21_GRID 5.0即将到来，NVIDIA重新定义GPU虚拟化解决方案-最新动态-新闻资讯-北京容天汇海科技有限公司-GPU软件调试、测试 CUDA
21_GRID 5.0即将到来，NVIDIA重新定义GPU虚拟化解决方案北京时间日23点整，NVIDIA通过在线会议的方式向公众更新了其下一个版本GPU虚拟化解决方案的重大变化和方向定位，接下来就针对此次主要的变化进行进一步的解读。变化一：解决方案和产品名称上的重新定义众所周知在GRID 4.3版本之前，NVIDIA一直称其GPU虚拟化解决方案为GRID，而且GRID软件面向不同的用户场景对应三种不同的软件版本（也就是我们熟知的NVIDIA GRID Virtual Apps, NVIDIA GRID Virtual PC以及NVIDIA GRIDVirtualWorkstation），此次NVIDIA对现有的解决方案名称进行了更新，之前的GRID不再代表其GPU虚拟化解决方案，而仅仅代表面向普通图形用户的VGPU解决方案（GRID Apps和GRID vPC），解决虚拟应用和虚拟桌面普通用户对图形的需求。而面向专业GPU用户的解决方案称之为NVIDIA&Quadro&Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS)&。如下表所示：原有解决方案名称更新后的解决方案名称NVIDIA GRID Software Platform &NVIDIA virtual GPU &solutions原有软件版本名称更新后的软件版本名称NVIDIA GRID Virtual Apps &(vApps)NVIDIA GRID Virtual Apps&(GRID Apps)NVIDIA GRID&Virtual PC &(vPC)NVIDIA GRIDVirtual PC&(GRID vPC)NVIDIA GRID&Virtual &Workstation (vWS)&NVIDIA&Quadro&Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS)&所以我们从命名的修改上可以看出，NVIDIA在GPU虚拟化的解决方案上会继续加大版本上的差异，普通图形需求的用户采用（GRID Apps和GRID vPC）软件版本即可，此版本的特点是有限的分辨率和帧率的支持，有限的操作系统支持，以及仅支持图形应用，不支持计算相关应用（比如仿真、渲染以及深度学习、人工智能等场景）。而NVIDIA&Quadro&Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS)&面向专业用户实现全场景的支持，无论图形应用还是计算相关的应用，都可以支持。变化二：实现GPU硬件平台上的统一在NVIDIA从2013年底推出GPU虚拟化以后，支持GPU虚拟化的GPU都是特定的型号，比如Kepler架构的K1和K2，以及现在最流行的Maxwell架构的M6，M10和M60。如果需要GPU虚拟化，就必须购买这些GPU硬件。而此次的产品更新，实现了硬件GPU平台的统一，也就是说在Pascal架构下的所有GPU（P4, P6,P40和P100）都可以支持GPU虚拟化。从用户角度说，如果之前购买了Pascal架构的GPU做计算（深度学习、高性能等），可以直接使用GPU虚拟化解决方案使其实现GPU的切割，切割后的每一个VGPU，依然可以做图形和计算的相关应用。上图所示，官方针对于面向性能和面向密度以及刀片服务器的支持，给出了建议的Pascal架构GPU类型，P40替代之前的M60，P6替代之前的M6。变化三：管理和监控上的增强新的GPU虚拟化解决方案，提供了更细颗粒度的资源监控以及更全面的管理。在虚拟化平台角度集成了VMware vRealize Operations (vROps)对GPU资源进行监控（GRID 4.3版本以及完成了和Citrix XenDesktop的集成，可以在Desktop Director内对虚拟桌面的GPU相关资源进行监控）。除此之外，还提供了虚拟机内应用程序级别的资源监控功能，实现对应用程序对GPU资源占用的实时监控。变化四：虚拟GPU资源调度上的增强新的资源调度模式相对老的资源调度模式有如下优势：从这个对比表来看，之前的资源调度模式是基于对帧率的控制来实现GPU资源的共享，这种方式很难对GPU的资源分割进行保证（而且受限于图形资源的分割），且有受到同一个物理GPU上其他VGPU的影响的可能。新的资源调度模式强调了对QOS的保证，从GPU的核心划分的方式来对VGPU进行资源分配和管理，从而更好的保证VGPU的资源需求。划分后的VGPU也不再受限于图形资源的分割，同时支持计算资源的分割。从而实现了VGPU对CUDA的支持。变化五：物理GPU性能上的提升新的PascalGPU在架构上较上一代Maxwell架构有所不同，在显存和核心数上也有大幅度的提升，我们以P40和M60这两款GPU为例（选择这两款的原因是都是面向对性能优要求的用户场景）：GPU核心显存单精度支持vGPU数Pascal P40384024GB11.748TP24个1GB显存的vGPUMaxwell M60&单颗GPU20488GB4.825TP16个0.5GB显存的vGPU我们可以看到单颗GPU的核心数、显存、单精度计算能力以及支持vGPU的数量，P40都会比M60有较大幅度的提升。接下来我们从应用层面来对比一颗P40和M60的性能，部分场景下P40的性能是M60的2倍。变化六：物理硬件的变化Pascal GPU对服务器的硬件和之前的Maxwell架构会有不同，建议在部署Pascal的解决方案之前先登录NVIDIAGRID硬件兼容列表进行确认。变化七：License服务器部署支持HA模式之前的License服务器采用单点部署模式，新的解决方案支持两台License服务器的HA部署方式。最后和各位聊一下如何选择M60还是P40，官方给出的建议如下：这张图表我们可以清楚的看出，由于M60是双GPU卡所以在支持不同的vGPU类型上会有优势（目前单颗GPU仅可以支持一种GPU切割类型），而P40的优势则为同时支持图形和计算在GPU1:N切割模式下，支持对性能要求更高的用户场景，无须切换到图形模式即可实现GPU的切割。最后还有一个最最最重要的问题，什么时候最新版本的GPU虚拟化软件提供公开下载呢？从目前看还需要再等待两周的时间，官方提供公开下载。? ? ? ? ?&&&&为什么选择 TESLA&
加速探索与深入了解
用于数据中心的加速计算平台
NVIDIA(R) Tesla(R) 加速计算平台是加速大数据分析与科学计算的领先平台。 该平台把全球最快的 GPU 加速器与广泛使用的 结合在一起，它是一个由软件开发者、软件供应商以及数据中心系统 OEM 厂商组成的综合生态系统，旨在加速探索与深入了解。 凭借先进的系统管理特性、加速的通信技术以及流行基础架构管理软件的支持，Tesla 平台可为高性能计算专业人士提供所需的工具，使其能够在数据中心轻松地打造、测试和部署加速的应用。
建立在 NVIDIA Tesla
平台上的数据中心管理解决方案
利用 Tesla 加速计算平台加速探索与深入了解
最高实际性能
实际应用性能高于纯浮点性能 (Raw Flops)。 计算专业人士依赖举足轻重的应用来加速探索与深入了解。 这一平台从全球最快的加速器开始，现已包含可靠的基础架构、监控和管理基础架构的能力以及在需要时快速移动数据的能力。 NVIDIA Tesla 加速计算平台可提供所有这些特性，在科学、分析、工程、消费级以及企业应用中带来前所未有的性能。
全球最快的 GPU 加速器
Tesla K80 GPU 加速器上的双精度性能高达 2.91 TFlops，单精度性能高达 8.74 TFlops
利用 NVIDIA(R) GPUBoost(TM) 技术时每一款应用的最高性能
大容量板载内存可提升大型数据集的性能 (Tesla K80 GPU 加速器为 24 GB)
极高的内存带宽可提升吞吐量以便在需要时确保数据可用 (Tesla K80 GPU 加速器为 480 GB/s)
纠错码（ECC）为内部GPU内存提供了强大的数据可靠性并为外部GDDR5内存提供了ECC保护盒动态页面引退机制。
将来采用NVLINK连接技术应用软件性能能提高x2以上。
Tesla GPU 加速器的双 DMA 引擎具有高速双向通信能力
在节点之间、网络和存储设备上以及使用
的 GPU 之间加快通信速度
可靠的基础架构管理
利用 NVIDIA 系统管理工具可轻松监控和管理 GPU 集群
企业级 InfiniBand、CUDA 以及操作系统驱动程序
用于 Windows 操作系统的高性能 CUDA 驱动程序可降低 CUDA 内核的系统总开销，而且支持 Windows 远程桌面与 Windows 服务
针对 Tesla GPU 加速器的 ISV 认证可带来无缝的应用部署
零故障允差强度测试
所有 Tesla 产品均享受三年质保，达到了企业级支持水平
特定产品可选延长期限的支持
订阅 NVIDIA 最新消息&&&&Tesla 服务器解决方案&
适用于服务器的 TESLA 数据中心 GPU
利用 NVIDIA(R) Tesla(R) GPU 加速器更快地处理要求最严格的 HPC 与超大规模数据中心的工作负载。如今，从能源探测到等应用场合，数据科学家和研究者可以处理千兆字节级别的数据，且处理速度比使用传统 CPU 快了一个数量级。此外，Tesla 加速器可提供比以往更快地运行大型模拟程序所需的能力。对于部署 VDI 的企业，Tesla
加速器是为任何地方的任何用户的理想之选。
CPU：12 核，E5-2697v2 @ 2.70GHz。64GB 系统内存，CentOS 6.2。GPU：单个 Tesla K80（启用 Boost）或单个 Tesla K40（启用 Boost）
使用合适的 TESLA GPU 加速数据中心
只有在更短的时间内训练好日益复杂的模型，才能提高数据科学家的工作效率。搭载 Tesla P100 的服务器利用新型 NVIDIA Pascal 架构的出色性能，将深度学习训练时间从几年缩短为几天。
Tesla P40 专为提供超大吞吐量而打造，以处理呈爆炸趋势增长的数据。超高效的 Tesla P4 旨在加快任何横向扩展服务器中推理工作负载的处理速度。
高性能计算
NVIDIA Tesla P100 GPU 是目前世界上超级强大的数据中心 GPU，旨在提高 HPC 数据中心吞吐量，并节省开支。
NVIDIA Tesla K80 是目前超级流行的数据中心 GPU，可加速运行超过 400 个 HPC 应用程序及所有主要深度学习框架。
企业虚拟化
Tesla M6 GPU 加速器专为将桌面图形虚拟化的数据中心设计。它具有 MXM 外形规格，功耗低于 100W，适用于具有刀片服务器和融合式基础架构的高密度数据中心，并能支持 16 个并发用户。请详细了解 。
此加速器专为将桌面图形虚拟化的数据中心设计。它具有双插槽 PCI Express 外形规格，适用于机架式和塔式服务器，并能支持 32 个并发用户。请详细了解 。
全球最大的一些数据中心利用 Tesla 加速器提供前所未有的系统吞吐量。Tesla 平台支持行业标准的应用程序和系统管理工具，使 IT 经理能够比以往更轻松地实现最长的系统正常运行时间和最高的系统性能。
有关新版和传统 GPU 加速器的更多信息
全天候在线可用，并且包含最常见问题的解决方法。
在 上与其他 NVIDIA Tesla 用户讨论 Tesla 产品、谈论 CUDA 的发展情况，以及分享引人关注的问题、技巧和解决方案。
对于与基于 NVIDIA 的产品相关的 RMA 请求、更换和保修问题，请与 OEM 或您最初向其购买该产品的经销商联系。
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高效能虛擬工作站
NVIDIA(R) Tesla(R) M60 GPU 加速器與
軟體搭配使用，為虛擬化工作站、桌面與應用程式提供業界最高的使用者效能。此解決方案可讓企業虛擬化任何應用程式 (包括專業的圖形應用程式)，並隨時隨地將其提供至任何裝置。
具備 NVIDIA Tesla M60 的 NVIDIA GRID 軟體，在圖形加速應用程式方面所能提供的效能，是上一代產品效能的兩倍。
TESLA M60 功能和優點
兩個高端的 (TM) GPU
每個面板最多 32 位使用者
4096 NVIDIA CUDA(R) 核心 (每個 GPU 有 2048 個)
16 GB 的 GDDR5 記憶體 (每個 GPU 有 8 GB)
36 H.264 1080p30 串流
可靠性提升的 ECC 保護
效能已最佳化的伺服器可提供資料中心最佳輸送量
NVIDIA GRID 和 TESLA GPU
NVIDIA GRID 為虛擬工作站、桌面和應用程式提供
的強大功能，從辦公室員工到行動專業人士到設計師和工程師，所有使用者都能擁有卓越的體驗。 將圖形加速處理功能帶入資料中心， 可讓 IT 集中化應用程式與資料，同時提供高端的虛擬工作空間，予以更好的管理、安全性和生產力。
可隨時隨地在任何裝置上，簡單、安全地存取應用程式與資料，提供令人驚艷的使用者體驗
提升企業資料中心 GPU 解決方案中建立的效能與可靠性
安全託管可從資料中心存取之企業的智慧財產與重要任務資料。
提供具備圖形加速功能的虛擬桌面和應用程式。
開始使用其中一個經過認證的系統。
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