大数据 | 精准营销的价值所在
& & & &在互联网技术迅猛发展的今天，企业如何驾驭数据使之为己所用，利用大数据洞察消费者行为变化、行业趋势，是形成差异化竞争优势的关键所在。 & & & &通过互联网技术对用户的浏览、分享、购买等行为掌握大量数据信息并进行分析，便可以对消费者的消费行为、消费习惯与消费心理有一定的了解，并获悉其消费预期以及潜在的消费需求。这样，企业就可以以较低的网络推广成本，获得较高的消费者满意度和销量。 & & & &迈入移动互联网时代，企业的经营方式与商业模式也在发生着深刻的变化，以产品为中心已不适应时代的潮流，取而代之的是以用户为核心，以更好地满足人的需求为目标。在新型商业模式变革下，企业要取得先机，抓住大势，就必须对用户、市场进行深入、细致的了解和分析，对消费者的兴趣爱好、行为习惯等特征有很好的把握，真正弄明白用户的消费需求和潜在需求，要精准做到这些，人力是很难对成千上万的互联网用户每天的行为轨迹进行跟踪、统计、分析的，只有通过云计算、大数据技术的帮助，运用大数据思维去挖掘用户行为数据背后隐藏的巨大商业价值。 & & & &大数据有别于以往一般意义上的数据，从大数据中抽取任何一组数据信息，是不能得出正确的结论的，单独的任何一组或几组、几十组数据是没有任何意义的，数据只有大到一定量级才具有价值。大数据是提供某些事物发展方向的一种趋势、概率的判断基础，解决的是大方向问题，不是单个具体的问题。 & & & &大数据思维，就是能够对数据本身具有的价值有透彻的理解，并能合理利用，为企业经营决策提供指导帮助。未来企业的发展都是由数据驱动的，无论是市场营销、成本控制、产品服务、管理决策的创新，还是商业模式的更新升级，都需要由大数据来推动，所有的营销方式、盈利模式都与大数据休戚相关，传统互联网时代的流量思维已渐渐不合时宜。 & & & &大数据由于效率高、实时、精准，获取成本又几乎为零，必然成为企业必不可少的精准营销利器。消费者在互联网上的海量行为数据被实时监测、采集、提交，通过云计算对这些数据筛选与分析，精准找到目标用户群，并精确推送相应的营销方案，从而达到销售盈利的目的。 & & & &新一代的互联网企业能够凭借新模式与技术更贴近消费者，并能够理解消费者需求，对各种信息进行有效分析与预判，而传统企业如果不能及时做出反应，顺应时代大势，衰落和出局必然难以避免。更多内容请关注微信公众号：火讯云文章来源：二维码制作.cn/
总访问量：2998
全部文章：17
专注互联网+时代移动互联网营销；帮助传统企业跨入微营销时代，传递真知，传递互联网分享精神
艾瑞网是艾瑞集团旗下新经济门户网站，为用户提供互联网数据资讯聚合平台。
第一时间获取最新行业数据、研究成果、产业报告、活动峰会等信息。
我们有直面错误的勇气,点击按钮即可发言。
您也可以邮件：大数据为企业带来了竞争优势的4种方式
作者：Harris编译
分类 : 比特网
　　不久前，“”只是一个时髦的词。如今，“大”已成为增长最快的技术之一。根据研究公司的一个新的研究报告，目前全球大数据市场价值为460亿美元，而这个报告预测，到2020年底，全球各行业厂商将在大数据硬件上花费超过720亿美元。
　　另一个关键的信号是市场的增长。根据Technavio公司的报告，亚太地区将成为增长最快的数据中心建设市场，其年复合增长率达到17%，到2020年的市场规模将达到200亿美元。这得益于基于的服务产品，消费者数据库的挖掘，以及的发展。
　　然而，如果不知道如何使用它来使他们的业务和员工受益，那么该公司就会面临大量数据的压力。如今，有大量的软件企业积极参与组织的大量非结构化数据交互。根据CampaignAsia的统计，2016年将实现大数据的巨大飞跃，该领域将最终实现其宣传的目标。
　　以下是企业利用大数据获得竞争优势的一些创新的方式。
　　1.提升客户体验
　　如今的消费者通过网上购买来控制他们的购物体验，这使得实体商店在分析的帮助下与消费者保持联系至关重要。根据AccentureInteractive公司的一项研究，91%的高绩效客户体验者表示，数据分析对于改善客户体验至关重要。
　　通过一个实时商店监控平台(RTSMP)，具有跟踪客户在商店内浏览商品的能力。美国的RetailNext公司就提供这样的一个平台。通过其集中的平台，自动收集和分析购物者的行为数据，为零售商提供力，以实时改善客户体验。这些平台可以帮助零售商优化店面布局，并促进商品销售。
　　通过业务分析软件和零售专业知识，还可以帮助企业更好地了解购物者的旅程，以增加同店销售，减少盗窃，并消除不必要的成本。
　　目前，RetailNext公司与60多个国家的300多家零售商合作，包括受欢迎的美国连锁品牌Bloomingdale，Sears和Ulta。
　　其他购物者分析工具(例如趋势的购物者分析工具)也可帮助公司利用客户数据跟踪网站数据。他们可以通过更改价格或网站布局或，以及使用广告来阻止购物者放弃购物车，从而提高销售量。
　　2.个性化教育材料
　　教育提供者，特别是高等教育机构，正在感受创新和数字化在日益竞争激烈的教育生态系统发展的压力。根据调查机构Gartner公司预测，2016年全球高等教育支出将增长1.2%，达到382亿美元。
　　数字学习方法的全球需求从大规模在线课程(MOOC)的日益普及显而易见，例如在Coursera上发现的那些，它是拥有超过2100万用户的MOOC的领导者。该平台与世界各地的大学和研究所合作，并提供在线课程和认证，如鲁大学，北京大学，新加坡国立大学和南洋理工大学。
　　另外还有一些公司，如欧莱雅和波士顿咨询集团，甚至与Coursera公司合作，通过在线学习解决提升移动员工的水平。Coursera公司最近还推出了一个企业平台“CourseraforBusiness”，以满足企业快速发展的培训和。
　　数以百万计的人采用具有产生大量学习数据的能力的MOOC。这些数据在自适应学习中被利用，这是一种根据每个学生的独特需求个性化教育材料的方法。
　　通过大数据创新，自适应学习可以通过内容的定制变得更加个性化。这允许学生接收适合他们个人学习能力和速度的学习内容。美国Knewton公司提供这样的一个业务，使用其大数据基础设施提供数字课程材料，动态和连续适应每个学生的独特需求。教育公司如皮尔森和霍顿-米夫林-哈考特(HMH)这样的教育公司使用Knewton为数百万学生提供数以十亿计的个性化推荐。他们观察到考试成绩提高，高通过率，以及较低的课程退学率。
　　3.管理社交媒体活动
　　通过社交媒体渠道的有效监控和参，这对于当今企业获得的竞争优势至关重要。市场营销人员预计将在未来五年内，其社交媒体支出增加近一倍，占总营销预算的21%，而2015年的此类支出仅为11%。企业现在可以使用大数据技术创建一个数字前台，以改善客户体验管理。
　　例如，社交媒体管理平台提供商Sprinklr公司通过对外部和内部客户数据的分析，帮助企业更深入地了解客户。使用Sprinklr公司提供的技术，企业可以协调在线体验的努力，以获得更好的客户体验。从客户数据收集的见解还允许品牌改善营销覆盖面，品牌宣传，参与，以及客户服务。
　　例如，Sprinklr公司帮助麦当劳积极为其在美国14000多个地点的6900万名客户提供实时和规模性的服务。Sprinklr公司帮助麦当劳通过梳理近十年的客户数字，并衡量客户对其产品和服务的兴趣。他们推出了12000篇个性化的文章，在上回复特定客户的请求，而不再使用付费媒体推广。
　　4.自动化威胁检测和响应
　　如今，企业已经多次沦为网络罪犯的乐园。有些企业失去了大量的运营和私人客户数据。防护厂商公司发现，仅2015年，超过5亿条个人记录被盗或丢失。因此，从2017年到2021年，全球网络支出预计将超过1万亿美元。
　　随着行为变得越来越普遍，企业需要复杂和预测性的解决方案来保护他们的业务数据和数字资产。随着移动设备和基于云计算的应用程序的激增，存在更多易受攻击的端点，如工作站，移动设备和。而网络攻击也更具针对性和复杂性，使传统周界的防御措施无效。
　　像CounterTack这样的网络安全解决方案利用大数据分析来检测，分析和响应恶意软件或嵌入式代码，可以显著地减少发现，并防止此类违规或威胁所需的时间。
　　此外，还可以采用安全和事件管理(SIEM)工具，例如LogRhythm。也已广泛部署在跨越多行业和垂直行业的大型企业中。这些平台采用大数据架构构建，允许其通过大量的设备和应用程序生成机器数据。机器学习和行为分析技术允许企业标出异常数据。
　　大数据越来越多地以创新的方式存在，并在以前无法想象的领域中使用，成为企业业务发展的强大的推动者。企业应考虑利用分析平台和解决方案的帮助发展业务。
[ 责任编辑：杨瑗嘉 ]
比特网 17:37:49
互联网+升级到智能+,开启万物智联新时代
中国互联网消费市场,发展潜力一片大好
软件信息化周刊
比特软件信息化周刊提供以数据库、操作系统和管理软件为重点的全面软件信息化产业热点、应用方案推荐、实用技巧分享等。以最新的软件资讯，最新的软件技巧，最新的软件与服务业内动态来为IT用户找到软捷径。
商务办公周刊
比特商务周刊是一个及行业资讯、深度分析、企业导购等为一体的综合性周刊。其中，与中国计量科学研究院合力打造的比特实验室可以为商业用户提供最权威的采购指南。是企业用户不可缺少的智选周刊！
比特网络周刊向企业网管员以及网络技术和产品使用者提供关于网络产业动态、技术热点、组网、建网、网络管理、网络运维等最新技术和实用技巧，帮助网管答疑解惑，成为网管好帮手。
服务器周刊
比特服务器周刊作为比特网的重点频道之一，主要关注x86服务器，RISC架构服务器以及高性能计算机行业的产品及发展动态。通过最独到的编辑观点和业界动态分析，让您第一时间了解服务器行业的趋势。
比特存储周刊长期以来，为读者提供企业存储领域高质量的原创内容，及时、全面的资讯、技术、方案以及案例文章，力求成为业界领先的存储媒体。比特存储周刊始终致力于用户的企业信息化建设、存储业务、数据保护与容灾构建以及数据管理部署等方面服务。
比特安全周刊通过专业的信息安全内容建设，为企业级用户打造最具商业价值的信息沟通平台，并为安全厂商提供多层面、多维度的媒体宣传手段。与其他同类网站信息安全内容相比，比特安全周刊运作模式更加独立，对信息安全界的动态新闻更新更快。
新闻中心热点推荐
新闻中心以独特视角精选一周内最具影响力的行业重大事件或圈内精彩故事，为企业级用户打造重点突出，可读性强，商业价值高的信息共享平台；同时为互联网、IT业界及通信厂商提供一条精准快捷，渗透力强，覆盖面广的媒体传播途径。
云计算周刊
比特云计算周刊关注云计算产业热点技术应用与趋势发展，全方位报道云计算领域最新动态。为用户与企业架设起沟通交流平台。包括IaaS、PaaS、SaaS各种不同的服务类型以及相关的安全与管理内容介绍。
CIO俱乐部周刊
比特CIO俱乐部周刊以大量高端CIO沙龙或专题研讨会以及对明星CIO的深入采访为依托，汇聚中国500强CIO的集体智慧。旨为中国杰出的CIO提供一个良好的互融互通 、促进交流的平台，并持续提供丰富的资讯和服务，探讨信息化建设，推动中国信息化发展引领CIO未来职业发展。
IT专家新闻邮件长期以来，以定向、分众、整合的商业模式，为企业IT专业人士以及IT系统采购决策者提供高质量的原创内容，包括IT新闻、评论、专家答疑、技巧和白皮书。此外，IT专家网还为读者提供包括咨询、社区、论坛、线下会议、读者沙龙等多种服务。
X周刊是一份IT人的技术娱乐周刊，给用户实时传递I最新T资讯、IT段子、技术技巧、畅销书籍，同时用户还能参与我们推荐的互动游戏，给广大的IT技术人士忙碌工作之余带来轻松休闲一刻。到底大数据有什么优势呢 - ThinkPHP框架
到底大数据有什么优势呢？对于还在纠结于到底是开发网站工作还是大数据开发的伙伴们来说是至关重要的，下面就有IT十八掌小编来告诉大家：
　1.大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
2.借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。
3.大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。
4.通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。
现在很多企业在做大数据，不过大数据中文资料比较少导致大数据人才比较稀少，所有导致大数据工资比较高，为了解决大数据人才
IT十八掌专注于大数据培训、服务企业，坚持以客户需求为导向，建立完善的专业化的大数据培训体系。我们可以免费提供体系课程如果需要可以加
手机号码：
公司网址：
zhchzh1000
ThinkPHP 是一个免费开源的，快速、简单的面向对象的 轻量级PHP开发框架 ，创立于2006年初，遵循Apache2开源协议发布，是为了敏捷WEB应用开发和简化企业应用开发而诞生的。ThinkPHP从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则，在保持出色的性能和至简的代码的同时，也注重易用性。并且拥有众多的原创功能和特性，在社区团队的积极参与下，在易用性、扩展性和性能方面不断优化和改进，已经成长为国内最领先和最具影响力的WEB应用开发框架，众多的典型案例确保可以稳定用于商业以及门户级的开发。中国领先的IT技术网站
51CTO旗下网站
大数据为企业带来了竞争优势的4种方式
不久前，“大数据”只是一个时髦的词。如今，“大数据”已成为增长最快的技术之一。根据SNS研究公司的一个新的研究报告，目前全球大数据市场价值为460亿美元，而这个报告预测，到2020年底，全球各行业厂商将在大数据硬件上花费超过720亿美元。
作者：Harris编译来源：| 10:32
不久前，&大数据&只是一个时髦的词。如今，&大数据&已成为增长最快的技术之一。根据SNS研究公司的一个新的研究报告，目前全球大数据市场价值为460亿美元，而这个报告预测，到2020年底，全球各行业厂商将在大数据硬件上花费超过720亿美元。
另一个关键的信号是数据中心市场的增长。根据Technavio公司的报告，亚太地区将成为增长最快的数据中心建设市场，其年复合增长率达到17%，到2020年的市场规模将达到200亿美元。这得益于基于云计算的服务产品，消费者数据存储库的挖掘，以及物联网的发展。
然而，如果企业不知道如何使用它来使他们的业务和员工受益，那么该公司就会面临大量数据的压力。如今，有大量的软件企业积极参与组织的大量非结构化数据交互。根据CampaignAsia的统计，2016年将实现大数据的巨大飞跃，该领域将最终实现其宣传的目标。
以下是企业利用大数据获得竞争优势的一些创新的方式。
1.提升客户体验
如今的消费者通过网上购买来控制他们的购物体验，这使得实体商店在分析的帮助下与消费者保持联系至关重要。根据AccentureInteractive公司的一项研究，91%的高绩效客户体验者表示，数据分析对于改善客户体验至关重要。
通过一个实时商店监控平台(RTSMP)，具有跟踪客户在商店内浏览商品的能力。美国的RetailNext公司就提供这样的一个平台。通过其集中的SaaS平台，自动收集和分析购物者的行为数据，为零售商提供洞察力，以实时改善客户体验。这些平台可以帮助零售商优化店面布局，并促进商品销售。
通过业务分析软件和零售专业知识，还可以帮助企业更好地了解购物者的旅程，以增加同店销售，减少盗窃，并消除不必要的成本。
目前，RetailNext公司与60多个国家的300多家零售商合作，包括受欢迎的美国连锁品牌Bloomingdale，Sears和Ulta。
其他购物者分析工具(例如Google趋势的购物者分析工具)也可帮助电子商务公司利用客户数据跟踪网站数据。他们可以通过更改价格或网站布局或，以及使用广告来阻止购物者放弃购物车，从而提高销售量。
2.个性化教育材料
教育提供者，特别是高等教育机构，正在感受创新和数字化在日益竞争激烈的教育生态系统发展的压力。根据调查机构Gartner公司预测，2016年全球高等教育支出将增长1.2%，达到382亿美元。
数字学习方法的全球需求从大规模在线课程(MOOC)的日益普及显而易见，例如在Coursera上发现的那些，它是拥有超过2100万用户的MOOC的领导者。该平台与世界各地的顶尖大学和研究所合作，并提供在线课程和认证，如耶鲁大学，北京大学，新加坡国立大学和南洋理工大学。
另外还有一些公司，如欧莱雅和波士顿咨询集团，甚至与Coursera公司合作，通过在线学习解决方案提升移动员工的水平。Coursera公司最近还推出了一个企业平台&CourseraforBusiness&，以满足企业快速发展的培训和发展需求。
数以百万计的人采用具有产生大量学习数据的能力的MOOC。这些数据在自适应学习中被利用，这是一种根据每个学生的独特需求个性化教育材料的方法。
通过大数据创新，自适应学习可以通过自动化内容的定制变得更加个性化。这允许学生接收适合他们个人学习能力和速度的学习内容。美国Knewton公司提供这样的一个业务，使用其大数据基础设施提供数字课程材料，动态和连续适应每个学生的独特需求。教育公司如皮尔森和霍顿-米夫林-哈考特(HMH)这样的教育公司使用Knewton为数百万学生提供数以十亿计的个性化推荐。他们观察到考试成绩提高，高通过率，以及较低的课程退学率。
3.管理社交媒体活动
通过社交媒体渠道的有效监控和参，这对于当今企业获得的竞争优势至关重要。市场营销人员预计将在未来五年内，其社交媒体支出增加近一倍，占总营销预算的21%，而2015年的此类支出仅为11%。企业现在可以使用大数据技术创建一个数字前台，以改善客户体验管理。
例如，社交媒体管理平台提供商Sprinklr公司通过对外部和内部客户数据的分析，帮助企业更深入地了解客户。使用Sprinklr公司提供的技术，企业可以协调在线体验的努力，以获得更好的客户体验。从客户数据收集的见解还允许品牌改善营销覆盖面，品牌宣传，参与，以及客户服务。
例如，Sprinklr公司帮助麦当劳积极为其在美国14000多个地点的6900万名客户提供实时和规模性的服务。Sprinklr公司帮助麦当劳通过梳理近十年的客户数字，并衡量客户对其产品和服务的兴趣。他们推出了12000篇个性化的文章，在Twitter上回复特定客户的请求，而不再使用付费媒体推广。
4.自动化网络威胁检测和响应
如今，企业已经多次沦为网络罪犯的乐园。有些企业失去了大量的运营和私人客户数据。防护厂商赛门铁克公司发现，仅2015年，超过5亿条个人记录被盗或丢失。因此，从2017年到2021年，全球网络安全支出预计将超过1万亿美元。
随着黑客行为变得越来越普遍，企业需要复杂和预测性的解决方案来保护他们的业务数据和数字资产。随着移动设备和基于云计算的应用程序的激增，存在更多易受攻击的端点，如工作站，移动设备和服务器。而网络攻击也更具针对性和复杂性，使传统周界的防御措施无效。
像CounterTack这样的网络安全解决方案利用大数据分析来检测，分析和响应恶意软件或嵌入式代码，可以显著地减少发现，并防止此类违规或威胁所需的时间。
此外，还可以采用安全和信息事件管理(SIEM)工具，例如LogRhythm。也已广泛部署在跨越多行业和垂直行业的大型企业中。这些平台采用大数据架构构建，允许其通过大量的设备和应用程序生成机器数据。机器学习和行为分析技术允许企业标出异常数据。
大数据越来越多地以创新的方式存在，并在以前无法想象的领域中使用，成为企业业务发展的强大的推动者。企业应考虑利用分析平台和解决方案的帮助发展业务。【编辑推荐】【责任编辑： TEL：（010）】
大家都在看猜你喜欢
热点关注头条聚焦聚焦
24H热文一周话题本月最赞
讲师：207497人学习过
讲师：145317人学习过
讲师：13707人学习过
精选博文论坛热帖下载排行
本书是微软认证技术专家(MCTS) 70-431考试的专用教材，全书共21章，围绕着考查目标，通过详尽的描述、大量课程和课后测试，全面介绍了SQL S...
订阅51CTO邮刊}