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一组简单的数据，四个大牛级的统计学博士，两种不同的观点，大家一起来帮忙看看吧。
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我有一组数据，请教了四个统计学专家，两种不同意见。数据大概如下：两种疾病，因为临床上很容易误诊，所以分别纳入54例和160例病人，共选了6个血清学指标，用来筛选最佳组合做鉴别诊断。所有患者都是女性患者，年龄无统计学意义，没有用药，没有并发症及合并症，所有病例均手术并行病理检查确诊。非参数检验后4个指标有统计学意义，再将这四个指标进一步行Logistic回归筛选出两个指标进入回归方程，之后再进一步行ROC曲线分析。研究所讨论和认为我这个数据不能用logistic回归分析，理由是没有正常对照。但我的目的只是鉴别这两种疾病，正常对照好像没什么意义，而且正常病人和这两种疾病不可能混淆，很容易就区分开来了，根本不需要统计分析。咨询了统计专业四位大牛级人物，2位认为可以做logistic回归，2位认为不行。搞得我现在好纠结。
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首先，这不是统计问题，是科研思维问题，是科研思辨能力。你的研究目的是什么？你做出来的诊断模型到底有什么用？怎么用？可以这么想想： P=来就诊的人
D= 要么是第一种病 D0/要么是第二种病 D1 ---&
Y=确诊D1。你现在做出来的模型只能用来从D判断是否是Y。也就是说，你给我一个病人，他只可能是D0或D1，不会是其它的，用这个模型可以帮助判断是D0还是D1。不能用来从P（来就诊的人）判断是否是Y。你这个模型有用吗？怎么用？只有临床你这个专业的人才有资格判断其适用价值，统计博士/大牛不懂临床你这个病的专业。其次，你的统计分析方法“非参数检验后4个指标有统计学意义，再将这四个指标进一步行Logistic回归筛选出两个指标进入回归方程，之后再进一步行ROC曲线分析” 是不可取的。如果我审稿，肯定通不过。原因嘛：参考这个帖子：
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应用价值差一点，但是可以发一般文章你这个就好比鉴别有无疾病后，鉴别轻症和重症，但是最后加一组对照，做一下单因素方差分析，说明你这2个疾病与对照很容易鉴别
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谢谢，链接里的帖子很有启发意义。
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mark，想看看链接写什么，先mark下。
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关于丁香园关注今日：8 | 主题：194587
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统计学硕士，准备考博，想学 生物统计，请大家推荐 生物医学统计领域的大牛。
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感觉现在学的只是 一些 统计理论方法，感觉不 实用！求 指点！没 实际数据，觉得无用武之地！
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生物统计南科大和哈医都有吧！我知道南科大有大牛，是生信！前几天刚见过，不过我被pass了！
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你好，我是学卫生统计的，也想考博，可以交流一下！
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各位同仁，能分享下考博经验不？研究生毕业找不到好工作，不知道是先去规陪还是考博？我是肿瘤学放疗的研究生
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中山医有几个青千是这个方向的
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关于丁香园【专业介绍】大牛师兄带帮你解析统计专业
统计是一门研究数据的科学,主要是采用统计建模、统计推断等手段来研究数据背后的规律。相比于数学，统计学更注重的是方法的研究。
统计常见小方向
最基础：理论统计学（主要是研究统计学性质）
很热门：：machine learning
最近比较火：Network analysis
生物统计：统计学在生物领域的应用
统计计算：相对小众
统计专业就业情况
1.学界：教职（统计系、商学院下面等）
2.业界：IT、金融、医药行业等都是很欢迎统计专业的同学
总体来说，发展很好，薪资情况也很乐观
统计专业排名
因为研究方向差别比较大，所以层次划分并没有那么明显。有的学校时偏理论，有的学校是偏应用。所以，选校时，不仅仅要看排名，还要看自己的研究方向等综合因素。
一般来说是分为两个梯队的
第一梯队：Stanford、Berkeley、Harvard、Princeton、Chicago、UPenn-Wharton、Yale等
第二梯队：Duke、CMU、密歇根、北卡等专业性也是很强的。
申统计，是一个全方位的考察。但是一些TOP学校还是会注重你的成绩，像Stanford、Harvard等的统计博士，一般还是会发给成绩比较靠前的同学。总的来说招生官对申请者数学课和统计核心课程的成绩还是比价重视的。
当然，暑研也是非常重要的，所以大家还是尽量争取到TOP学校去做暑研，如果能拿到推荐信还是很有优势的。
Nuts17F学员
承诺引领实践，实践证明承诺
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