现在整容那么容易,刷脸支付宝刷脸会不会太危险

聚焦“刷脸”应用:会被盗“脸”吗?整容怎么办?_凤凰资讯
聚焦“刷脸”应用:会被盗“脸”吗?整容怎么办?
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原标题:媒体四问“刷脸”安全:会否遭遇盗“脸”取款?整容怎么办?刚刚公布的iPhone X应用脸部识
原标题:&看脸&的时代会不会遭遇盗&脸&取款?刚刚公布的iPhone X应用脸部识别功能,而就在几天前,杭州一肯德基餐厅宣布可以刷脸支付了,还有国有银行也加入了刷脸取款队列&&&刷脸&应用呈爆发式增长。但不少人也对该技术的安全性提出质疑:会不会更多信息被泄露?会不会发生盗&脸&取款?整容了怎么办?文/广州日报全媒体记者林晓丽、刘幸近日,农业银行总行下发通知,要求全国推广人脸识别系统。而实际上,去年,招行已在同业率先推广刷脸取款,随后多家银行陆续跟进。刷脸取款:无须带卡刷脸支付:只要手机号记者在招商银行ATM设备前亲身体验了&刷脸取款&业务。首先在ATM屏幕首页点击选择&刷脸取款&功能,系统将自动抓拍现场照片,然后与银行可信照片源进行比对,验证通过后输入手机号码进一步确认身份,紧接着输入取款金额、密码,最后拿取现金,无须插卡取卡。不过,记者发现,部分银行对刷脸取款方式有限额,如招行每日的限额为3000元。在九月初,支付宝宣布在肯德基的KPRO餐厅上线刷脸支付,正式将&刷脸支付&推向了商用。据悉,这次尝试也是刷脸支付这项技术在全球范围内的首次商业应用。在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅里,记者体验了一把&刷脸吃饭&:在自助点餐机上选好餐,进入支付页面,选择&支付宝刷脸付&,然后进行人脸识别,大约需要1~2秒,再输入与账号绑定的手机号,确认后即可支付。支付过程不到10秒,也无需密码。不过,首次使用用户需要先在支付宝App上开通此功能。多家人脸识别公司获上亿元融资除了刷脸取款、刷脸支付、手机刷脸开锁,部分机场、火车站已实现刷脸进站,部分高校、高端写字楼启用了刷脸开门、刷脸打卡等。现在人脸识别已经广泛应用在公安、税务、教育、金融等方面,未来,只需要将相关信息和&脸&绑在一起,比如身份证、银行卡、微信账号等,我们上街就不用带钱了,所有卡和钥匙也都不需要了。来自前瞻产业研究院的数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超10亿元,预计到2021年将达约51亿元。今年7月,商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资;上海依图科技与北京旷视科技完成了C轮融资,金额分别为3.8亿元与1亿美元。质疑&刷脸&安全吗?疑问1:会否发生盗&脸&取款?有储户质疑刷脸取款技术的安全性,&会不会别人拿着照片去刷脸也可以识别,或者机器识别错误等。&蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东称,目前支付宝的人脸识别准确率已远超肉眼,而且有独创的活体检测算法来判断采集到的人脸信息是否为照片、视频等冒充。银行人士也解释:&刷脸取款&技术应用了&三维成像技术&,即便是双胞胎也能识别,&刷脸取款&拥有三层安全防护,包括人脸识别、手机号码验证、密码验证,&安全性甚至比插卡取款还多一重保障。&疑问2: 如被盗刷责任谁负?储户方小姐表示,银行取款刷脸后再发生盗刷,银行应负全部责任。北京大成(广州)律师事务所合伙人陈浩认为,刷脸取款不能要求银行承担全部责任,要根据具体案情具体分析,储户丢失了银行卡和密码后被盗刷,责任还是在储户。支付宝则直言,即便出现账户被冒用的极小概率事件,支付宝也会通过保险公司全额赔付。疑问3:整容能否识别有业内人士认为,整容能否识别,要看具体情况。机器可识别化妆,但若整容幅度过大,机器无法识别是有可能的。此外,脸部信息也会随着年龄增长而改变,使用者只需去系统更新脸部照片就可解决。疑问4:如何避免隐私泄露人脸被采集也使得隐私泄露风险剧增。有业内人士表示,解决的方法是在采集到照片时进行&脱敏&处理,只提取照片特征,不保存照片本身。这需要在政府引导下建立起整个行业的统一标准。
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播放数:5808920未来银行取款真的可以刷脸啦! 即使做整容也能认出
来源:水母网
水母网12月29日讯(YMG记者 陆启飞)“长得帅有啥用,可以刷脸吗?”这句调侃的话在未来可能真的就实现了。目前,越来越多的银行以及支付宝等线上线下的金融机构开始着手布局脸部识别系统,通过脸部识别来实现存取款以及转账支付等。那么刷脸究竟是怎么个刷法,靠谱吗?安全吗?针对一系列疑问,记者也采访了招商银行等开始采用这一技术的机构。
绑定通讯软件财产被盗
近日,“某通讯软件绑上银行卡,失窃后会倾家荡产”的信息在微博上疯传,虽然官方进行了辟谣,但有网警进行了测验,发现真的能“倾家荡产”。
案件是这样的,一位女士家中被盗,包括银行卡、身份证以及手机在内的财物丢失,她立刻挂失了手机卡号。但是第二天,她的银行卡依然被盗刷,翻看通讯软件的时候她发现,她银行卡内的2万多元被多次以发红包的方式转走。对此,有人表示,发红包是需要支付密码的,怎么她的钱在密码没丢失的情况下被盗了呢?
对此,测试的网警给出了解释,小偷先是在发红包时故意输错银行卡密码,然后开始使用找回密码功能,因为小偷手里有被盗女士的银行卡、身份证与手机,所以很快就实现了密码修改,最终将该女士银行卡内的钱以红包形势转走。由此可见,密码似乎根本没有起到应有的保护作用,财产的安全性需要更高的保障。
ATM机上刷脸就能取款
相对于设置的数字密码来说,人自身的指纹、面部特征等生物密码显然更难以具有复制性,而这也开始慢慢进入到了百姓的生活当中。
登录招商银行的手机APP客户端,可以刷脸转账?招商银行开始试水“刷脸业务”。记者从招商银行烟台分行获悉,近期他们开始推出的手机银行刷脸转账功能,适用于20万元以上的转账业务,最高可以转账100万元。如果说刷脸转账的门槛较高,针对的是一部分群体客户,那么ATM机上的刷脸取款显然就与每位市民有关了。
招商银行烟台分行的工作人员介绍,招行的ATM试点支持“刷脸取款“,只要站在ATM前,输入手机号码确定身份,输入取款金额及取现密码,就能完成取现,整个事件不超过三分钟,根本不需要银行卡。这对于一些着急取钱,但又忘了带卡的市民来说,无疑最非常方便的。
当然,市民最为关心的莫过于刷脸取钱的安全性问题,对此,银行工作人表示,双胞胎、整容或者化妆等都不会影响人脸识别系统。“刷脸取款”有三层安全防护,包括人脸识别、手机号码验证、密码验证,这意味着“刷错脸”的风险大大减少,“人脸识别方面,刷脸技术利用核心算法对人脸的五官位置、脸型和角度进行计算分析,将误识率控制在较低水平,同时保证了较高的识别准确率”。
支付宝将实现刷脸登录?
早在日,阿里巴巴集团董事局主席马云,在德国汉诺威通信和信息技术博览会上,用手机登录淘宝,选择商品,进入支付系统,确认支付后出现“刷脸”界面,对准镜头,1秒钟,大屏幕上显示“支付成功”。
根据媒体报道,对于最新版本的支付宝,用户可以用“刷脸”登录支付宝,不再需要账号与密码。不过,只有iOS和部分安卓机型的部分用户能使用这一功能。
用户进入支付宝,选择“我的” 页面, 点击“账户头像”, 选择“设置”,进入“安全设置”,选择“刷脸”,打开“刷脸登录”选项后按提示拍摄脸部,只需保证光线充足,完成“眨眼”、“点头”等指定动作,拍摄图像成功即可开启刷脸登录。开通后想尝试刷脸登录,用户可以进入支付宝,选择“我的”页面,点击“账户头像”,选择 “退出登录”,再次登录时就不必再输入账号密码,用户只需点个头,就能完成刷脸登录。
生物密码的普及还需要一段时间
实际上,刷脸只不过是人体生物密码的一种,指纹、眼睛虹膜等都是属于此种类型。对于刷脸的应用,人们最担心的还是其安全性。
不少专业人士也曾对此作出分析,随着生物识别技术的不断完善,即便是你整形、化妆,但是眼珠以及皮肤纹理等一些东西还是难以改变,所以识别出来还是很简单的。实际上,在公安、海关等部门,人脸识别应用比较广泛,目前其安全性方面应该是可以保障的。
虽然采用生物识别技术已经开始慢慢进入到各行各业当中,但是真正达到普及还需要一个过程。除了需要系统的整合之外,前期人脸采集需要用户的配合,对于这种新兴事物,人们的理解接受并最终应用还是需要一个过程的。
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看看刷脸都在哪里应用了:1、2015年国家司法考试举行,南京考区首次对考生进行人脸识别。在每一个通道口前,都有工作人员手持对讲机大小的人脸识别仪,对考生进行身份识别;2、江苏亭湖区将开展采用“人脸识别”技术进行城乡居保待遇领取人员资格认证试点工作;“人脸识别”系统启用后,参与认证的人员只要将身份证放在读卡机上,坐在摄像头前1至5秒,就可完成整个“人脸建模”认证;3、人脸识别与智慧小区的合作是最佳拍档,既提高安全性也将方便性提高到极致的程度。未来的智慧社区将是人脸识别社区,全方位保护住户并提供方便,同时对访客、外来人员、周边服务人员起到良好的管理作用。
责任编辑:张靖雯
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整容整得妈都不认识你了 还能用“刷脸支付”吗?
作者:容止
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整容整得妈都不认识你了还能用刷脸支付吗  3月17日消息,汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)昨天在德国拉开帷幕,马云亲自向与会代表演示了蚂蚁金服集团与 Face++Financial 合作研发的“Smile to Pay 扫脸技术”。根据设想,未来大部分消费者只要“刷脸”就能取代传统密码完成支付。  然而,外界对扫脸支付还是有很多疑问,最主要的就是识别准确率到底高不高?香港中文大学教授汤晓鸥给出一组数据:计算机识别人脸的准确率可达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约在97.52%。  计算机识别准确率这么高,那么问题来了:如果化妆了、整容了,或者双胞胎、多胞胎,甚至用照片代替人脸,扫脸技术还能正常运行吗?  作为扫脸技术联合开发方,蚂蚁金服和Face++Financia都对准确率充满自信。名为“柒车间”的专职研究生物识别技术团队负责蚂蚁金服扫脸技术的研发和推广。该团队高级技术专家张洁介绍说,计算机认脸能力比人脑强很多,类似发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、微整容乃至长相类似的情况,计算机都能准确分别。而在防止冒充方面,蚂蚁金服也已研究了基于场景的活体监测,可有效地通过技术手段防止用人脸照片和人脸视频来蒙混过关。  不过,对于长相非常相似的双胞胎或多胞胎,还有整容后判若两人的情况,扫脸技术也可能失效。解决这一问题,张洁表示,今后或许可以用双因子的方式增加人脸准确性,比如增加一层指纹、掌纹、虹膜、声纹等生物特征作为辅助密码。
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整容整得妈都不认识你了还能用刷脸支付吗3月17日消息,汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)昨天在德国拉开帷幕,马云亲自向与会代表演示了蚂蚁金服集团与 Face++Financial 合作研发的&Smile to Pay 扫脸技术&。根据设想,未来大部分消费者只要&刷脸&就能取代传统密码完成支付。然而,外界对扫脸支付还是有很多疑问,最主要的就是识别准确率到底高不高?香港中文大学教授汤晓鸥给出一组数据:计算机识别人脸的准确率可达到99.15%,而肉眼识别的准确率大约在97.52%。计算机识别准确率这么高,那么问题来了:如果化妆了、整容了,或者双胞胎、多胞胎,甚至用照片代替人脸,扫脸技术还能正常运行吗?作为扫脸技术联合开发方,蚂蚁金服和Face++Financia都对准确率充满自信。名为&柒车间&的专职研究生物识别技术团队负责蚂蚁金服扫脸技术的研发和推广。该团队高级技术专家张洁介绍说,计算机认脸能力比人脑强很多,类似发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、微整容乃至长相类似的情况,计算机都能准确分别。而在防止冒充方面,蚂蚁金服也已研究了基于场景的活体监测,可有效地通过技术手段防止用人脸照片和人脸视频来蒙混过关。不过,对于长相非常相似的双胞胎或多胞胎,还有整容后判若两人的情况,扫脸技术也可能失效。解决这一问题,张洁表示,今后或许可以用双因子的方式增加人脸准确性,比如增加一层指纹、掌纹、虹膜、声纹等生物特征作为辅助密码。
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