选址考察的因素，包括地理位置、社会及当地的人力条件、当地水、电、气的配套设施和建设和运营的成本因素。
数据中心选址的倾向性
目前全国性的数据中心和灾难备份中心主要集中在北京、上海和广东这几个地区，北京是各行业主管机关的所在地，全国众多的 ...
确定数据中心的选址是一家公司的关键决策之一，因为其涉及到一家公司的发展战略和目标。任何关于数据中心的选址的讨论都无法避开诸如清洁的能源供应、通信、数据中心层等因素。故企业的管理层必须要给予企业的总拥有成本(TCO)、及其长期和短期的目标来做出相关的选址 ...
文章讲的是大数据新应用&靠谱商&:破开店选址难题，北京这么大，如果想在北京开一家咖啡馆，开在哪里好?相信是不少想做生意人的共同烦恼，选址是餐饮事业的开端，也是重中之重。不同地段、租金、客流、周边人群的消费诉求与消费能力都不尽相同，仅靠 ...
自然灾害/气候风险在数据中心选址决策中继续发挥重要作用。由于天气状况日益恶化，因此选择不太可能受到诸如龙卷风，洪水或飓风之类的严重天气事件或其他自然灾害(如地震或野火)影响的地点至关重要。
此外，冷却成本也占数据中心运营成本的很大一部分。在 ...
有人问小度，你们整天说大数据大数据的，它到底有啥用啊？今天就给大家用三分钟讲讲看看如何用大数据来看&风水&！
说起看风水开店选址，大家脑海里浮现出来的十有八九是风水先生们拿着罗盘走来走去的画面。
而在互联网时代，商家们紧跟时代 ...
选择数据中心的位置时需要考虑哪些因素？传统上认为的关键因素是可用性、冗余性以及电源成本等，但是这些因素并不充分。
在过去十年中，数据中心逐渐从市区转移到郊区。调查机构Green House最近关于边缘数据中心效益的报告中显示，47％的服务提供商需要更低 ...
。距离这些农村地区最近的城市西雅图和波特兰也有300公里，像其他远程数据中心一样，选址在这些地方的数据中心也面临着许多新的挑战，其中包括：
1、增加了跨区域带宽需求
随着数据内容的快速增长，正推动许多大型企业的数据中心必须实现跨城域，区域界限提供较高的 ...
提供各种政策优惠，这使得很多数据中心逃离大城市圈，跑到偏远的地方去建。虽然这里缺少大城市的基础设施、人才环境、便利交通等，却可以大幅降低建设成本，给当地经济带来活力。所以，数据中心选址从经济发达的大城市向偏远地址转移是大趋势。数据中心建在各种大城市，以及建 ...
区域性供需失衡，不同地区的数据中心优势要素又未得到充分利用。导致这一现象的重要原因就是缺乏有效的、全面的数据中心选址工作。
数据中心选址是数据中心建设运营过程中要迈出的第一步，既是一门科学，也是一门艺术，就像复杂的魔方游戏一样，需要考虑的因素很多，遗漏了哪 ...
对于数据中心来说，选择把数据中心建在什么位置相信是很多企业关注的问题。的确，我们都知道，数据中心受到外界环境因素的影响较大，温度、湿度、供电、排风、降温等诸多因素，其中任何一项的不到位都很有可能导致数据中心不能够正常运转。
然而在建设一个数据中心之前 ...
随着互联网的发展速度的加快，以及数据中心在互联网中的地位不断的提高，数据中心的数量也在快速的增加。那么如何为数据中心的建设选择一个合适的地址？我相信这是每一个IDC企业所关心的问题。那么今天我们就来谈谈数据中心选址中的若干问题。
数据中心选址的重要性 ...
PostgreSQL , 数据透视 , cube , grouping sets , rollup
人群透视是商业与数据结合的案例之一，比如大型商场的选址，可与分析的数据包括车流、人流量等等。
结合数据可以更深入的分析人群的组成 ...
浏览：1593
。距离这些农村地区最近的城市西雅图和波特兰也有300公里，像其他远程数据中心一样，选址在这些地方的数据中心也面临着许多新的挑战，其中包括：
浅谈数据中心的选址:混合跨城域网络
1、增加了跨区域带宽需求
随着数据内容的快速增长，正推动许多大型企业的数据 ...
，Facebook公司在达拉斯新收购的110英亩建设数据中心花费了更大的成本。
这种支出必须在整个项目的背景下考虑，因为成本是不可恢复的。鉴于微软公司的预算是11亿美元，在这个例子中，土地成本是总体成本的一小部分，但对于规模较小的组织来说，任何错误的决定都可能会破坏 ...
原有楼房基础上实现，这首先表现出电力增容客观环境受限，无法达到最佳选择;其次需花费更多的人力与时间成本去思考如何实现最佳。这样一折腾，其中的成本投入比全新规划建设一个数据中心的配电建设成本实际上要大得多。
数据中心规划选址面面俱到
作为基础设施，数据 ...
拥有一个有效运作的数据中心，对于当今的企业来说是至关重要的，因此要记住，为了获得高可靠性，数据中心选址很重要的第一个步骤。集中的数据中心可以让企业更好运营业务，同时也降低了成本，如果这些数据中心可靠性高，就可以满足其业务的需求。可用性是数据中心设计的三大 ...
拥有一个有效运作的数据中心，对于当今的企业来说是至关重要的，因此要记住，为了获得高可靠性，数据中心选址很重要的第一个步骤。集中的数据中心可以让企业更好运营业务，同时也降低了成本，如果这些数据中心可靠性高，就可以满足其业务的需求。可用性是数据中心设计的三大 ...
数据中心行业专家克里斯&柯蒂斯在阐述数据中心选址和设施设计时，首先介绍了一个例子。&我的朋友决定建立自己的&梦想中的房子&，我还记得听说他们的计划，我为他们的梦想感到惊讶。所有的孩子都有自己的房间，还有 ...
已经选好了地址，新数据中心位于中日德兰半岛的一个小村庄&&Foulum。
　　苹果丹麦数据中心选址已定&&Foulum
丹麦外交部长Kristian Jensen表示，苹果的数据中心建设完成大概需要耗资 ...
共有20005页
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智慧商业，数据之选――腾讯云与TalkingData联合发布”智选”智能商业选址产品
Yesky天极新闻
　　日前，腾讯云联合国内领先的数据智能服务商TalkingData，在“2018 云+未来峰会”上正式对外公布了面向线下品牌商的数据智能产品――智选。这是一款将海量数据与机器学习有机整合，旨在解决实体门店的选址、商圈经营等场景问题，为智慧零售及多元化线下产业助力的数据智能产品。
　　近年来传统零售行业面临着前所未有的挑战，从网络、电商的飞速发展，至逐渐升级的线上线下有机整合，体验提升，智慧零售逐渐走进生活，改变着人们的消费习惯。智慧零售是新技术和实体产业的完美融合，倡导开放共享的生态模式，核心是社群、数字化、体验，以支付为原点、以“人”为中心、以大数据为驱动，帮助实体零售实现“降本提能”，拓展业务能力、耦合行业资源。这些元素在本次发布的“智选”产品中都得到了充分体现。
　　开店是线下品牌商面临的第一个问题，如何选择符合自身品牌特质的区域，目标城市、目标客群是否符合自身需求？各区块之间存在什么样的差异？具体到运营层面，目标区块内的潜在客户对商品的需求是怎样的？对不同品牌的接受度如何等问题，都是线下零售业面临的挑战。以往，由于缺乏有效的数据支持，这些问题往往得不到解答。而像选址、商圈运营等决策问题，只能靠人工收集材料后凭借过往经验进行判断。
　　“智选”依托于强大人本数据、地理信息数据和商业经济数据，结合经典模型和预测算法，从商圈区位洞察、潜客浓度探索、职住通勤研究，以及商圈配套与经济研究等多种角度，帮助企业在新消费环境下打破时空信息的不对称，高效量化推动基于位置商圈的经营决策，获得竞争先机。
　　“智选”致力于对选址中三大核心问题的解决：
　　从跟随友商式的“盲选”模式，向“优质区位优选”模式的演进;
　　从商圈宏观客流研究模式，向潜客深入挖掘的演进;
　　从研究汇报模式，向直抵根源的营业额预测方向演进;
　　结合经典选址模型实现的“一键区位推荐”，是“智选”的一大特色。综合考量全城市每个区块区位的客流和人口规模、意向客群浓度、区位商业浓度氛围、周边临近竞争形势，量化为模型评分，将原本需要几个月完成的工作秒级一键输出;推荐选址点精确至百米街道级别。打破过去被动评估模式，让品牌联营商在城市进驻时的门店覆盖战略，能够做到有的放矢。
　　图1：图为“一键区位推荐功能”为某零售商精选的百米精度高分段区位
　　除了提供便捷、高效的智能选址功能外，“智选”通过强大数据能力，全方位、深度分析意向商圈区域，对商圈客流坪效进行评定，涵盖客流、性别、年龄、职业、兴趣爱好、消费偏好、区域配套设施等全面维度;同时提供月份、周度、全日24小时的客流潮汐变化，帮助零售企业全面评估其意向客群在客流中的深度和占比。在量化数据的基础上，为选址的开、停、并、转研究场景提供决策支持。
　　图2：图为“商圈区域洞察功能”为某餐饮加盟店出具的部分深度客群洞察
　　此外，选址和客群研究的最终目标是门店业绩得到保障，解决选址点的销售预测问题是从根本解决的方法。“智选”通过在机器学习预测上的经验积累，将成熟的生产级预测评估模型整合在产品中，以“品牌-城市-训练”的方式，在线高效提供选址点的销售预测数据，为经营分析人员提供量化、准确的决策支持，极大提升以位置为核心的商圈经营策略成功率。
　　图3：图为“机器学习云选功能”为某连锁便利品牌预测的百米店址区位与月营业额匹配关系
　　腾讯云大数据应用产品总经理聂晶表示：“通过结合双方优势，利用先进的大数据建模能力，共同致力于’智选’平台为行业带来革新，让大数据更加公正、准确、便捷地为线下企业提供商业化选址。”
　　聂晶 腾讯云大数据应用产品总经理
　　TalkingData产品副总裁闫辉表示：“双方的合作，使得我们的业务理解和算法得以落地，打破时空信息的不对称。如今我们联手发布产品，让更多的实体品牌客户选址更便利，改变原有大海捞针的被动选择为有的放矢。”
　　闫辉 TalkingData产品副总裁
　　关于腾讯云
　　腾讯云――腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。
　　关于TalkingData
　　TalkingData 成立于2011年，是国内领先的第三方数据智能服务商。借助以SmartDP为核心的数据智能应用生态为企业赋能，帮助企业逐步实现以数据为驱动力的数字化转型。
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你可能喜欢从苹果在贵州建立中心看云厂商选址的六大因素从苹果在贵州建立中心看云厂商选址的六大因素小鸟云计算百家号7月12日上午，苹果公司宣布在贵州省建立中国第一个数据中心，和云上贵州大数据产业发展有限公司合作。具体来说，苹果公司授权云上贵州作为苹果在中国大陆运营iCloud云端数据服务的唯一合作伙伴。为什么是贵州？这没准是很多人看到苹果在华首个数据中心落地新闻后的第一个疑问。可是，为什么选在了贵州？互联网产品和服务呈现出来的一个特点是去中心化。但在现实的传递的过程，却仍难摆脱以“北上广深”等一线城市为中心和先导，再像涟漪一样往外延扩展的路径。经济不发达的偏远地区，往往成了最后被惠及甚至是被忽视的那个。贵州恰恰是这样一个省份。尽管它的国内生产总值（GDP）已连续13年保持两位数以上增速、2015年突破万亿大关，但在全国31个省份中，它也仅排在第25位。但这也并不意味着这些地区从此就无缘互联网和IT行业了。仔细对比亚马逊、阿里等科技巨头，以及小鸟云、Ucloud等专业云厂商数据中心的选址你会发现，规模庞大的数据中心往往会放在经济欠发达地区。比如，小鸟云即将在内蒙古建成的数据中心，内蒙地区煤电、风电资源丰富，远离地震、台风、洪水等自然灾然易发地区，气候条件舒适稳定，适合做数据中心。并且地广人稀，地价便宜，常年低温，有利于机房制冷系统散热，同样也是节能的。相比之下，贵州同样有着适宜的气候、环境和能源基础：年平均气温15度，方便机房散热；地广人稀，建设大规模数据中心的成本低，且地质稳定；贵州水电装机量排在全国第四（2015年数据），有充足的清洁能源供应。得益于贵州当地政府的重视，过去几年来，以贵阳国际大数据博览会（简称“数博会”）为代表，贵州已吸引了三大运营商，它们都选址国家级新区贵安新区建设数据中心，总投资规模高达150亿人民币。可以说，建设数据中心几乎是落后地区产业升级、与高新技术发生关系的唯一方式。其中逻辑类似于亚马逊的前店（北京）后厂（中卫）模式。数据在偏远的地区存储，在东南沿海运算和开发，然后在全国使用。相对北上广深来说，贵州、宁夏中卫这些地区在尖端人才上没什么优势，但IT基础设施人才还是有的，数据中心的建设、运营和维护也为当地提供了就业。由此可以看出，云厂商对数据中心的选址考察，主要有包括六个方面：第一，地理位置、自然条件、自然环境。应远离地震、台风、洪水等自然灾然易发地区，气候条件舒适稳定，环境清洁，应尽可能方便而非偏远，其地理位置应利于交通与通讯。第二，社会及当地的人力资源条件。主要考察当地经济文化发展水平、科技教育环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面，数据中心作为信息技术的集中体现，对各种社会资源的要求都非常高。第三，当地的水、电、气配套的设施条件。数据中心的业务特点以及其质量和容量的要求，决定了数据中心对当地供电能力的要求，供电量必须保证充足和稳定。第四，建设和运营的成本因素。对于一个建设项目来说，成本必然是一个必须反复权衡的因素。成本涉及到当地规划及土地价格、房屋建筑价格、租赁和物业价格、网络通讯费用、用电价格、用水价格、人力成本和当地消费水平等多发因素。第五，所在地的周边环境条件。选址应避开产生粉尘、油烟、有害气体，以及生产或贮存腐蚀性、易燃、易爆物产品的工厂、仓库等，远离高速路、铁路1500米以上，以避免震动对于主机的影响。第六，园区政策，当地政府提供的政策。良好的政策环境将有利于一个基地气候的形成，促进客户的选择和落户。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。小鸟云计算百家号最近更新：简介:企业级云计算服务提供商作者最新文章相关文章1110人使用
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