求助一个通达信选股公式怎么用回测公式 1.当日涨停被砸次日继续涨停或触及涨停。
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时间：2017-11-11 07:06
通达信选股公式如何做历史数据回测22收藏分享举报{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\u002Fpay.zhihu.com\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[],&title&:&通达信选股公式如何做历史数据回测&,&author&:&fue-60&,&content&:&\u003Cp\u003E
炒股朋友一般对通达信软件都非常的熟悉，如果你还是个技术派，那么应该对通达信的公式编写肯定做过研究。利用通达信自带的选股条件或自定义选股条件公式（如均线多头排列、60日缩量、MACD底背离、突破底部横盘等），就可以很方便的利用选股器把符合条件的股票给筛选出来。那么问题来了，通达信并不能对选股模型进行历史数据回测，这样的模型你敢实盘吗？\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我经常发现在知乎、股票论坛上看到一些炒股的朋友在问，如何进行交易系统的历史回测。看来大家觉得对模型地数据验证是很有必要的。目前市场上已经有比较好的历史数据回测分析工具，我自己在用的是果仁网，可以回测10年的数据。小编就拿一个常用的均线多头排列的选股公式作为例子，讲一下如何在果仁网实现选股，并对选股模型进行数据回测。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E【5日，20日，60日均线多头排列】选股模型 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E个股K线图形态（如下图一）\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-1de9c8aa45c3ebaf003d1_b.jpg\& data-rawwidth=\&1495\& data-rawheight=\&392\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1495\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-1de9c8aa45c3ebaf003d1_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1495'%20height='392'&&\u002Fsvg&\& 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CCⅅ\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ECOUNT(T1,5)=5;\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E选股公式定义：是指从短周期到长周期均线，从上而下的依次排列，并且持续时间不少于5天。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E明确了选股公式定义，接下来就需要把这个选股模型能在果仁平台进行选股设置，然后即可做历史数据回测。具体操作如下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E第一步：编写自定义指标\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E打开股票策略研究页面（如下图二），我们发现系统已经自带了大量的选股指标，但这个例子需要我们自己定义下指标公式(编写方法同通达信公式类同)。 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-4ea46a691babfbdf27631_b.jpg\& data-rawwidth=\&1891\& data-rawheight=\&760\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1891\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-4ea46a691babfbdf27631_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1891'%20height='760'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1891\& data-rawheight=\&760\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1891\& 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不投资&,&hash&:&eae548&,&uid&:318200,&isOrg&:false,&description&:&&,&badge&:{&identity&:null,&bestAnswerer&:null},&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Ffue-60&,&avatar&:{&id&:&86cc4d918cb58f6df4f380ac&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false}},&Comment&:{},&favlists&:{}},&me&:{},&global&:{&experimentFeatures&:{&ge3&:&ge3_9&,&ge2&:&ge2_1&,&navi&:&1&,&growthSearch&:&s2&,&nwebQAGrowth&:&experiment&,&qawebRelatedReadingsContentControl&:&close&,&liveStore&:&ls_a2_b2_c1_f2&,&nwebSearch&:&nweb_search_heifetz&,&vdlc&:&e&,&enableVoteDownReasonMenu&:&enable&,&isOffice&:&false&,&enableTtsPlay&:&post&,&newLiveFeedMediacard&:&new&,&newMobileAppHeader&:&true&,&androidPassThroughPush&:&all&,&hybridZhmoreVideo&:&yes&,&nwebGrowthPeople&:&default&,&nwebSearchSuggest&:&default&,&qrcodeLogin&:&qrcode&,&rt&:&y&,&play&:&0&,&isShowUnicomFreeEntry&:&unicom_free_entry_off&,&growthBanner&:&default&,&newMobileColumnAppheader&:&new_header&,&androidDbRecommendAction&:&open&,&biu&:&1&,&info&:&1&,&androidDbFeedHashTagStyle&:&button&,&appStoreRateDialog&:&close&,&default&:&None&,&isNewNotiPanel&:&no&,&biua&:&1&,&zcmLighting&:&zcm&,&adR&:&b&,&wechatShareModal&:&wechat_share_modal_show&,&uRe&:&0&,&androidProfilePanel&:&panel_b&}},&columns&:{&next&:{}},&columnPosts&:{},&columnSettings&:{&colomnAuthor&:[],&uploadAvatarDetails&:&&,&contributeRequests&:[],&contributeRequestsTotalCount&:0,&inviteAuthor&:&&},&postComments&:{},&postReviewComments&:{&comments&:[],&newComments&:[],&hasMore&:true},&favlistsByUser&:{},&favlistRelations&:{},&promotions&:{},&switches&:{&couldSetPoster&:false},&draft&:{&titleImage&:&&,&titleImageSize&:{},&isTitleImageFullScreen&:false,&canTitleImageFullScreen&:false,&title&:&&,&titleImageUploading&:false,&error&:&&,&content&:&&,&draftLoading&:false,&updating&:false,&globalLoading&:false,&pendingVideo&:{&resource&:null,&error&:null}},&drafts&:{&draftsList&:[],&next&:{}},&config&:{&userNotBindPhoneTipString&:{}},&recommendPosts&:{&articleRecommendations&:[],&columnRecommendations&:[]},&env&:{&edition&:{&baidu&:false,&yidianzixun&:false,&qqnews&:false},&isAppView&:false,&appViewConfig&:{&content_padding_top&:128,&content_padding_bottom&:56,&content_padding_left&:16,&content_padding_right&:16,&title_font_size&:22,&body_font_size&:16,&is_dark_theme&:false,&can_auto_load_image&:true,&app_info&:&OS=iOS&},&isApp&:false,&userAgent&:{&ua&:&Mozilla\u002F5.0 (compatible, MSIE 11, Windows NT 6.3; Trident\u002F7.0; rv:11.0) like Gecko&,&browser&:{&name&:&IE&,&version&:&11&,&major&:&11&},&engine&:{&version&:&7.0&,&name&:&Trident&},&os&:{&name&:&Windows&,&version&:&8.1&},&device&:{},&cpu&:{}}},&message&:{&newCount&:0},&pushNotification&:{&newCount&:0}}制定了一个策略，比如5日线上穿10日线做多，反之卖出。那么怎么在同花顺或通达信软件上进行回测？_百度知道
制定了一个策略，比如5日线上穿10日线做多，反之卖出。那么怎么在同花顺或通达信软件上进行回测？
我有更好的答案
说白了，打开5分钟周期，第二步，如果筛选的股票池中有符合5分钟周期出现庄大资金暗中抄底的股票，全部保留，我平时的选股卖股的过程是这样的。个人意见仅供参考，希望对你有所帮助吧，如果有帮助就麻烦给分吧，谢谢：第一步，第三步，这样虽然比较保守，但安全性相对更高一些，收益也相对更大一些，上面的选股过程就是这个思路，在保留的股票中选择前期涨幅，增大收益性，凡是投资就需要降低风险股票操作还是以资金核心为主，无论市场消息满天飞，庄家机构一般都是提前就获知这些，对于我们散户而言不如直接了当的跟庄走、振幅都比较活跃的，这样当天或次日买入以后的股票涨起来才稳才快，涨幅也大，且技术形成支撑的股票，第四步，为数不多的这些筛选好的股票中，第五步，同时再设置好技术性支撑压力的条件，筛选出符合条件的股票，自动筛选出符合这些资金条件股票，看它们在5分钟周期内有没有庄大资金暗中抄底的股票，因为股票涨停或大涨之前比定在前3天内一般1天左右会有庄大资金暗中抄底，在最终两次筛选获得的即符合庄家资金抄底完毕，买股票就是另类投资，庄家资金怎么做我们怎么做，比如我个人使用的是恒阳财经网的恒阳证券行情软件机构版，设定好庄家大资金抄底活动频繁的条件
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选股公式，通达信股票二连板后回调到10日均线附近的选股公式，以及回测的方法，万分感谢
我这有了二连板的公式，组合在一起
我有更好的答案
是涨停回马枪吗？给你个地址看看是不是你想要的
有点难度，Q我具体弄
还是平时都做功课好，二个板都放入自选股，平时都注意看看
抱歉，我没有，我也在找 呵呵
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求通达信选股预警公式：股价在20均线上且20均线仍向上，价回调后，再放阳量价站上5日均线，谢谢老师！
我是以5和20均线同方向作为趋势，所以股价回调后5均线会走平或向下，调整结束后，价重新放量站上5均线，谢谢老师！
我有更好的答案
REF(VMA(C,MA(C,5)) AND V>,20)&=REF(MA(C,20),1) AND CROSS(C
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股票策略回测的框架、实现、测试——以动量策略为例
不同于期货品种（国内目前大概上市的期货品种50个左右），股票的标的众多（A股目前大概2700只左右），然而不管说选股还是择时，交易策略都可以抽象为一个从行情序列到资金曲线的映射：
f(ts,para) = E
即f是一种规则，给出了一些交易信号规定了在T时刻使用P价格买卖Amount数量的某种投资标的ts，para是交易系统的参数组（规则的生成方式），E是资金曲线。
股票的回测框架可以如下描述：
Data Generator -& Singal Generator
&-& BackTest Modular -& Investment
Performance Metrics
细节层面，其中：
Generator模块中，需要支持不同种类、不同来源、不同格式的数据，在Data Generator中将数据格式统一定义，方便后续模块的调用。
信号Singal
Generator模块中，这块是开放给用户自行开发的，无外乎按照其交易规则产生买卖信号（比如1买、-1卖、0空仓或其他确定的量化定义）。
回测BackTest
Modular模块中，先回想回测的目的：尽可能真实地还原实际交易过程，进而检测策略的表现！回测中一定要避免未来数据的使用（即要用T日之前产生的信号来指导T日的交易），还有进行买卖时，对于涨停、跌停、停牌等状态，需要按照交易实际做一些相关处理，这里给出一种参考的处理方式：
（1）“买入时涨停状态”：若某只股票当天需要买入时，产生了某种定义的涨停状态（比如一字涨停或者开盘涨幅超过9.8%），实际交易中大概率是买不到的，所以在回测中需要剔除该只股票。
（2）“买入时跌停状态”：若某只股票当天需要买入时，产生了某种定义的跌停状态，实际交易中是不应该买的，所以在回测中需要剔除该只股票。
（3）“买入时停牌状态”：若某只股票当天需要买入时，当日停牌，这种情况可以设定一个时间参数N1，允许推迟买入，如果停牌交易天数超过N1，则剔除此股票。
（4）“卖出时涨停状态”：若某只股票当天需要卖出时，产生了某种定义的涨停状态，这种情况可以设定一个时间参数N2，即延迟卖出，多持有几天，以期再抓几个涨停；若在延迟卖出N2天数内，发生了跌停或停牌状态，则进行“卖出时跌停状态”或“卖出时停牌状态”处理方式（见下面）。
（5）“卖出时跌停状态”：
若某只股票当天需要卖出时，产生了某种定义的跌停状态，则只能延迟卖出，一旦跌停打开就卖出；但若出现涨停状态，则进入“卖出时涨停状态”处理方式。
（6）“卖出时停牌状态”：
若某只股票当天需要卖出时，当日停牌，则只能延迟卖出，一旦复牌就卖出；但若出现复牌涨停状态，则进入“卖出时涨停状态”处理方式。
上面的处理方式仅作参考，且后面的（4）（5）（6）有一定的逻辑缺陷，即若一只股票出现涨停、跌停、涨停、跌停或涨停、停牌、涨停、停牌等等几种“变态”模式时，（4）（5）（6）会出现一定的逻辑死循环，但事实上上面的几种“变态”模式，实际中几乎不会出现，但为了避免这种死循环，可以适定一个持股时间阈值来跳出死循环。
绩效指标Investment Performance Metrics模块中，需要实现多种评价指标的计算，且图形和数据可以自动保存至指定的文件夹，方便回测结果的后续查看对比。
还有其他一些细节的东西，比如回测BackTest Modular模块中，需要给出一个AcountTotal来记录整体组合的绩效收益情况用来监控整体风险，还需要给出AcountSub来记录初始股票池中每一只股票的绩效收益情况用来监控单一个股的风险。
手续费和冲击成本的默认设置为：
手续费（包括印花税等等）双边分别计算千分之一（即入场千分之一，离场千分之一）；
冲击成本双边分别计算1bp（即入场1bp，离场1bp）。
下面以一个动量策略为例，看下回测平台的实现结果。
测试策略：动量策略
策略简介：按照过去LookBack（20）个交易日收益率排序，并且选择前Snum（50）个的股票作为买入候选，调仓频率RefreshRate（20）个交易日。
测试股票池：沪深300。
测试对比标的：000300.SH。
测试周期：2010年至今
测试代码：
%% Main_FQBKT_Momentum
% 按照过去LookBack日收益率排序，并且选择前Snum个的股票作为买入候选
% by LiYang_faruto
%% A Little Clean Work
format compact;
fBKT = FQBKT();
%% GetData
if 1 == run
fBKT.Benchmark = '000300.SH';
fBKT.Universe_Mode = 0;
fBKT.Universe = {'HS300';};
[PoolFileStr,BenmarkFileStr] = fBKT.SaveData2Local(Flag);
load(PoolFileStr);
load(BenmarkFileStr);
%% 参数设置
fBKT.ParaStra_StraName = '测试策略-Momentum';
% % 离场模式参数选择
% 0 RefreshRate通过定期调仓离场
% 1 使用InputSignal自带的离场信号离场
InputSignal:1-做多;-1-做空;0-空仓
fBKT.Exist_Mode = 1;
fBKT.isDebug = 1;
% 初始资金
fBKT.Capital_base = 1e6;
fBKT.RiskFreeRate = 4e-2;
% 调仓频率
fBKT.RefreshRate = 20;
fBKT.StockNumMax = 50;
fBKT.SimPara_SusDayMax = 5;
fBKT.SimPara_SellUpLimitDayOffset = 10;
%% 数据清洗、时间轴对齐
fBKT.StartDateTest = '';
[tStockData,tBenchmarkData] = ...
fBKT.DataCleanCalibration(StockDataRaw,BenchmarkData);
%% 初始交易信号生成
fBKT.isPlot = 0;
Para.LookBack = 20;
Para.Snum = fBKT.StockNumMax;
TSignal = fBKT.SignalMomentum(tStockData, Para);
%% 进行回测
% % 离场模式参数选择
fBKT.Exist_Mode = 0
% 调仓频率
fBKT.RefreshRate = 20;
fBKT.ParaStra_StraName = ['测试策略-Momentum-LookBack',num2str(Para.LookBack), ...
'Hold',num2str(fBKT.RefreshRate),'-',fBKT.StartDateTest,'-',fBKT.EndDateTest];
InputSignal = TSignal;
InputStockData = tStockData;
InputBenchmarkData = tBenchmarkData;
bktTradeStat = ...
fBKT.BackTest(InputSignal,InputStockData,InputBenchmarkData);
%% 回测报告生成
fBKT.isPlot = 1;
fBKT.isSave = 0;
% fBKT.XDateFormat = 'DateTime';
fBKT.XDateFormat = 'PureDouble';
bktReport = fBKT.Report(bktTradeStat);
%% Record Time
displayEndOfDemoMessage(mfilename);
测试结果：
整体的测试结果的图片和数据会自动保存至FQReport文件夹内按照策略名字生成的一个文件夹内：
通过可以看到动量因子还是蛮有效的，但每一个因子都有其轮动周期和强弱区间，动量因子也不例外，在其局部失效期，动量因子整体的回测也是挺大的。
至此本篇结束，大致介绍了股票策略回测的框架、实现细节，并用一个动量策略为例展示了回测平台的实现结果。
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。}
炒股朋友一般对通达信软件都非常的熟悉，如果你还是个技术派，那么应该对通达信的公式编写肯定做过研究。利用通达信自带的选股条件或自定义选股条件公式（如均线多头排列、60日缩量、MACD底背离、突破底部横盘等），就可以很方便的利用选股器把符合条件的股票给筛选出来。那么问题来了，通达信并不能对选股模型进行历史数据回测，这样的模型你敢实盘吗？\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我经常发现在知乎、股票论坛上看到一些炒股的朋友在问，如何进行交易系统的历史回测。看来大家觉得对模型地数据验证是很有必要的。目前市场上已经有比较好的历史数据回测分析工具，我自己在用的是果仁网，可以回测10年的数据。小编就拿一个常用的均线多头排列的选股公式作为例子，讲一下如何在果仁网实现选股，并对选股模型进行数据回测。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E【5日，20日，60日均线多头排列】选股模型 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E个股K线图形态（如下图一）\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-1de9c8aa45c3ebaf003d1_b.jpg\& data-rawwidth=\&1495\& data-rawheight=\&392\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1495\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-1de9c8aa45c3ebaf003d1_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1495'%20height='392'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1495\& data-rawheight=\&392\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1495\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-1de9c8aa45c3ebaf003d1_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-1de9c8aa45c3ebaf003d1_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E（图一）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E通达信选股公式：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EAA:=MA(CLOSE,5);\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EBB:=MA(CLOSE,10);\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ECC:=MA(CLOSE,20);\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EDD:=MA(CLOSE,60);\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ET1:=AA&BB AND BB&CC AND CCⅅ\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003ECOUNT(T1,5)=5;\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E选股公式定义：是指从短周期到长周期均线，从上而下的依次排列，并且持续时间不少于5天。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E明确了选股公式定义，接下来就需要把这个选股模型能在果仁平台进行选股设置，然后即可做历史数据回测。具体操作如下：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E第一步：编写自定义指标\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E打开股票策略研究页面（如下图二），我们发现系统已经自带了大量的选股指标，但这个例子需要我们自己定义下指标公式(编写方法同通达信公式类同)。 \u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-4ea46a691babfbdf27631_b.jpg\& data-rawwidth=\&1891\& data-rawheight=\&760\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1891\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-4ea46a691babfbdf27631_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1891'%20height='760'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1891\& data-rawheight=\&760\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1891\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-4ea46a691babfbdf27631_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-4ea46a691babfbdf27631_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E图二\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E点击“自定义”，编写自定义函数。\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E自定义指标：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E过去5天均线多头天数= CountDays(And(5日复权均价 &10日复权均价, and(10日复权均价 &20日复权均价,20日复权均价 & 60日复权均价)),5)\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E10日复权均价= MA(后复权收盘价,10) \u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-5ebb3e7a5d5ed731c59c9f7bc76f2536_b.jpg\& data-rawwidth=\&989\& data-rawheight=\&344\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&989\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-5ebb3e7a5d5ed731c59c9f7bc76f2536_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='989'%20height='344'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&989\& data-rawheight=\&344\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&989\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-5ebb3e7a5d5ed731c59c9f7bc76f2536_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-5ebb3e7a5d5ed731c59c9f7bc76f2536_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E第二步：设置选股条件\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E筛选条件：过去5天均线多头天数=5；排除一字涨跌停股票；剔除st股；当日成交额大于1000万。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-8df604cee9dc021b8ef60b2_b.jpg\& data-rawwidth=\&663\& data-rawheight=\&263\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&663\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-8df604cee9dc021b8ef60b2_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='663'%20height='263'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&663\& data-rawheight=\&263\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&663\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-8df604cee9dc021b8ef60b2_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-8df604cee9dc021b8ef60b2_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E排名条件：5日平均成交额从小到大排列。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-aa2c733df5aeedc3a6a33fb9a1e7c93c_b.jpg\& data-rawwidth=\&657\& data-rawheight=\&156\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&657\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-aa2c733df5aeedc3a6a33fb9a1e7c93c_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='657'%20height='156'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&657\& data-rawheight=\&156\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&657\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-aa2c733df5aeedc3a6a33fb9a1e7c93c_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic1.zhimg.com\u002Fv2-aa2c733df5aeedc3a6a33fb9a1e7c93c_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E第三步：设置交易模型\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E选择交易模型Ⅱ:单只个股理想仓位：10%，卖出条件为：原持仓股票排名大于等于10或买入后跌幅（止损）大于等于5%，单向费用0.2%。调仓周期分别按5天、10天、20天、30天、60天、120天，回测时间从日-日，进行回测比较。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-0ffc65ad2ad388c56d3faf4a45fde382_b.jpg\& data-rawwidth=\&1318\& data-rawheight=\&394\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&1318\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-0ffc65ad2ad388c56d3faf4a45fde382_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='1318'%20height='394'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&1318\& data-rawheight=\&394\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&1318\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-0ffc65ad2ad388c56d3faf4a45fde382_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002Fv2-0ffc65ad2ad388c56d3faf4a45fde382_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E回测结果如下：（每个策略的回测数据都可以直接导出Excel）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-bef94d397fefa_b.jpg\& data-rawwidth=\&624\& data-rawheight=\&158\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&624\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-bef94d397fefa_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='624'%20height='158'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&624\& data-rawheight=\&158\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&624\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-bef94d397fefa_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002Fv2-bef94d397fefa_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E从结果看，6个策略的年化收益表现都强于沪深300，其中按60天调仓周期的策略，总收益、年化收益和夏普比率表现最好，120天的策略最大回撤率最好。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E通过历史数据的回测，我们发现均线多头排列的选股模型，在过去的10年是可行的。有兴趣的朋友，可以在此基础上，对其他的参数进行调优测试，相信一定可以得到更好的回测结果。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EOK，通过上面的案例，即便你不是个编程高手， 也可以很快的完成一个通达信常用选股模型的历史数据回测。如果你有新交易系统需要验证，自己动手测试吧。\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T09:37:06.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:10,&collapsedCount&:0,&likeCount&:22,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&reviewers&:[],&topics&:[{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&股票&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&量化交易&},{&url&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&数据&}],&adminClosedComment&:false,&titleImageSize&:{&width&:0,&height&:0},&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&tipjarState&:&closed&,&annotationAction&:[],&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:10,&hasPublishingDraft&:false,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T17:37:06+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&lastestLikers&:[{&bio&:&。。。。&,&isFollowing&:false,&hash&:&4ce779ca8fa7626&,&uid&:60,&isOrg&:false,&slug&:&zheng-zheng-75-81&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&峥峥&,&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Fzheng-zheng-75-81&,&avatar&:{&id&:&da8e974dc&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic4.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:&怀揣着非议而勇往直前的倔强男子....&,&isFollowing&:false,&hash&:&ffada24aaa3d171ed1a2be2&,&uid&:12,&isOrg&:false,&slug&:&fei-zhou-xiao-bai-lian-95&,&isFollowed&:false,&description&:&Life is transient…&,&name&:&达文西&,&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Ffei-zhou-xiao-bai-lian-95&,&avatar&:{&id&:&5c8bc427f6cadec6143d0e&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&bio&:null,&isFollowing&:false,&hash&:&8fdf4fe8a2cd3&,&uid&:28,&isOrg&:false,&slug&:&zhang-xin-yi-38-97&,&isFollowed&:false,&description&:&愿你精致到老 笑容坦荡 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src=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-1de9c8aa45c3ebaf003d1_200x112.jpg\& data-rawwidth=\&1495\& data-rawheight=\&392\& class=\&origin_image inline-img zh-lightbox-thumb\& data-original=\&https:\u002F\u002Fpic2.zhimg.com\u002Fv2-1de9c8aa45c3ebaf003d1_r.jpg\&\u003E炒股朋友一般对通达信软件都非常的熟悉，如果你还是个技术派，那么应该对通达信的公式编写肯定做过研究。利用通达信自带的选股条件或自定义选股条件公式（如均线多头排列、60日缩量、MACD底背离、突破底部横盘等），就可以很方便的利用选股器把符合条件的股…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&annotationDetail&:null,&commentsCount&:10,&likesCount&:22,&FULLINFO&:true}},&User&:{&fue-60&:{&isFollowed&:false,&name&:&fue&,&headline&:&&,&avatarUrl&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002F86cc4d918cb58f6df4f380ac_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&fue-60&,&bio&:&无量化 不投资&,&hash&:&eae548&,&uid&:318200,&isOrg&:false,&description&:&&,&badge&:{&identity&:null,&bestAnswerer&:null},&profileUrl&:&https:\u002F\u002Fwww.zhihu.com\u002Fpeople\u002Ffue-60&,&avatar&:{&id&:&86cc4d918cb58f6df4f380ac&,&template&:&https:\u002F\u002Fpic3.zhimg.com\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false}},&Comment&:{},&favlists&:{}},&me&:{},&global&:{&experimentFeatures&:{&ge3&:&ge3_9&,&ge2&:&ge2_1&,&navi&:&1&,&growthSearch&:&s2&,&nwebQAGrowth&:&experiment&,&qawebRelatedReadingsContentControl&:&close&,&liveStore&:&ls_a2_b2_c1_f2&,&nwebSearch&:&nweb_search_heifetz&,&vdlc&:&e&,&enableVoteDownReasonMenu&:&enable&,&isOffice&:&false&,&enableTtsPlay&:&post&,&newLiveFeedMediacard&:&new&,&newMobileAppHeader&:&true&,&androidPassThroughPush&:&all&,&hybridZhmoreVideo&:&yes&,&nwebGrowthPeople&:&default&,&nwebSearchSuggest&:&default&,&qrcodeLogin&:&qrcode&,&rt&:&y&,&play&:&0&,&isShowUnicomFreeEntry&:&unicom_free_entry_off&,&growthBanner&:&default&,&newMobileColumnAppheader&:&new_header&,&androidDbRecommendAction&:&open&,&biu&:&1&,&info&:&1&,&androidDbFeedHashTagStyle&:&button&,&appStoreRateDialog&:&close&,&default&:&None&,&isNewNotiPanel&:&no&,&biua&:&1&,&zcmLighting&:&zcm&,&adR&:&b&,&wechatShareModal&:&wechat_share_modal_show&,&uRe&:&0&,&androidProfilePanel&:&panel_b&}},&columns&:{&next&:{}},&columnPosts&:{},&columnSettings&:{&colomnAuthor&:[],&uploadAvatarDetails&:&&,&contributeRequests&:[],&contributeRequestsTotalCount&:0,&inviteAuthor&:&&},&postComments&:{},&postReviewComments&:{&comments&:[],&newComments&:[],&hasMore&:true},&favlistsByUser&:{},&favlistRelations&:{},&promotions&:{},&switches&:{&couldSetPoster&:false},&draft&:{&titleImage&:&&,&titleImageSize&:{},&isTitleImageFullScreen&:false,&canTitleImageFullScreen&:false,&title&:&&,&titleImageUploading&:false,&error&:&&,&content&:&&,&draftLoading&:false,&updating&:false,&globalLoading&:false,&pendingVideo&:{&resource&:null,&error&:null}},&drafts&:{&draftsList&:[],&next&:{}},&config&:{&userNotBindPhoneTipString&:{}},&recommendPosts&:{&articleRecommendations&:[],&columnRecommendations&:[]},&env&:{&edition&:{&baidu&:false,&yidianzixun&:false,&qqnews&:false},&isAppView&:false,&appViewConfig&:{&content_padding_top&:128,&content_padding_bottom&:56,&content_padding_left&:16,&content_padding_right&:16,&title_font_size&:22,&body_font_size&:16,&is_dark_theme&:false,&can_auto_load_image&:true,&app_info&:&OS=iOS&},&isApp&:false,&userAgent&:{&ua&:&Mozilla\u002F5.0 (compatible, MSIE 11, Windows NT 6.3; Trident\u002F7.0; rv:11.0) like Gecko&,&browser&:{&name&:&IE&,&version&:&11&,&major&:&11&},&engine&:{&version&:&7.0&,&name&:&Trident&},&os&:{&name&:&Windows&,&version&:&8.1&},&device&:{},&cpu&:{}}},&message&:{&newCount&:0},&pushNotification&:{&newCount&:0}}制定了一个策略，比如5日线上穿10日线做多，反之卖出。那么怎么在同花顺或通达信软件上进行回测？_百度知道
制定了一个策略，比如5日线上穿10日线做多，反之卖出。那么怎么在同花顺或通达信软件上进行回测？
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说白了，打开5分钟周期，第二步，如果筛选的股票池中有符合5分钟周期出现庄大资金暗中抄底的股票，全部保留，我平时的选股卖股的过程是这样的。个人意见仅供参考，希望对你有所帮助吧，如果有帮助就麻烦给分吧，谢谢：第一步，第三步，这样虽然比较保守，但安全性相对更高一些，收益也相对更大一些，上面的选股过程就是这个思路，在保留的股票中选择前期涨幅，增大收益性，凡是投资就需要降低风险股票操作还是以资金核心为主，无论市场消息满天飞，庄家机构一般都是提前就获知这些，对于我们散户而言不如直接了当的跟庄走、振幅都比较活跃的，这样当天或次日买入以后的股票涨起来才稳才快，涨幅也大，且技术形成支撑的股票，第四步，为数不多的这些筛选好的股票中，第五步，同时再设置好技术性支撑压力的条件，筛选出符合条件的股票，自动筛选出符合这些资金条件股票，看它们在5分钟周期内有没有庄大资金暗中抄底的股票，因为股票涨停或大涨之前比定在前3天内一般1天左右会有庄大资金暗中抄底，在最终两次筛选获得的即符合庄家资金抄底完毕，买股票就是另类投资，庄家资金怎么做我们怎么做，比如我个人使用的是恒阳财经网的恒阳证券行情软件机构版，设定好庄家大资金抄底活动频繁的条件
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。选股公式，通达信股票二连板后回调到10日均线附近的选股公式，以及回测的方法，万分感谢_百度知道
选股公式，通达信股票二连板后回调到10日均线附近的选股公式，以及回测的方法，万分感谢
我这有了二连板的公式，组合在一起
我有更好的答案
是涨停回马枪吗？给你个地址看看是不是你想要的
有点难度，Q我具体弄
还是平时都做功课好，二个板都放入自选股，平时都注意看看
抱歉，我没有，我也在找 呵呵
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求通达信选股预警公式：股价在20均线上且20均线仍向上，价回调后，再放阳量价站上5日均线，谢谢老师！
我是以5和20均线同方向作为趋势，所以股价回调后5均线会走平或向下，调整结束后，价重新放量站上5均线，谢谢老师！
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REF(VMA(C,MA(C,5)) AND V>,20)&=REF(MA(C,20),1) AND CROSS(C
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股票策略回测的框架、实现、测试——以动量策略为例
不同于期货品种（国内目前大概上市的期货品种50个左右），股票的标的众多（A股目前大概2700只左右），然而不管说选股还是择时，交易策略都可以抽象为一个从行情序列到资金曲线的映射：
f(ts,para) = E
即f是一种规则，给出了一些交易信号规定了在T时刻使用P价格买卖Amount数量的某种投资标的ts，para是交易系统的参数组（规则的生成方式），E是资金曲线。
股票的回测框架可以如下描述：
Data Generator -& Singal Generator
&-& BackTest Modular -& Investment
Performance Metrics
细节层面，其中：
Generator模块中，需要支持不同种类、不同来源、不同格式的数据，在Data Generator中将数据格式统一定义，方便后续模块的调用。
信号Singal
Generator模块中，这块是开放给用户自行开发的，无外乎按照其交易规则产生买卖信号（比如1买、-1卖、0空仓或其他确定的量化定义）。
回测BackTest
Modular模块中，先回想回测的目的：尽可能真实地还原实际交易过程，进而检测策略的表现！回测中一定要避免未来数据的使用（即要用T日之前产生的信号来指导T日的交易），还有进行买卖时，对于涨停、跌停、停牌等状态，需要按照交易实际做一些相关处理，这里给出一种参考的处理方式：
（1）“买入时涨停状态”：若某只股票当天需要买入时，产生了某种定义的涨停状态（比如一字涨停或者开盘涨幅超过9.8%），实际交易中大概率是买不到的，所以在回测中需要剔除该只股票。
（2）“买入时跌停状态”：若某只股票当天需要买入时，产生了某种定义的跌停状态，实际交易中是不应该买的，所以在回测中需要剔除该只股票。
（3）“买入时停牌状态”：若某只股票当天需要买入时，当日停牌，这种情况可以设定一个时间参数N1，允许推迟买入，如果停牌交易天数超过N1，则剔除此股票。
（4）“卖出时涨停状态”：若某只股票当天需要卖出时，产生了某种定义的涨停状态，这种情况可以设定一个时间参数N2，即延迟卖出，多持有几天，以期再抓几个涨停；若在延迟卖出N2天数内，发生了跌停或停牌状态，则进行“卖出时跌停状态”或“卖出时停牌状态”处理方式（见下面）。
（5）“卖出时跌停状态”：
若某只股票当天需要卖出时，产生了某种定义的跌停状态，则只能延迟卖出，一旦跌停打开就卖出；但若出现涨停状态，则进入“卖出时涨停状态”处理方式。
（6）“卖出时停牌状态”：
若某只股票当天需要卖出时，当日停牌，则只能延迟卖出，一旦复牌就卖出；但若出现复牌涨停状态，则进入“卖出时涨停状态”处理方式。
上面的处理方式仅作参考，且后面的（4）（5）（6）有一定的逻辑缺陷，即若一只股票出现涨停、跌停、涨停、跌停或涨停、停牌、涨停、停牌等等几种“变态”模式时，（4）（5）（6）会出现一定的逻辑死循环，但事实上上面的几种“变态”模式，实际中几乎不会出现，但为了避免这种死循环，可以适定一个持股时间阈值来跳出死循环。
绩效指标Investment Performance Metrics模块中，需要实现多种评价指标的计算，且图形和数据可以自动保存至指定的文件夹，方便回测结果的后续查看对比。
还有其他一些细节的东西，比如回测BackTest Modular模块中，需要给出一个AcountTotal来记录整体组合的绩效收益情况用来监控整体风险，还需要给出AcountSub来记录初始股票池中每一只股票的绩效收益情况用来监控单一个股的风险。
手续费和冲击成本的默认设置为：
手续费（包括印花税等等）双边分别计算千分之一（即入场千分之一，离场千分之一）；
冲击成本双边分别计算1bp（即入场1bp，离场1bp）。
下面以一个动量策略为例，看下回测平台的实现结果。
测试策略：动量策略
策略简介：按照过去LookBack（20）个交易日收益率排序，并且选择前Snum（50）个的股票作为买入候选，调仓频率RefreshRate（20）个交易日。
测试股票池：沪深300。
测试对比标的：000300.SH。
测试周期：2010年至今
测试代码：
%% Main_FQBKT_Momentum
% 按照过去LookBack日收益率排序，并且选择前Snum个的股票作为买入候选
% by LiYang_faruto
%% A Little Clean Work
format compact;
fBKT = FQBKT();
%% GetData
if 1 == run
fBKT.Benchmark = '000300.SH';
fBKT.Universe_Mode = 0;
fBKT.Universe = {'HS300';};
[PoolFileStr,BenmarkFileStr] = fBKT.SaveData2Local(Flag);
load(PoolFileStr);
load(BenmarkFileStr);
%% 参数设置
fBKT.ParaStra_StraName = '测试策略-Momentum';
% % 离场模式参数选择
% 0 RefreshRate通过定期调仓离场
% 1 使用InputSignal自带的离场信号离场
InputSignal:1-做多;-1-做空;0-空仓
fBKT.Exist_Mode = 1;
fBKT.isDebug = 1;
% 初始资金
fBKT.Capital_base = 1e6;
fBKT.RiskFreeRate = 4e-2;
% 调仓频率
fBKT.RefreshRate = 20;
fBKT.StockNumMax = 50;
fBKT.SimPara_SusDayMax = 5;
fBKT.SimPara_SellUpLimitDayOffset = 10;
%% 数据清洗、时间轴对齐
fBKT.StartDateTest = '';
[tStockData,tBenchmarkData] = ...
fBKT.DataCleanCalibration(StockDataRaw,BenchmarkData);
%% 初始交易信号生成
fBKT.isPlot = 0;
Para.LookBack = 20;
Para.Snum = fBKT.StockNumMax;
TSignal = fBKT.SignalMomentum(tStockData, Para);
%% 进行回测
% % 离场模式参数选择
fBKT.Exist_Mode = 0
% 调仓频率
fBKT.RefreshRate = 20;
fBKT.ParaStra_StraName = ['测试策略-Momentum-LookBack',num2str(Para.LookBack), ...
'Hold',num2str(fBKT.RefreshRate),'-',fBKT.StartDateTest,'-',fBKT.EndDateTest];
InputSignal = TSignal;
InputStockData = tStockData;
InputBenchmarkData = tBenchmarkData;
bktTradeStat = ...
fBKT.BackTest(InputSignal,InputStockData,InputBenchmarkData);
%% 回测报告生成
fBKT.isPlot = 1;
fBKT.isSave = 0;
% fBKT.XDateFormat = 'DateTime';
fBKT.XDateFormat = 'PureDouble';
bktReport = fBKT.Report(bktTradeStat);
%% Record Time
displayEndOfDemoMessage(mfilename);
测试结果：
整体的测试结果的图片和数据会自动保存至FQReport文件夹内按照策略名字生成的一个文件夹内：
通过可以看到动量因子还是蛮有效的，但每一个因子都有其轮动周期和强弱区间，动量因子也不例外，在其局部失效期，动量因子整体的回测也是挺大的。
至此本篇结束，大致介绍了股票策略回测的框架、实现细节，并用一个动量策略为例展示了回测平台的实现结果。
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