自动智能仓储管理系统利用机器人是对仓储设备做什么的？
使用仓储机器人进行装载、卸载和运输的好处是显而易见的。机器人不睡觉，不喝水，不抱怨，它们也不需要薪水。如今，有一组推动力正在越来越推动物流业机器人的使用，而且机器人还将为物流业提供有史以来最大的盈余和服务扩张。
机器人正在迅速成为物流业中最流行的事业之一。正如所解释的那样，在自己的配送中心部署了一支机器人大军用于分拣和包装。在全球范围内，为了让物流业抵挡机器人的冲击，不同的公司和组织也在不断为物流业寻找设计、制造和销售机器人的方法。有一组推动力正在越来越推动物流业机器人的使用，而且机器人还将为物流业提供有史以来最大的盈余和服务扩张。让我们来仔细研究一下这些因素。
仓储机器人使用量增长背后的推动力
1.国外投资
机器人商业评论的 Eugene Demaitre 称，仓储和制造环境中机器人的使用并不是一个新的商业冒险。机器人正在被积极用于减少物流运作设施中员工的数量。根据 Supply Chain 24/7 提供的材料，作为海外市场对廉价劳动力的需求以及欧洲国家探索和开发更稳健更可靠的机器人系统的需求的结果，政府和国外投资者准备在 2020 年之前向机器人领域投入多达 21 亿欧元的投资。
2. 劳动力老龄化
使用仓储机器人进行装载、卸载和运输的第二个普遍的原因与包装和运输行业内工人的数量减少有关。千禧一代是这一趋势的一部分，这一代人转向了科学和工程领域的更多的就业机会，但物流业不能为了取悦一代人就直接放弃前一个世纪创造和建立起来的一切。随着当今物流业的工人的退休或辞职（不断增长的司机短缺问题就是最好的例子），整个物流业对使用机器人的推动将会指数式地增长。
3. 全渠道的需求
仓储机器人使用量增长背后的第三个推动力，可能也是最显著的推动力，涉及到所有经济体向全渠道供应链市场的全球转型。看看 Logo 本身。这个 Logo 的目的是提供从 A 到 Z 的几乎所有产品，这就是为什么亚马逊的 Logo 看起来像有一张笑脸。这个初看起来平凡无奇的简单箭头表明了绝大多数市民看待网络前沿的方式。网络被看作是最后的市场，但实体零售场所还将继续存在。其结果是，当今的物流供应商必须同时满足实体市场和数字市场的需求。
机器人将怎样影响物流过程？
1. 减少从订单到交货的时间
接单之后立即实时履行订单的概念正在变成现实。机器人将会让订单从生产设施到分拣机器人到货盘到包装、尺寸定价到装卸码头到集装箱的运输过程更加便利。考虑一下，这甚至比许多工程和软件巨头正在推动的自动载具和无人机送货的概念更为现实。
2. 减少错误和对逆向物流的需要
机器人记录海量数据和以精准的精度审查数据寻找错误的能力会带来无可比拟的错误减少。结果就是围绕不确切订单的逆向物流过程的需求将会减少。
3. 更多的预防性维护措施
尽管机器人不需要食物或水，但它们需要维护。仓储和整个物流过程中机器人使用的增长将需要更多工程师和专家以实施由物联网驱动的预防性维护，并修理产生的问题。物流行业内人类员工的角色正在发生根本上的改变。
4. 减少劳动力负担
如前所述，物流业中机器人的使用将会直接影响人类员工所承担的体力劳动。尽管这看起来违反道德和同情心，但它为工人向更富洞察力和更让人愉悦的岗位转移提供了机会。有些手动任务，如步行很长一段时间、举起超重的产品和物体或参与其它形式的体力消耗，有些工人可能无法完成，机器人的使用将会通过向不能在传统物流运作中工作的人提供工作机会的方式来增加劳动力。
5. 减少制造商和配送中心之间的运输方式延迟
随着机器人在物流过程中的应用越来越多，不同运输方式之间的运输延迟也将减少。这将是对送货影响因素的快速分析的结果，这些因素包括天气、交通状况和轮胎胎压。最终，更快到达配送中心的产品可以更快被送到顾客手里。
6. 传统时间之外的交货
因为机器人可以在没有人类干预的情况下运行，使用仓储机器人进行装载、卸载和运输意味着在传统的标准或时间之外运送产品的能力。和我们的博客描述过的无人机的使用一样，机器人可以在产品到达配送中心之前就进行配送，而且机器人可以被部署为在顾客回到家时进行配送，从而减少了包裹被盗的发生率，这也进一步加强了在物流业中使用机器人的论证。
7. 通过物联网推动更好、更快的处理能力
物流业中使用机器人的一个最大的好处来自物联网。随着机器人上线，对不同设备之间进行更多整合的需求就会增长。因此，物联网将会进入与机器人的共生关系。随着这一关系中的一方的扩张，相对应的另一方也必然会增长，反之亦然。
关于物流业，尤其是仓库、装载、卸载和运输中机器人的使用的讨论会迅速变得乏味而过时。但是，仓储机器人和其它机器人无疑是物流业所能希望的最创新和最具变革意义的改进。尽管物流业面临着司机短缺等负面问题，但机器人将会彻底改变物流业中财富产生的方式和竞争推动运价下降的方式。最终，机器人不是一种让人畏惧的力量。机器人是一种在由需求驱动的经济里鼓励竞争、减少伤害和推动物流业向前发展的力量。
北京冀鹏扬天科技有限公司产品--优库WMS是提供仓储物流整体解决方案的企业化应用，结合ERP/SCM/MES/OA等系统资源，通力打造企业完整的信息化、自动化管理平台。摘要：撰稿：贾宁一台台银灰色的仓储机器人，上面安着黑色的升降托盘，看上去像一架架唱片机，机器的上部亮着一圈幽蓝的灯光。它们排队走到一个个货架下面，撑起货架，通过扫描地上的二维码，沿着既定轨道移动，将货架送到
一台台银灰色的仓储机器人，上面安着黑色的升降托盘，看上去像一架架唱片机，机器的上部亮着一圈幽蓝的灯光。它们排队走到一个个货架下面，撑起货架，通过扫描地上的二维码，沿着既定轨道移动，将货架送到拣货员面前。拣货员直接拿取需要的货物。拿完后，机器人又将货架搬运回原处。整个过程平滑流畅，井然有序。这是Geek+物流机器人的测试现场。拣选是物流必不可少的一环，也是自动化还无法替代人力的一环。传统仓储模式下，人是搬运、拣货、包装的主体，在物流的高峰时段，大量的人力被投入进来，在没有空调和制暖的仓库里穿梭不息。一位京东拣货员微信计步器在「618」当天的记录是6万多步，他在数千平方米的仓库里累计步行数十公里。
在拣货这个环节，人力的百分之六七十时间用在步行上。
物流机器人可以取代这一环节，实现货架的位移，将货架送到拣货员面前，从过去的「人到货」变成「货到人」，将拣货员的效率提升3倍。 2012年，亚马逊收购Kiva机器人公司，将仓储机器人全面应用到它的仓库中，完成大量的订单派发工作。中国有供应链基础，有刚需市场，为什么没有Kiva那样的智能仓储机器人呢？2014年，还在新天域做投后管理的郑勇如是思考。2015年，对标亚马逊Kiva的Geek+在北京成立，郑勇是创始人兼CEO。
01 在清华地下室诞生的机器人
2014年，有了创业想法的郑勇开始找人。
懂硬件，懂软件，懂物流，
是他认为能做成物流机器人必不可少的三个要点。他在母校清华大学找到了李洪波博士（现Geek+CTO），计算机专业出身，研究方向是机器人。李洪波又找来了他的师弟刘凯（现Geek+系统研发总监），以及刘凯的搭档陈曦（现Geek+机器人研发总监），一位是机器人系统算法方面的专家，一位深谙机器人硬件研发。刘凯和陈曦在学生时代就是好朋友，他们经常一起在课余时间参加机器人大赛，曾拿过亚洲区第一名。「这也验证了为什么我们团队做研发的时候特别快，是因为有做机器人比赛出身的，懂硬件和软件，很快就能把东西做出来；我做算法，把多机器人协同以及整体进行优化；郑勇更多的是懂业务需求和物流的联系，所以做这一套系统，其实是水到渠成的。」李洪波告诉「新经济100人」。从2014年下半年到2015年年中，还没有办公室的他们扎根在清华的FIT楼，利用下班后的六七个小时做系统开发和硬件研发，夜里两三点才睡。原型做出来后，就在楼道里测试，经常被物业赶来赶去，从地上赶到地下室，从地下室又赶到地上。2015年7月，郑勇他们拿着第一个机器人原型，获得了天使轮的融资，也终于结束了被赶来赶去的生活，有了第一间自己的办公室，六七十平方米。现在，Geek+的办公区域已经达到上千平方米，紧挨着的是一千平方米的工厂区，用于机器人的装配和测试。
前十年看电商，后十年看物流。
坐在一道道拱形灯光、极客风格十足的会议室里，带着半框金丝眼镜的郑勇，穿着宝蓝色印有Geek+的T恤。他解释Geek+选择物流作为切入口的原因，「我觉得今天我们看起来比较low的行业，反而是
未来最有机会、最早实现高度自动化的行业。
▲Geek+创始人兼CEO
目前Geek+物流机器人的主要功能是拣选。接入客户的订单系统后，机器人会根据订单选择最优路径，搬运需要拣选的货架到拣货员面前，然后再将货架运回。「你为了喝一口牛奶，把奶牛给搬过来了，这好像是效率很低的方式。但很多人没考虑到，如果十个人喝牛奶，你把一头奶牛搬过来，比十个人去奶牛那更方便。」使用拣选机器人之后，同等面积的仓库只需30人拣选，原来需要90人。增加的60人，背后的管理成本不是线性而是指数型增长。作为技术含量低、发展前景不大的职业，仓储人员流动率很高，公司的招聘和入职培训成本
自然水涨船高。另一方面，人工拣选准确率最高只有99.5%，机器人能达到99.9%以上。
根据Geek+联合创始人兼系统研发总监刘凯提供的数据，以某大型电商的一万平方米机器人仓为例，Geek+机器人系统的人均拣货效率由最初的300件/小时提升至450件/小时，峰值可达600件/小时甚至更高。
这是Geek+技术和算法不断更新迭代的结果，也是Geek+核心竞争力所在。
机器人拣选系统，其数学本质是最小费用最大流问题（Minimum cost Maximum flow，MCMF)，即利用尽可能少的机器人实现人工拣货效率最大化，所表现的形式就是一直有机器人搬运货架停在工人面前使工人一直有货待拣且单位时间的拣货效率最高。
这类问题看似简单，实际上却是数学领域中最难的NP-Hard问题。该问题的复杂度随着仓库面积、机器人数量、订单数量、SKU种类等数据规模的增加而呈指数增长，且目前在理论上根本无法找到多项式时间的最优求解算法。
Geek+的技术团队中有一批获得ACM竞赛金牌和奥赛金牌的算法牛人，经过长期的多个业务场景应用积累，吸取机器学习、最优化计算、启发式搜索的优点，形成了一套
Geek+自有的核心算法。
经历和经验是一个非常大的壁垒
。机器人拣选系统，在不同的规模阶段会遇到不同的问题。在没有做到一个机器人仓库运行一百台机器人规模之前，你可能根本无法预知你会遇到哪些问题。在这个赛道，前人爬过的坑有多深，竖起来的门槛就会有多高。」刘凯说。
拣选机器人的出现，也在改变仓储布局方式。原来人工仓库的货架都是固定的，为了节省拣选员步行成本，将存储和拣选分开，大量库存放在存储区域，拣选频率高的货取一定的量放在拣选区。但是，有了机器人，郑勇建议客户将仓储存拣一体。10万平方米的仓库，所有货架都可以移动，根据软件系统算法来动态调整货架布局。未来，在机械手代替人工做拿取和包装环节后，仓库能彻底实现无人化。郑勇估计
两三年后将迎来这个时间节点
02 抱大腿还是独立？
在投资圈摸爬滚打过的郑勇对资本非常了解。早在天使轮时，他就希望能找到一个「靠山」，因为投资方的战略资源有利于机器人快速落地。经朋友介绍联系到菜鸟物流，但他只有一台原型机和一个仿真系统，不在菜鸟的视野范围。后来，菜鸟投资的一家仓储运营商――心怡物流，成为了Geek+的天使投资人。心怡物流负责了天猫超市百分之七八十的仓储运营，天猫超市也成为了Geek+产品的最早应用场景。天使轮千万级的资金9月到账，同时郑勇他们接到了一个几乎不可能完成的任务：在当年的「双十一」发布产品，实地应用于天猫超市。从一台原型机到多台可用的机器人，从一套仿真系统到一套真正让机器人干活的系统，郑勇那时不到20人的团队，只有两个月的时间。没日没夜加班加点的「24x7」来了。双十一前的十几天，郑勇整个团队搬到了仓库里，吃睡都在那里，每个人都学会了拆机器装机器，连做财务的小姑娘也是。
那时候他们最怕听到的就是货架摩擦地面的「滋滋」声，说明货架又被撞歪了。郑勇总结：「我们在两个月时间里走了其他公司至少半年的路。我们很感激心怡给了这样一个机会，让我们跑得更快。」
等Geek+成长到B轮融资，机器人出货量达到千台时，郑勇觉得时机成熟，再次找到了菜鸟。菜鸟的物流生态，是机器人应用落地的最佳温床。然而这一次，双方又未能牵手成功。
2017年7月，Geek+完成B轮融资6000万美元，由华平投资领投，原有投资方火山石投资等跟投，历史融资总额超过5亿元。
恰逢心怡物流从Geek+退出，Geek+的投资方变成清一色的财务型投资人，与背靠百世物流与菜鸟物流的快仓形成鲜明的对比。郑勇双手交叠，神情淡然，「不同类型的投资人背景决定了大家在未来业务发展的策略跟方向也不同。
中立有中立的好处，我们能够更好地为客户提供长期稳定的服务。
像亚马逊收购Kiva之后，其他的客户就不再服务了。这对整个行业来说，也是不好的影响。」Geek+的客户包括主流电商和物流，从最早的天猫超市，到后来的唯品会、苏宁、联华、顺丰、国药、中国邮政，京东也在与Geek+接触中。阿里和京东对于智能物流也有布局。2015年阿里推出自研物流机器人 「 曹操 」 ；2016年，京东推出六款机器人，组成完整的中件商品与小件商品智慧物流场景。郑勇认为巨头自研与购买外部公司产品并不矛盾，「他们非常看好的技术方向，也希望有自己的核心竞争力。电商的技术实力都很强，一定会结合自己的软件系统来做研发，应用到机器人中去。但这并不影响他们使用外面公司的产品，因为外面公司的团队在市场化环境中可能做得更好，他们需要买来做对比，促进自身的研发速度。」以京东为例，业务线与研发线是分开的，如果研发线达不到业务线对成本和效率的要求，业务线也会买外部的产品。郑勇相信，即使是京东，未来也一定是部分采用自研，部分采用外部公司产品。
而Geek+要做的是，努力跑在最前面。
03 做一锤子买卖不如做服务
作为公司产品的领头人，郑勇处女座的完美主义情结也帮助他在产品上一步步追求极致。他举了一个小例子，「我的目标是机器人的高度一定要做到
30公分以下
。当时在这一类机器人里面是全世界最矮的。我们的竞争对手，包括Kiva最开始做的，都是做到40公分。」他形容这个目标是「挖了一个坑」，全团队都陪他跳了进去。机器人身材矮的优势很明显，底盘低，搬运货架时会更平稳，同时也可以节省货架底部空间，带来更多的存储空间。但是难度也提升了好几个量级，几乎所有的零部件都要重新定制，成本也变得不可控。而
成本，是郑勇死死卡住的另一个门槛
。他认为，一个机器人的价格应该不超过一个仓储人员一年的工资。有段时间，大家实在坚持不下去，太痛苦了，就说要不做回40公分看看？做40公分的机器人对他们来说很轻松，结果做出来一看，又觉得「太丑了，根本不像自己做的产品」，于是埋头继续攻克30公分的难关。面对团队中的动摇和质疑，郑勇有自己的风格和处理办法。「通常我提出一个问题的时候，已经有了自己的答案，我会耐心去听大家的意见。大家想法不同，我就再开一次会，如果没有找到足够的理由说服我的话，我会坚持自己，去说服大家。」在「温和而又固执」的郑勇面前，不同的声音纷纷败下阵来。非标零部件的上游供应是实现30公分最大的难题。郑勇找来了原来做诺基亚供应链近20年的资深经理黄政，解决供应链的问题。刚刚来到Geek+担任供应链负责人的黄政，对公司的评价是「没有供应链管理」。当时是2015年底，Geek+的零部件主要是从中关村电子批发市场和淘宝购买，很少有供应商愿意为他们那种非标量少的零部件单独开一个生产线。Geek+联合创始人兼机器人研发总监陈曦记得，最初都是在网上找了三四十家供应商，挨个打电话，最终只有一家答应下来。现在Geek+的
前10家供应商已经覆盖了80%的物料供应
，基本完成了供应商体系的搭建。除了传感器，其他零部件Geek+均实现了自主设计，非标定制。而这些供应商，大多数是和Geek+「一起成长起来的」。目前Geek+机器人
27.5公分高
，移动速度
100公斤到1吨
技术实力决定了公司发展的上层空间，也决定了成本可压缩的空间。自研零部件，让Geek+绕过了厂商销售的成本加价，成本甚至低到了原有的
。而系统集成商，显然没有那么大的成本降低空间。2017年，Geek+的生产量提升明显，富士康也找上门来寻求合作。郑勇想了想，觉得还不是时候。「现在办公室旁边的工厂区，年产2000台不成问题，我们今年的销售目标是
。」不过，郑勇更愿意用服务来衡量Geek+的销售水平，而不是售出的机器人台数。「卖机器是一锤子买卖，而服务是长期的。我们希望根据这套系统真正实现的价值来收费，客户没有初始投资，也不用担心项目成功与否。因为我给你的报价，从一开始就比你现在的人工成本下降了一部分，所以财务报表肯定好看。」其次，由Geek+管理系统的话，他们更理解这套系统，知道怎么去让这套系统自我学习、自我优化，不断去理解客户的业务场景需求，根据客户业务的变化去适配系统配置。再次，可以充分发挥机器人系统的柔性。郑勇希望未来Geek+管理很多个仓库，管理这些机器人设备，根据客户需求的峰值来进行调配，实现机器人设备的共享。郑勇认为这种公司持有机器人所有权向客户提供服务的方式是效率最高的方式。第一单客户天猫超市为Geek+提供了很好的背书。从第二单客户唯品会开始，郑勇就推出了他的这套服务系统，根据客户意愿选择购买机器人或者服务。「其实物流行业的利润很低，过去我们是精益制造，现在是精益物流，降低成本，减少浪费，去提升自己的盈利点。现在我提
提得更多，让你的物流系统、供应链体系能够更快地响应市场需求，而不是自建仓库，投入很多传统的自动化设备。」郑勇希望物流机器人不再作为一个噱头，或者炒作品牌的工具，而是当做一种标准化的解决方案。他自己经常在一些物流论坛留言，告诉大家机器人系统适用于什么样的业务。「未来物流自动化是必然趋势。机器人的柔性自动化，我们相信肯定是未来物流自动化里面最重要的形式之一。」「未来十年，我希望Geek+成为一个平台公司，要么跨领域，要么深耕物流。」
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智能仓储系统方案
有人说，双十一正在陷入“新常态”之中，每年都是销售数据的提升，其他亮点难寻，但今年双十一如果抛开数据去看大数据支撑的物流、仓储内核，或许可以真正看见电子商务到新零售的这一艰难转变。
双十一之战已经结束。不出所料，今年天猫1207亿的销售额继续超越2015年的912亿元。这个数据在今天实体经济相对低迷的情况下显得有些振奋人心，它代表了中国消费市场的巨大潜力，又在某种情况下来看，是“口红效应”的产物。说是“口红效应”的产物一点都不为过，这个2009年起源于淘宝商城的电商大促在今天已成为一场全民狂欢。就像春节回家吃饺子，情人节送玫瑰巧克力，中秋节吃月饼一样。双十一早已经从一种营销手段，升级成了文化习俗或是文化预设——每年有一天用来剁手，这一天就选在双十一。虽说这个命题只有心理基础，没有逻辑基础，但是人民群众却觉得天经地义，也非常愿意为之买单。当所有人都在买买买的时候，很少有人会去想一个包裹到底要经历一段怎样的过程。对于大部分在北上广深杭工作的人来说，购买一件商品，这意味着中午十一点前下单，下午就可以安安心心坐在办公室里收获。但这一件商品从生产到最后收货，这个过程中的复杂程度是我们远远无法想象的。恰逢这一个月以来，大半时间都是紧跟在物流一线，30天的时间里足足跑了10座城市。从在山区骑着骑行车跟着快递员送快递，到凌晨在机场看顺丰物流公司是如何进行货物中转分拨，再到去苏杭看制造业企业是如何备战双十一，看菜鸟联盟的仓储是如何开放给商家囤货的，乃至到广东家电厂商那里感受物流仓储的艰难。看到这一系列的场景，很容易感受到双十一其实是把整个制造业、零售业乃至物流业的资源全部调动起来了，这是一场探顶社会生产力以及技术水平的军事演习。一个包裹到底如何送到你手中用洪波在公众号“keso 怎么看”中的话来说，双十一这场军事演习的逻辑其实是这样的——尽管我不明白把大量的交易需求集中到一天来释放，究竟有什么意义。但我很清楚，这种朝三暮四的把戏不但非常有效，而且在推动电子商务各种基础能力的升级上具有特殊价值。所以你今天看到，整个平台的负载能力，卖家应对海量订单的能力，物流企业快速处理数以十亿计包裹的能力……中国快递协会预测称，2016年双十一预计包裹量将会超10.5亿个。而这10亿个包裹都要经历一趟复杂的流程，今年双11，仅仅在在淘系平台上就共产生6.57亿物流订单，全网第一单13分钟送达。在很多剁手族看来，一个包裹抵达手中的流程可能只有三步——下单、发货、配送。可是鲜有人知，当你提交完订单，一个包裹送到你的手中要完成15个流程，更不知道，在这包裹的旅程中，曾经发生了什么。实际上，一个包裹的背后有着非常漫长的“艺术之旅”。从用户端的用户下单到商家这一端的交寄、单据管理、财务管理，乃至物流端的发件、分拨、分拣，再到终端的网点揽收、派送以及最后的签单，整个过程非常繁琐。
我们所说的这“一个包裹的艺术之旅”还只是主线上的流程。主线上虽然流程看似只是一条线，到了实际的商家端、物流端以及最后的网点配送端更是复杂，背后还有大量的支线。比如说，商家这一侧安排生产、货物仓储以及自己的货物调度，这个过程费时费力。我们常说小米饥饿营销，其实恰恰这就是商家侧安排生产时很难预料到市场需求的结果，只能靠小规模放货来做市场的“浸泡测试”。这在制造业中屡见不鲜，商家因为无法预判市场需求，直接导致生产过多最后囤货爆仓或者生产过少最后仓储浪费，市场需求也无法满足。而在网点配送端同样如此，笔者亲眼目睹一些自营电商平台在一些电商不发达的山区县城遭遇的尴尬——用户往往同时下单买三件衣服，选择货到付款，送货上门之后三件衣服现场逐一拆开，感受布料材质、尺码之后，选择了其中满意的一件，其他的当场退货。付款时还需要快递员跟随其到银行网点现场取钱。配送方在这种情况下很可能半小时只能配送这一个包裹，一人一天下来派送不到100个，不足大城市一座写字楼一个小时的包裹数量。恰恰是这一连串复杂的流程和问题，推高了物流成本。物流是电商的喉结，物流效率的高低直接决定了电商的效率，物流成本的高低，也决定了电商成本的高低。在今天电商如此发达、全民网购已经成为习惯的情况下，真正的核心问题其实早已经不是电商平台的GMV到底要做多大，而是全行业到底要如何把流程缩短，把成本降低。中国快递协会预测称，2016年双十一预计包裹量将会超10.5亿个。而这10亿个包裹都要经历一趟复杂的流程，背后的社会成本其实都是由电商平台、物流公司以及用户、商家各方分担了。数据统计显示，我国物流成本占GDP 2014年为16.6%，是美国的2倍，日本的4倍。虽然这两年占比趋势下降，但依旧不足。管理效率低下、信息化程度低也是造成国内物流成本偏高的主要原因。所以在今年双十一前夕，马云前往双十一筹备现场探班的时候，强调自己对销售数据没有任何要求。因为销售数据增长这几乎已是定局，在这种情况下该想的事情早已经不再是增长多少。零售额的增加带来的物流压力必定与日俱增，如何把效率做到最优，把成本降到最低才是各方需要推动解决的问题。背后成本效率的平衡效率最优这个问题其实各个电商平台、物流公司都在思考。无论是仓储、物流还是说配送环节，各个厂商都在用技术手段把物流环节做到最佳。今年双十一前夕，各个电商平台都在展现自家的智能仓。不仅如此，物流公司也是在逐渐引进全自动化的生产线，通过机器把效率提升。通过、智能机器人以及自动化生产线来提升效率的做法在美国早有先例。2012 年，亚马逊豪掷7.75亿美元买下了专注于智能仓储的KIVA机器人公司。截止今年7月，大约有3万台 kiva 机器人在世界各地亚马逊的仓库中忙碌着。根据德意志银行的分析，这些机器人减少了亚马逊20%的运营费用，而每一个使用kiva 机器人的公司，每年能节省2200 万美元的物流费用，让 kiva 到100配送中心上班，每年能为亚马逊节省 25 亿美元的开销。
今年双十一，阿里菜鸟的无人仓里也玩起了机器人总动员，菜鸟研发的智能AGV拣货机器人矩阵每小时能将220箱甚至250箱货物入库，让仓库内人均每天处理的订单数提高了1倍。目前来看，这种全自动化的机器人已经在菜鸟仓库投入使用，虽说这还更多偏向于试验仓性质，主要针对适合于电商应用的设备进行升级及大规模应用前的测试和实际业务的试跑。但实验仓已经完成自动贴标、自动化包装机等行业成熟设备的系统对接测试及应用测试。无人仓依赖于仓储配货标准化，仓储备货标准化依赖于订单标准化，订单标准化依赖于销售标准化，销售标准化依赖于客户需求杆准化。在一些标准化的零售商品可以采用无人仓。无人仓效率比人工高毋庸置疑，从长远的效率提升来看，无人仓的潜力是肯定超过人工的。但成本会成为其推广的一个重要因素。目前还不能确定一台AGV拣货机器人的成本到底是多少。不过，根据公开的数据来看，一台kiva机器人售价30万人民币。在国内来看，仓库雇佣一个人一年成本不过8万元，人力不仅仅能够搬运货物，还能包装检验货物，比起机器人而言，更为灵活。而且国内制造业标准化程度还有待提升，物流多为非标品，自动化分拣难度较大。所以国内无人仓和有人仓未来的匹配在未来很长一段时间内，一定还是两者相互补充的状态。实际上，国内物流公司如顺丰也在大规模部署全自动化生产线。自动化物流系统的运输管理系统、自动分拣系统可以规划分拣、配送路线，电子标签拣选系统等的使用可以降低差错率。这样的生产线之上，还是有少部分人力在全自动化生产线上从事辅助工作。人员的使用场景大多是在货车辆抵达自动分拣线的进货端时由人工接货，由人工控制分拣系统的运行，分拣线末端由人工集载、装车，自动分拣系统的管理维护。人工使用的环节基本都处于两个环节的连接场景之中。虽说人工不可能完全消灭，但总的来说，自动化、无人化必然还是未来的大趋势所在。智能仓储真正的优势在今天可能只是初露锋芒，在未来随着电商、零售规模越来越大的时候，的优势才会真正凸显出来。Enri-Link恩瑞智能，让我们一同连接世界！为了顺应智能连接世界的变革，经过Enri-Link长达8年的研发和智能应用市场的验证，全方位的创造将改变人们生活方式和社会职能的智能应用场景应用：智能建筑、平安城市、平安校园、平安医院、智能监狱、公共安全、边境防范、智能交通、智能小区、、酒店、场馆。
网络线、电源线、电梯线、屏蔽信号线、综合布线等厂家
据日媒去年3月份的报道，中国已超越美国，成为世界上最大的电子商务大国，庞大的电商市场也带动了中国物流行业的发展。中国电商界共占据80%市场份额的阿里巴巴和京东，在这场智慧物流风暴中，你追我赶地上演了一场智能科技竞赛。 京东早在2007年就开始烧钱自建物流体系，今年4月京东物...
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感受着风的抚摸， 聆听着花的寂寞， 注视着叶的失落， 有种感情降落， 失魂落魄。 细数夜空繁星闪烁， 是我太认真， 一个人还是想着一个人， 想着那远去的如花容颜， 我拾起记忆的碎片， 甘愿沦陷。
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