2?330;
n1?20,n2?300;g1?0;b1?0;r?10万元，l?p?0.1;
求得最大利润为20.12万元。 当
m1?30,m2?350时
求得最大利润为21.52万元。
由于实际中有诸多因素不确定，可对超售票数造成影响（如天气状况对起飞成本的影响，旺季时票价产生不正常波动）
所以通过分析和检验，用matlab软件计算得知，当
m1在区间（21,35）内，m2在区间（318,366）内变化时，都可能求得最大利润。
八、模型的优化
对机票预定限额模型的优化：
考虑到不同客源的实际需求，例如商业界、文艺界人士喜欢这种无约束条件的预订票业务，他们宁愿接受更高的票价，而不按时前来登机的可能性较大；游客与按时上下班的雇员，会愿意以不按时前来登机则机票失效为代价，换取较低额的票价。所以，航空公司为了降低风险，可以把上述第2类乘客作为基本客源，对他们降低票价，但购票时即付款，不能按时前来登机即机票作废。
设预订票数量m中有t张是专门预售给第二类乘客的，其折扣票价为
?g1(??1)，（因为第二类乘客身份的特殊性，所以只考虑他们购买经济舱的情况）当
m-t位第1类乘客中有k位不按时前来登机时每次航班的利润s为（只对于经济舱）
t1?g1?(m1?k1?t1)g1?
?t1?g1?(n1?t1)g1?(m1?k1?n1)b1k位乘客不按时前来登机的概率为
k1km1?k1?t1
pk?Cmpq,?t11
(m1?k1?n1)
(m1?k1?n1)
平均利润S为S（m）?
m1?n1?1k1?0
m1?t1k1?m1?n1
[t1?g1?(m1?k1?t1)g1]?(n1?t1)g1?(m1?k1?n1)b1]pk
m1?t1k1?m1?n1
[t1?g1?(m1?k1?t1)g1]pk?r
?qm1g1?r?(g1?b1)
(m1?k1?n1)pk?(1???p)t1g1
正常票价g1，折扣票价?g1，利润调节因子（? ?&1,且机票按照 g1?r/?n1来定价，如?=60%就表示飞机60%的满员率就不亏本）与飞行费用r间的关系为
?[t1?g1?(n1?t1)g1]?r
于是，单位费用获得的平均利润为
J(m)?[qm1?(1???p)t1?(1?b1/g1)?(m1?k1?n1)pk]?1
?[n1?(1??)t1]k1?0
约束条件?被挤掉的乘客数超过j人的概率pj(m)不变
取?=0.75,t=50,100,150,其它结果同上，计算结果表明，当t增加时J（m），和Pj(m)均有所减少。
t1?g1?(m1?k1?t1)g1?
?t1?g1?(n1?t1)g1?(m1?k1?n1)b1k位乘客不按时前来登机的概率为
pk?Cmpkqm1?k1?t1,1?t1
(m1?k1?n1)
(m1?k1?n1)
平均利润S为S（m）?
m1?n1?1k1?0
m1?t1k1?m1?n1
[t1?g1?(m1?k1?t1)g1]?(n1?t1)g1?(m1?k1?n1)b1]pk
m1?t1k1?m1?n1
[t1?g1?(m1?k1?t1)g1]pk?r
?qm1g1?r?(g1?b1)
(m1?k1?n1)pk?(1???p)t1g1
正常票价g1，折扣票价?g1，利润调节因子（? ?&1,且机票按照 g1?r/?n1来定价，如?=60%就表示飞机60%的满员率就不亏本）与飞行费用r间的关系为
?[t1?g1?(n1?t1)g1]?r于是，单位费用获得的平均利润为
J(m)?[qm1?(1???p)t1?(1?b1/g1)?(m1?k1?n1)pk]?1
?[n1?(1??)t1]k1?0
约束条件?被挤掉的乘客数超过j人的概率pj(m)不变
取?=0.75,t=50,100,150,其它结果同上，计算结果表明，当t增加时J（m），和Pj(m)均有所减少。
九、模型的评价与推广
对机票预测价格模型的评价与推广
优点：通过图形就可以看出其价格的走势与实际相似度很高。运用最小二乘法构造方程组解相关系数，并全面考虑截距、波动周期、波动幅度是使其精确度较高的主要原因。运用该模型可以在实际中较为准确地估计未来机票的价格。
缺点：不难发现每个周期过后，价格都略有增长，但实际中价格不可能永远增长下去。而且该模型无法估计非正常的数据，比如在旺季机票的价格可能比平常会高出好几倍，在这种情况下就很难做出准确的预测。在随时间的增长中，误差也会越来越大。所以在预测时可以不去考虑比较早时期的信息，只考虑要预测时间就近的30组数据这样会提高预测的准确度。
对机票预定量限额模型的评价与推广
评价：模型中把头等舱与经济舱的情况都做了考虑，而且是在不同的情况下做的，在基本合理的假设下对一个两目标的问题做了简化处理，即使这样，得到的模型也无法解析地求解，幸而，数值计算的结果以满足我们对问题进行分析的要求。
推广：与航空公司的预定票策略相似的事件在日常商务活动中并不少见，旅馆、汽车出租公司等为争夺顾客也可以如此处理。
三亿文库包含各类专业文献、行业资料、幼儿教育、小学教育、外语学习资料、中学教育、各类资格考试、数学建模(航空公司的预定票策略)14等内容。　
　航​空​公​司​的​预​订​票​策​略​(​数​学...航空公司的预订票策略一、模型假设: 1、飞行容量为常数 n,机票价格为常数 g,... 　航空公司机票预订策略_金融/投资_经管营销_专业资料。数学建模论文 题目:航空公司...p 2 2 2 k k 1 头等舱中定了票没有登机的乘客 经济舱中定了票没有登机... 　模型的数学的函数表达式的可行 性进行了检验,确认其具备计算的可能,最后给出数学...收入就来自乘客所付的机票.航空公司当然希望飞机能够满座.那么订 票策略至关重要... 　航空公司的预订票策略+matlab+数学建模_理学_高等教育_教育专区。航空公司的预订票...则当持票按时前来登机的乘 客超过飞机容量时,将会有乘客不能乘坐他们预订的... 　推广: 与航空公司的预定票策略相似的事件在日常商务活动中并不少见,旅馆、汽车出租公司等为争夺顾客也可以如此处理。 11 7、参考文献【1】 赵静,但琦, 数学建模... 　院校数学建模联赛 编号专用页 评阅编号: 评阅记录: 评阅人备注 航空公司超员订票...8.模型的推广推广:与航空公司的预定票策略相似的事情在日常商务活动中并不少见,... 　数学建模(航空公司的预定票... 20页 免费 数学建模案例分析-“航空公... 8页 免费 数学建模论文 12页 免费 航空公司的预订票策略 9页 2财富值 奖学金评定... 　航空 公司一向清楚,只有部分比例的预订某个航班的...航空公司的收入迄今达数千万美元 建立数学模型,用来...航空公司收入的影响,以求找到一个最 优订票策略,就... 　数学建模_化学_自然科学_专业资料。航班延误问题研究摘要今年来,随着航班延误事件...(如航空公司的预定票策略,乘客 购航空延误保险或恰当选择出行方式等) 4、对...求助如何在 K1/K2 上安装 Tinyproxy 透明代理 - 斐讯版面，禁发广告、返利链接、二维码购买链接 - 恩山无线论坛 - Powered by Discuz!
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求助如何在 K1/K2 上安装 Tinyproxy 透明代理
我是新手。。。
按照 @zaozhuang 所说的：
1.png (120.02 KB, 下载次数: 8)
16:13 上传
首先在下载页面看到两个相关的文件：
2.png (59.46 KB, 下载次数: 10)
16:15 上传
上传到路由器的目录，文件信息如下图：
3.png (8.56 KB, 下载次数: 9)
16:16 上传
在命令行中运行 ./tinyproxy -c /etc/storage/bin/tinyproxy.conf 的提示：
4.png (14.63 KB, 下载次数: 10)
16:19 上传
期间也按照原作者的提示重启过路由器了，但结果还是一样。
请问我是不是上传的文件少了？应该是从哪里找完整的文件呢？
我的恩山、我的无线
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我也在弄你弄好没有
我的恩山、我的无线
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我的恩山、我的无线
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冇运行权限，chmod 777 再加上你要运行的程序，赋予权限才行
我的恩山、我的无线
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冇运行权限，chmod 777 再加上你要运行的程序，赋予权限才行
多谢，已解决~
我的恩山、我的无线
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缺少执行权限
另外LZ能分享下载地址不
我的恩山、我的无线
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我也来试试这个！谢谢！
我的恩山、我的无线
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楼主&&你代理成功没有&&我启动了&&端口也有了&&但是浏览器不行
我也是不行，用 IE 测试代理，打开百度首页、腾讯首页都显示 404
我的恩山、我的无线
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我也是不行
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我也是不行
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怎么解决的
我的恩山、我的无线
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拖泥卡 发表于
多谢，已解决~
怎么解决的啊，我也是这个问题，其它全部搞定了。权限也改为777了
我的恩山、我的无线
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配置文件怎么配置啊。。不懂啊。。。有有详细点的教程啊？
我的恩山、我的无线
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弄TinyProxy透明代理干什么？&&开启virtual** 直接插入免流代码 不就可以了~~
我的恩山、我的无线
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弄TinyProxy透明代理干什么？&&开启virtual** 直接插入免流代码 不就可以了~~
求免流模式代码？我插入不免流啊
我的恩山、我的无线
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