新零售从虚到实 大数据从看到用 - 金蝶官网
新零售从虚到实 大数据从看到用金蝶集团主席徐少春于2017年度中国管理o全球论坛暨金蝶用户大会上指出：这是一个伟大的时代，中国在最近这5年来所取得的成就，是全方位的、革命性的。说到革命性，就不得不提到“新零售”，这是一场线上与线下颠覆性的革命。
然而“新零售”的话题虽好却不是谁都能说清道明的。但在10月15日下午，由金蝶蝶金主办的新零售高峰论坛《从新零售到大数据，论企业发展之道》，从未来零售趋势、供应链匹配、数据链整合及运用、智慧物流、会员营销等诸多独到视角深度剖析“新零售到底该怎么玩儿”。
在本次蝶金新零售分论坛中，聚集了亿邦动力网总编辑贾昆、发网CEO李平义、永卓母婴CEO费海炳、杭州晓荷贸易总经理周顺德、奇客安茨科技CEO孙宇凡、金蝶蝶金总裁李光学以及金蝶KIS、金蝶精斗云、金蝶管易云的高层领导与各产品线技术负责人。
嘉宾观点亿邦动力网总编辑 贾昆未来零售的三个真相，即规模、场景、供应链。电商是一个规模至上的商业模式，没有了规模就没有了意义。而新零售的本质就是让一切场景在线化。最后至关重要的就是供应链，因为规模与场景都找对了，商品如何解决？只有解决了供应链的问题，才能够大大提升运营效率。永卓母婴CEO 费海炳由线下实体门店、B2B线上销售以及微商等电商等渠道组成，呈现出母婴渠道在中国的一种特殊状态：渠道多元化。而作为金蝶管易云的老客户，已从第一代产品使用至今，恰恰也是使用了系统工具，才使得永卓能够在母婴行业内做渠道更新，并把握住最前沿的技术，最终形成了全渠道的供应链支持和覆盖。杭州晓荷贸易总经理 周顺德一是数据会说话，二就是数据背后有故事。在过去由于管理工具的匮乏，企业内部的数据不能及时、准确、完整的到达决策层。基于这样的经营状况，杭州晓荷找到了金蝶KIS，整合出了一套数据获取、采集、分析以及归类的管理工具。 只有在知道数据是准确的，并且获取的数据是及时的情况下，才能够决策、做分析、做判断。将碎片化的数据串成数据链才能帮助企业达到决策的及时、有效和价值。奇客安茨科技CEO 孙宇凡不管是新零售也好，亦或是传统模式也罢，都离不开知行合一。因为知行合一不仅仅是说你知道了必须得做，而是对知的认知。做零售也是这样，目的是什么就是我们的知所在。“行”是怎么去做，我们应该如何“做”从而为“知”服务。由于安茨科技不做线上，所以关于新零售的数据获取必须通过会员来完成，这也是安茨与金蝶精斗云建立合作关系的契机。依托于精斗云的新模块开发，可以打通会员数据并进行人工智能综合分析，产生更多商业价值。发网CEO 李平义在新零售的模式下，未来前端的商流和后端物流的交互以及它整个资金的周转效率的提升，发网也是这样定义新零售：线上渠道+线下渠道+现代物流。过去十年零售行业从传统线下渠道发展到PC端，再进化到移动电商，在这三大渠道趋于融合的趋势下，我们看到了渠道扁平化和去中间化。而仓则成为了渠道库存的载体，各渠道共享库存让社会化零售成为可能，并快速发展。
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新零售时代下的大数据智能应用
图片来自&视觉中国&
　　过去十年，大数据逐步成长为现代人生活中的血液。社交、移动APP、PC浏览器，甚至是家里的无线电视、便利店的POS机、个人电子钱包&等等。我们的每个举动，都被记录为数字，转化为数据被存储、被分析、被运用，这些数据在生成的时候是彼此独立的，貌似杂乱无章的，甚至在产生和收集的时候是没有特定目的的。
　　但是大量的数据聚集在一起后就有可能得到客观而又准确的统计结论，进而指导各种商业行为决策，甚至引发商业革命。这次以大数据为核心的智能革命也不例外，其催生了新的思维模式和商业模式。
　　然而，这只是一个时代巨幕的起始
　　当我们回顾零售业的传统竞争格局，仍以商品同质化、价格大战、成本领先为导向，但新一轮的技术革命正为零售商带来新思路：关注顾客体验，提高回头率与转化率，强调服务增值等新的盈利点，这一思路正在不断颠覆传统竞争格局，也必然最终彻底打破现有的局势。
　　深层次地，当所有的消费者、所有商品、所有线上线下（人货场）开始联动起来，进而被记录下来，这就为机器学习和人工智能打下了基础，而原有的价值创造体系将遭受巨大冲击，这意味着大数据不在简简单单的是企业的BI报表，不再是传统的ERP数据搜集和传输，更多的是数据驱动、算法驱动、模型驱动，它将充分利用更全新的方式形成更强大的&大数据智慧体系&：从大数据的产生、收集到大数据的分析应用、指挥商业智能决策乃至执行行为预警反馈，形成整个数据的完整闭环与升级。
　　作为零售企业，需要高度重视自己的和跨界伙伴的大数据资产，并加以充分利用，包括CRM顾客数据、社交媒体粉丝数据、供应商数据、企业运营数据、行业数据、天气数据等。企业需要逐步整合、不断扩大、有效积累并结构化大数据资产，通过数据分析不断挖掘大数据资产的价值，最终转化为用户价值、企业价值和社会价值。
　　因此，零售产业可以充分结合&大数据智慧体系&的特点进行四大角度的大数据创新性应用，分享数据经济时代的成果。
　　应用一：大数据预测
　　对大数据进行分析的核心目的就是预测顾客的下一步的需求，基于海量数据结构化分析的基础上，通过各种算法包括人工智能、机器学习等前沿技术和数学建模来进行预测并做出相应决策，进而创造更优的顾客体验、更多的交易、更多的业务创新，释放储存于数据之中的能量。
　　大数据预测的目的其实为更加精准的服务消费者，而这种精准的服务其实是建立在和消费者大量持续的互动基础之上的，其实一方面是让消费者产生更多更好的数据，另一方面是令产品和服务可被持续优化和迭代，这也是让消费者在海量信息选择中享受到和自己更加匹配适合的产品和服务的基础，同时也成为零售商提升利润降低成本的重要方法。
　　应用二：大数据营销
　　新时代下，零售商应该充分挖掘大数据的商业力量来提高商品的转化率。亚马逊等公司的发展和成功，并非因为他们向消费者提供信息，而是他们向用户提供快速决策和进行下一步行为的捷径。消费者是全渠道购物者，他们的购买旅程普遍是从一个渠道开始，最后在另一个渠道结束，例如在网店上浏览查看商品属性、价格、库存等信息，在线购买，线下提货。
　　用户的每一步行为都会留下大量的信息，通常各种类型的数据会混杂在一起。针对这些数据，公司需要充分将数据结构化并进行大数据挖掘，从而提供从&千人千面&的个性化购买建议和促销信息，提供全渠道的客户购买体验，激发他们的情感连接。
　　同样，不仅是电子商务和互联网公司可以根据大数据进行产品研发和服务开发，任何行业的任何公司都可以。每一个零售企业，每天都掌握着每个供应商以及顾客们海量、真实的交易数据，零售企业可以根据这些大数据分析了解消费者购买的关注点，开发很多创新业务，进行商业模式、产品和服务的创新，打开消费新市场。共2页&[1]&&& 第1页第2页搜索更多:
高峻峻专栏
　　上海大学悉尼工商学院工商管理系系主任。
　　高峻峻，女，日生，现任上海大学悉尼工商学院工商管理系系主任。2004年起进入上海大学担任教授，并成为悉尼工商学院工商管理系系主任。多次获得上海大学优秀教师奖。
　　高峻峻长期从事研究零售供应链管理。专业领域横跨商品管理、供应链管理、信息技术、算法应用和运筹学等学科。专注于新零售、电商和时尚品行业的商品管理、智能定价、需求预测、自动补货和调拨、S&OP协同计划、库存管理、决策仿真等应用场景的研究和实践，具备深厚的理论功底和丰富的企业实施经验。
　　高峻峻 微信：gaojunjun253224（添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注）
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主题：解读马云的新零售，大数据是变化的核心
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马云：新零售、新制造、新金融、新技术、新资源，这五个新将会方方面面的对各行各业发动巨大的冲击和影响，把握则胜。
10月13日，马云在云栖大会上提出了新零售的概念，纯电商时代将很快结束，阿里巴巴明年也不再提电商，互联网对传统零售行业的改造将迎来一个全新的商业形态。
同日，雷军在一场四川举行的电商峰会上喊出，小米将在未来5年内开1000家线下门店。他认为，不管是电商还是线下的连锁店、零售店，本质上要改善效率，这样产品才能做好，购买欲才会释放出来。
这两个看似没有关联的大佬演讲，实则暗示出未来商业的一个发展趋势---边界模糊化。
即所有商务(线上线下)的电子化，线下也像线上一样去收集消费者大数据，商家在线上线下一盘货，最终是提升商业效率和用户体验。
这种商业的发展首先实现的是一个全渠道模式，在未来商家并不会计较某件商品是通过线上还是线下卖出去的，他们只关注是否更高效的卖给了消费者，同时最好知道卖给了谁，他有什么偏好特点等等。
但全渠道模式的产生其实只是新零售的一个开端，更大的变革将发生在大数据驱动上。现在电商平台都在做“千人千面”，通过用户背后的数据分析为其个性化地推荐商品与服务，数据收集相对容易，但对线下到店数据的获取却是一个难点。
曾经，大数据专家韦思岸(Andreass.Weigend)在接受媒体采访时就谈到过这个问题，举过这样一个例子，一个美国商家，通过在门店里安放很多摄像头去捕捉消费者在选择商品时的表情与举止，结合销售数据做预测分析，但这是一种粗线条的捕捉。以服装为例，另一种尝试是在每件衣服上贴一个成本只有几分钱的射频编码，相当于给每件衣服一个识别ID，可以获取这件衣服每天在门店里的“动线”，从收集消费者的数据。
这里，虽然知道了货品的运行轨迹，门店依然不知道买这件衣服的人是谁。传统门店的CRM系统是相对低效的，只有消费者办了会员卡，门店才知道他的身份，但对于服装、家电等商品的消费，消费者进店的频次有限，店员与会员之间的接触是低频的，无非是通过电话、短信告知有新品上架或打折促销，很难做进一步的会员管理。但线上渠道是面向全国用户、不受物理空间限制的，网店每天的大流量访问保证了接触频次和数据收集。
这其中的关键核心便是微支付，当线上这批用户在线下通过支付宝、微信等移动工具付款时，通过技术就能将他的线上线下身份对应起来，做进一步的会员管理。基于大数据为线下消费者提供像电商一样的个性化服务，是线下改造的核心。同时，商家如果将线上线下的会员权益打通，消费者无论通过何种渠道买，都可以享受同等权益，对于用户体现和品牌口碑也是一种提升。
马云说过，我们正在进入第三次技术革命，这次技术革命将会释放人的大脑，我们已经过前20年的纯技术公司竞争，未来的30年迎接我们的将是技术应用的挑战。当然，面临新变革我们会同当初抵触电商一样，新零售的整体趋势是不可逆转的。
9:10:00 被修改过
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联商网版权所有 &医药连锁如何利用大数据制胜新零售全渠道时代
随着商业基础设施的升级，运营效率及服务体验需求升级，医药企业也逐步进入了以实体门店、电子商务、移动互联网为核心的时代，开拓会员的渠道越来越多。如何有效管理数量庞大的会员群体，充分发掘会员的消费潜力，是医药流通企业和药店管理者必须面对的挑战。目前许多药店都在方面投入不少人力物力，效果却差强人意。顾客办理的会员卡，常常处于沉睡状态。因此，结合自身的产品和服务优势，锁定高贡献值的忠实顾客，提高目标消费者的会员转化率;提高整体服务能力，在分类、分析的基础上，为会员提供有针对性、多元化、有特色的会员服务，才是的制胜之道。在此过程中，IT和大数据技术将起到至关重要的作用。药企可通过融合线上线下，实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通，对线下门店、ERP系统、第三方平台、自有商城中的会员信息进行整合。从而建立完整的会员档案，对客户进行唯一性识别，绘制包括会员基本信息、消费行为信息、消费记录、活动记录、会员标签和会员积分等在内的会员大数据图谱。在上述基础之上，药企就可以利用，根据不同的类型进行管理和营销，同时也是新店选址和定位的重要依据。通过消费信息记录和其他分类标签筛选会员，药店就可以开展有针对性的营销活动和会员关怀活动。药企需要的不仅仅是，同时还要借助新零售解决方案形成闭环的新的商业模式和运营方法，在产品上要给顾客带来惊喜，在营销上要有全新的手法，在销售上要形成全渠道的零售终端，在服务上要让顾客感受到极致的体验，最终打造融入自身优势资源的全渠道大健康服务模式。科传智能零售通以智能管理平台为核心，采用平台式融合融通的中台架构，可无缝对接商业POS、ERP、CRM、移动支付、社交媒体、APPs、 电商平台、多媒体导购、客流量分析系统、第三方系统等，结合大数据分析与应用，帮助购物中心、品牌连锁、百货商场、批发加盟等多个零售领域企业彻底贯通所有渠道，形成前端与后台，线上线下服务完整连接的零售全渠道营销体系，实现数字化运营，迈入“新零售时代”。
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